关于 JDK 中的 jce.jar 的详解,以及与之功能类似的主流加解密工具的详细对比分析
以下是关于 JDK 中的 jce.jar 的详细解析,涵盖其作用、内容、历史背景及使用注意事项:

一、jce.jar 的核心作用
jce.jar 是 Java Cryptography Extension (JCE) 的核心实现库,提供 加密算法支持,包括:
- 对称加密(如 AES、DES)
- 非对称加密(如 RSA、DSA)
- 数字签名(如 SHA-256withRSA)
- 密钥生成与管理
- 安全协议(如 SSL/TLS 的底层支持)
二、jce.jar 的内容与结构
1. 核心类与接口
- 加密算法类:
javax.crypto.Cipher:加密/解密操作的核心类。javax.crypto.KeyGenerator:生成对称密钥(如 AES 密钥)。javax.crypto.SecretKey:对称密钥接口。java.security.KeyPairGenerator:生成非对称密钥对(如 RSA)。
- 安全提供者:
java.security.Provider:定义加密算法的实现(如 SunJCE、BC 等)。
2. 典型使用场景
// 示例:AES 加密
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
SecretKey key = KeyGenerator.getInstance("AES").generateKey();
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key);
byte[] encrypted = cipher.doFinal("Hello World".getBytes());
三、历史背景与版本变化
1. JCE 的限制历史
- 旧版限制:早期 JDK 的
jce.jar受美国出口管制,仅支持 128位加密强度。- 解除限制:需手动安装 JCE Unlimited Strength Policy 文件(JDK 8 及以下)。
- JDK 9+ 的变化:
- JCE 被整合到模块化系统中,不再以独立的
jce.jar形式存在。 - 默认支持 无限加密强度(无需额外安装策略文件)。
- JCE 被整合到模块化系统中,不再以独立的
2. JCE 策略文件安装(JDK 8 及以下)
- 问题:若使用 AES-256 等高加密算法时,可能报错:
java.security.InvalidKeyException: Illegal key size - 解决步骤:
- 下载对应 JDK 版本的 Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files
(Oracle 官网下载链接)。 - 替换
$JAVA_HOME/jre/lib/security目录下的local_policy.jar和US_export_policy.jar。
- 下载对应 JDK 版本的 Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files
四、JCE 在不同 JDK 版本中的位置
| JDK 版本 | jce.jar 存放位置 | 模块化状态 |
|---|---|---|
| JDK 8 及以下 | jre/lib/ext/jce.jar | 非模块化,独立 jar |
| JDK 9+ | 整合到 java.base 或 jdk.crypto.cryptoki 模块 | 模块化,无独立 jar |
五、常见问题与解决方案
1. 加密强度限制问题
- 现象:使用 AES-256 报
Illegal key size错误。 - 解决方案:
- JDK 8 及以下:安装 Unlimited Strength Policy 文件。
- JDK 9+:无需操作,默认支持高加密强度。
2. 自定义安全提供者
- 场景:集成 BouncyCastle(BC)等第三方加密库。
- 步骤:
- 添加 BC 的 JAR 依赖(如
bcprov-jdk15on-1.69.jar)。 - 注册提供者:
Security.addProvider(new org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider()); - 添加 BC 的 JAR 依赖(如
3. 查看支持的算法
- 代码检查:
// 查看所有支持的加密算法 System.out.println(Cipher.getMaxAllowedKeyLength("AES")); // JDK 9+ 返回 2147483647(无限制) System.out.println(Cipher.getInstance("AES/GCM/NoPadding")); // 验证算法是否存在
六、替代方案与生态扩展
1. BouncyCastle(BC)
-
作用:扩展 JCE 的算法支持(如 SM2/SM4 国密算法、椭圆曲线加密等)。
-
集成步骤:
- 添加 Maven 依赖:
<dependency><groupId>org.bouncycastle</groupId><artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId><version>1.69</version> </dependency>- 注册提供者(如上文代码)。
2. Java 11+ 的内置增强
- 新特性:
- 支持 AES-GCM 等现代加密模式。
- 改进的密钥管理 API(如
java.security.KeyStore)。
七、总结
| 需求 | 解决方案 |
|---|---|
| 高加密强度(AES-256) | JDK 9+ 默认支持,JDK 8 需安装策略文件 |
| 扩展算法(如国密 SM4) | 集成 BouncyCastle 提供者 |
| 检查算法支持 | 使用 Cipher.getMaxAllowedKeyLength() |
如需进一步了解具体加密算法的实现或策略文件安装细节,可提供更具体的需求!
