当前位置: 首页 > article >正文

10软件测试需求分析案例-查询学习信息

用户登录系统后,进入查询学生信息界面,输入查询字段值,点击查询按钮后,展示查询到的学生信息,可以重新输入字段值进行查询。


查询学生信息属于学生信息管理的子菜单,可以根据学号、姓名、性别查询。老师登录账号后可以使用该功能。

10软件测试需求分析案例-查询学习信息1在这里插入图片描述

1.1 通读文档

通读需求规格说明书提取信息,提出问题,输出具有逻辑、规则、流程的业务步骤

从需求规格说明书可以得知可以按哪些字段查询学生信息,以及查询结构的展示形式。

1.2 整理需求

整理需求是反复通读整理前面输出的业务步骤,防止遗漏需求

从操作流程上进行描述,并且对相应内容项规则进行说明,操作流程需要覆盖正反逻辑,先描述反向,再描述正向逻辑。

比如,操作流程:登录系统后,打开查询学生信息窗口,输入查询条件,点击查询,展示结果。正向逻辑,输入正确查询条件点击查询后,展示学生信息。反向逻辑,不输入字段值或字段值超长度范围,点击查询后,提示错误。

1.3 需求分析说明书

将拆分功能、原始需求、整理后的需求填写到需求分析说明书表格内。
10软件测试需求分析案例-查询学习信息2

相关文章:

10软件测试需求分析案例-查询学习信息

用户登录系统后,进入查询学生信息界面,输入查询字段值,点击查询按钮后,展示查询到的学生信息,可以重新输入字段值进行查询。 查询学生信息属于学生信息管理的子菜单,可以根据学号、姓名、性别查询。老师登录…...

基于尚硅谷FreeRTOS视频笔记——6—滴答时钟—上下文切换

FreeRTOS滴答 FreeRTOS需要有一个时钟参照,并且这个时钟不会被轻易打断,所以最好选择systick 为什么需要时间参照 就是在高优先级任务进入阻塞态后,也可以理解为进入delay()函数后,需要有一个时间参照&…...

Lambda 表达式的语法结构

Java 中的 Lambda 表达式的基本结构如下: (参数列表) -> { 方法体 } ✅ 语法形式举例(从简单到复杂) 形式示例说明无参数() -> System.out.println("Hi")没有参数,执行一个语句一个参数x -> x *…...

SEOFOMO调研揭示:2025年电商SEO如何利用人工智能

随着人工智能(AI)技术在数字营销领域的深入应用,电子商务(电商)搜索引擎优化(SEO)的实践正在发生深刻变革。2025年4月17日,Aleyda Solis 的 SEOFOMO 发布了一项针对电商业主和 SEO 从…...

linux下C++性能调优常用的工具

性能优化的常见流程 发现问题--->定位问题--->解决问题--->验证问题 发现问题的常见工具 1.定位内存问题 top指令,发现占用内存多的线程 asan 发现内存问题。 2.定位cpu问题 top指令,发现占用cpu多的进程,线程 一般对内存和…...

Docker安装 (centos)

1.安装依赖包: sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2.删除已有的 Docker 仓库文件(如果有): sudo rm -f /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 3.添加阿里云的 Docker 仓库: sudo yum…...

MCP服务,阿里云百炼,Cline,mysql-mcp-server,MCP通信原理

简介 MCP(Model Context Protocol),模型上下文协议,是一种开放标准,用于将AI模型与外部数据源和工具建立安全的双向连接,它就像AI领域的USB-C接口,为AI模型提供了一种标准化方式来连接不同的数…...

一个项目中多个Composer的使用方法

composer是依赖管理工具。 有时我们会在一个项目中使用到多个composer,且每个版本不同。 前提:例如项目xyz根目录vendor中存在阿里云的对应代码。我现在需要再composer腾讯云短信发送的SDK。 1、随便找个位置新建文件夹,存储腾讯云短信发送…...

