期望是什么:(无数次的均值,结合概率)21/6=3.5
相关文章:

期望是什么:(无数次的均值,结合概率)21/6=3.5
https://seeing-theory.brown.edu/basic-probability/cn.html 期望是什么:(无数次的均值,结合概率)21/6=3.5 一、期望(数学概念) 在概率论和统计学中,**期望(Expectation)**是一个核心概念,用于描述随机变量的长期平均取值,反映随机变量取值的集中趋势。 (一…...

uniapp-vue3项目中引入高德地图的天气展示
前言: uniapp-vue3项目中引入高德地图的天气展示 效果: 操作步骤: 1、页面上用定义我们的 当前天气信息:<view></view> 2、引入我们的map文件 <script setup>import amapFile from ../../libs/amap-wx.js …...
容器化-k8s-介绍及下载安装教程
一、K8s 概念 官网地址: https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 1、含义 Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它可以将多个容器组合成一个逻辑单元,实现对容器的集中管理和调度,从而简化复杂应用的部…...

lc42接雨水
1.原题 42. 接雨水 - 力扣(LeetCode) 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 2.题目解析 这一题是经常被考到的一道算法题,其中最简单最好用的方法就是双指…...

通义千问-langchain使用构建(三)
目录 序言docker 部署xinference1WSL环境docker安装2拉取镜像运行容器3使用的界面 本地跑chatchat1rag踩坑2使用的界面2.1配置个前置条件然后对话2.2rag对话 结论 序言 在前两天的基础上,将xinference调整为wsl环境,docker部署。 然后langchain chatcha…...
uniapp自动构建pages.json的vite插件
对于 uniapp 来说,配置 pages.json 无疑是最繁琐的事情,具有以下缺点: 冗长,页面很多时 pages 内容会很长难找,有时候因为内容很长,导致页面配置比较难找,而且看起来比较凌乱json弊端ÿ…...

系统漏洞扫描服务:维护网络安全的关键与服务原理?
系统漏洞扫描服务是维护网络安全的关键措施,能够迅速发现系统中的潜在风险,有效预防可能的风险和损失。面对网络攻击手段的日益复杂化,这一服务的重要性日益显著。 服务原理 系统漏洞扫描服务犹如一名恪尽职守的安全守护者。它运用各类扫描…...
nlf loss 学习笔记
目录 数据集: 3d 投影到2d 继续求loss reconstruct_absolute 1. 功能概述 2. 参数详解 3. 两种重建模式对比 数据集: agora3 | 5264/5264 [00:00<00:00, 143146.78it/s] behave 37736/37736 [00:00<00:00, 76669.67it/s] mads 32649/3264…...

【Redis】零碎知识点(易忘 / 易错)总结回顾
一、Redis 是一种基于键值对(key-value)的 NoSQL 数据库 二、Redis 会将所有数据都存放在内存中,所以它的读写性能非常惊人 Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上,这样在发生类似断电或者机器故障时…...

基于three.js 全景图片或视频开源库Photo Sphere Viewer
Photo Sphere Viewer 是一个基于 JavaScript 的开源库,专门用于在网页上展示 360 全景图片或视频。它提供了丰富的交互功能,允许用户通过鼠标、触摸屏或陀螺仪来浏览全景内容,适用于旅游、房地产、虚拟现实、教育等多个领域。 主要特点 多种…...

LangPDF: Empowering Your PDFs with Intelligent Language Processing
LangPDF: Empowering Your PDFs with Intelligent Language Processing Unlock Global Communication: AI-Powered PDF Translation and Beyond In an interconnected world, seamless multilingual document management is not just an advantage—it’s a necessity. LangP…...

OpenVLA (2) 机器人环境和环境数据
文章目录 [TOC](文章目录) 前言1 BridgeData V21.1 概述1.2 硬件环境 2 数据集2.1 场景与结构2.2 数据结构2.2.1 images02.2.2 obs_dict.pkl2.2.3 policy_out.pkl 3 close question3.1 英伟达环境3.2 LIBERO 环境更适合仿真3.3 4090 运行问题 前言 按照笔者之前的行业经验, 数…...

代码复现5——VLMaps
项目地址 1 Setup # 拉取VLMaps仓库,成功运行后会在主目录生成文件夹vlmapsgit clone https://github.com/vlmaps/vlmaps.git#通过 conda 创建虚拟环境conda create -n vlmaps python=3.8 -yconda activate vlmaps #激活环境cd vlmaps # 切换到项目文件下bash install.ba…...

Ocean: Object-aware Anchor-free Tracking
领域:Object tracking It aims to infer the location of an arbitrary target in a video sequence, given only its location in the first frame 问题/现象: Anchor-based Siamese trackers have achieved remarkable advancements in accuracy, yet…...

计算机网络(1)——概述
1.计算机网络基本概念 1.1 什么是计算机网络 计算机网络的产生背景 在计算机网络出现之前,计算机之间都是相互独立的,每台计算机只能访问自身存储的数据,无法与其他计算机进行数据交换和资源共享。这种独立的计算机系统存在诸多局限性&#…...