番外
主流加解密工具对比
以下是与 jce.jar 功能类似的主流工具对比:
1. Bouncy Castle(BC)
- 定位:Java 生态的扩展加密库,支持更广泛的算法。
- 核心特性:
- 算法扩展:支持国密算法(SM2/SM4)、椭圆曲线加密(ECC)、AES-GCM 等。
- 跨平台:与 JCE 兼容,可直接替换或扩展
jce.jar。 - 开源:Apache 2.0 协议。
- 适用场景:
- 需要支持非标准算法(如国密、ECC)。
- 与 Java 生态深度集成(如 Spring Boot)。
- 优缺点:
- 优点:算法丰富,支持 Java 8+。
- 缺点:需手动注册提供者(需代码配置)。
2. OpenSSL
- 定位:跨平台的 C/C++ 加密库,广泛用于服务器端和嵌入式系统。
- 核心特性:
- 多语言支持:提供 C/C++ API,可绑定到 Python、Go 等语言。
- 协议支持:SSL/TLS、SSH、IPSec 等。
- 命令行工具:
openssl命令行直接执行加密操作。
- 适用场景:
- 服务器端 SSL/TLS 加密(如 Nginx、Apache)。
- 需要高性能的 C/C++ 环境。
- 优缺点:
- 优点:性能高,社区活跃。
- 缺点:需手动管理依赖,配置复杂。
3. NaCl(Networking and Cryptography Library)
- 定位:轻量级、安全高效的加密库,由 Dan Bernstein 开发。
- 核心特性:
- 简单易用:无配置依赖,直接调用 API。
- 安全性强:抵抗侧信道攻击,支持现代算法(如 ChaCha20、Poly1305)。
- 跨平台:支持 C、Go、Python 等语言。
- 适用场景:
- 需要高性能、抗攻击的加密场景(如区块链、物联网)。
- 对代码简洁性要求高。
- 优缺点:
- 优点:安全性和性能兼备。
- 缺点:算法较少,适合特定场景。
4. Botan
- 定位:C++ 加密库,提供现代加密算法实现。
- 核心特性:
- 算法全面:支持 AES、RSA、ECC、国密算法等。
- 模块化设计:可按需加载模块。
- 跨平台:支持 Windows/Linux/macOS。
- 适用场景:
- C++ 项目需要高性能加密支持。
- 需要自定义加密协议。
- 优缺点:
- 优点:功能全面,文档完善。
- 缺点:学习成本较高。
5. GnuTLS
- 定位:GNU 项目下的 TLS/SSL 库,侧重安全性与合规性。
- 核心特性:
- 合规性:符合 FIPS 140-2 标准。
- 协议支持:TLS 1.3、DTLS 等。
- 命令行工具:
gnutls-cli等工具。
- 适用场景:
- 需要符合安全标准的政府或金融项目。
- 替代 OpenSSL 的轻量级方案。
- 优缺点:
- 优点:合规性强,资源占用低。
- 缺点:文档和社区支持较少。
6. Google Tink
- 定位:现代加密库,由 Google 开发,支持多语言(Java/Python/Go)。
- 核心特性:
- 简单接口:封装复杂加密逻辑,提供高层 API。
- 自动密钥轮换:支持密钥管理。
- 安全默认值:强制使用安全算法(如 AES-256-GCM)。
- 适用场景:
- 快速集成加密功能(如云服务、微服务)。
- 需要避免配置错误的场景。
- 优缺点:
- 优点:易用性高,安全可靠。
- 缺点:算法选择有限。
三、关键对比维度
1. 功能对比
| 工具 | 支持算法 | 语言支持 | 性能 | 合规性 |
|---|---|---|---|---|
| JCE (jce.jar) | 基础算法(AES/RSA/SHA) | Java | 中等 | JDK 标准 |
| Bouncy Castle | 扩展算法(国密/ECC) | Java/Android | 高 | 兼容 JCE |
| OpenSSL | 全面(SSL/TLS/SSH) | C/C++/多语言 | 非常高 | FIPS 可选 |
| NaCl | 现代算法(ChaCha20/Poly1305) | C/Go/Python | 极高 | 无 |
| Botan | 全面(AES/ECC/国密) | C++ | 高 | 自定义 |
| GnuTLS | TLS/DTLS 协议 | C/C++ | 中等 | FIPS 140-2 |
| Google Tink | 现代安全算法 | Java/Python/Go | 中等 | 强安全策略 |
2. 适用场景对比
| 需求 | 推荐工具 |
|---|---|
| Java 生态扩展 | Bouncy Castle |
| 高性能 C/C++ 环境 | OpenSSL 或 NaCl |
| 抗攻击的轻量级方案 | NaCl 或 GnuTLS |
