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《高等数学》(同济大学·第7版) 的 详细章节目录

上册
第一章 函数与极限
映射与函数

数列的极限

函数的极限

无穷小与无穷大

极限运算法则

极限存在准则 两个重要极限

无穷小的比较

函数的连续性与间断点

连续函数的运算与初等函数的连续性

闭区间上连续函数的性质

🔹 重点节:

§2-3(极限定义,梯度下降的理论基础)

§6(两个重要极限:$ \lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1 $,后续泰勒展开用到)

§8-9(连续性,神经网络激活函数的连续性要求)

第二章 导数与微分
导数概念

函数的求导法则

高阶导数

隐函数及由参数方程所确定的函数的导数

函数的微分

🔹 重点节:

§1-2(导数的定义与计算,反向传播的基础)

§3(高阶导数,优化算法如牛顿法需要)

§5(微分,理解梯度下降中的“微小变化”)

第三章 微分中值定理与导数的应用
微分中值定理

洛必达法则

泰勒公式

函数的单调性与曲线的凹凸性

函数的极值与最大值最小值

函数图形的描绘

🔹 重点节:

§3(泰勒公式,AI中函数逼近的核心工具)

§5(极值问题,量化中的投资组合优化)

第四章 不定积分
不定积分的概念与性质

换元积分法

分部积分法

有理函数的积分

🔹 重点节:

§1-3(基本积分方法,概率密度函数积分用)

第五章 定积分
定积分的概念与性质

微积分基本公式

定积分的换元法和分部积分法

反常积分

🔹 重点节:

§2(微积分基本定理,概率统计中计算期望)

第六章 定积分的应用
定积分的元素法

几何应用(面积、体积)

物理应用(功、压力)

🔹 可略读(除非学物理金融工程)

第七章 微分方程
微分方程的基本概念

可分离变量的微分方程

齐次方程

一阶线性微分方程

可降阶的高阶微分方程

🔹 重点节:

§4(一阶线性方程,量化中的简单价格模型)

📗 下册
第八章 空间解析几何与向量代数
(与AI/量化关系较小,可跳过)

第九章 多元函数微分法及其应用
多元函数的基本概念

偏导数

全微分

多元复合函数的求导法则

隐函数的求导公式

多元函数微分学的几何应用

方向导数与梯度

多元函数的极值及其求法

🔹 核心重点:

§2-3(偏导数与全微分,神经网络权重更新的数学基础)

§7(方向导数与梯度,优化算法的核心)

§8(极值问题,量化中的组合优化)

第十章 重积分
二重积分的概念与性质

二重积分的计算法

三重积分

🔹 重点节:

§1-2(二重积分,概率中的联合分布计算)

第十一章 曲线积分与曲面积分
(可跳过,除非学物理金融)

第十二章 无穷级数
常数项级数的概念和性质

常数项级数的审敛法

幂级数

函数展开成幂级数

函数的幂级数展开式的应用

傅里叶级数

🔹 重点节:

§3-4(泰勒级数/幂级数,AI中的函数逼近)

§6(傅里叶级数,量化中的信号处理)

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