华为OD机试真题——阿里巴巴找黄金宝箱(II)（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现

2025 A卷 100分 题型

本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；

并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；

本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》

华为OD机试真题《阿里巴巴找黄金宝箱(II)》：

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文章快捷目录

题目描述及说明

Java

python

JavaScript

C

GO

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题目名称：阿里巴巴找黄金宝箱(II)

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1. 知识点：贪心算法、哈希统计、排序
2. 时间限制：1秒
3. 空间限制：256MB
4. 限定语言：不限

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题目描述

一贫如洗的樵夫阿里巴巴在去砍柴的路上，无意中发现了强盗集团的藏宝地，藏宝地有编号从0~N的箱子，每个箱子上面贴有箱子中藏有金币的数量。从金币数量中选出一个数字集合，并销毁贴有这些数字的每个箱子，如果能销毁一半及以上的箱子，则返回这个数字集合的最小大小。

输入描述：
一个数字字串，数字之间使用逗号分隔，例如：6,6,6,6,3,3,3,1,1,5。字串中数字的个数为偶数，且满足：

• 数字个数范围：1 ≤ N ≤ 100000
• 每个数字范围：1 ≤ 数字值 ≤ 100000

输出描述：
返回满足条件的最小数字集合大小，例如：2。

示例：

• 输入：1,1,1,1,3,3,3,6,6,8
  输出：2
  说明：选择集合{1,8}，销毁后剩余[3,3,3,6,6]，长度为5（超过原数组一半）。

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Java

问题分析

我们需要找到一组数字，销毁对应的箱子，使得销毁的箱子数量至少是总数的一半，并且要求这组数字的大小尽可能小。这个问题可以通过统计每个数字出现的频率，并利用贪心算法来高效解决。

解题思路

1. 统计频率：使用哈希表统计每个数字的出现次数。
2. 排序频率：将频率从高到低排序，优先选择高频数字以快速达到目标。
3. 贪心累加：依次累加频率，直到销毁数量满足要求，记录所需的最小数字集合大小。

代码实现

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {// 读取输入并分割成字符串数组Scanner scanner = new Scanner(System.in);String input = scanner.nextLine();String[] parts = input.split(",");int total = parts.length; // 总箱子数int m = total / 2; // 需要销毁的最小数量// 统计每个数字的出现次数Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();for (String part : parts) {int num = Integer.parseInt(part);freqMap.put(num, freqMap.getOrDefault(num, 0) + 1);}// 提取频率列表并按降序排序List<Integer> frequencies = new ArrayList<>(freqMap.values());Collections.sort(frequencies, Collections.reverseOrder());// 贪心累加频率，直到满足销毁数量int sum = 0;int count = 0;for (int freq : frequencies) {sum += freq;count++;if (sum >= m) {System.out.println(count);return;}}// 理论上不会执行到此处System.out.println(count);}
}

代码详解

1. 输入处理：

   • Scanner 读取输入字符串，按逗号分割成字符串数组。
   • total 是总箱子数，m 是需要销毁的最小数量（总数量的一半）。

2. 统计频率：

   • 使用 HashMap 统计每个数字出现的次数。键是数字，值是出现次数。

3. 频率排序：

   • 将频率值存入 ArrayList，并按降序排序，便于优先处理高频数字。

4. 贪心累加：

   • 遍历排序后的频率列表，累加次数直到总和达到或超过 m，统计使用的数字个数。

示例测试

示例1：
输入：

1,1,1,1,3,3,3,6,6,8

输出：

2

解析：总共有10个箱子，需要销毁5个。频率排序后为4（1）、3（3）、2（6）、1（8）。累加前两个频率4+3=7≥5，使用2个数字。

示例2：
输入：

6,6,6,6,3,3,3,1,1,5

输出：

2

解析：总共有10个箱子，需要销毁5个。频率排序后为4（6）、3（3）、2（1）、1（5）。累加前两个4+3=7≥5，使用2个数字。

示例3：
输入：

2,2

输出：

1

解析：总共有2个箱子，需要销毁1个。频率为2次，仅需1个数字即可销毁2个箱子，满足要求。

综合分析

• 时间复杂度：O(n log n)，其中n为不同数字的个数。排序操作是主要耗时部分。
• 空间复杂度：O(n)，用于存储哈希表和频率列表。
• 最优性：贪心算法确保每次选择最优解，能够以最少数字达到目标。
• 适用性：适用于输入规模较大的情况，处理高效且逻辑清晰。

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python

问题分析

我们需要找到一组数字，销毁对应的箱子，使得销毁的箱子数量至少是总数的一半，并要求这组数字的大小尽可能小。通过统计每个数字的频率并优先选择高频数字，可以高效解决问题。

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解题思路

1. 统计频率：用字典统计每个数字的出现次数。