| 云服务快速集成 | Google Tink |
| 合规性要求高 | GnuTLS 或 Botan |
3. 学习与生态
| 工具 | 学习难度 | 社区支持 | 文档质量 |
|---|---|---|---|
| JCE | 低 | 高(Spring 生态) | 完善 |
| Bouncy Castle | 中 | 高 | 良好 |
| OpenSSL | 高 | 非常高 | 复杂 |
| NaCl | 低 | 中 | 简洁 |
| Google Tink | 低 | 高 | 优秀 |
四、选择建议
-
Java 项目:
- 基础需求:直接使用
jce.jar。 - 扩展算法(如国密):集成 Bouncy Castle。
- 快速安全集成:使用 Google Tink。
- 基础需求:直接使用
-
C/C++ 项目:
- 高性能:OpenSSL 或 NaCl。
- 合规性要求:GnuTLS。
-
物联网/嵌入式:
- 轻量级:NaCl 或 Botan。
五、代码示例(Bouncy Castle 扩展 JCE)
// 注册 Bouncy Castle 提供者
Security.addProvider(new org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider());// 使用国密算法 SM4
Cipher cipher = Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC");
SecretKey key = new SecretKeySpec("1234567890123456".getBytes(), "SM4");
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key);
byte[] encrypted = cipher.doFinal("Hello World".getBytes());
六、总结
| 工具 | 最佳使用场景 | 避坑提示 |
|---|---|---|
| JCE | Java 基础加密需求 | JDK 8 需安装无限制策略文件 |
| Bouncy Castle | 需要扩展算法(如国密、ECC) | 需手动注册提供者 |
| OpenSSL | C/C++ 生态高性能场景 | 配置复杂,需管理依赖 |
| NaCl | 高性能、抗攻击场景 | 算法选择有限 |
| Google Tink | 云服务快速集成 | 算法灵活性较低 |
如需具体场景的配置示例(如 Bouncy Castle 集成、OpenSSL 命令行使用),可进一步说明需求。
相关文章:
关于 JDK 中的 jce.jar 的详解,以及与之功能类似的主流加解密工具的详细对比分析
以下是关于 JDK 中的 jce.jar 的详细解析,涵盖其作用、内容、历史背景及使用注意事项: 一、jce.jar 的核心作用 jce.jar 是 Java Cryptography Extension (JCE) 的核心实现库,提供 加密算法支持,包括: 对称加密&…...
React 更新state中的对象
更新 state 中的对象 state 中可以保存任意类型的 JavaScript 值,包括对象。但是,你不应该直接修改存放在 React state 中的对象。相反,当你想要更新一个对象时,你需要创建一个新的对象(或者将其拷贝一份)…...
【嵌入式八股4】C++:引用、模板、哈希表与 I/O
1. 左值引用与右值引用 左值与右值的定义 左值:指那些可以在表达式后取得地址的对象。换句话说,左值代表一个可以出现在赋值号()左边的值,也可以被修改。例如,变量、数组元素、以及通过引用或指针访问的对…...
算法思想之模拟
欢迎拜访:雾里看山-CSDN博客 本篇主题:算法思想之模拟 发布时间:2025.4.14 隶属专栏:算法 目录 算法介绍核心特点常见问题优化方向 例题替换所有的问号题目链接题目描述算法思路代码实现 提莫攻击题目链接题目描述算法思路代码实现…...
测试基础笔记第四天(html)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 html介绍1. 介绍2.骨架标签3.常用标签标题标签段落标签超链接标签图片标签换行和空格标签布局标签input标签(变形金刚)form标签列表标签 htm…...
WPF 中的元素继承层次结构 ,以下是对图中内容的详细说明:
顶层基类 DispatcherObject:处于继承体系最顶端,是一个抽象类。它为 WPF 元素提供了与 Dispatcher(调度器)交互的能力,Dispatcher 负责管理线程间的消息传递,确保 UI 操作在正确的线程(通常是 …...
