window 显示驱动开发-报告图形内存（三）

图形内存报告示例

示例 1：笔记本电脑上的 128 MB 专用板载图形内存

以下屏幕截图显示了使用 Intel Iris 离散图形适配器运行 Windows 11 的 Surface 笔记本电脑的计算图形内存数。 适配器的可用内存总数为 16424 MB，用于图形用途，细分如下：

• 128 MB 的专用板载图形内存。
• 16296 MB 共享系统内存，用于图形用途。

示例 2：台式计算机上的 8192 MB 专用板载图形内存 

 以下屏幕截图显示了使用 NVIDIA GeForce GTX 1070 离散图形适配器运行 Windows 10 的台式计算机的计算图形内存数。 适配器的可用内存总数为 32724 MB，用于图形用途，细分如下：

• 8192 MB 的专用板载图形内存。
• 24532 MB 共享系统内存，用于图形用途。

1. 示例配置

• 设备类型：笔记本电脑（集成显卡 + 共享内存架构）。
• 显卡型号：Intel Iris 系列（通常为集成 GPU，此处称为“离散”可能指独立显存版本）。
• 专用显存（Dedicated Video Memory）：128 MB（板载独立显存）。
• 共享系统内存（Shared System Memory）：16,296 MB（动态分配给 GPU 使用的系统内存）。
• 总可用图形内存：16,424 MB（128 MB + 16,296 MB）。

2. 内存报告来源

显示位置：通过 Windows 设置 或 DirectX 诊断工具（dxdiag） 查看：

• 路径：设置 > 系统 > 显示 > 高级显示 > 显示适配器属性。
• 或运行 dxdiag，切换到“显示”选项卡。

报告逻辑：

• 数值由 WDDM 视频内存管理器（VidMm） 动态计算，而非直接来自硬件寄存器。
• （参考前文提到的 IDXGIAdapter::GetDesc 或 QueryVideoMemoryInfo API）。

3. 内存分类解析

内存类型	说明	示例值
专用显存（Dedicated）	物理独立的 GPU 显存，仅能被显卡访问。	128 MB
共享系统内存（Shared）	从系统内存（RAM）中动态划分给 GPU 使用的部分，通过 PCIe 总线访问。	16,296 MB
总可用图形内存	专用 + 共享内存，反映操作系统对 GPU 可用内存的虚拟化视图。	16,424 MB

4. 为什么共享内存如此大？

• 集成显卡的典型行为：Intel Iris 等集成 GPU 通常没有独立显存，完全依赖系统内存。此例中的 128 MB 可能是固件保留的专用缓存，其余内存通过 动态共享机制 分配。
• WDDM 的内存虚拟化：VidMm 将系统内存视为“潜在可用”的图形内存，但实际使用时按需分配（并非所有共享内存都会被占用）。

5. 与传统报告方式的对比

对比项	Windows XP（旧模型）	Windows 11（WDDM）
显存报告	仅显示固定专用显存（如 128 MB）。	显示专用 + 共享内存（如 128 MB + 16,296 MB）。
动态性	静态值，无法反映实际可用性。	动态计算，包括内存压力和共享分配。
应用影响	游戏可能误判“显存不足”而降低画质。	应用可基于真实可用内存优化资源。

6. 对用户和开发者的意义

用户视角：

• 看到的总内存（如 16,424 MB）是“理论最大值”，实际游戏或应用可用内存受系统负载限制。
• 高性能应用（如游戏）仍会优先使用专用显存（128 MB），共享内存可能延迟更高。

开发者视角：

• 应使用 IDXGIAdapter3::QueryVideoMemoryInfo 获取实时内存状态，而非依赖 DedicatedVideoMemory 的静态值。

示例代码：

ComPtr<IDXGIAdapter3> adapter;
DXGI_QUERY_VIDEO_MEMORY_INFO memoryInfo;
adapter->QueryVideoMemoryInfo(0, DXGI_MEMORY_SEGMENT_GROUP_LOCAL, &memoryInfo);
// memoryInfo.Budget = 当前可用显存预算

7. 可能的误解与澄清

• 误区：“16,424 MB 全部是显存，性能堪比高端显卡。”
• 事实：共享内存通过系统总线（PCIe）访问，带宽和延迟远不如专用显存，实际性能仍受限于集成 GPU 的架构。
• 误区：“专用显存 128 MB 太小，无法运行现代游戏。”
• 事实：WDDM 的共享机制允许 GPU 超额使用系统内存（类似虚拟显存），但可能伴随性能下降。

8. 总结

• 此例展示了 WDDM 如何 虚拟化图形内存，将专用显存与系统内存统一管理。
• 共享内存的引入使得低显存设备（如集成 GPU）能更灵活地处理图形任务。
• 开发者需适配动态内存模型，用户需理解“总内存”并非实际性能指标。
• 类似配置常见于轻薄本，适合日常办公和轻度图形负载，而非高性能游戏或渲染。

如需进一步验证，可通过 GPU-Z 或 Windows 任务管理器（性能选项卡） 查看实时显存占用情况。