AI客服问答自动生成文章(基于deepseek实现)

小编一直在用AI做网站平台文章的润色或者二创。一直有一个想法，在自己网站加一个AI智能客服，通过文心或者deepseek来智能回答网友提出的问题，这样就能减少很多人工回复的麻烦，提高互动效率。

开发背景

其实很多网友提出的问题非常有针对性，而且对于其他网友来说也是非常迫切想解决的共性问题，所以我就想把网友提问和AI智能回复的内容自动整理成文章自动发布到网站平台的问答专区。这样做有两个目的：

1、现在的AI大模型已经非常成熟，大多AI的回复也比较中肯实用

2、本身网站内容的更新也需要关键词或者标题，往往自己去抓取的关键词还不如网友的问题更具有实用性

具体实现

因为我的网站是基于zblog搭建的博客，我的想法就是前台直接加一个栏目菜单作为问答窗口，然后后端识别到用户的提问后直接转到deepseek或者百度文心进行创作，把创作后的内容再返回到前端问答窗口，最后再同步把网友的问题作为标题，把AI返回的内容作为文章内容进行入库操作，这样就能通过网友的问答实时更新网站文章。

1、前端

前端我通过写了一个聊天窗口的插件，嵌入到菜单栏，中途也让deepseek给我做了一个前端的简化，通过js传参数到后端。

前端传参代码：

  // 调用API获取AI回复async function fetchAIResponse(userMessage) {try {// 创建FormData对象并添加reply参数const formData = new FormData();formData.append('reply', userMessage);const response = await fetch('/zb_users/plugin/yx_ai_kefu/ling/reply.php', {method: 'POST',body: formData});if (!response.ok) {throw new Error(`API请求失败: ${response.status}`);}// 直接解析为JSON对象，JavaScript会自动处理Unicode转义序列return await response.json();} catch (error) {console.error('API请求错误:', error);throw error;}}

中间转码这些细节就不多说了。

2、后端

后端主要是通过调用AI的API接口并实现参数返回，我最开始想用deepseek，也成功接入并测试了，效果还不错，不过我想用一个免费的并且效果比较好的，于是我直接用了百度的智能体API，百度智能体可以免费实用deepseek模型，GPT4模型，不过通过API每天的调用上限是500条，我看我目前的每日提问数量也差不多够了，果断选择百度智能体API。

智能体API申请也很简单，直接百度搜：百度智能体，然后登录自己的百度账号建立一个与你网站内容相关的智能体，然后点击”部署“，选择通过API部署，会自动生成一个密钥，接入方式大同小异。

$url = "https://agentapi.baidu.com/assistant/getAnswer?appId=xxxaaa&secretKey=xxxxxx";$postdata = ["message" => ["content" => ["type" => "text","value" => ["showText" => $reply]]],"source" => "xxxxx","from" => "openapi","openId" => $userid
];$ajax = Network::Create();
$ajax->open('POST', $url);
$ajax->setTimeOuts(600, 600, 0, 0);
$ajax->setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');
$ajax->setRequestHeader('User-Agent', 'Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)');
$ajax->setRequestHeader('Accept-Encoding', 'gzip');
$ajax->setRequestHeader('Authorization', 'Bearer '.$AppID);
curl_setopt($ajax->ch, CURLOPT_ENCODING, 'gzip');
$ajax->send(json_encode($postdata, JSON_UNESCAPED_UNICODE));// 获取原始响应
$response = json_decode($ajax->responseText, true);if (isset($response['data']['content'][0]['data'])) {$text2 = $response['data']['content'][0]['data'];$text = preg_replace("#^(好的|以下|为你|请注意)[^\n]+\n\n#", '', $text2);$text = preg_replace("#(^|\n\n)(内容概要|正文|内容|概要|标题)(：)?\n\n#isu", "\n", $text);$text = str_replace('\\n\\n', "\n", $text);// 创建文章$Parsedown = new \Parsedown();$content = $Parsedown->text($response['data']['content'][0]['data']);try {// 新建文章对象$categoryId=49;$article = new Post();$article->Title = $reply; // 截取用户提问作为标题$article->Content = $content;$article->Intro = ''; // 摘要可为空$article->CateID = $categoryId; // 设置栏目ID$article->AuthorID = $userid; // 当前用户ID$article->PostTime = time(); // 当前时间$article->Status = 0; // 0:草稿 1:等待审核 2:公开 3:私有// 保存文章$article->Save();

实测效果还不错，返回参数的同时直接转码入库就可以了。