从 Stdio 到 HTTP SSE,在 APIPark 托管 MCP Server
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是一种由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的开源通信协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的交互。
它通过定义统一的接口和通信规则,解决 AI 模型因数据孤岛而无法充分利用外部信息的难题,从而提升模型生成响应的准确性、相关性和实用性。
作为一项新兴的开放协议,MCP 为 LLM 与外部应用之间构建了双向通信通道,就像是 AI 的“USB-C”接口,帮助模型发现、理解并安全调用各种外部工具或 API。
这意味着:
1)开发者不再需要为对接每一个外部服务而编写复杂的定制接口。
2)用户可以体验到 AI 轻松调用海量第三方应用的能力,无论是处理日常办公任务、分析数据,还是执行营销自动化,AI 正从“智能对话”迈向“高效行动”。
MCP 的两种通信模式
MCP 定义了两种主要的通信模式,用于支持本地和远程场景下的数据交互。
本地通信模式(Stdio 模式): 客户端启动服务器程序作为子进程,消息通过标准输入/输出(stdin/stdout)进行数据传输,适用于本地环境下的客户端与服务器通信。这种模式高效、低延迟,适合单机环境,安全性高,无需网络传输,但该模式仅限于本地通信,无法跨设备或远程访问。
远程通信模式(HTTP + SSE 模式):
通过基于 HTTP 的服务器发送事件(Server-Sent Events, SSE)进行通信,适用于客户端与服务器部署在不同设备或远程环境的情况。该模式灵活性高,支持跨设备和远程交互。适合实时性要求高的场景,如动态数据查询。
APIPark 一键配置 MCP Server
APIPark 提供高效解决方案,将 API 快速转为 MCP(Model Context Protocol)Server,简化大型语言模型(LLM)与外部数据源的集成。
相较传统 Stdio 模式仅限本地的局限,APIPark 通过 HTTP + SSE 模式支持跨设备访问,无需本地环境即可调用,提升灵活性和可访问性。
开发者可轻松将 API 功能暴露给 AI 模型,实现高效的上下文交互和工具调用。
APIPark 支持两种 MCP Server 类型,满足不同场景需求:
系统级别 MCP Server:
- 功能: 统一访问平台所有公开服务,简化多服务集成。
- 适用场景: 构建多模态 AI 智能体或自动化工作流,如集成 CRM、ERP 和第三方 API。优势: 降低开发成本,支持动态扩展,适合复杂协作场景。
服务级别 MCP Server:
-
功能: 以单一服务为单位托管 API,提供细粒度权限控制。
-
适用场景: 敏感数据安全集成(如财务 API)、定制化 AI 应用或多租户系统。
-
优势: 高安全性,支持服务定制和隔离。
〇 前期准备
接下来我们将以获取天气信息为例,演示如何配置 MCP Server。
操作前需准备 :
1)升级 APIPark :安装或升级 APIPark 至 v1.7.2-beta 或更高版本,以支持最新的 MCP Server 功能和优化。
2)准备 API 服务: 确保您有一个可调用的 API 服务(如 RESTful ),且服务正常运行。
3)OpenAPI 文档: 准备规范的 OpenAPI(JSON/YAML)文档,包含端点、参数和认证信息。
4)准备 MCP 客户端: 准备一个 MCP 客户端工具或应用程序(如:Cline、Dify、Cursor、Claude等),用于测试和验证 MCP Server 的功能和响应,确保服务正常运行。
注意:确保 API 文档格式规范(如 JSON 或 YAML),以提高 APIPark 的解析效率。
示例 OpenAPI 文档如下:
info:description: 基于APISpace提供的环境天气接口,支持实时天气查询和15天内的天气预报查询license:name: Eolinkurl: https://www.eolink.comtitle: 环境天气查询-V1.0version: "1.0"
openapi: 3.0.3
paths:/456456/function/v001/city:get:summary: 城市ID和经纬度搜索(支持全球城市)tags:- 默认分组.../456456/weather/v001/day:get:summary: 天气预报tags:- 默认分组.../456456/weather/v001/now:get:summary: 智能天气实况tags:- 默认分组...
tags:- name: 默认分组
〇开始配置
- 点击
系统设置
-API Key
, 点击新增 APIKey
,填入名称信息。
该步骤给 APIPark 添加全局的 APIKey,用户可通过该合法有效的 API 密钥,安全访问 APIPark 提供的 OpenAPI,快速实现与第三方系统的集成。
同时,该模块支持使用 API 密钥访问系统级 MCP(模型上下文协议)Server 功能,方便 MCP Client(如 Claude、Cursor、Cline 等)快速接入。
- 点击
工作空间
-首页
-添加 Rest 服务
。
- 将上文中的 OpenAPI 文档导入,点击
确认
后,便可一键生成 Rest 服务。
- 点击
工作空间
-服务
,选中刚刚创建的 Rest 服务。
- 点击
设置
,修改服务名称和服务描述,以便让 AI Agent 更加清晰了解服务的功能。
此处选择 开启 MCP,开启后,该服务会托管到系统级别 MCP Server 和服务级别 MCP Server 中;若不开启,则服务只能通过系统级别 MCP Server 调用。
- 点击
上游
,填写上游信息。
- 点击
API
导航 ,点击后方的编辑按钮
- 编辑 API,修改
转发上游路径
并添加转发上游请求头
。
由于上游服务需要进行请求头部 x-apispace-token
进行鉴权,因此在该步骤中,我们加上了 转发上游请求头
,网关转发请求给上游服务时,便会自动携带该请求头部。
- 点击
发布
,新建版本。
填写完成版本信息后,点击确认。
至此,API 转换 MCP 服务步骤完成,接下来,我们可以使用 MCP 客户端去接入APIPark MCP Server。
〇 MCP 客户端使用 MCP Server
使用系统级别 MCP 服务
1)点击 系统设置
- MCP 服务
,进入系统 MCP 服务界面,获取 MCP 配置。
2)打开 Cline
,配置 MCP Server
,将上一步的信息复制进去配置文件中。
配置完成后,进行对话,如下:
使用服务级别 MCP 服务
1)点击 API 门户
,选中天气预报查询
服务,进入详情页面。
2)申请订阅
3)点击 MCP,获取 MCP 配置。
4)打开 Cline
,配置 MCP Server
,将上一步的信息复制进去配置文件中。
5)配置完成后,进行对话,如下:
以上是 APIPark 托管 MCP 的内容,如果您也对 APIPark 感兴趣,并有意向参与项目的开源共建,请登录 APIPark Github 仓给我们开源团队提出您宝贵的建议!
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