Java 使用 PDFBox 提取 PDF 文本并统计关键词出现次数（附Demo）

前言

爬虫神器，无代码爬取，就来：bright.cn

Java基本知识：

1. java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等（超全）
2. 【Java项目】实战CRUD的功能整理（持续更新）

需要爬虫相关的PDF，并统计对应PDF里头的词频，其中某个功能需要如下知识点

1. 基本知识

Apache PDFBox 是一个开源的 Java PDF 操作库，支持：

• 读取 PDF 文件内容（包括文字、图片、元数据）

• 创建和修改 PDF 文档

• 提取文本内容用于搜索、分析等操作

Maven相关的依赖：

<dependency><groupId>org.apache.pdfbox</groupId><artifactId>pdfbox</artifactId><version>2.0.29</version>
</dependency>

需下载 在进行统计：

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;import java.io.File;
import java.io.IOException;public class PDFWordCounter {public static void main(String[] args) {String pdfPath = "sample.pdf";  // 替换为你的 PDF 文件路径String keyword = "Java";        // 要统计的词语try {// 加载 PDF 文档PDDocument document = PDDocument.load(new File(pdfPath));// 使用 PDFTextStripper 提取文本PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();String text = stripper.getText(document);document.close(); // 记得关闭文档资源// 转小写处理，方便忽略大小写String lowerText = text.toLowerCase();String lowerKeyword = keyword.toLowerCase();// 调用词频统计函数int count = countOccurrences(lowerText, lowerKeyword);System.out.println("词语 \"" + keyword + "\" 出现次数: " + count);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}// 使用 indexOf 遍历匹配词语出现次数private static int countOccurrences(String text, String word) {int count = 0;int index = 0;while ((index = text.indexOf(word, index)) != -1) {count++;index += word.length();}return count;}
}

上述的Demo详细分析下核心知识：

1. PDDocument.load(File)
   用于加载 PDF 文件到内存中
   PDFBox 使用 PDDocument 表示整个 PDF 对象，使用完后必须调用 close() 释放资源

2. PDFTextStripper
   PDFBox 中用于提取文字的核心类，会尽可能“以阅读顺序”提取文本，适用于纯文字 PDF 文件。对于图像型扫描件则无效（需 OCR）

3. 大小写不敏感统计
   实际应用中搜索关键词通常需要忽略大小写，因此我们先统一将文本和关键词转换为小写

4. indexOf 实现词频统计
   这是最基础也最直观的统计方法，效率较高，但不够精确
   如果需要更精确（只统计完整单词），可以使用正则：

Pattern pattern = Pattern.compile("\\b" + Pattern.quote(word) + "\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
int count = 0;
while (matcher.find()) {count++;
}

2. 在线URL

2.1 英文

此处的Demo需要注意一个点：

注意点	说明
PDF 文件是否公开访问	不能访问受密码或登录保护的 PDF
文件大小	不建议下载和分析过大文件，可能导致内存问题
中文 PDF	若是扫描图片形式的中文 PDF，则 PDFBox 无法直接提取文本（需 OCR）
编码问题	若中文显示为乱码，可能是 PDF 没有内嵌字体

🔧 思路：

1. 通过 URL.openStream() 获取在线 PDF 的输入流

2. 使用 PDFBox 的 PDDocument.load(InputStream) 读取 PDF

3. 用 PDFTextStripper 提取文本

4. 用字符串方法或正则统计关键词频率

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;public class OnlinePDFKeywordCounter {public static void main(String[] args) {String pdfUrl = "https://www.example.com/sample.pdf"; // 你的在线 PDF 链接String keyword = "Java";  // 需要统计的关键词try (InputStream inputStream = new URL(pdfUrl).openStream();PDDocument document = PDDocument.load(inputStream)) {PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();String text = stripper.getText(document);// 使用正则匹配单词边界（忽略大小写）Pattern pattern = Pattern.compile("\\b" + Pattern.quote(keyword) + "\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE);Matcher matcher = pattern.matcher(text);int count = 0;while (matcher.find()) {count++;}System.out.println("词语 \"" + keyword + "\" 出现在在线 PDF 中的次数为: " + count);} catch (Exception e) {System.err.println("处理 PDF 时出错: " + e.getMessage());e.printStackTrace();}}
}

2.2 混合

方法	适用场景	是否支持中文
indexOf	中英文都适用	✅
Pattern + \\b	仅限英文单词匹配	❌ 中文不支持

正则表达式 \\b...\\b（表示“单词边界”）并不适用于中文

统计在想的URL PDF的词频：

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;import java.io.InputStream;
import java.net.URL;public class OnlinePDFKeywordCounter {public static void main(String[] args) {String pdfUrl = "https://www.xxxx.pdf";String keyword = "管理层";  // 要统计的中文关键词try (InputStream inputStream = new URL(pdfUrl).openStream();PDDocument document = PDDocument.load(inputStream)) {PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();String text = stripper.getText(document);// 直接用 indexOf 不区分大小写（对于中文没必要转小写）int count = countOccurrences(text, keyword);System.out.println("词语 \"" + keyword + "\" 出现次数为: " + count);} catch (Exception e) {System.err.println("处理 PDF 时出错: " + e.getMessage());e.printStackTrace();}}// 简单统计子串出现次数（适用于中文）private static int countOccurrences(String text, String keyword) {int count = 0;int index = 0;while ((index = text.indexOf(keyword, index)) != -1) {count++;index += keyword.length();}return count;}
}

截图如下：

3. 实战

如果词频比较多，可以使用List

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class OnlinePDFChinaKeywordCounter {public static void main(String[] args) {String pdfUrl = "https://www.pdf";// 多个中文关键词List<String> keywords = Arrays.asList("营业收入", "净利润", "资产总额", "负债");try (InputStream inputStream = new URL(pdfUrl).openStream();PDDocument document = PDDocument.load(inputStream)) {PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();String text = stripper.getText(document);// 统计 PDF 中的总文字长度（不含空格和换行）int totalCharacters = text.replaceAll("\\s+", "").length();System.out.println("PDF 中文本总字数（不含空格换行）: " + totalCharacters);for (String keyword : keywords) {int count = countOccurrences(text, keyword);System.out.println("词语 \"" + keyword + "\" 出现次数为: " + count);}} catch (Exception e) {System.err.println("处理 PDF 时出错: " + e.getMessage());e.printStackTrace();}}// 统计某个关键词出现次数private static int countOccurrences(String text, String keyword) {int count = 0;int index = 0;while ((index = text.indexOf(keyword, index)) != -1) {count++;index += keyword.length();}return count;}
}

截图如下：