AI+微信小程序：智能客服、个性化推荐等场景的落地实践

在移动互联网流量红利逐渐见顶的今天，微信小程序凭借“即用即走”的轻量化特性，已成为企业连接用户的核心阵地。而AI技术的融入，正让小程序从工具型应用进化为“懂用户、会思考”的智能服务终端。本文将结合实际案例，解析AI在微信小程序中的两大核心场景——智能客服与个性化推荐的落地实践。

AI+小程序：为什么是智能服务的新战场？

微信小程序日活已突破6亿，覆盖电商、生活服务、政务等数百个细分领域。然而，传统小程序面临两大痛点：

1. 用户留存难：用户“用完即走”，缺乏深度互动；
2. 服务效率低：人工客服成本高，推荐系统粗放。

AI的介入，为小程序提供了“降本增效”的突破口：

• 智能客服：7×24小时响应，降低80%人工成本；
• 个性化推荐：提升用户停留时长30%，转化率翻倍；
• 数据驱动：通过用户行为分析优化产品迭代。

一、智能客服：从“问答机器人”到“用户贴心助手”

1. 实战案例：电商小程序的智能客服系统

场景：用户咨询“退货流程”，需自动识别商品类型、订单状态，并引导至对应流程。

技术实现（代码示例）：