【Redis】Redis的主从复制
文章目录
- 1. 单点问题
- 2. 主从模式
- 2.1 建立复制
- 2.2 断开复制
- 3. 拓扑结构
- 3.1 三种结构
- 3.2 数据同步
- 3.3 复制流程
- 3.3.1 psync运行流程
- 3.3.2 全量复制
- 3.3.3 部分复制
- 3.3.4 实时复制

1. 单点问题
单点问题:某个服务器程序,只有一个节点(只搞一个物理服务器,来部署这个服务器程序,机器挂了,服务就中断了),可用性难以保证、支持的并发量有限。
在分布式系统中为了解决单点问题,通常会把数据复制多个副本部署到其他服务器,满⾜故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此,它为我们提供了复制的功能,实现了相同数据的多个Redis副本。
复制功能是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在复制的基础上构建的。
在分布式系统中,希望使用多个服务器来部署redis,存在以下几种方式:
- 主从模式
- 主从 + 哨兵
- 集群模式
2. 主从模式
在若干个redis节点中,有的是“主”节点,有的是“从节点”,从节点上的数据要跟主节点保持一致。
redis的主从模式中,从节点上的数据,不允许修改,只能读取数据
由于主从节点上的数据是一致的,所以客户端从哪个节点上读取数据都是可以的,这也就相当于引入了更多的计算资源,支持的并发量也就高了。
主从模式,主要是针对“读操作”进行并发量和可用性的提高;对于写操作,无论是可用性还是并发,都是非常依赖主节点的
2.1 建立复制
在一台服务器上如何建立主从模式呢? - -启动多个redis-server进程
- 修改从节点配置文件(端口、后台运行)
- 启动进程
此时,这几个进程之间还没有任何的关联,还需要配置
配置复制的⽅式有以下三种:
- 在配置⽂件中加⼊
slaveof
{masterHost} {masterPort}随Redis启动⽣效。- 在redis-server 启动命令时加⼊
--slaveof
{masterHost} {masterPort} ⽣效。- 直接使⽤redis命令:
slaveof
{masterHost} {masterPort}⽣效
此时,这三个redis-server进程就关联好了
可以使用info replication
命令查看
2.2 断开复制
slaveof 命令不但可以建⽴复制,还可以在从节点执⾏slaveof no one
来断开与主节点复制关系。
断开复制主要流程:
- 断开与主节点复制关系。
- 从节点晋升为主节点。
从节点断开复制后并不会抛弃原有数据,只是⽆法再获取主节点上的数据变化。
通过slaveof命令还可以实现切换主操作,将当前从节点的数据源切换到另⼀个主节点。执行 slaveof {newMasterIp} {newMasterPort}
命令即可。
切主操作主要流程:
- 断开与旧主节点复制关系。
- 与新主节点建⽴复制关系。
- 删除从节点当前所有数据。
- 从新主节点进⾏复制操作。
安全性
- 对于数据⽐较重要的节点,主节点会通过设置
requirepass
参数进⾏密码验证,这时所有的客⼾端访问必须使⽤auth
命令实⾏校验。 - 从节点与主节点的复制连接是通过⼀个特殊标识的客⼾端来完成,因此需要配置从节点的
masterauth
参数与主节点密码保持⼀致,这样从节点才可以正确地连接到主节点并发起复制流程。
只读
- 默认情况下,从节点使⽤
slave-read-only=yes
配置为只读模式。 - 由于复制只能从主节点到从节点,对于从节点的任何修改主节点都⽆法感知,修改从节点会造成主从数据不⼀致。所以建议线上不要修改从节点的只读模式。
传输延迟
- 主从节点⼀般部署在不同机器上,复制时的⽹络延迟就成为需要考虑的问题,Redis为我们提供了
repl-disable-tcp-nodelay
参数⽤于控制是否关闭TCP_NODELAY
,默认为no,即开启tcpnodelay 功能,说明如下:- 当关闭时,主节点产⽣的命令数据⽆论⼤⼩都会及时地发送给从节点,这样主从之间延迟会变⼩,但增加了⽹络带宽的消耗。适⽤于主从之间的⽹络环境良好的场景,如同机房部署。
- 当开启时,主节点会合并较⼩的TCP数据包从⽽节省带宽。默认发送时间间隔取决于Linux的内核,⼀般默认为40毫秒。这种配置节省了带宽但增⼤主从之间的延迟。适⽤于主从⽹络环境复杂的场景,如跨机房部署。
3. 拓扑结构
3.1 三种结构
Redis 的复制拓扑结构(即若干节点之间,按照什么样的方式组织连接)可以⽀持单层或多层复制关系,根据拓扑复杂性可以分为以下三种:⼀主⼀从、⼀主多从、树状主从结构。
