【Docker】使用Docker快速部署n8n和unclecode/crawl4ai

Docker部署自动化工具n8n和crawl4ai详细教程

前言

本文将详细介绍如何使用 Docker 来部署和运行自动化工作流工具 n8n 以及 crawl4ai。这两个工具对于需要进行自动化工作流程的开发者来说都非常有用。

一、环境准备

在开始之前，请确保您的系统已经安装了：

• Docker
• 稳定的网络连接
• 足够的磁盘空间

二、部署n8n

2.1 Docker命令说明

根据不同的操作系统环境，运行命令的换行符有所不同：

• Windows CMD: 使用 ^ 换行
• PowerShell: 使用反引号 ```````换行
• Linux/Mac: 使用 \ 换行

2.2 完整部署命令

docker run -it --rm \--name n8n \-p 5678:5678 \-v n8n_data:/home/node/.n8n \-v ~/Downloads/md:/home/node \-e N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true \docker.n8n.io/n8nio/n8n

2.3 参数解析

• -it: 以交互模式运行容器
• --rm: 容器停止后自动删除
• --name n8n: 指定容器名称为n8n
• -p 5678:5678: 端口映射，将容器的5678端口映射到主机的5678端口
• -v n8n_data:/home/node/.n8n: 数据持久化存储
• -v ~/Downloads/md:/home/node: 将本地目录挂载到容器内
• -e N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true: 允许使用社区包

三、部署crawl4ai

3.1 拉取镜像

根据您的CPU架构选择相应的镜像：

# AMD64架构
docker pull unclecode/crawl4ai:all-amd64# ARM64架构
docker pull unclecode/crawl4ai:all-arm64

3.2 运行容器

docker run --rm -it \-e CRAWL4AI_API_TOKEN=12345 \-p 11235:11235 \unclecode/crawl4ai:all-amd64

3.3 参数解析

• --rm: 容器停止后自动删除
• -it: 以交互模式运行容器
• -e CRAWL4AI_API_TOKEN=12345: 设置API令牌
• -p 11235:11235: 端口映射
• unclecode/crawl4ai:all-amd64: 指定使用的镜像

四、访问和使用

4.1 访问n8n

• 启动容器后，打开浏览器访问：http://localhost:5678
• 首次访问需要进行初始化设置

4.2 访问crawl4ai

• 容器启动后，服务将在端口11235上运行
• 可以通过API进行访问：http://localhost:11235

五、常见问题与解决方案

1. 端口占用问题

   • 修改映射端口号，例如：-p 5679:5678

2. 权限问题

   • 确保目录挂载的权限正确
   • Windows用户注意路径格式

3. 网络连接问题

   • 检查防火墙设置
   • 确保Docker网络配置正确

总结

通过Docker部署n8n和crawl4ai可以快速搭建自动化工作流环境。本文详细介绍了部署步骤和注意事项，希望对大家有所帮助。后续可以根据实际需求进行更多的自定义配置和优化。

参考资料

• n8n官方文档
• crawl4ai官方文档
• Docker官方文档