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百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用18

article 2026/1/13 12:06:12

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目录

  • 0、数据简介
  • 0、示例数据
  • 1、百度热力图数据日期如何选择
    • 1.1、其他实验数据的时间
    • 1.2、看日历+天气
  • 2、百度热力图几天够研究？部分文章统计
  • 3、数据原理
    • 3.1 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗？
    • 3.2 csv文件字段说明
    • 3.3 ==** 这个比较重要，后面还会再次出现。核密度的值怎么理解？**==
    • 栅格10m比栅格30m精度更高吗？
    • 3.4 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程，可以不这么处理吗？
    • 3.5 实际采样点是什么样？
    • 3.6 有些地方没有采样点是什么原因？
  • 4、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程！！！
    • （1）csv数据可视化！！！
    • （2）为什么要投影？
    • （3）UTM投影的选择（地区->投影带）
    • （4）投影，转投影坐标系
    • （5）核密度分析
  • 5、Arcgis，QGIS软件数据处理教程
    • 5.1、Arcgis篇操作
    • 5.2、QGIS篇操作
  • 6、核密度分析的数学原理
  • 7、是否需要根据研究区进行裁剪？
  • 8、核密度输出栅格大小，搜索距离怎么选？
  • 9、计算
    • 9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度
    • 9.3 时间序列
  • 10、活力计算/相关论文
    • xxx,详细内容见说明文档。 太多了，复制不过来，调格式太繁琐。
  • 11、其他数据处理/程序/指导！！！

这个视频有讲我能提供哪些格式的数据以及服务（主页指定有联系方式）：
百度热力图全国定量数据 不同数据格式以及我能提供哪些服务

0、数据简介

数据来源：百度慧眼
数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。
价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。
直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。
用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。

优势：全网最全最细！
1、有论文支撑！！！《地理科学》。
2、定量数据！
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。
邮箱：随意发送内容到邮箱获取联系方式，邮箱已设置自动回复！！不看私信，没精力看。437969428@qq.com

0、示例数据

百度网盘资源（含下面所有城市）：

通过网盘分享的文件：20250317日上传 百度热力图示例数据
通过网盘分享的文件：20250317日上传 百度热力图示例数据
链接: https://pan.baidu.com/s/1hcqKYy7HE5uG1itGMApmKw?pwd=GGGX 提取码: GGGX
–来自百度网盘超级会员v2的分享

城市按照首字母排序，CSDN资源，免费下载：

百度热力图定量数据csv,shp,tif B北京市20240617日14点
百度热力图定量数据csv,shp,tif B北京市-20250319日15时-16时 两个时刻
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20250312日16点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20250303日16点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20241113日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 大连市-20250308日12时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 佛山市-20240609日12时
百度热力图定量数据csv,shp,tif G广州市-20241016日16时
百度热力图定量数据csv,shp,tif G广州市-20250328日14时-15时 两个时刻
百度热力图定量数据csv,shp,tif H哈尔滨市-2024090212
百度热力图定量数据csv,shp,tif 杭州市-20240831日13时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif K昆明市-20241221日12时
百度热力图定量数据csv,shp,tif N南京市-20250418日15时
百度热力图定量数据csv,shp,tif N南京市-20241122日14时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 南宁市-20240804日14时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 上海市-20241123日16时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20241209日16点
百度热力图定量数据csv,shp,tif S深圳市20221114日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 武汉市-2024092512
百度热力图定量数据csv,shp,tif 乌鲁木齐市-20250318日14时-15时 两个时刻
百度热力图定量数据csv,shp,tif W无锡市-20240404日18时-20时 两个时刻
百度热力图定量数据csv,shp,tif X西安市_20240319日14时_15时 两个时刻
百度热力图定量数据csv,shp,tif X西安市-20250219日15时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 烟台市-20240823日14时
百度热力图定量数据csv,shp,tif 张家界市-20241003日14时

1、百度热力图数据日期如何选择

根据研究内容定，一般如果研究城市活力的话，通常会写“非重大节假日，非重大活动，非极端天气等”。南方晴天不多，有小雨或者中雨都可认为没有影响，要不然在南方很难找到完全一周没有下雨的天气。

1.1、其他实验数据的时间

尽量保持在同一年，不能做到1年的话，也没问题，有的论文中会解释为什么不在一年也没事，具体理由记不清了，maybe like 对研究影响很小这种理由。

1.2、看日历+天气

浏览器搜日历
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深圳历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报
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历史天气检索

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深圳的某一周，非重大节假日，非重大活动，天气 晴朗

2、百度热力图几天够研究？部分文章统计

有的甚至都不是定量数据，更不要提数据精度了，我的数据是定量数据，用于论文完全没有问题。看好的文章，非必要不看老文章/期刊一般的文章，百度热力图的研究很多，好期刊的文章够大家参考了。

