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1. sherpa 介绍

sherpaNext-gen Kaldi 项目的部署框架。

sherpa 支持在各种平台上部署与语音相关的预训练模型,并提供多种语言绑定。

目前,sherpa 拥有以下子项目:

  • k2-fsa/sherpa

  • k2-fsa/sherpa-onnx

  • k2-fsa/sherpa-ncnn

以下是它们的比较:

项目k2-fsa/sherpak2-fsa/sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-ncnn
安装难度困难容易容易
神经网络库PyTorchonnxruntimencnn
CPU支持x86, x86_64x86, x86_64,arm32, arm64x86, x86_64,arm32, arm64,
**RISC-V**
GPU支持是(使用 CUDA 支持 NVIDIA GPU)是(使用 Vulkan 支持 ARM GPU)
操作系统支持Linux, Windows,
macOS
Linux, Windows,
macOS, iOS,
Android
Linux, Windows,
macOS, iOS,
Android
是否支持 batch_size > 1
提供的 APIC++, PythonC, C++, Python,
C#, Java, Kotlin,
Swift, Go,
JavaScript, Dart,
Pascal, Rust
C, C++, Python,
C#, Kotlin,
Swift, Go
支持的功能流式语音识别,
非流式语音识别
流式语音识别,
非流式语音识别,
文本转语音,
说话人日志,
说话人识别,
说话人验证,
口语语言识别,
音频标签,
语音活动检测(VAD),
关键词检测
流式语音识别,
VAD

.


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