刘家祎双剧收官见证蜕变,诠释多面人生
近期,两部风格迥异的剧集迎来收官时刻,而青年演员刘家祎在《我家的医生》与《无尽的尽头》中的精彩演绎,无疑成为观众热议的焦点。从温暖治愈的医疗日常到冷峻深刻的少年救赎,他以极具张力的表演,展现出令人惊叹的可塑…...

Axure制作可视化大屏动态滚动列表教程
在可视化大屏设计中,动态滚动列表是一种常见且实用的展示方式,能够有效地展示大量信息。本文将详细介绍如何使用Axure制作一个动态滚动的列表展示模块。 一、准备工作 打开Axure软件:确保你已经安装并打开了Axure RP软件。创建新项目&#x…...

MATLAB实现振幅调制(AM调制信号)
AM调制是通信专业非常重要的一个知识点。今天我们使用MATLAB编程实现AM调制。 我们实现输入一个载波信号的频率与调制信号的频率后,再输入调幅度,得到已调信号的波形与包络信号的波形,再使用FFT算法分析出已调信号的频谱图。 源代码&#x…...
LLM-Based Agent综述及其框架学习(五)
文章目录 摘要Abstract1. 引言2. 文本输出3. 工具的使用3.1 理解工具3.2 学会使用工具3.3 制作自给自足的工具3.4 工具可以扩展LLM-Based Agent的行动空间3.5 总结 4. 具身动作5. 学习智能体框架5.1 CrewAI学习进度5.2 LangGraph学习进度5.3 MCP学习进度 参考总结 摘要 本文围绕…...

6.1.1图的基本概念
基本概念 图: 顶点集边集 顶点集:所有顶点的集合,不能为空(因为图是顶点集和边集组成,其中一个顶点集不能为空,则图肯定不为空) 边集:所有边的集合,边是由顶点集中的2…...

Linux面试题集合(6)
创建多级目录或者同级目录 mkdir -p 文件名/文件名/文件名 mkdir -p 文件名 文件名 文件名 Linux创建一个文件 touch 文件名 DOS命令创建文件 echo 内容>文件名(创建一个有内容的文件) echo >文件名(创建一个没有内容的文件)…...

时间筛掉了不够坚定的东西
2025年5月17日,16~25℃,还好 待办: 《高等数学1》重修考试 《高等数学2》备课 《物理[2]》备课 《高等数学2》取消考试资格学生名单 《物理[2]》取消考试资格名单 职称申报材料 2024年税务申报 5月24日、25日监考报名 遇见:敲了一…...
Python集合运算:从基础到进阶全解析
Python基础:集合运算进阶 文章目录 Python基础:集合运算进阶一、知识点详解1.1 集合运算(运算符 vs 方法)1.2 集合运算符优先级1.3 集合关系判断方法1.4 方法对比 二、说明示例2.1 权限管理系统2.2 数据去重与差异分析2.3 数学运算…...
jvm安全点(二)openjdk17 c++源码垃圾回收安全点信号函数处理线程阻塞
1. 信号处理与桩代码(Stub) 当线程访问安全点轮询页(Polling Page)时: 触发 SIGSEGV 信号:访问只读的轮询页会引发 SIGSEGV 异常。信号处理函数:pd_hotspot_signal_handl…...

YOLOv7训练时4个类别只出2个类别
正常是4个类别: 但是YOLOv7训练完后预测总是只有两个类别: 而且都是LFM和SFM 我一开始检查了下特征图大小,如果输入是640*640的话,三个尺度特征图是80*80,40*40,20*20;如果输入是416*416的话,三个尺度特征…...

【论文阅读】针对BEV感知的攻击
Understanding the Robustness of 3D Object Detection with Bird’s-Eye-View Representations in Autonomous Driving 这篇文章是发表在CVPR上的一篇文章,针对基于BEV的目标检测算法进行了两类可靠性分析,即恶劣自然条件以及敌对攻击。同时也提出了一…...
18.中介者模式:思考与解读
原文地址:中介者模式:思考与解读 更多内容请关注:深入思考与解读设计模式 引言 在软件开发中,尤其是处理多个对象交互时,你是否遇到过一个问题:当多个对象需要互相通信时,系统变得复杂,难以管…...

flutter 配置 安卓、Ios启动图
android 配置启动图 launch_background.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <!-- Modify this file to customize your launch splash screen --> <layer-list xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android&…...

基于朴素贝叶斯与 LSTM 的假新闻检测模型对比分析
一、引言 在信息爆炸的时代,假新闻的传播对社会产生了诸多负面影响。如何快速、准确地识别假新闻成为了重要的研究课题。本文将对比传统机器学习算法(朴素贝叶斯)与深度学习模型(LSTM)在假新闻检测任务中的性能表现&am…...

【LeetCode 热题 100】搜索插入位置 / 搜索旋转排序数组 / 寻找旋转排序数组中的最小值
⭐️个人主页:小羊 ⭐️所属专栏:LeetCode 热题 100 很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~ 目录 搜索插入位置搜索二维矩阵在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置搜索旋转排序数组寻找旋转排序数组中的最小值…...