参考文献研究区域天数表征活力
2023 王梓蒙等.基于多源数据的城市活力与建成环境非线性关系研究——以双休日武汉市主城区为例[J]. 地理科学进展, 2023, 42(4): 716-729.武汉-TAZ小区2019.11的2个双休日，天数：2，时间点：96个城市活力
2023 汪成刚等.城市活力与建成环境的非线性关系和阈值效应研究——以广州市中心城区为例[J].地理科学进展,2023,42(01):79-88.广州广州中心城区(包括荔湾、越秀、天河和海珠区) -300m格网2021.3.22 ~ 2021.3.26，5个工作7:00~23:00，天数：5，时间点：85个城市活力
2021 司睿等.基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析——以深圳福田区为例[J].地理科学,2021,41(09):1536-1545.深圳福田2020.8 .22 ~2020.8.23 天数：2 时间点：48个 爬取的为图片，参照官方图例进行了重分类 共截取热力图 48 张街道活力
2022 Lv, Geyu, et al. “Exploring the relationship between the built environment and block vitality based on multi-source big data: An analysis in Shenzhen, China.” Geomatics, Natural Hazards and Risk 13.1 (2022): 1593-1613.深圳2644个街区2020.7.2日-2020.7.8日，天数：7，时间点：168个城市活力
2021 Fan Z, et al. How did built environment affect urban vitality in urban waterfronts? A case study in Nanjing Reach of Yangtze River[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(9): 611.南京2020.10.14星期三和2020.10.17日星期六，6：00至22：00，天数：2，时间点：34城市活力
2021 肖龙珠等. Nonlinear and synergistic effects of TOD on urban vibrancy: Applying local explanations for gradient boosting decision tree深圳166个地铁车站2018.6.11~2018.6.17 上午7点至晚上11点，天数：7天，时间点：119个城市活力

自己再多看看同方向研究，一般来说都是5天或7天即一周的数据，要不然审稿人可能会质疑你数据的代表性。

3、数据原理

百度慧眼人口位置数据使用说明
这我朋友的博文，我们的数据一样。为了博文的完整性，我会把部分内容引用过来。

百度慧眼人口位置数据（以下简称“慧眼数据”）主要数据来源于对调用百度地图定位SDK终端定位数据的统计值。首先，百度地图按照百度墨卡托坐标系（bdmc09）将全国划分成200*200的渔网（如下图蓝色实线所示），对某时段内（平台内置为1个小时）调用过定位SDK的终端数量进行统计。如下图黄色区域内，假定该时段内共有7个终端定位数据，那么将该区域的热力值（value）赋值给质心点。
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3.1 Bd09mc即百度墨卡托投影坐标系200单位的距离是可以自己设置的吗？

系统内置的是200米，这个没法调整的，官方就是这样设置的200单位

3.2 csv文件字段说明

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转化关系：bd09mc->bd09->wgs84。怎么转不重要，直接用wgs84就行了。

原始数据样式如下：
bd09mc_X，bd09mc_Y：百度墨卡托坐标系（为投影坐标系）横纵轴坐标，以上面黄色区域质心为例，对应的坐标为“11592300，3564500”；
value：该时段内质心点对应区域内调用定位的终端数统计数，单位：次；
bd09_LNG，bd09_LAT：百度坐标系（为地理坐标系）横纵轴坐标；
wgs84_LNG，wgs84_LAT：WGS 1984坐标系（为地理坐标系，EPSG：4326）横纵轴坐标；
gcj02_LNG，gcj02_LAT： GCJ－02坐标系（也称：火星坐标系，为地理坐标系）横纵轴坐标。

3.3 ** 这个比较重要，后面还会再次出现。核密度的值怎么理解？**

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比如我这个是图核密度按照输出栅格10m，搜索距离300m的出来的数值。
这里某个栅格核密度的值是3478，你能说这个3478表示这个小时的真实人数？
xxx,详细内容见说明文档。
这个值能代表真实的这个小时内街道的人数吗？
xxx,详细内容见说明文档。
你就看你同类型研究是不是用的都是百度热力图数据，如果是，你就也用。如果不是，你能低价买到别的数据吗？能就买别的数据，不能就百度热力图。不要没有别的数据还挑挑拣拣。
你如果做相关性/影响机制的研究，核密度值完全没问题，他确实能反映聚类中心，热力中心。
建议大家在出图的时候，xxx，如下面这些文章。

没空复制

论文中怎么写这个值，建议看下论文，常见的写法
xxx,详细内容见说明文档。

栅格10m比栅格30m精度更高吗？

xxx,详细内容见说明文档。

3.4 Csv->shp->tif是常规的数据处理流程，可以不这么处理吗？

xxx,详细内容见说明文档。

3.5 实际采样点是什么样？

实际的采样点是全覆盖，像下图，非常密集。
在这里插入图片描述

全采样点示例

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放大后，采样点及采样点间距离
在WGS84坐标系中，两个采样点的实际距离约为185m。即185m x 185m围成的方格内每小时定位的总和汇总到采样点。

