当前位置: 首页 > article >正文

提示词设计模板(基于最佳实践)

1. 任务清晰化

模糊指令 ➜ 明确指令

  • ❌ "写一篇关于环保的文章"

  • ✅ *"列出5种城市环保措施,并分别说明其对减少碳排放的影响(要求:数据支持+案例)"*


2. 任务步骤化

案例:策划线上营销活动

1. 目标设定:提升新用户注册量20%(对比上月)  
2. 渠道选择:社交媒体(微博/小红书)+EDM邮件  
3. 内容设计:  - 主推福利:首单折扣30%  - 文案风格:年轻化、紧迫感(限时3天)  
4. 数据监测:注册转化率、ROI  

3. 上下文增强

基础版
"解释区块链技术"

增强版
"面向金融从业者解释区块链的分布式账本原理,结合跨境支付场景说明其如何降低结算成本(需引用2023年IMF报告数据)"


4. 角色设定

普通指令
"说明用户体验设计原则"

角色化指令
"你是一名资深UX设计师,向初创团队解释‘尼尔森十大可用性原则’,需包含电商App的负面案例对比"


5. 专业参考防幻觉

法律领域示例

根据《民法典》第563条,请分析合同法定解除的三种情形,  
并对比《联合国国际货物销售合同公约》(CISG)第49条的差异。  

6. 结构化输入(分隔符使用)
[需求背景] 我需要为老年人设计智能手环功能  
[核心要求]  
- 健康监测:心率、跌倒检测  
- 交互设计:大字体、语音控制  
[限制条件] 成本控制在200元以内  

7. 格式标准化模板
**角色**: [指定身份,如“数据分析师”]  
**目标**: [明确输出目的]  
**输出要求**:  
1. [条目1]  
2. [条目2]  
**参考材料**: [文献/数据来源]  

8. 小样本学习(Few-shot Prompting)

示例1(科技新闻):

输入:总结iPhone 15发布会亮点
输出:1. 钛金属边框 2. A16芯片 3. 4800万像素主摄

示例2(目标输出):

输入:总结本次AI大会的核心进展
输出:1. 多模态大模型GPT-4V 2. 开源Llama 3 3. 机器人具身智能突破


9. 思维链(Chain-of-Thought)

数学问题示例:

问题:若长方形的长是宽的3倍,周长为48cm,求面积。  
分步解答:  
1. 设宽为x,则长为3x  
2. 周长公式:2*(x + 3x) = 48 → 8x = 48 → x = 6  
3. 面积 = 长*宽 = 3x*x = 18*6 = 108cm²  

关键指令"请逐步推理并标注计算步骤"


最终优化模板

[角色] 你是一名[领域专家角色,如“营养师”]  
[任务] 需要完成[具体任务目标,如“制定糖尿病患者的饮食清单”]  
[要求]  
1. 分步骤说明:[步骤1]、[步骤2]...  
2. 引用权威来源:[文献/机构名称]  
3. 输出格式:[如“表格”或“Markdown列表”]  
[示例参考]  
- 输入样例:[同类任务示例]  
- 输出样例:[理想答案格式]  

效果:减少模糊性,提升答案准确性与结构化程度。

相关文章:

提示词设计模板(基于最佳实践)

1. 任务清晰化 模糊指令 ➜ 明确指令 ❌ "写一篇关于环保的文章" ✅ *"列出5种城市环保措施,并分别说明其对减少碳排放的影响(要求:数据支持案例)"* 2. 任务步骤化 案例:策划线上营销活动 1.…...

如何实现一个运动会计分系统?(C语言版)

一、需求分析 设计一个运动会计分系统,计分信息包括参加学校,参与项目,性别,名次个数,各个学校获得名次信息。该系统具有以下功能 数据录入: 链表或结构体数组组织数据数据报表: 依照规定的报表格式对数据打印报表数据排序: 按照要求对数据进行统计,含简单统计及综合统计…...

《P4391 [BalticOI 2009] Radio Transmission 无线传输 题解》

题目描述 给你一个字符串 s1​,它是由某个字符串 s2​ 不断自我连接形成的(保证至少重复 2 次)。但是字符串 s2​ 是不确定的,现在只想知道它的最短长度是多少。 输入格式 第一行一个整数 L,表示给出字符串的长度。…...

tocmat 启动怎么设置 jvm和gc

在生产环境中部署 Java Web 应用时,我们经常需要给 Tomcat 设置 JVM 参数和 GC 策略,以提高性能、稳定性和可观察性。以下是完整教程: 一、Tomcat 设置 JVM 启动参数的方式 1. 修改 startup 脚本(推荐) 以 Linux 系统…...

[思维模式-37]:什么是事?什么是物?什么事物?如何通过数学的方法阐述事物?

一、基本概念 1、事(Event) “事”通常指的是人类在社会生活中的各种活动、行为、事件或情况,具有动态性和过程性,强调的是一种变化、发展或相互作用的流程。 特点 动态性:“事”往往涉及一系列的动作、变化和发展过程。例如&a…...

