java-jdk8新特性Stream流
一、Stream流
是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。
1.1 Stream流的创建
主要分为Collection(List与Set)、Map、数组三种创建方式:
//1.Collection集合的创建List<String> names = new ArrayList<>();Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");Stream<String> stream = names.stream();Set<String> set = new HashSet<>();Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚");Stream<String> stream1 = set.stream();stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(s -> System.out.println(s));//2.Map集合的创建Map<String, Double> map = new HashMap<>();map.put("古力娜扎", 172.3);map.put("迪丽热巴", 168.3);Set<String> keys = map.keySet();Stream<String> ks = keys.stream();Collection<Double> values = map.values();Stream<Double> vs = values.stream();Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream();//3.数组的创建String[] names2 = {"张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"};Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2);Stream<String> s2 = Stream.of(names2);}
}
1.2 Stream流的中间方法
中间方法指的是:调用完方法之后其结果是一个新的Stream流,于是可以继续调用方法,这样一来就可以支持链式编程。
/*** 目标:掌握Stream流提供的常见中间方法。*/
public class StreamTest3 {public static void main(String[] args) {List<Double> scores = new ArrayList<>();Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0);// 需求1:找出成绩大于等于60分的数据,并升序后,再输出。scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));List<Student> students = new ArrayList<>();Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);// 需求2:找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生,并按照年龄降序输出.students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30).sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge()).forEach(s -> System.out.println(s));// 需求3:取出身高最高的前3名学生,并输出。students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight())).limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("-----------------------------------------------");// 需求4:取出身高倒数的2名学生,并输出。 s1 s2 s3 s4 s5 s6students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight())).skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println);// 需求5:找出身高超过168的学生叫什么名字,要求去除重复的名字,再输出。students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName).distinct().forEach(System.out::println);// distinct去重复,自定义类型的对象(希望内容一样就认为重复,重写hashCode,equals)students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).distinct().forEach(System.out::println);Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四");Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五");Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2);allSt.forEach(System.out::println);}
}
1.3 Stream流终结方法
/*** 目标:Stream流的终结方法*/
public class StreamTest4 {public static void main(String[] args) {List<Student> students = new ArrayList<>();Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);// 需求1:请计算出身高超过168的学生有几人。long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count();System.out.println(size);// 需求2:请找出身高最高的学生对象,并输出。Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();System.out.println(s);// 需求3:请找出身高最矮的学生对象,并输出。Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();System.out.println(ss);// 需求4:请找出身高超过170的学生对象,并放到一个新集合中去返回。// 流只能收集一次。List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList());System.out.println(students1);Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet());System.out.println(students2);// 需求5:请找出身高超过170的学生对象,并把学生对象的名字和身高,存入到一个Map集合返回。Map<String, Double> map =students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight()));System.out.println(map);// Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray();Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]);System.out.println(Arrays.toString(arr));}