3.6 有些地方没有采样点是什么原因？

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以某一时刻深圳数据为例，csv转shp后，为什么有空白？
是因为这个采样点value为0，没有存储，要不然会造成文件冗余。

4、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程！！！

PS：提供批量处理数据服务！直接给你栅格数据，需要可以邮箱联系。帮你省去下面这么多繁琐的步骤。

（1）csv数据可视化！！！

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1．添加数据

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2．选择csv 或者csv拖拽进来，这里就可以直接选了

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3．经纬度，坐标系，选择保存位置，保存名称
或者直接在搜索栏搜索：“XY表转点”

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4．搜索栏搜索：“XY表转点”

（2）为什么要投影？

投影能更准确地处理空间分析中的距离和面积计算。
• 地理坐标系（经纬度）：经纬度表示的是角度，而不是实际距离。因此，在地理坐标系中直接进行距离或面积计算会导致误差。
• 投影坐标系（米/公里）：投影坐标系将地球的曲面展开为平面，单位通常为米或公里，可以直接用于空间分析。
核密度分析需要计算点与点之间的距离，并基于距离分布生成密度图。如果不进行投影，分析结果的精度会受到影响，特别是在大范围地区分析时。小范围实际影响不大。出于准确性考虑，投影。

（3）UTM投影的选择（地区->投影带）

UTM投影的选择（地区->投影带）
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投影带选择，直接代公式

（4）投影，转投影坐标系

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1．直接搜投影，输出坐标系点那个“地球”图表，选投影看下图。
！哎呦，新发现，可以直接输入坐标系：WGS_1984_UTM_Zone_50N

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2．投影坐标系-》UTM

在这里插入图片描述

3． UTM-》WGS84-》Northern Hemisphere

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4． 找到自己的投影带

（5）核密度分析

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1．直接搜

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2．步骤

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3.看效果

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4.符号系统

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5.效果

5、Arcgis，QGIS软件数据处理教程

5.1、Arcgis篇操作

这我朋友写的博文，百度热力图arcgis数据处理
从我这里买数据，送详细说明文档，文档写完了，但是没空复制到这里，调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。

5.2、QGIS篇操作

从我这里买数据，送详细说明文档，文档写完了，但是没空复制到这里，调格式调半天。
xxx,详细内容见说明文档。

6、核密度分析的数学原理

xxx,详细内容见说明文档。

7、是否需要根据研究区进行裁剪？

xxx,详细内容见说明文档。

8、核密度输出栅格大小，搜索距离怎么选？

xxx,详细内容见说明文档。

9、计算

9.2 求周中平均/周末平均/周平均/日平均活力强度

xxx,详细内容见说明文档。

9.3 时间序列

xxx,详细内容见说明文档。

10、活力计算/相关论文

2024 黄志强 基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道 活力的影响——以广州历史城区为例*
热力图等级。xxx,详细内容见说明文档。

2021 司睿 基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析 —以深圳福田区为例
涉及面积。和除于栅格区别不大。xxx,详细内容见说明文档。

xxx,详细内容见说明文档。
太多了，复制不过来，调格式太繁琐。

11、其他数据处理/程序/指导！！！

目录：GIS数据处理/程序/指导，街景百度热力图POI路网建筑物AOI等

  1. 全国百度热力图数据。百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用-CSDN博客 。

  2. OSM路网简化教程。OSM路网简化文档+实操视频讲解（道路中心线提取、拓扑检查，学术论文处理方式）

  3. 功能混合度计算教程。功能混合度计算全流程（原理讲解+软件实操）

  4. 街景语义分割后像素提取+指标计算代码（绿视率、天空开阔度、界面围合度、视觉熵/景观多样性等），含详细说明文档。deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集。

  5. 街景主观感知两两对比程序+TrueSkill计算beautiful、safer等维度主观感知评分（原理，代码），均含详细说明文档。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景

  6. 街景主观感知训练，预测模型（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），beautiful和safer维度精度均达到0.89。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景。

  7. 多模型（含全部树模型）分类回归精度结果对比（回复审稿人意见之：为什么选某个模型？比如为什么选XGBoost？）。

    回归模型：线性模型（Linear、Ridge 、Lasso、Huber 、Partial Least Squares），KNN，SVR，树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）。可自定义增加。
分类模型：Logistic Regression、Naive Bayes、KNN、SVM、树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）可自定义增加。

