Redis 与 MongoDB 对比分析

Redis 与 MongoDB 对比分析

1. 核心定位

• Redis：内存键值数据库，侧重高性能读写和低延迟，常用于缓存、实时分析、消息队列等场景。
• MongoDB：分布式文档型数据库，侧重灵活的数据模型和大规模数据存储，支持复杂查询与横向扩展。

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2. 性能对比

特性	Redis	MongoDB
读写速度	极快（内存操作，毫秒级响应）	较快（磁盘存储，依赖索引性能）
数据容量	受内存限制（通常百GB级）	支持TB/PB级数据（依赖分片集群）
持久化	可选RDB/AOF（存在数据丢失风险）	默认持久化，支持副本集+分片高可用

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3. 数据模型

• Redis：
  • 支持多种数据结构：字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、地理空间等。
  • 操作原子性：支持原子性操作（如INCR、HSET）。
• MongoDB：
  • 文档模型（ BSON 格式），支持嵌套结构和动态Schema。
  • 支持复杂查询（如聚合管道、正则表达式、地理空间查询）。

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4. 适用场景

场景	Redis	MongoDB
缓存	✅ 首选（高速读写、TTL过期策略）	❌ 不适合高频缓存场景
实时计数器/排行榜	✅ 原子操作天然支持	❌ 需借助CAS操作，性能较低
消息队列	✅ 使用List或Stream模块	❌ 通常需结合Kafka/RabbitMQ
复杂查询与分析	❌ 仅支持简单键值查询	✅ 聚合框架支持复杂分析
海量数据存储	❌ 受内存限制	✅ 分片集群支持水平扩展

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5. 高可用与扩展

• Redis：
  • 高可用：通过Redis Sentinel（主从切换）或Redis Cluster（分片+复制）实现。
  • 扩展性：Cluster模式支持分片，但配置复杂。
• MongoDB：
  • 高可用：副本集（Replica Set）提供数据冗余。
  • 扩展性：分片集群（Sharding）天然支持水平扩展，管理更成熟。

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6. 典型使用案例

• Redis：
  • 用户Session缓存、秒杀抢购库存计数、实时消息队列（如聊天系统）、地理位置 nearby 查询。
• MongoDB：
  • 电商商品库（动态字段适配不同商品类型）、日志分析系统、内容管理系统（CMS）、IoT设备数据存储。

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7. 选型建议

• 选 Redis：需要亚毫秒级响应、高频读写、或需要原子操作的场景。
• 选 MongoDB：需要灵活Schema、支持复杂查询、或需存储海量非结构化数据的场景。
• 混合使用：常见组合是用Redis做缓存层，MongoDB做持久化存储（如电商系统）。