}
二、常见API
继往期没说完的常用API,今天我们再来介绍几个。主要包括:MATH、System、RunTime、BigDecimal类。
2.1 MATH
是一个工具类,提供的都是对数据进行操作的静态方法
2.2 System类
这是系统类,提供一些获取系统数据的方法。
/*** 目标:了解下System类的常见方法。*/
public class SystemTest {public static void main(String[] args) {// 1、public static void exit(int status):// 终止当前运行的Java虚拟机。// 该参数用作状态代码; 按照惯例,非零状态代码表示异常终止。System.exit(0); // 人为的终止虚拟机。(不要使用)// 2、public static long currentTimeMillis():// 获取当前系统的时间// 返回的是long类型的时间毫秒值:指的是从1970-1-1 0:0:0开始走到此刻的总的毫秒值,1s = 1000mslong time = System.currentTimeMillis();System.out.println(time);for (int i = 0; i < 1000000; i++) {System.out.println("输出了:" + i);}long time2 = System.currentTimeMillis();System.out.println((time2 - time) / 1000.0 + "s");}
}
2.3 Runtime类
Java的运行时类,叫Runtime类。这个类可以用来获取JVM的一些信息,也可以用这个类去执行其他的程序。
/*** 目标:了解下Runtime的几个常见方法。*/
public class RuntimeTest {public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {// 1、public static Runtime getRuntime() 返回与当前Java应用程序关联的运行时对象。Runtime r = Runtime.getRuntime();// 2、public void exit(int status) 终止当前运行的虚拟机,该参数用作状态代码; 按照惯例,非零状态代码表示异常终止。// r.exit(0);// 3、public int availableProcessors(): 获取虚拟机能够使用的处理器数。System.out.println(r.availableProcessors());// 4、public long totalMemory() 返回Java虚拟机中的内存总量。System.out.println(r.totalMemory()/1024.0/1024.0 + "MB"); // 1024 = 1K 1024 * 1024 = 1M// 5、public long freeMemory() 返回Java虚拟机中的可用内存量System.out.println(r.freeMemory()/1024.0/1024.0 + "MB");// 6、public Process exec(String command) 启动某个程序,并返回代表该程序的对象。// r.exec("D:\\soft\\XMind\\XMind.exe");Process p = r.exec("QQ");Thread.sleep(5000); // 让程序在这里暂停5s后继续往下走!!p.destroy(); // 销毁!关闭程序!}
}
2.4 BigDecimal类
为了解决浮点数计算时精度损失的问题,Java给我们提供了BigDecimal类,它提供了一些方法可以对数据进行四则运算,而且不丢失精度,同时还可以保留指定的小数位。
public class Test2 {public static void main(String[] args) {// 目标:掌握BigDecimal进行精确运算的方案。double a = 0.1;double b = 0.2;// 1、把浮点型数据封装成BigDecimal对象,再来参与运算。// a、public BigDecimal(double val) 得到的BigDecimal对象是无法精确计算浮点型数据的。 注意:不推荐使用这个,// b、public BigDecimal(String val) 得到的BigDecimal对象是可以精确计算浮点型数据的。 可以使用。// c、public static BigDecimal valueOf(double val): 通过这个静态方法得到的BigDecimal对象是可以精确运算的。是最好的方案。BigDecimal a1 = BigDecimal.valueOf(a);BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(b);// 2、public BigDecimal add(BigDecimal augend): 加法BigDecimal c1 = a1.add(b1);System.out.println(c1);// 3、public BigDecimal subtract(BigDecimal augend): 减法BigDecimal c2 = a1.subtract(b1);System.out.println(c2);// 4、public BigDecimal multiply(BigDecimal augend): 乘法BigDecimal c3 = a1.multiply(b1);System.out.println(c3);// 5、public BigDecimal divide(BigDecimal b): 除法BigDecimal c4 = a1.divide(b1);System.out.println(c4);// BigDecimal d1 = BigDecimal.valueOf(0.1);
// BigDecimal d2 = BigDecimal.valueOf(0.3);
// BigDecimal d3 = d1.divide(d2);
// System.out.println(d3);// 6、public BigDecimal divide(另一个BigDecimal对象,精确几位,舍入模式) : 除法,可以设置精确几位。BigDecimal d1 = BigDecimal.valueOf(0.1);BigDecimal d2 = BigDecimal.valueOf(0.3);BigDecimal d3 = d1.divide(d2, 2, RoundingMode.HALF_UP); // 0.33System.out.println(d3);// 7、public double doubleValue() : 把BigDecimal对象又转换成double类型的数据。//print(d3);//print(c1);double db1 = d3.doubleValue();double db2 = c1.doubleValue();print(db1);print(db2);}public static void print(double a){System.out.println(a);}
}
以上涉及图片资源,均出自于B站黑马程序员java进阶视频ppt。
相关文章:

java-jdk8新特性Stream流
一、Stream流 是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。 1.1 Stream流的创建 主要分为Collection(List与Set)、Map、数组三种创建方式: //1.Collection集合的创建List<String> names new ArrayList<>();Collections.addAll(…...

大语言模型 21 - MCP 自动操作 Figma+Cursor 实现将原型转换为代码
MCP 基本介绍 官方地址: https://modelcontextprotocol.io/introduction “MCP 是一种开放协议,旨在标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式。可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种…...

QNAP NEXTCLOUD 域名访问
我是用docker compose方式安装的,虽然不知道是不是这么个叫法,废话不多说。 背景:威联通container station安装了nextcloud和lucky,lucky进行的域名解析和反代 先在想安装的路径、数据存储路径、数据库路径等新建文件夹。再新建…...
Spring MVC深度解析:控制器与视图解析及RESTful API设计最佳实践
引言 在现代Java Web开发领域,Spring MVC框架凭借其优雅的设计和强大的功能,已成为构建企业级Web应用的首选框架。本文将深入探讨Spring MVC的核心机制——控制器与视图解析,并详细讲解如何设计符合RESTful风格的API。无论你是刚接触Spring …...

华为OD机试真题——信道分配(2025B卷:200分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
2025 B卷 200分 题型 本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式; 并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析; 本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分…...

比亚迪“双剑”电池获中汽中心权威认证,堪称“移动安全堡垒”。
在新能源汽车发展中,电池安全是重中之重。比亚迪的刀片电池与闪充刀片电池提前通过电池新国标全项检测,获中汽中心权威认证,堪称“移动安全堡垒”。 传统电池极端条件下易热失控,而刀片电池独特长条形设计,似刀片般&am…...

【mysql】mysql的高级函数、高级用法
mysql是最常用的数据库之一,常见的函数用法大家应该都很熟悉,本文主要例举一些相对出现频率比较少的高级用法 (注:需注意mysql版本,大部分高级特性都是mysql8才有的) 多值索引与虚拟列 主要是解决字符串索引问题,光说…...
了解一下C#的SortedSet
基础概念 SortedSet 是 C# 中的一个集合类型,位于 System.Collections.Generic 命名空间下。它是一个自动排序的集合,用于存储不重复的元素,并且会根据元素的自然顺序(默认排序)或自定义比较器进行排序,内…...

【平面波导外腔激光器专题系列】用于光纤传感的低噪声PLC外腔窄线宽激光器
----翻译自Mazin Alalusi等人的文章 摘要 高性价比的 1550 nm DWDM平面外腔 (PLANEX) 激光器是干涉测量、布里渊、LIDAR 和其他光传感应用的最佳选择。其线宽<3kHz、低相位/频率噪声和极低的RIN。 简介 高性能光纤分布式传感技术是在过去几年中开发…...

Pytorch里面多任务Loss是加起来还是分别backward? | Pytorch | 深度学习
当你在深度学习中进入“多任务学习(Multi-task Learning)”的领域,第一道关卡可能不是设计网络结构,也不是准备数据集,而是:多个Loss到底是加起来一起backward,还是分别backward? 这个问题看似简单,却涉及PyTorch计算图的构建逻辑、自动求导机制、内存管理、任务耦合…...
K8S Pod调度方法实例
以下是一篇面向企业用户、兼具通俗易懂和实战深度的 Kubernetes Pod 调度方法详解博文大纲与正文示例。全文采用“图文(代码块)并茂 问答穿插 类比”方式,模拟了真实终端操作及输出,便于读者快速上手。 一、引言 为什么要关注 P…...
【mindspore系列】- 算子源码分析
本文会介绍mindspore的算子源码结构、执行过程以及如何编写一个自定义的mindspore算子。 源码介绍 首先,我们先从https://gitee.com/mindspore/mindspore/ 官网中clone源代码下来。 clone好代码后,可以看到源码的文件夹结构如下(只列出比较重要的文件夹): docsmindspore…...
学习日记-day17-5.27
完成目标: 知识点: 1.日期相关类_Calendar日历类 常用方法:int get(int field) ->返回给定日历字段的值void set(int field, int value) :将给定的日历字段设置为指定的值void add(int field, int amount) :根据日历的规则,为给定的日历字段添加或…...

一种比较精简的协议
链接地址为:ctLink: 一个比较精简的支持C/C的嵌入式通信的中间协议。 本文采用的协议格式如下 *帧头 uint8_t 起始字节:0XAF\ *协议版本 uint8_t 使用的协议版本号:当前为0X01\ *负载长度 uint8_t 数据段内容长…...

网络常识:网线和光纤的区别
网络常识:网线和光纤的区别 一. 介绍二. 网线2.1 什么是网线?2.2 网线的主要类别2.3 网线的优势2.4 网线的劣势 三. 光纤3.1 什么是光纤?3.2 光纤的主要类别3.3 光纤的优势3.4 光纤的劣势 四. 网线 vs 光纤:谁更适合你?…...