- 一主一从结构
⼀主⼀从结构是最简单的复制拓扑结构,⽤于主节点出现宕机时从节点提供故障转移⽀持,如图所⽰
当写命令并发量较⾼且需要持久化时,可以只在从节点上开启AOF,这样既可以保证数据安全性同时也避免了持久化对主节点的性能⼲扰。
但需要注意的是,当主节点关闭持久化功能时,如果主节点宕机要避免⾃动重启操作(因为它没有AOF文件,需要从从节点拉取数据,然后在启动)
- 一主多从结构
⼀主多从结构(星形结构)使得应⽤端可以利⽤多个从节点实现读写分离,如图
对于读⽐重较⼤的场景,可以把读命令负载均衡到不同的从节点上来分担压⼒。同时⼀些耗时的读命令可以指定⼀台专⻔的从节点执⾏,避免破坏整体的稳定性。
对于写并发量较⾼的场景,从节点过多会导致主节点写命令的多次发送从而加重主节点的负载。
- 树形主从结构
树形主从结构(分层结构)使得从节点不但可以复制主节点数据,同时可以作为其他从节点的主节点继续向下层复制。通过引⼊复制中间层,可以有效降低住系欸按负载和需要传送给从节点的数据量
数据写⼊节点A之后会同步给B和C节点,B节点进⼀步把数据同步给D和E节点。当主节点需要挂载等多个从节点时为了避免对主节点的性能⼲扰,可以采⽤这种拓扑结构。
缺点:一旦数据修改了,数据同步的延迟是高于第二种方式的
复制流程:
3.2 数据同步
Redis 使⽤psync
命令完成主从数据同步,同步过程分为:全量复制和部分复制。
- 全量复制:⼀般⽤于初次复制场景,Redis早期⽀持的复制功能只有全量复制,它会把主节点全部数据⼀次性发送给从节点,当数据量较⼤时,会对主从节点和⽹络造成很⼤的开销。
- 部分复制:⽤于处理在主从复制中因⽹络闪断等原因造成的数据丢失场景,当从节点再次连上主节点后,如果条件允许,主节点会补发数据给从节点。因为补发的数据远⼩于全量数据,可以有效避免全量复制的过⾼开销。
从节点负责psync
PSYNC replicationid offset
- 如果replicationid 设为?并且offset设为-1,此时就是在尝试进⾏全量复制
- 如果replicationid offset 设为了具体的数值,则是尝试进⾏部分复制
replicationid就是主节点的复制id。
主节点重新启动,或者从节点晋级成主节点,都会⽣成⼀个replicationid.(同⼀个节点,每次重启,⽣成的replicationid也会变化)
从节点在和主节点建⽴连接之后,就会获取到主节点的replicationid
关于master_replid和master_replid2
每个节点需要记录两组master_replid,这个设定解决的问题场景是这样的:⽐如当前有两个节点A和B,A为master,B为slave,此时B就会记录A的master_replid
如果⽹络出现抖动,B以为A挂了,B自己就会成为主节点,于是B给自己分配了新的master_replid,此时就会使⽤master_replid2来保存之前A的master_replid.
- 后续如果⽹络恢复了,B就可以根据master_replid2找回之前的主节点
- 后续如果⽹络没有恢复,B就按照新的master_replid⾃成⼀派,继续处理后续的数据.
offset (偏移量)
参与复制的主从节点都会维护自身复制偏移量
-
主节点(master)在处理完写⼊命令后,会把命令的字节⻓度做累加记录,统计信息在inforeplication中的
master_repl_offset
指标中 -
从节点(slave)每秒钟上报自身的复制偏移量给主节点,因此主节点也会保存从节点的复制偏移量
-
从节点在接受到主节点发送的命令后,也会累加记录自身的偏移量。统计信息在inforeplication中的slave_repl_offset 指标中
通过对⽐主从节点的复制偏移量,可以判断主从节点数据是否⼀致
replid+offset共同标识了⼀个"数据集",如果两个节点,他们的replid和offset都相同,则这两个节点上持有的数据,就⼀定相同.
3.3 复制流程
3.3.1 psync运行流程
- 从节点发送psync命令给主节点,replid和offset的默认值分别是?和-1.
- 主节点根据psync参数和自身数据情况决定响应结果:
- 如果回复
+FULLRESYNC
replid offset,则从节点需要进⾏全量复制流程。 - 如果回复
+CONTINEU
,从节点进⾏部分复制流程。 - 如果回复
-ERR
,说明Redis主节点版本过低,不⽀持psync命令;从节点可以使⽤sync命令进⾏全量复制。 - psync⼀般不需要手动执行,Redis会在主从复制模式下自动调用执行.
- sync会阻塞redis-server处理其他请求,psync则不会
3.3.2 全量复制