十九、UDP编程和IO多路复用
1、UDP编程 服务端: #include<stdio.h> #include <arpa/inet.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include <sys/types.h> /* See NOTES */ #include <sys/socket.h> #include <pthread.h> #include &l…...
DeepSeek使用001:Word中配置DeepSeek AI的V3和R1模型
文章目录 Word中配置DeepSeek大模型1、勾选开发工具2、信任中心设置3、添加DeepSeek-V3模型4、获取API KEY5、添加DeepSeek-R1模型6、新建组7、测试使用 Word中配置DeepSeek大模型 1、勾选开发工具 打开【选项】 选择【自定义功能区】 2、信任中心设置 打开【信任中心】&…...
linux tracepoint系列宏定义(TRACE_EVENT,DEFINE_TRACE等)展开过程分析之三 define_trace.h头文件
在linux tracepoint系列宏定义(TRACE_EVENT,DEFINE_TRACE等)展开过程分析之二 文章中,我们知道trace-events-sample.h 文件在包含了tracepoint.h后第一次对TRACE_EVENT(...)等系列宏定义进行了展开,主要是构建tracepoint 调用钩子函数,注册/注销函数。展开的第二阶段…...
TDengine 与其他时序数据库对比:InfluxDB/TimescaleDB 选型指南(二)
四、应用场景分析 (一)TDengine 适用场景 TDengine 适用于对写入性能和存储效率要求极高的物联网设备数据采集场景。在一个拥有数百万个传感器的智能工厂中,每个传感器每秒都会产生多条数据,TDengine 能够高效地处理这些高并发的…...
华为OD机试真题——攀登者2(2025A卷:200分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种最佳实现
2025 A卷 200分 题型 本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析; 并提供Java、python、JavaScript、C、C语言、GO六种语言的最佳实现方式! 华为OD机试真题《攀登者2》: 目录 题目名称:攀登者2…...
Windows卸载重装Docker
卸载 删除C:\Program Files\Docker ,如果更改了路径的就找到相关位置进行删除 删除 C:\Users\<用户名>\.docker 清理注册表,不然重装会报错 Exising installation is up to date 按下WindowR唤起命令输入界面,输入regedit打开注…...
JVM 为什么需要即时编译器?
JVM之所以需要即时编译器 (JIT Compiler),是为了提高 Java 程序的执行性能,弥补纯解释器执行的不足。 我们可以从以下几个角度来分析一下这个问题: 1. 解释器的性能瓶颈: 逐条解释的开销: 解释器需要逐条读取 Java 字节码指令,并…...
双目视觉中矩阵等参数说明及矫正
以下是标定文件中各个参数的详细解释: 1. 图像尺寸 (imageSize) 参数值: [1280, 1024]含义: 相机的图像分辨率,宽度为1280像素,高度为1024像素。 2. 相机内参矩阵 (leftCameraMatrix / rightCameraMatrix) 结构: yaml data: [fx, 0, cx, 0,…...
Android Compose 框架的列表与集合模块之滑动删除与拖拽深入分析(四十八)
Android Compose 框架的列表与集合模块之滑动删除与拖拽深入分析 一、引言 本人掘金号,欢迎点击关注:https://juejin.cn/user/4406498335701950 1.1 Android Compose 简介 在 Android 开发领域,界面的交互性和用户体验至关重要。传统的 A…...
一、LLM 大语言模型初窥:起源、概念与核心原理
一、初识大模型 1.1 人工智能演进与大模型兴起:从A11.0到A12.0的变迁 AI 1.0时代(2012-2022年) 感知智能的突破:以卷积神经网络(CNN)为核心,AI在图像识别、语音处理等感知任务中超越人类水平。例如&#…...
PyTorch核心函数详解:gather与where的实战指南
PyTorch中的torch.gather和torch.where是处理张量数据的关键工具,前者实现基于索引的灵活数据提取,后者完成条件筛选与动态生成。本文通过典型应用场景和代码演示,深入解析两者的工作原理及使用技巧,帮助开发者提升数据处理的灵活…...
《Operating System Concepts》阅读笔记:p636-p666
《Operating System Concepts》学习第 58 天,p636-p666 总结,总计 31 页。 一、技术总结 1.system and network threats (1)attack network traffic (2)denial of service (3)port scanning 2.symmetric/asymmetric encryption algorithm (1)symm…...