OpenCV CUDA模块图像过滤------创建一个 Scharr 滤波器函数createScharrFilter()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 该函数用于创建一个 Scharr 滤波器(基于 CUDA 加速),用于图像的一阶导数计算。它常用于边缘检测任务中&#…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS+js醇香咖啡屋网页设计(5页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
[特殊字符] 构建高内聚低耦合的接口架构:从数据校验到后置通知的分层实践
在现代企业系统开发中,接口结构设计的质量直接影响系统的稳定性、扩展性与可维护性。随着业务复杂度上升,单一层次的接口实现往往难以应对功能膨胀、事务一致性、后置扩展等需求。因此,我们提出一种面向复杂业务场景的接口分层模型࿰…...

brep2seq 源码笔记2
数学公式是什么def forward(self, noise_1, noise_2, real_z_pNone): if(real_z_p): z_p_ self.downsample(real_z_p) input_2 z_p_ noise_2 z_f self.gen_z_f(input_2) output real_z_p z_f else: …...

UE5 蓝图,隐藏一个Actor,同时隐藏它的所有子物体
直接用actor.sethideningame是不行的 要先找到根组件,这样就有覆盖子物体的选项了...

人工智能AI之机器学习基石系列 第 2 篇:数据为王——机器学习的燃料与预处理
专栏系列:《人工智能AI之机器学习基石》② 高质量的数据是驱动机器学习模型的强大燃料 🚀 引言:无米之炊与数据的重要性 在上一篇文章《什么是机器学习?——开启智能之门》中,我们一起揭开了机器学习的神秘面纱&…...

代码随想录算法训练营 Day58 图论Ⅷ 拓扑排序 Dijkstra
图论 题目 117. 软件构建 拓扑排序:给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。 当然拓扑排序也要检测这个有向图是否有环,即存在循环依赖的情况,因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序也是图论中判断有向…...

实现单例模式的6种方法(Python)
目录 一. 基于模块的实现(简单,易用) 二. 重新创建时报错(不好用) 三. 只靠方法获取实例(不好用) 四. 类装饰器 五. 重写__new__方法 六. 元类 七. 总结 单例模式(Singleton Pattern)是一种设计模式,其核心目标是确保一个类…...
基于 STM32 的智慧农业温室控制系统设计与实现
摘要 本文提出一种基于 STM32 微控制器的智慧农业温室控制系统设计方案,通过集成多类型环境传感器、执行机构及无线通信模块,实现对温室内温湿度、光照、土壤湿度等参数的实时监测与自动调控。文中详细阐述硬件选型、电路连接及软件实现流程,并附关键代码示例,为智慧农业领…...

深度学习优化器相关问题
问题汇总 各类优化器SGDMomentumNesterovAdagardAdadeltaRMSpropAdam优化器 为什么Adam不一定最优而SGD最优的深度网络中loss除以10和学习率除以10等价吗L1,L2正则化是如何让模型变得稀疏的,正则化的原理L1不可导的时候该怎么办梯度消失和梯度爆炸什么原因ÿ…...

【免费】【无需登录/关注】度分秒转换在线工具
UVE Toolbox 功能概述 这是一个用于地理坐标转换的在线工具,支持两种转换模式: 十进制度 → 度分秒 度分秒 → 十进制度 使用方法 十进制度转度分秒 在"经度"输入框中输入十进制度格式的经度值(例如:121.46694&am…...

常见的垃圾回收算法原理及其模拟实现
1.标记 - 清除(Mark - Sweep)算法: 这是一种基础的垃圾回收算法。首先标记所有可达的对象,然后清除未被标记的对象。 缺点是会产生内存碎片。 原理: 如下图分配一段内存,假设已经存储上数据了 标记所有…...
fpga-编程线性序列机和状态机
一、线性序列机和有限状态机和(状态机-编程思想)的原理 序列机是什么:用计数器对时钟个数计数,根据相应时钟周期下的单个周期时间和计数个数可以确定某个时刻的时间,确定时间后再需要时间点转换电平! 采用…...

力扣面试150题--完全二叉树的节点个数
Day 51 题目描述 思路 根据完全二叉树的规律,完全二叉树的高度可以直接通过不断地访问左子树就可以获取,判断左右子树的高度: 1. 如果相等说明左子树是满二叉树, 然后进一步判断右子树的节点数(最后一层最后出现的节点必然在右子树中) 2. 如…...
Qt 多线程环境下的全局变量管理与密码安全
在现代软件开发中,全局变量的管理和敏感信息的保护是两个重要的课题。特别是在多线程环境中,不正确的全局变量使用可能导致数据竞争和不一致的问题,而密码等敏感信息的明文存储更是会带来严重的安全隐患。本文将介绍如何在 Qt 框架下实现一个…...