MCP 应用案例-网络设备批量管理

案例背景 需求痛点 企业需管理数百台跨地域网络设备(交换机/路由器),传统方式存在: 人工SSH登录效率低脚本维护成本高(不同厂商CLI语法差异)状态监控依赖独立监控系统 解决方案 通过MCP协议构建智能网络…...

国产之光DeepSeek架构理解与应用分析02

本专栏 国产之光DeepSeek架构理解与应用分析-CSDN博客 国产之光DeepSeek架构理解与应用分析02-CSDN博客 前置的一些内容理解 GPU TPU NPU的区别? 设计目的 GPU:最初是为了加速图形渲染而设计的,用于处理图像和视频数据,以提供高…...

2025.4.19总结

工作:一天上班下来还是比较累的,可能是晚上没睡好吧,统计了最近这周的睡眠时间,基本上是在12:20~1:00这段时间睡的。平时工作活不算太多,从今年年初,就已经制定好了PBC,上半年的工作…...

对美团leaf的初步学习

我的项目中使用的雪花算法生成的全局订单号。但是考虑到了雪花算法可能会由于时钟回拨导致生成的全局id重复。于是去研究了美团的leaf服务:Leaf——美团点评分布式ID生成系统 - 美团技术团队,并总结出该文章。 自己项目中的应用 由于对订单表做了分表&…...

mysql的函数(第一期)

一、字符串函数​​ 处理文本数据,常用函数: ​​CONCAT(str1, str2, ...)​​ ​​作用​​:拼接字符串。​​示例​​:SELECT CONCAT(Hello, , World); → Hello World​​注意​​:若任一参数为 NULL,…...

Nacos深度剖析与实践应用之-负载均衡

💡简介 Nacos不仅提供服务注册与发现功能,还内置了强大的负载均衡能力。Nacos的负载均衡机制主要应用于服务消费者从服务注册中心获取服务实例列表后,如何选择其中一个实例进行调用的过程。 🧠 学习目的 这篇文章我们将探讨负载…...

docker.desktop下安装普罗米修斯prometheus、grafana并看服务器信息

目标 在docker.desktop下先安装这三种组件,然后显示当前服务的CPU等指标。各种坑已踩,用的是当前时间最新的镜像 核心关系概述 组件角色依赖关系Prometheus开源监控系统,负责 数据采集、存储、查询及告警。依赖 Node-Exporter 提供的指标数据。Node-Exporter专用的 数据采集…...

Photoshop安装与配置--简单攻略版

下载地址:Photoshop软件工具下载 安装完成后,即可运行Photoshop.exe;打开工具页面后,按照下面简单配置即可 1.编辑-》首选项-》常规 或者直接快捷键CtrlK 暂存盘:一定要设置为非C盘 2.性能 3.文件处理 以上配置比较基础&#xf…...

AI时代的泛安全新范式:Kaamel智能体隐私与合规解决方案

引言:AI时代隐私保护的挑战与机遇 随着人工智能技术的迅猛发展,组织机构面临着前所未有的隐私、安全和合规挑战。个人数据的价值日益增长,而保护这些数据的复杂性也同步上升。如ClickUp的研究表明,AI智能代理(Agent)正在彻底改变…...

桌面级OTA测试解决方案:赋能智能网联汽车高效升级

一、前言 随着智能网联汽车的快速发展,OTA(Over-The-Air)技术已成为汽车软件更新和功能迭代的关键手段。为确保OTA升级的可靠性、安全性和效率,构建一套高效、便捷的桌面级OTA测试解决方案至关重要。 本方案基于Vector先进的软硬…...

PG,TRPO,PPO,GRPO,DPO原理梳理

强化学习方法的分类 一、基础概念 Policy Model(Actor Model):根据输入文本,预测下一个token的概率分布,输出下一个token也即Policy模型的“动作”。该模型需要训练,是我们最终得到的模型,并由上…...

Cursor新版0.49.x发布

小子看到 Cursor 0.49.x 版本正式发布,截止今天已经有两个小patch版本!本次更新聚焦于 自动化Rules生成、改进的 Agent Terminal 以及 MCP 图像支持,并带来了一系列旨在提升编码效率和协作能力的改进与修复。 以下是本次更新的详细内容&…...

