Real-Time Anomaly Detection of Network Traffic Basedon CNN

1知识点补充

边缘计算模型

成为一种新的分布式数据处理方式，通过靠近数据侧，及时响应用户的计算请求，降低数据传输的网络延迟。

 

• 边缘节点是边缘计算架构中最基础的物理或逻辑单元，指位于网络边缘（靠近数据源或用户）的设备或服务器。它负责直接采集、处理、存储数据，并与云端或其他边缘节点交互。

  • 常见类型：

    • 终端设备：智能手机、智能摄像头、传感器、工业机器人等。

    • 网络设备：路由器、交换机、基站（如 5G 基站）。

    • 边缘服务器：部署在园区、工厂或城市中的小型数据中心。

• 边缘簇  是多个边缘节点通过网络连接形成的逻辑或物理集群，旨在通过协作提升整体性能（如算力、存储或带宽）。

• 类比：类似云计算中的服务器集群，但规模更小、分布更分散。

• 边缘节点是边缘计算的 “神经末梢”，负责本地化数据处理。
  边缘簇是边缘节点的 “协同网络”，通过集群化提升整体效能。

SDN(软件定义网络)

新型网络体系结构,传统网络设备如交换机和路由器在硬件中集成了数据平面和控制平面，这两个层面紧密耦合，导致网络配置和管理复杂且不灵活。SDN的核心理念是将控制平面（决定数据如何流动）从网络硬件中分离出来，由中央控制器软件进行统一管理。

一旦控制平面被分离并集中到SDN控制器上，控制器就需要与网络中的各个设备进行通信。这是通过南向接口协议实现的，最著名的协议是OpenFlow。OpenFlow允许控制器向网络设备发送指令，告诉它们如何处理特定的数据流。

SDN控制器不仅负责数据包的路由决策，还负责网络的集中化管理。网络管理员可以通过控制器提供的北向接口（通常是RESTful API）来配置网络策略，监控网络状态，以及执行各种网络管理任务。