测试基础笔记第九天

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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一、数据类型和约束

1.数据类型

• 说明：对于填入的数据值本身进行控制，保证数据准确性
• 整数: int，有符号范围（-2147483648~2147483647），无符号（unsigned）范围（0 ~ 4294967295）
• 小数: decimal，例如：decimal(5,2) 表示共存5位数，小数占2位，整数占3位
• 字符串: varchar，范围（0~65533），如：varchar(3) 表示最多存3个字符，一个中文或一个字母都占⼀一个字符
• 日期时间: datetime，范围（1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59），例如：‘2020-01-01 12:29:59’
• 

2.约束

• 说明：对于整张表进行限制，确保对应字段的所有数据符合设计要求
• 主键（primary key）: 能唯一标识表中的每一条记录的属性组
• 非空（not null）: 此字段不允许填写空值
• 唯一（unique）: 此字段的值不允许重复
• 默认值（default）: 当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
• 外键（foreign key）: 一个表中的一个字段引用另一个表的主键

3.主键

4.不为空

5.唯一

• 选择索引类型为：unique（唯一）
  

6.默认值

二、数据库操作

1.创建数据库

创建数据库
– create database 数据库名 charset=utf8 collate=utf8_general_ci;
create database python charset=utf8 collate=utf8_general_ci;
– 查看数据库
– show create database 数据库名;
show create database python;

2.使用数据库

– 使用数据库(切换数据库)
– use 数据库名;
use python;
– 查看当前数据库: database() 是 SQL 的内置函数, 括号不能省略!
select database();

3.修改数据库

– 修改数据库
– 创建
create database testpython charset = gb2312;
– 修改
– alter database 数据库名
– default character set 编码格式
– default collate 排序规则;
alter database testpython
default character set utf8mb4
default collate utf8mb4_general_ci；

4.删除数据库和查看所有数据库

– 删除数据库
– drop database 数据库名;
drop database python;
– 查看所有数据库
show databases;

5.重点：数据库备份

1.应用场景

• 说明: 在测试工作中, 为了防止对数据库产⽣生错误操作, 或产生垃圾数据, 都需要在操作前, 适当对数据库进行备份操作.
• 垃圾数据: 例如在自动化测试中, 对注册模块操作生成的所有数据, 属于典型的垃圾数据, 应该清理理

2.备份方法

• 数据库 -> 转储 SQL ⽂文件 -> 结构+数据
  
  
  

3.还原操作

4.扩展：使用命令备份

命令备份与还原数据库操作

三、数据表操作

1.创建表

– 创建表
– create table 表名(
– 字段名 类型 约束,
– 字段名 类型 约束
– …
– )
– 简单创建
create table stu(
name varchar(5)
);
– 完整创建
– unsigned : 无符号
– primary key : 主键
– auto_increment : 自动增长
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int unsigned,
height decimal(5,2)
);

2.查看表

– 查看表信息
– show create table 表名;
show create table students;
– 执行结果
– CREATE TABLE students (
– id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
– name varchar(20) DEFAULT NULL,
– age int(10) unsigned DEFAULT NULL,
– height decimal(5,2) DEFAULT NULL,
– PRIMARY KEY (id)
– ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

3.判断表存在移除再创建

– 扩展: 判断表是否存在, 存在时先删除再创建
– drop table : 删除表
– if exists students : 如果 students 存在
drop table if exists students;
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int unsigned,
height decimal(5,2)

4.扩展：通过 Navicat 工具获取创表语句的方法

5.查看表结构和删除表

– 查看表结构(字段)
– desc 表名;
desc students;
– 删除表
– drop table 表名;
drop table students;

四、数据操作

1.增加数据

1.增加一行数据

• 增加数据
  – 增加一行数据
  – insert into 表名 values(…)
  – 注意:
  – 1. 数据值需要和表的字段一一对应(数据个数及数据类型)
  – 2. 主键列是自动增长，插入时需要占位，通常使用 0 或者 default 或者null 来占位，插入成功后以实际数据为准
  insert into students values(0, ‘张三’, 28, 1.78);
  – 增加部分值
  – insert into 表名(字段1,…) values(值1,…)
  – 注意: 值的顺序与给出的字段顺序对应
  insert into students(name, height) values(‘李李四’, 1.68);

2.增加多行数据

– 插入多行数据
– 方式1: 将单行插入语句, 多句执行, 每句分号隔开
insert into students values(0, ‘王五’, 28, 1.78);
insert into students(name, height) values(‘赵六’, 1.68);
– 方式2: 在插入单行数据的语法基础上, 将 value 后边的数据进行多组化处理
– insert into 表名 values(…),(…)…
– insert into 表名(列1,…) values(值1,…),(值1,…)…
insert into students values(0, ‘王五1’, 29, 1.78),(0, ‘王五2’,30, 1.78);
insert into students(name, height) values(‘赵六1’, 1.78),(‘赵六2’, 1.88);

3.修改数据

– 修改数据
– update 表名 set 列1=值1,列2=值2… where 条件
– 注意: where 不能省略, 否则会修改整列数据
update students set age=48 where id=9;

4.数据删除

– 删除数据
– delete from 表名 where 条件;
– 注意: where 不能省略, 否则会删除全部数据
delete from students where id=6;

5.扩展：逻辑删除

• 逻辑删除: 对于重要的数据，不能轻易执行 delete 语句进行删除。因为一旦删除，数据无法恢复，这时可以进行逻辑删除。
  1、给表添加字段，代表数据是否删除，一般起名 isdelete，0代表未删除，1代表删除，默认值为0
  2、当要删除某条数据时，只需要设置这条数据的 isdelete 字段为1
  3、以后在查询数据时，只查询出 isdelete 为0的数据