Go:接口
接口既约定 Go 语言中接口是抽象类型 ,与具体类型不同 ,不暴露数据布局、内部结构及基本操作 ,仅提供一些方法 ,拿到接口类型的值 ,只能知道它能做什么 ,即提供了哪些方法 。 func Fprintf(w io.Writer, …...
ESP32+Arduino入门(三):连接WIFI获取当前时间
ESP32内置了WIFI模块连接WIFI非常简单方便。 代码如下: #include <WiFi.h>const char* ssid "WIFI名称"; const char* password "WIFI密码";void setup() {Serial.begin(115200);WiFi.begin(ssid,password);while(WiFi.status() ! WL…...
FastAPI用户认证系统开发指南:从零构建安全API
前言 在现代Web应用开发中,用户认证系统是必不可少的功能。本文将带你使用FastAPI框架构建一个完整的用户认证系统,包含注册、登录、信息更新和删除等功能。我们将采用JWT(JSON Web Token)进行身份验证,并使用SQLite作…...
CSS高度坍塌?如何解决?
一、什么是高度坍塌? 高度坍塌(Collapsing Margins)是指当父元素没有设置边框(border)、内边距(padding)、内容(content)或清除浮动时,其子元素的 margin 会…...
【数据结构】之散列
一、定义与基本术语 (一)、定义 散列(Hash)是一种将键(key)通过散列函数映射到一个固定大小的数组中的技术,因为键值对的映射关系,散列表可以实现快速的插入、删除和查找操作。在这…...
空地机器人在复杂动态环境下,如何高效自主导航?
随着空陆两栖机器人(AGR)在应急救援和城市巡检等领域的应用范围不断扩大,其在复杂动态环境中实现自主导航的挑战也日益凸显。对此香港大学王俊铭基于阿木实验室P600无人机平台自主搭建了一整套空地两栖机器人,使用Prometheus开源框架完成算法的仿真验证与…...
python小记(十二):Python 中 Lambda函数详解
Python 中 Lambda函数详解 Lambda函数详解:从入门到实战一、什么是Lambda函数?二、Lambda的核心语法与特点1. 基础语法2. 与普通函数对比 三、Lambda的六大应用场景(附代码示例)1. 基本数学运算2. 列表排序与自定义规则3. 数据映射…...
第二十一讲 XGBoost 回归建模 + SHAP 可解释性分析(利用R语言内置数据集)
下面我将使用 R 语言内置的 mtcars 数据集,模拟一个完整的 XGBoost 回归建模 SHAP 可解释性分析 实战流程。我们将以预测汽车的油耗(mpg)为目标变量,构建 XGBoost 模型,并用 SHAP 来解释模型输出。 🚗 示例…...
数据分析实战案例:使用 Pandas 和 Matplotlib 进行居民用水
原创 IT小本本 IT小本本 2025年04月15日 18:31 北京 本文将使用 Matplotlib 及 Seaborn 进行数据可视化。探索如何清理数据、计算月度用水量并生成有价值的统计图表,以便更好地理解居民的用水情况。 数据处理与清理 读取 Excel 文件 首先,我们使用 pan…...
Asp.NET Core WebApi 创建带鉴权机制的Api
构建一个包含 JWT(JSON Web Token)鉴权的 Web API 是一种常见的做法,用于保护 API 端点并验证用户身份。以下是一个基于 ASP.NET Core 的完整示例,展示如何实现 JWT 鉴权。 1. 创建 ASP.NET Core Web API 项目 使用 .NET CLI 或 …...
hash.
Redis 自身就是键值对结构 Redis 自身的键值对结构就是通过 哈希 的方式来组织的 哈希类型中的映射关系通常称为 field-value,用于区分 Redis 整体的键值对(key-value), 注意这里的 value 是指 field 对应的值,不是键…...
记录鸿蒙应用上架应用未配置图标的前景图和后景图标准要求尺寸1024px*1024px和标准要求尺寸1024px*1024px
审核报错【①应用未配置图标的前景图和后景图,标准要求尺寸1024px*1024px且需下载HUAWEI DevEco Studio 5.0.5.315或以上版本进行图标再处理、②应用在展开状态下存在页面左边距过大的问题, 应用在展开状态下存在页面右边距过大的问题, 当前页面左边距: 504 px, 当前页面右边距…...