面向对象设计模式之代理模式详解

文章目录 面向对象设计模式之代理模式详解面向对象思想:现代软件开发的基石代理模式:巧妙的中间层设计JavaScript 语法点与代理模式的结合JavaScript 实现代理模式示例代理模式的应用场景 面向对象设计模式之代理模式详解 在现代软件开发的浩瀚领域中&a…...

C++【STL】(2)string

C【STL】string用法扩展 1. assign:为字符串赋新值 用于替换字符串内容,支持多种参数形式。 常用形式: // 用另一个字符串赋值 str.assign("Hello World");// 用另一个字符串的子串(从第6个字符开始,取5…...

嵌入式学习笔记 - STM32 ADC,多重转换,内部参考电压,过采样,逐次逼近原理,采样时间

一 多个ADC器件,多重转换速率 每个型号MCU通常由多个ADC器件,比如STM32F4有三个ADC器件,每个ADC器件有一个最大转换速率,一般为2.4Mhz,即一个ADC器件每秒最多转换2.4M次,两次转换之间需要有时间间隔&#…...

团结引擎 1.5.0 发布,抖音小游戏平台即将开放、Shader Graph功能新增…引擎能力再提升!

「团结引擎 1.5.0」来啦!本次技术更新的内容,涵盖了小游戏、团结引擎车机版、OpenHarmony、Shader Graph、Muse Chat、Hub&License、代码升级、Digital Asset Manager for Tuanjie、团结官方开源车模 Sample 几大方向。 小游戏 在 Tuanjie 1.5.0 版…...

如何下载 Microsoft SQL Server Management Studio 2019

SQL Server Management Studio 是什么,为什么你需要它 SSMS 是 Microsoft 用于管理 SQL Server 环境的主要工具。它为 Windows 用户提供了一个图形用户界面,本质上是数据库管理员和开发人员处理 SQL Server 的指挥中心。重点是——尽管你可能认为它与 SQL Server 捆绑在一起…...

【SSL部署与优化​】​​HTTP/2与HTTPS的协同效应

HTTP/2与HTTPS的协同效应:为何HTTP/2强制要求TLS 1.2? HTTP/2是HTTP协议的现代升级版,旨在通过多路复用、头部压缩等技术提升性能。然而,HTTP/2的设计与部署与HTTPS(TLS加密)紧密相关,甚至强制…...

如何配置activemq,支持使用wss协议连接。

1、到阿里云申请一个证书&#xff0c;通过后下载jks证书。 2、配置activemq&#xff1a; 打开activemq安装目录中“conf/activemq.xml”&#xff0c;增加以下记录&#xff1a; <transportConnectors> <transportConnector name"wss" uri"…...

GO语言内存管理结构

文章目录 1、内存分区1.1、栈&#xff08;Stack&#xff09;1.2、堆&#xff08;Heap&#xff09; 2、堆内存管理结构2.1、内存分配器&#xff08;MCache → MArena → MSpan → MHeap&#xff09;2.2、大小分类&#xff08;Size Class&#xff09;2.3、分配流程 3、垃圾回收&a…...

初学c语言14(指针6)

一.sizeof和strlen的对比 1.sizeof 操作符&#xff0c;计算变量所占空间大小 2.strlen 库函数&#xff0c;函数原型为&#xff1a; 求的是字符串的长度&#xff0c;统计的是“\0”之前的字符个数 二.指针和笔试题解析 补充&#xff1a;数组名的意义 1.sizeof(数组名) 这…...

数字化转型-4A架构之技术架构

4A架构系列文章 数字化转型-4A架构&#xff08;业务架构、应用架构、数据架构、技术架构&#xff09; 数字化转型-4A架构之业务架构 数字化转型-4A架构之应用架构 数字化转型-4A架构之数据架构 数字化转型-4A架构之技术架构 一、 技术架构 Technology Architecture 1. 技…...

什么是SparkONYarn模式

1. 什么是 Spark on YARN&#xff1f; Spark on YARN 是 Apache Spark 的一种部署模式&#xff0c;允许 Spark 应用程序在 Hadoop YARN 集群上运行&#xff0c;充分利用 YARN 的资源管理和调度能力。这种模式将 Spark 与 Hadoop 生态深度集成&#xff0c;使企业能够在同一集群…...

kaggle薅羊毛

参考&#xff1a;https://pytorch-tutorial.readthedocs.io/en/latest/tutorial/chapter05_application/5_1_kaggle/#512-kaggle https://github.com/girls-in-ai/Girls-In-AI/blob/master/machine_learning_diary/data_analysis/kaggle_intro.md 1&#xff0c;code training…...

TCP 三次握手建立连接详解

文章目录 一、三次握手流程1、第一次握手2、第二次握手3、第三次握手 二、引申问题1、报文丢失&#xff0c;会发生什么&#xff1f;1.1、第一次握手丢失1.2、第二次握手丢失1.3、第三次握手丢失 2、为什么 ISN(Initial Sequence Number&#xff0c;初始序列号) 不固定3、为什么…...

