CSV数据处理全指南：从基础到实战

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值） 是一种简单的文件格式，用于存储和交换表格数据（如电子表格或数据库中的记录）。其核心特点是用逗号分隔字段，以换行符分隔记录。

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CSV 的定义与结构

1. 基本格式：

   • 每行表示一条记录（行）。

   • 字段（列）之间用逗号（,）分隔。

   • 文本字段可以用双引号（"）包裹，以处理字段内包含逗号、换行符或引号的情况。

Name,Age,Email
"Alice, Smith",30,[e-mail]
Bob,25,[e-mail]

1. 优点：

   • 纯文本格式，通用性强，几乎支持所有工具（Excel、数据库、编程语言等）。

   • 轻量级，适合快速导入/导出数据。

   • 人类可读，易于手动编辑。

2. 缺点：

   • 无数据类型定义（所有数据均为字符串）。

   • 无标准化规范，不同工具的分隔符或转义规则可能不同。

   • 不适合复杂数据（如嵌套结构）。

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CSV 的常见函数与操作

在不同的编程语言或工具中，处理 CSV 的常用函数如下：

1. Python

• 标准库 csv：

import csv
# 读取 CSV
with open('data.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f)for row in reader:print(row)
# 写入 CSV
with open('output.csv', 'w') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(["Name", "Age"])writer.writerow(["Alice", 30])

• Pandas 库：

import pandas as pd
# 读取 CSV 到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 写入 CSV
df.to_csv('output.csv', index=False)

2. JavaScript

• 库 PapaParse：

// 解析 CSV 字符串
Papa.parse(csvText, {complete: (result) => console.log(result.data)
});

3. Excel / 电子表格

• 直接打开 CSV 文件（自动解析为表格）。

• 导出为 CSV 时选择“另存为 CSV 格式”。

4. SQL 数据库

• 导入：使用 LOAD DATA INFILE（MySQL）或 COPY（PostgreSQL）。

• 导出：通过命令行工具（如 mysqldump）或导出功能。

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注意事项

1. 编码问题：确保文件编码一致（如 UTF-8），避免乱码。

2. 分隔符冲突：若数据含逗号，需用引号包裹字段（如 "San Francisco, USA"）。

3. 转义字符：引号内的引号需转义（如 "He said, ""Hello"""）。

4. 空值处理：通常用空字段表示（如 John,,30 表示第二列无值）。