Shell脚本提交Spark任务简单案例

一、IDEA打包SparkETL模块，上传值HDFS的/tqdt/job目录
二、创建ods_ETL.sh脚本

mkdir -p /var/tq/sh/dwd
vim /var/tq/sh/dwd/ods_ETL.sh
chmod 754 /var/tq/sh/dwd/ods——ETL.sh
#脚本内容如下
#!/bin/bash
cur_date=$(date +%Y-%m-%d)
/opt/bigdata/spark-3.3.2/bin/spark-submit \
--master yarn \    #yarn提交模式
--deploy-mode cluster \  # appcationmaster与driver同节点
--queue default \ 
--driver-memory 1G \   # driver内存
--driver-cores 1 \     # driver核数
--executor-memory 1G \ # executor内存
--executor-cores 1 \   # executor核数
--num-executors 2 \    # executor数量
--conf spark.sql.shuffle.partitions=4 \  # 分区数，对最终文件数有决定作用
--name "ODS层数据ETL" \
--class com.gdp.etl.job.Job01 \  #运行主类
hdfs://hdfs-tqdt/tqdt/jobs/sparkETL.jar  # jar包存放路径
if [ $? -eq 0 ]
thenecho "任务名称：ODS层源数据ETL，处理日期：${cur_date}，结果状态：成功！"exit 0
elseecho "任务名称：ODS层源数据ETL，处理日期：${cur_date}，结果状态：失败！"exit 1
fi

三、测试脚本

#运行脚本
sh /var/tq/sh/dwd/ods_ETL.sh

问题：
打包后运行主类找不到
java.lang.ClassNotFoundException: com.gdp.etl.job.Job01
不知道是否是打包工具问题，手动将编译后的文件添加至相应目录下，问题得到解决。