  8. 树模型-SHAP分析，上一步选模型，这一步用模型进行分析。

  9. 全国街景数据获取。

  10. 街景图片色彩聚类。

  11. MIT Place Pulse 2.0数据集

  12. 街景全景图切分六面视图（含数据处理教程，可批量处理）

  13. GCN用于街道研究，如GCN实现街道功能分类。

  14. POI数据，重分类，各种密度，各种比例，功能混合度/熵/多样性计算。

  15. 建筑物各种指标计算（建筑密度，容积率）。

  16. 2019-2024年最新全国四级行政区划矢量数据shp 省市县乡镇

  17. 全国村级行政区划shp数据，村级矢量行政区划界线！

  18. GIS相关处理，指标计算，街道街区相关，活力相关，街道品质相关。

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编程日记 2026/1/2 9:21:05

科学养生指南：解锁健康生活新方式

在快节奏的现代生活中&#xff0c;健康养生已成为人们关注的焦点。科学合理的养生方式&#xff0c;能帮助我们增强体质、预防疾病&#xff0c;享受更优质的生活。​ 饮食是健康养生的基石。遵循 “均衡饮食” 原则&#xff0c;每日饮食需包含谷类、蔬菜水果、优质蛋白质和健康…...

编程日记 2026/1/4 21:51:37

第十四届蓝桥杯 2023 C/C++组 有奖问答

目录 题目&#xff1a; 题目描述&#xff1a; 题目链接&#xff1a; 思路&#xff1a; 核心思路&#xff1a; 思路详解&#xff1a; 代码&#xff1a; 代码详解&#xff1a; 题目&#xff1a; 题目描述&#xff1a; 题目链接&#xff1a; 蓝桥云课 有奖问答 思路&…...

编程日记 2025/12/30 5:15:09

解决Chrome浏览器访问https提示“您的连接不是私密连接”的问题

如何绕过Chrome的“您的连接不是私密连接”证书警告页面 在使用Chrome浏览器访问一些自签名或测试用的HTTPS网站时&#xff0c;常常会遇到这样一个拦截页面&#xff1a; “您的连接不是私密连接” 虽然这是Chrome出于安全考虑的设计&#xff0c;但对于开发者或测试人员来说&am…...

编程日记 2025/12/29 20:24:30

transformer注意力机制

单头注意力机制 import torch import torch.nn.functional as Fdef scaled_dot_product_attention(Q, K, V):# Q: (batch_size, seq_len, d_k)# K: (batch_size, seq_len, d_k)# V: (batch_size, seq_len, d_v)batch_size: 一次输入的句子数。 seq_len: 每个句子的词数。 d_mo…...

编程日记 2026/1/12 23:45:43

QT 5.15 程序打包

说明&#xff1a; windeployqt 是 Qt 提供的一个工具&#xff0c;用于自动收集并复制运行 Qt 应用程序所需的动态链接库&#xff08;.dll 文件&#xff09;及其他资源&#xff08;如插件、QML 模块等&#xff09;到可执行文件所在的目录。这样你就可以将应用程序和这些依赖项一…...

编程日记 2026/1/5 22:38:58

秒杀抢购系统架构与优化全解：从业务特性到技术落地

一、秒杀抢购业务的本质 秒杀&#xff0c;顾名思义&#xff0c;就是“以秒为单位”的限时限量抢购活动。它的核心是短时间内聚集高流量&#xff0c;以超低价格进行引流。 这种业务场景对系统架构提出了极高的要求&#xff0c;主要表现为&#xff1a; 高并发访问量 极短的处理…...

编程日记 2025/12/8 5:05:31

【路由交换方向IE认证】BGP选路原则之AS-Path属性

文章目录 一、路由器BGP路由的处理过程控制平面和转发平面选路工具 二、BGP的选路顺序选路的前提选路顺序 三、AS-Path属性选路原则AS-Path属性特性AS-Path管进还是管出呢&#xff1f;使用AS-Path对进本AS的路由进行选路验证AS-Path不接收带本AS号的路由 四、BGP邻居建立配置 一…...

编程日记 2025/12/27 0:43:41

Spark-SQL与Hive

Spark-SQL与Hive的那些事儿&#xff1a;从连接到数据处理 在大数据处理领域&#xff0c;Spark-SQL和Hive都是非常重要的工具。今天咱们就来聊聊它们之间的关系&#xff0c;以及怎么用Spark-SQL去连接Hive进行数据处理。先说说Hive&#xff0c;它是Hadoop上的SQL引擎&#xff0…...

编程日记 2025/12/7 20:45:15

Linux系统下docker 安装 redis

docker安装最新版的redis 一、docker拉取最新版redis镜像 拉取镜像若没有指定版本&#xff0c;代表拉取最新版本 二、查询redis镜像 三、挂载配置文件 在docker容器内修改redis配置文件不方便&#xff0c;所以挂载配置文件&#xff0c;这样可以在外边修改redis配置 3.1 创建…...

编程日记 2025/12/31 1:17:33