高海拔和远距离的人员识别:面部、体型和步态的融合

大家读完就觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 我们解决了在无约束环境中进行全身人体识别的问题。这个问题出现在诸如IARPA高空和远距离生物识别与身份识别&#xff08;BRIAR&#xff09;计划等监视场景中&#xff0c;其中生物识别数据是在长…...

Golang实践录:在go中使用curl实现https请求

之前曾经在一个 golang 工程调用 libcur 实现 https的请求&#xff0c;当前自测是通过的。后来迁移到另一个小系统出现段错误&#xff0c;于是对该模块代码改造&#xff0c;并再次自测。 问题提出 大约2年前&#xff0c;在某golang项目使用libcurl进行https请求&#xff08;参…...

自然语言处理入门级项目——文本分类

文章目录 前言1.数据预处理1.1数据集介绍1.2数据集抽取1.3划分数据集1.4数据清洗1.5数据保存 2.样本的向量化表征2.1词汇表2.2向量化2.3自定义数据集2.4备注 结语 前言 本篇博客主要介绍自然语言处理领域中一个项目案例——文本分类&#xff0c;具体而言就是判断评价属于积极还…...

如何利用大模型对文章进行分段,提高向量搜索的准确性?

利用大模型对文章进行分段以提高向量搜索准确性,需结合文本语义理解、分块策略优化以及向量表示技术。以下是系统性的解决方案: 一、分块策略的核心原则 语义完整性优先 分块需确保每个文本单元在语义上独立且完整。研究表明,当分块内容保持单一主题时,向量嵌入的语义表征能…...

一发入魂:极简解决 SwiftUI 复杂视图未能正确刷新的问题(上)

概述 各位似秃非秃小码农们都知道&#xff0c;在 SwiftUI 中视图是状态的函数&#xff0c;这意味着状态的改变会导致界面被刷新。 但是&#xff0c;对于有些复杂布局的 SwiftUI 视图来说&#xff0c;它们的界面并不能直接映射到对应的状态上去。这就会造成一个问题&#xff1…...

深入理解 Dijkstra 算法:原理、实现与优化

算法核心思想 Dijkstra算法采用贪心策略&#xff0c;其核心思想可以概括为&#xff1a; 初始化&#xff1a;设置起点到自身的距离为0&#xff0c;到其他所有点的距离为无穷大 迭代处理&#xff1a; 从未处理的顶点中选择当前距离起点最近的顶点 标记该顶点为已处理 通过该顶…...

Postman中https和http的区别是什么?

作为每天与API打交道的测试工程师,理解HTTP与HTTPS的区别不仅关乎协议本身,更直接影响测试方案设计。本文将用测试视角揭示二者在Postman中的关键差异,并分享实战排查技巧。 一、协议层本质差异(测试工程师需要知道的底层原理) 1. 安全传输机制对比 特性HTTPHTTPS加密方…...

软件设计师-下午题-试题4(15分)

目录 1 回溯法 1.1 N皇后问题 1.1.1 非递归求解N皇后问题 1.1.2 递归求解N皇后问题 1.2 真题 2 分治法 2.1 真题 3 动态规划法 3.1 0-1背包问题 3.2 真题 1 回溯法 1.1 N皇后问题 上图Q4与Q2在同一列且与Q1在同一斜线&#xff0c;先回溯到上一个皇后改变Q3皇后的位置…...

《隐私计算:数据安全与隐私保护的新希望》

一、引言 在数字化时代&#xff0c;数据已成为企业和组织的核心资产。然而&#xff0c;数据的收集、存储和使用过程中面临着诸多隐私和安全挑战。隐私计算作为一种新兴技术&#xff0c;旨在解决数据隐私保护和数据共享之间的矛盾。本文将深入探讨隐私计算的基本概念、技术原理、…...

leetcode二叉树相关题目复习(C语言版)

目录 1.单值二叉树 2.相同的树 3.对称二叉树 4.二叉树的前序遍历 5.另一颗树的子树 1.单值二叉树 思路1&#xff1a; 判断根节点、左节点与右节点的值是否相等&#xff0c;因为正向判断&#xff08;即判断三值相等返回true&#xff09;比较麻烦&#xff08;不能根节点满足…...

第十九次博客打卡

今天学习的内容是Java中的常见循环。 在 Java 中&#xff0c;常见的循环结构主要有以下几种&#xff1a;for 循环、while 循环、do-while 循环以及增强型 for 循环&#xff08;也称为 for-each 循环&#xff09;。 1. for 循环 for 循环是一种非常灵活的循环结构&#xff0c…...

【Pandas】pandas DataFrame describe

Pandas2.2 DataFrame Computations descriptive stats 方法描述DataFrame.abs()用于返回 DataFrame 中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis, bool_only, skipna])用于判断 DataFrame 中是否所有元素在指定轴上都为 TrueDataFrame.any(*[, axis, bool_only, skipna])用于判断…...