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Cursor配置MCP Server

article 2026/4/1 5:49:41

一、什么是MCP

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic（ Claude

的那个公司）推出的开放标准协议，它为开发者提供了一个强大的工具，能够在数据源和 AI 驱动工具之间建立安全的双向连接。

举个好理解的例子：如果把 AI 比作电脑主机，那么 MCP 就相当于 USB 协议，而 MCP Server 则类似于各种 USB 设备（如摄像头、麦克风等）。通过实现 MCP Server，我们可以让 AI 轻松连接到各种数据源，大大扩展其功能范围。添加 MCP Server 的作用简单的说就是让你的 AI 模型具备调用外部服务的能力。

想详细了解Cursor+MCP可以：

学习 Cursor ，拥抱 AI 编程 | Cursor 101

Introduction - Model Context Protocol

二、前提安装

1、安装cursor

Cursor - The AI Code Editor

2、安装nodejs

要使用mcp一定要安装node，npm和 npx 是 Node.js 生态中两个的工具，主要用于包管理和执行命令。

访问nodejs官网（Node.js 中文网）选择合适的版本：

双击刚下载的.pkg文件，进行安装，安装完成后检查node和npm的版本：

node -v
npm -v

三、体验cursor+mcp

1、目前有很多网站开始提供MCP Server、MCP Client等内容，推荐一下几个：

        1）官网上有一些例子可以体验：Example Servers - Model Context Protocol
        2）pulsemcp：https://www.pulsemcp.com/，这个平台收录了很多MCP Server，也包含了MCP Client的介绍
        3）smithery：https://smithery.ai/ ，这个平台收录了很多MCP Server，提供多种MCP Client的配置命令，可以直接复制
        4）这些 github 仓库中也整理了一些好用的 MCP 工具：awesome-mcp-servers/README-zh.md at main · punkpeye/awesome-mcp-servers · GitHub

这里列几个官方文档里面提到的：

Filesystem：提供安全的文件操作功能，并且可以配置访问控制权限，确保文件访问的安全性和规范性。
Git：提供读取、搜索和操作 Git 仓库的工具，帮助开发人员管理代码版本。
GitHub：实现仓库管理、文件操作，还集成了 GitHub API，方便与 GitHub 平台进行交互。
GitLab：通过集成 GitLab API，支持项目管理功能，方便团队协作开发。
Brave Search：借助 Brave 的搜索 API，实现网络和本地搜索功能。
Fetch：专门为大语言模型优化的网页内容获取和转换工具，便于模型获取网页信息。
Puppeteer：用于浏览器自动化操作和网页数据抓取。
Memory：基于知识图谱的持久化内存系统，可用于存储和检索信息。
EverArt：利用多种模型进行 AI 图像生成，满足图像创作需求。
Sequential Thinking：通过思维序列进行动态问题解决，辅助模型处理复杂问题。
Jira：与 Jira 项目管理工具集成，实现对项目任务、问题跟踪、工作流管理等功能的操作和查询。团队成员可以通过 MCP 服务器方便地在语言模型交互过程中获取 Jira 项目的相关信息，如任务进度、问题状态等，提高项目协作效率。
SonarQube：用于代码质量管理，通过与 SonarQube 集成，可以对项目代码进行质量分析，检测代码中的漏洞、代码异味、代码复杂度等问题。帮助开发团队提高代码质量，遵循代码规范，降低维护成本。
ESLint：针对 JavaScript 和 TypeScript 代码的语法检查和代码规范工具。与 ESLint 集成后，可在开发过程中实时检查代码是否符合指定的代码规范，及时发现和纠正代码中的语法错误和潜在问题，提高代码的可维护性和可读性。
Tableau：集成 Tableau 后，可以利用其强大的数据可视化功能，将数据以各种图表、图形等形式展示出来。用户可以通过 MCP 服务器与 Tableau 交互，创建和管理数据可视化报表，方便对数据进行分析和洞察。

2、配置cursor的mcp

Cursor Setting中找到Features，往下滑找到MCP Servers，点击Add new MCP Server

说明：

Type

command ：用于标准输入输出
sse：用于服务器发送事件

Name

为服务器设置一个易识别的昵称

Server url/Command

输入可执行命令或输入服务器 URL

配置完上面几项，保存后，若server显示一个绿点，标明可用，如下,

3、如何配置mcp

举例smithery平台：
在smithery上选择一个server，在installation里选择cursor，复制安装命令，将该命令，复制到cursor配置页面的command为止，type选择command即可

官网上，点击某个server地址后，也可以查找到类似的命令，复制即可

pulsemcp上和官网类似，跳转到server的github撒好难过，找到npx命令即可。

4、体验MCP Server

在cursor的composer的agent模式下才可以使用mcp server

下面使用playwright体验下

还可以继续交互

四、配置mcp server遇到的坑

1、没安装nodejs的话是绝对连不上的，一定要安装
2、有时候会遇到，配置完后就是连不上

点了右上角刷新也没用，发现这个应该是官方的一个 BUG：
官方 issue https://forum.cursor.com/t/mcp-servers-no-tools-found/
替代方案：
因为 npx 执行流程如下：

检查本地是否有包
如果本地没有，检查npm仓库
如果仓库中存在，则临时下载
下载完成后执行
执行完成后会删除包

所以进行在配置命令之前，可以先使用 npm 在本地安装好对应的服务。
比如：
1）npm install -g 目标服务 // -g 表示全局，相当于安装后会添加到环境变量

2）然后找到安装路径，找到包对应的主程序文件，一般是 index.js （有时候会藏在./build/index.js 中）

3）然后修改 MCP Sever 的Command配置，将 Command 改成

node 安装路径\build\index.js 即可

3、如果还是连不上，可以用GitHub上的supergateway来进行连接

使用方法：GitHub - supercorp-ai/supergateway: Run MCP stdio servers over SSE and SSE over stdio. AI gateway.

举个例子，先终端输入npx -y supergateway --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"，等它完事了。。

然后把 http://localhost:8000/sse配置进Cursor就可以了（端口可以指定，具体参考上面官方介绍）