全量复制是Redis最早⽀持的复制⽅式,也是主从第⼀次建⽴复制时必须经历的阶段,全量复制的运⾏流程如图所示
- 从节点发送psync命令给主节点进⾏数据同步,由于是第⼀次进⾏复制,从节点没有主节点的运⾏ID和复制偏移量,所以发送
psync ? -1
。 - 主节点根据命令,解析出要进⾏全量复制,回复
+FULLRESYNC
响应。 - 从节点接收主节点的运⾏信息进⾏保存(replicationid,offset)
- 主节点执⾏bgsave进⾏RDB⽂件的持久化(RDB文件是二进制的,体积更小)
- 主节点发送RDB文件给从节点,从节点保存RDB数据到本地硬盘。
- 主节点将从生成RDB到接收完成期间执行的写命令,写⼊缓冲区中,等从节点保存完RDB⽂件后,主节点再将缓冲区内的数据补发给从节点,补发的数据仍然按照rdb的⼆进制格式追加写⼊到收到的rdb⽂件中,保持主从⼀致性。
- 从节点清空⾃⾝原有旧数据。
- 从节点加载RDB⽂件得到与主节点⼀致的数据。
- 如果从节点加载RDB完成之后,并且开启了AOF持久化功能,它会进⾏bgrewrite操作,得到最近的AOF⽂件。
有磁盘复制vs⽆磁盘复制(diskless)
- 默认情况下,进⾏全量复制需要主节点⽣成RDB⽂件到主节点的磁盘中,再把磁盘上的RDB ⽂件发送给从节点.
- Redis从2.8.18版本开始⽀持⽆磁盘复制,主节点在执⾏RDB⽣成流程时,不会⽣成RDB⽂件到磁盘中了,⽽是直接把⽣成的RDB数据通过⽹络发送给从节点,这样就节省了一系列的写硬盘和读硬盘的操作开销.
3.3.3 部分复制
部分复制主要是Redis针对全量复制的过高开销做出的⼀种优化措施,使⽤psync replicationId offset
命令实现。
当从节点正在复制主节点时,如果出现⽹络闪断或者命令丢失等异常情况时,从节点会向主节点要求补发丢失的命令数据,如果主节点的复制积压缓冲区存在数据则直接发送给从节点,这样就可以保持主从节点复制的⼀致性。
补发的这部分数据⼀般远远⼩于全量数据,所以开销很小
- 当主从节点之间出现⽹络中断时,如果超过
repl-timeout
时间,主节点会认为从节点故障并终端复制连接。 - 主从连接中断期间主节点依然响应命令,但这些复制命令都因⽹络中断⽆法及时发送给从节点,所以暂时将这些命令滞留在复制积压缓冲区中。
- 当主从节点⽹络恢复后,从节点再次连上主节点。
- 从节点将之前保存的
replicationId
和offset
作为psync的参数发送给主节点,请求进⾏部分复制。 - 主节点接到psync请求后,进⾏必要的验证(进行全量/部分复制)。随后根据offset去复制积压缓冲区查找合适的数据,并响应+CONTINUE给从节点。
- 主节点将需要从节点同步的数据发送给从节点,最终完成⼀致性。
- 复制积压缓冲区是保存在主节点上的⼀个固定⻓度的队列,默认⼤⼩为1MB,当主节点有连接的从节点(slave)时被创建,这时主节点(master)响应写命令时,不但会把命令发送给从节点,还会写⼊复制积压缓冲区
- 由于缓冲区本质上是先进先出的定⻓队列,所以能实现保存最近已复制数据的功能,⽤于部分复制和复制命令丢失的数据补救。
- 如果当前从节点需要的数据,已经超出了主节点的积压缓冲区的范围,则⽆法进⾏部分复制,只能全量复制了.
3.3.4 实时复制
主从节点在建⽴复制连接后,主节点会把自己收到的修改操作,通过tcp⻓连接的⽅式,源源不断的传输给从节点。
从节点就会根据这些请求来同时修改自身的数据,从⽽保持和主节点数据的⼀致性。另外,这样的⻓连接,需要通过⼼跳包的⽅式来维护连接状态。(这⾥的⼼跳是指应⽤层⾃⼰实现的⼼跳,⽽不是TCP⾃带的⼼跳)
- 主从节点彼此都有⼼跳检测机制,各⾃模拟成对⽅的客⼾端进⾏通信。
- 主节点默认每隔10秒对从节点发送ping命令,判断从节点的存活性和连接状态。
- 从节点默认每隔1秒向主节点发送
replconfack {offset}
命令,给主节点上报自身当前的复制偏移量。
如果主节点发现从节点通信延迟超过repl-timeout配置的值(默认60秒),则判定从节点下线,断开复制客⼾端连接;从节点恢复连接后,⼼跳机制继续进⾏。
主从复制的特点:
- Redis 通过复制功能实现主节点的多个副本。
- 主节点⽤来写,从节点⽤来读,这样做可以降低主节点的访问压⼒
- 复制⽀持多种拓扑结构,可以在适当的场景选择合适的拓扑结构。
- 复制分为全量复制,部分复制和实时复制。
- 主从节点之间通过⼼跳机制保证主从节点通信正常和数据⼀致性。
主从复制的缺点:
- 从机多了,复制数据的延时⾮常明显.
- 主机挂了,从机不会升级成主机,只能通过⼈⼯⼲预的⽅式恢复(后面引入哨兵机制自动对挂了的节点进行替换)
相关文章:

【Redis】Redis的主从复制
文章目录 1. 单点问题2. 主从模式2.1 建立复制2.2 断开复制 3. 拓扑结构3.1 三种结构3.2 数据同步3.3 复制流程3.3.1 psync运行流程3.3.2 全量复制3.3.3 部分复制3.3.4 实时复制 1. 单点问题 单点问题:某个服务器程序,只有一个节点(只搞一个…...

第04章—技术突击篇:如何根据求职意向进行快速提升与复盘
经过上一讲的内容阐述后,咱们定好了一个与自身最匹配的期望薪资,接着又该如何准备呢? 很多人在准备时,通常会选择背面试八股文,这种做法效率的确很高,毕竟能在“八股文”上出现的题,也绝对是面…...

Quantum convolutional nerual network
一些问答 1.Convolution: Translationally Invariant Quasilocal Unitaries 理解? Convolution(卷积): 在量子信息或量子多体系统中,"卷积"通常指一种分层、局部操作的结构,类似于经典卷积神经网…...

RL之ppo训练
又是一篇之前沉在草稿箱的文章,放出来^V^ PPO原理部分这两篇就够了: 图解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理与源码解读人人都能看懂的RL-PPO理论知识 那些你或多或少听过的名词 actor-critic: actor表示策略,critic表示价值…...
AI云防护真的可以防攻击?你的服务器用群联AI云防护吗?
1. 传统防御方案的局限性 静态规则缺陷:无法应对新型攻击模式(如HTTP慢速攻击)资源浪费:固定带宽采购导致非攻击期资源闲置 2. AI云防护技术实现 动态流量调度算法: # 智能节点选择伪代码(参考群联防护…...

Docker封装深度学习模型
1.安装Docker Desktop 从官网下载DockerDesktop,安装。(默认安装位置在C盘,可进行修改) "D:\Program Files (x86)\Docker\Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir"D:\Program Files (x86)\Do…...

