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多级缓存架构，让系统更快的跑起来！

article 2026/1/13 12:08:44

大家好，今天，咱们来聊聊一个超级实用的话题——多级缓存架构。别一听“架构”俩字就头大，我保证，这篇文章既有趣又易懂，让你秒变缓存小达人！

一、多级缓存，为啥这么火？

在互联网的汪洋大海里，数据就是咱们的宝藏。但每次从数据库里捞数据，都跟挖宝藏似的，慢得很！这时候，缓存就像个超级加速器，能让你瞬间get到数据。而多级缓存，更是把加速效果拉满，让你的应用飞起来！

那多级缓存到底有啥好处呢？

  1. 提升性能：缓存减少了数据库的访问压力，提高了数据读取速度。
  2. 降低延迟：用户请求不用每次都等数据库慢吞吞地响应，缓存里的数据秒回！
  3. 减轻数据库负担：高频访问的数据放在缓存里，数据库就能喘口气了。
二、多级缓存长啥样？

多级缓存，顾名思义，就是有好几层的缓存。就像咱们玩游戏，有新手村、城镇、城市、王城，一层比一层高级。多级缓存也一样，从本地缓存到分布式缓存，层层递进。

常见的多级缓存架构：

  1. 本地缓存：比如Guava Cache、Ehcache，存在服务器内存里，访问速度超快，但容量有限。
  2. 分布式缓存：像Redis、Memcached，数据可以分布在多台机器上，容量大，扩展性强。
  3. 远程缓存：比如使用CDN（内容分发网络）缓存静态资源，让用户就近访问，速度更快。
三、本地缓存：小而美的存在

本地缓存，就像是你的贴身小秘书，随叫随到，但能力有限。咱们来看看Guava Cache这个小能手怎么用。

Guava Cache示例：

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class LocalCacheExample {public static void main(String[] args) {LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(100)  // 最大缓存容量.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)  // 写入后5分钟过期.build(new CacheLoader<String, String>() {@Overridepublic String load(String key) throws Exception {// 模拟从数据库加载数据

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