华院计算3项应用成果入选钢铁行业智能制造解决方案推荐目录（2024年）

近日，中国钢铁工业协会发布《钢铁行业智能制造解决方案推荐目录（2024年）》。由中国钢铁工业协会、钢铁行业智能制造联盟共同开展了2024年钢铁行业智能制造解决方案及数字化转型典型场景应用案例遴选、智能制造创新大赛（钢铁行业赛道）两个专项活动，经企业自主申报、形式审查、答辩陈述、专家评审、公示等环节，共遴选出钢铁行业智能制造解决方案35项、数字化转型典型场景应用案例25项。

华院计算共3项应用成果入选，其中“焦化行业智能配煤系统”和“热轧板带材表面缺陷检测系统”2项应用成果入选钢铁行业智能制造解决方案；参与的“面向热轧酸洗板镀锌铝镁生产线的智能工厂”项目荣获钢铁行业数字化转型典型场景应用案例，并同时入选工业和信息化部“2024年钢铁行业重点场景数字化转型典型案例”。

焦化行业智能配煤系统

智能配煤在焦化行业的生产应用实践中，展现出了显著的优势和应用潜力，能够帮助企业优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，从而降低生产成本、稳定焦炭质量、提高配煤效率，同时助力焦企数字化、智能化转型升级。目前已成功应用实施于宝武新钢集团、柳钢集团、山西焦化等企业。

热轧板带材表面缺陷检测系统

经过严格的应用实践验证，系统具有广泛的应用前景和市场潜力。系统精准契合板带材热轧生产线需求，专注于精确识别热轧产品表面缺陷，在确保各类缺陷检出率与分类准确率的基础上，能够实现板带材的智能判级，从而有效保障热轧产品质量，减少经济损失，同时为生产工艺的持续优化提供有力指导，推动行业向智能化转型。

面向热轧酸洗板镀锌铝镁生产线的智能工厂

华院计算为助力其全方位打造智慧产线，全力建设“工序无人化”系统，以满足其自动化、智能化生产和管理需求，同时提升钢卷信息流的信息化水平，实现对生产过程和设备状态的感知、判断及跟踪管理，提高对异常情况的响应能力，从而保证生产顺行。

此次3项应用成果的成果入选，充分展现了华院计算在生产成本控制、质量管控、工序无人化等智能制造领域的技术实力与行业落地应用价值。未来，华院计算也将继续致力于解决工业智能制造核心问题，为钢铁行业的技术进步和智能工厂的全面建设提供先行的应用示范和技术引领。