ZLMediaKit 和 SRS的区别,哪个更好用?

ZLMediaKit 和 SRS(Simple RTMP Server)是两个主流的开源流媒体服务器框架,各自在功能、性能、适用场景等方面存在显著差异。以下是两者的对比分析及选择建议: 一、核心差异对比 协议支持 ZLMediaKit:支持更广泛的流媒…...

每日算法-250419

每日算法 - 2024年4月19日 记录今天完成的LeetCode算法题。 1710. 卡车上的最大单元数 题目描述 思路 贪心 解题过程 目标是最大化卡车可以装载的单元总数。根据贪心策略,我们应该优先装载单位体积(每个箱子)包含单元数 (numberOfUnitsPerB…...

PDF转excel+json ,vue3+SpringBoot在线演示+附带源码

在线演示地址:Vite Vuehttp://www.xpclm.online/pdf-h5 源码gitee前后端地址: javapdfexcel: javaPDF转excelhttps://gitee.com/gaiya001/javapdfexcel.git 盖亚/vuepdfhttps://gitee.com/gaiya001/vuepdf.git 后续会推出 前端版本跟nestjs版本 识别复…...

如何高效使用 Text to SQL 提升数据分析效率?四个关键应用场景解析

数据分析师和业务人员常常面临这样的困境:有大量数据等待分析,但 SQL 编写却成为效率瓶颈。即使对于经验丰富的数据分析师来说,编写复杂 SQL 查询也需要耗费大量时间;而对于不具备 SQL 专业知识的业务人员,数据分析则更…...

分享一个DeepSeek+自建知识库实现人工智能,智能回答高级用法。

这个是我自己搞的DeepSeek大模型自建知识库相结合到一起实现了更强大的回答问题能力还有智能资源推荐等功能。如果感兴趣的小伙伴可以联系进行聊聊,这个成品已经有了实现了,所以可以融入到你的项目,或者毕设什么的还可以去参加比赛等等。 1.项…...

突破速率瓶颈:毫米波技术如何推动 5G 网络迈向极限?

突破速率瓶颈:毫米波技术如何推动 5G 网络迈向极限? 引言 5G 网络的普及,已经让我们告别了“加载中”时代,实现了更快的数据传输、更低的延迟和更高的设备连接密度。而在 5G 技术的核心中,毫米波(mmWave&…...

jangow靶机笔记(Vulnhub)

环境准备: 靶机下载地址: https://download.vulnhub.com/jangow/jangow-01-1.0.1.ova kali地址:192.168.144.128 靶机(jangow)地址:192.168.144.180 一.信息收集 1.主机探测 使用arp-scan进行主机探…...

PyTorch `flatten()` 和 `squeeze()` 区别

PyTorch flatten() 和 squeeze() 区别 在 PyTorch 里,flatten() 和 squeeze(0) 是两个不同的张量操作, 1. flatten() 方法 flatten() 方法用于把一个多维张量展开成一维张量。它会将张量里的所有元素按顺序排列成一个一维序列。 语法 torch.flatten(input, start_dim=...

洛谷P1312 [NOIP 2011 提高组] Mayan 游戏

题目 #算法/进阶搜索 思路: 根据题意,我们可以知道,这题只能枚举,剪枝,因此,我们考虑如何枚举,剪枝. 首先,我们要定义下降函数down(),使得小木块右移时,能够下降到最低处,其次,我们还需要写出判断函数,判断矩阵内是否有小木块没被消除.另外,我们还需要消除函数,将矩阵内三个相连…...

thinkphp6 + oracle 数据库连接 表名、字段名大小写和字符集

之前一直用tp6连接的都是mysql数据,近期一个项目需要连接oracle数据,理论上thinkphp是支持oracle数据库的,但是由于oracle的数据库编码方式和字段表名大小写与mysql不一样。首先oracle的表名默认是全大写的,可是如果使用tp6连接的…...