11、参数化三维产品设计组件 - /设计与仿真组件/parametric-3d-product-design
76个工业组件库示例汇总 参数化三维产品设计组件 (注塑模具与公差分析) 概述 这是一个交互式的 Web 组件,旨在演示简单的三维零件(如带凸台的方块)的参数化设计过程,并结合注塑模具设计(如开模动画)与公…...
4.4 os模块
os模块: chdir:修改工作路径 --- 文件所在位置的标识 getcwd():返回当前路径,如果修改了则显示修改后的路径 curdir:获取当前目录的表示形式 cpu_count():返回当前cpu的线程数 getppid(): 获取当前进程编号 getppid():获取当前进程的父进…...

OpenAI 30 亿收购 Windsurf:AI 编程助手风口已至
导语: 各位开发者同仁、产品经理伙伴们,从2024年起,一场由AI驱动的研发范式革命已然来临。Cursor等AI代码编辑器凭借与大语言模型的深度集成,正以前所未有的态势挑战,甚至颠覆着IntelliJ、VS Code等传统IDE的固有疆域。根据OpenRouter的API使用数据,Anthropic的Claude 3.…...
材料创新与工艺升级——猎板PCB引领高频阻抗板制造革命
在5G通信、AI服务器和自动驾驶的推动下,高频电路对信号完整性的要求日益严苛。猎板PCB作为国内高端PCB制造的标杆企业,通过材料创新与工艺革新,实现了阻抗控制的突破性进展,为行业树立了新标杆。 1. 高频材料的突破 传统FR-4基材…...
协议路由与路由协议
协议路由”和“路由协议”听起来相似,但其实是两个完全不同的网络概念。下面我来分别解释: 一、协议路由(Policy-Based Routing,PBR) ✅ 定义: 协议路由是指 根据预设策略(策略路由࿰…...

【linux】倒计时小程序、进度条小程序及其puls版本
小编个人主页详情<—请点击 小编个人gitee代码仓库<—请点击 linux系列专栏<—请点击 倘若命中无此运,孤身亦可登昆仑,送给屏幕面前的读者朋友们和小编自己! 目录 前言一、知识铺垫1. 回车换行2. 缓冲区 二、倒计时小程序1. 实现 三、进度条小…...
HTML难点小记:一些简单标签的使用逻辑和实用化
HTML难点小记:一些简单标签的使用逻辑和实用化 jarringslee 文章目录 HTML难点小记:一些简单标签的使用逻辑和实用化简单只是你的表象标签不是随便用的<div> 滥用 vs 语义化标签的本质嵌套规则的隐藏逻辑SEO 与可访问性的隐形关联 暗藏玄机的表单…...
FastAPI实现JWT校验的完整指南
在现代Web开发中,构建安全的API接口是开发者必须面对的核心挑战之一。随着FastAPI框架的普及,其异步高性能特性与Python类型提示的结合,为开发者提供了构建高效服务的强大工具。本文将深入探讨如何基于FastAPI实现JWT(JSON Web To…...

物流无人机结构与载货设计分析!
一、物流无人机的结构与载货设计模块运行方式 1.结构设计特点 垂直起降与固定翼结合:针对复杂地形(如山区、城市)需求,采用垂直起降(VTOL)与固定翼结合的复合布局,例如“天马”H型无人机&am…...
Linux 常用命令集合
以下是一份 Linux 常用命令集合,涵盖文件操作、系统管理、网络管理、权限管理、进程管理等常见任务,并附上代码示例: 1. 文件与目录操作 命令作用示例ls列出目录内容ls -l(详细列表) ls -a(显示隐藏文件&a…...
LoRA(Low-Rank Adaptation)原理详解
LoRA(Low-Rank Adaptation)原理详解 LoRA(低秩适应)是一种参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)技术,旨在以极低的参数量实现大模型在特定任务上的高效适配。其核心思想基于低秩分解假设,即模型在适应新任务时,参数更新矩阵具有低秩特性,可用少量参…...

【MySQL】表空间结构 - 从何为表空间到段页详解
📢博客主页:https://blog.csdn.net/2301_779549673 📢博客仓库:https://gitee.com/JohnKingW/linux_test/tree/master/lesson 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! &…...

[特殊字符] 免税商品优选购物商城系统 | Java + SpringBoot + Vue | 前后端分离实战项目分享
一、项目简介 本项目为一款功能完备的 免税商品优选购物商城系统,采用 Java 后端 Vue 前端的主流前后端分离架构,支持用户、商家、管理员三类角色,满足商品浏览、下单、商家管理、后台运营等多项功能,适用于实际部署或作为毕业设…...

图像处理基础与图像变换
一、目的 通过本次实验,加深对数字图像的理解,熟悉MATLAB中的有关函数;应用DCT对图像进行变换;熟悉图像常见的统计指标,实现图像几何变换的基本方法。 二、内容与设计思想 1、实验内容:选择两幅图像&…...
《Effective Python》第1章 Pythonic 思维详解——深入理解 Python 条件表达式(Conditional Expressions)
《Effective Python》第1章 Pythonic 思维详解——深入理解 Python 条件表达式(Conditional Expressions) 在 Python 中,条件表达式(conditional expressions)提供了一种简洁的方式来在一行中实现 if/else 的逻辑。它…...

并发笔记-锁(一)
文章目录 1. 基本问题与锁的概念 (The Basic Idea)2. 锁的API与Pthreads (Lock API and Pthreads)3. 构建锁的挑战与评估标准 (Building A Lock & Evaluating Locks)4. 早期/简单的锁实现尝试及其问题 (Early/Simple Attempts)4.1 控制中断 (Controlling Interrupts)4.2 仅…...

【Bootstrap V4系列】学习入门教程之 组件-媒体对象(Media object)
Bootstrap V4系列 学习入门教程之 组件-媒体对象(Media object) 媒体对象(Media object)一、Example二、Nesting 嵌套三、Alignment 对齐四、Order 顺序五、Media list 媒体列表 媒体对象(Media object) B…...
ALSTOM D-984-0721 自动化组件
ALSTOM D-984-0721是一款高性能自动化组件,专为电力行业、石化行业和一般自动化应用的苛刻环境而设计。该型号旨在提供卓越的可靠性和精度,因其强大的输入/输出能力、耐用性和无缝集成能力而脱颖而出,成为现代工业自动化系统不可或缺的工具。…...

2025数字中国创新大赛-数字安全赛道数据安全产业积分争夺赛决赛Writeup
文章目录 综合场景赛-模型环境安全-3综合场景赛-数据识别与审计-1综合场景赛-数据识别与审计-2综合场景赛-数据识别与审计-3 有需要题目附件的师傅,可以联系我发送 综合场景赛-模型环境安全-3 upload文件嵌套了多个png图片字节数据,使用foremost直接分离…...

无法更新Google Chrome的解决问题
解决问题:原文链接:【百分百成功】Window 10 Google Chrome无法启动更新检查(错误代码为1:0x80004005) google谷歌chrome浏览器无法更新Chrome无法更新至最新版本? 下载了 就是更新Google Chrome了...

数字孪生市场格局生变:中国2025年规模214亿,工业制造领域占比超40%
一、技术深度解析:数字孪生的核心技术栈与演进 1. 从镜像到自治:数字孪生技术架构跃迁 三维重建突破:LiDAR点云精度达2cm,无人机测深刷新频率5Hz,支撑杭州城市大脑内涝预警模型提前6小时预测。AI算法融合:…...
ES6 (ECMAScript 2015) 详解
文章目录 一、ES6简介1.1 什么是ES6?1.2 为什么要学习ES6?1.3 浏览器支持情况 二、let和const关键字2.1 let关键字2.2 const关键字2.3 var、let和const的选择 三、箭头函数3.1 基本语法3.2 箭头函数的特点3.3 何时使用箭头函数 四、模板字符串4.1 基本语…...

全球首款无限时长电影生成模型SkyReels-V2本地部署教程:视频时长无限制!
一、简介 SkyReels-V2 模型集成了多模态大语言模型(MLLM)、多阶段预训练、强化学习以及创新的扩散强迫(Diffusion-forcing)框架,实现了在提示词遵循、视觉质量、运动动态以及视频时长等方面的全面突破。通过扩散强迫框…...
SQL 数据库监控:SQL语句监控工具与实践案例
SQL 数据库监控:SQL语句监控工具与实践案例 SQL语句监控的主要方法 SQL监控主要通过以下几种方式实现: 数据库内置监控功能:大多数数据库系统提供内置的SQL监控工具数据库性能视图/系统表:通过查询特定的系统视图获取SQL执行信…...