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第2章:Neo4j安装与配置

在了解了Neo4j的基本概念和优势之后,下一步就是将其安装并配置好,以便开始实际操作。本章将详细介绍Neo4j的各种部署方式,涵盖不同操作系统的安装步骤,深入探讨关键配置项,并介绍常用的管理工具,为读者顺利启动Neo4j之旅打下坚实基础。

2.1 Neo4j的部署方式

Neo4j提供了多种部署选项,以适应不同的使用场景和需求。选择合适的部署方式是成功应用Neo4j的第一步。主要需要考虑的因素包括项目规模、预算、技术栈、运维能力以及对企业级特性的需求。

社区版与企业版的区别

Neo4j提供两个主要版本:社区版(Community Edition)和企业版(Enterprise Edition)。理解它们之间的区别对于选择合适的版本至关重要。

Neo4j社区版是完全免费且开源的(遵循GPLv3许可证),包含了Neo4j的核心功能。它非常适合学习、开发、小型项目以及对高级企业特性没有硬性要求的场景。社区版的主要特点包括:

特性说明
图数据库核心功能支持节点、关系、属性、标签等
Cypher查询语言提供强大的图查询能力
ACID事务支持保证数据的一致性和可靠性
Neo4j Browser内置Web界面,用于数据可视化和查询执行
Bolt协议高效的二进制通信协议
驱动程序支持提供多种编程语言的官方和社区驱动

然而,社区版在可扩展性、高可用性、安全性和管理功能方面存在限制。它不支持集群部署,只能运行在单个服务器实例上,这意味着其扩展能力主要依赖于垂直扩展(增加服务器资源)。此外,社区版不包含一些高级的安全特性(如细粒度访问控制)和管理工具。

Neo4j企业版是商业版本,需要购买许可证才能在生产环境中使用(开发和测试环境通常可以免费使用)。它包含了社区版的所有功能,并在此基础上增加了许多专为企业级应用设计的特性,主要包括:

特性说明
高可用性与可扩展性支持因果集群(Causal Clustering),可部署多个核心服务器和只读副本,实现读写分离、自动故障转移和水平扩展读取能力。
增强的安全性提供基于角色的访问控制(RBAC)、LDAP/Active Directory集成、Kerberos认证、安全审计日志等高级安全功能。
多数据库支持允许在单个实例或集群中托管多个独立的图数据库,便于资源隔离和管理。
热备份与恢复支持在线备份,无需停机即可进行数据备份。
高级监控与管理提供更详细的性能指标、查询日志分析工具和集成的管理界面。
Fabric(分片图)支持将超大规模图数据分布在多个数据库实例上进行管理和查询。
专业技术支持提供来自Neo4j官方的技术支持服务。

选择哪个版本取决于具体需求。对于初学者、个人项目或对高可用性、高级安全特性要求不高的应用,社区版是一个很好的起点。而对于需要处理大规模数据、要求高可用性、严格安全控制或需要专业技术支持的企业级应用,企业版是更合适的选择。

本地安装与云服务对比

除了选择版本,还需要决定Neo4j的部署环境:是在本地服务器(或私有云)上自行安装管理,还是使用云服务提供商提供的托管服务。

本地安装(On-Premises)指的是用户在自有硬件或虚拟机上自行下载、安装、配置并维护Neo4j实例。这种方式的最大优势在于用户能够对硬件、操作系统、网络环境以及Neo4j的各项配置实现完全掌控,数据也始终存储在本地基础设施中,有助于满足特定的合规性或隐私要求。在资源需求相对稳定、长期运行的场景下,本地部署还可能带来一定的成本优势,因为一次性硬件投入往往低于持续的云服务费用。然而,本地安装也意味着用户需要承担全部的运维责任,包括系统的安装、升级、备份、监控和故障排除等,运维复杂度较高。此外,初期可能需要采购硬件或虚拟化资源,扩展计算、内存或存储能力时也可能面临停机或较为复杂的迁移操作,这对运维能力提出了更高的要求。

云服务(Cloud Services)则为用户提供了托管的Neo4j解决方案。以Neo4j官方的Neo4j AuraDB为代表,这类服务让用户无需关心底层基础设施、安装、补丁、备份、监控和高可用性等运维细节,只需专注于应用开发。用户可以在几分钟内快速创建和启动实例,并根据实际需求弹性扩展或缩减资源,按需付费。云服务通常预配置了性能和安全的最佳实践,极大简化了部署和管理流程。不过,云服务的长期成本在高负载场景下可能高于本地部署,用户对底层配置和基础设施的控制有限,数据存储在云服务商的数据中心也可能带来合规性或数据主权方面的考量。除了AuraDB,主流云平台(如AWS、GCP、Azure)的市场也提供预配置的Neo4j镜像,便于快速部署,但这类方案通常仍需用户自行负责部分管理和维护工作。

选择本地安装还是云服务取决于组织的运维能力、成本预算、对控制的需求以及合规性要求。对于希望快速启动、减少运维负担或需要弹性伸缩的团队,云服务(特别是AuraDB)是极具吸引力的选择。而对于拥有强大运维团队、对环境有严格控制要求或有特定合规限制的组织,本地安装可能更合适。

Docker容器化部署

Docker容器化技术为Neo4j的部署提供了一种灵活、可移植且一致的方式。无论是在本地开发环境、测试环境还是生产环境,使用Docker都可以简化部署和管理过程。

Neo4j官方提供了经过认证的Docker镜像,可在Docker Hub获取。通过Docker部署Neo4j,可以实现开发、测试和生产环境的一致性,极大简化了环境配置和版本管理。部署和启动Neo4j实例只需一条命令,既快速又高效,同时容器化带来了良好的资源隔离,便于在同一主机上运行多个独立实例。Docker还使得Neo4j的启动、停止、重启和删除操作变得简单易控,支持灵活的版本切换,并且非常适合集成到持续集成和持续部署(CI/CD)流程中,提升了整体的运维效率和自动化水平。

使用Docker部署Neo4j的基本命令如下:

docker run \--name myneo4j \-p 7474:7474 -p 7687:7687 \-d \-v $HOME/neo4j/data:/data \-v $HOME/neo4j/logs:/logs \-v $HOME/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \-v $HOME/neo4j/plugins:/plugins \--env NEO4J_AUTH=neo4j/your_password \neo4j:latest

该命令将在后台启动一个名为myneo4j的Neo4j容器,将主机的7474(HTTP)和7687(Bolt)端口映射到容器,挂载主机上的数据、日志、导入和插件目录以实现持久化,并通过NEO4J_AUTH环境变量设置初始密码,使用的是最新官方Neo4j镜像(neo4j:latest)。

Docker部署特别适合开发和测试环境,也越来越多地被用于生产环境,尤其是在结合Kubernetes等容器编排平台时。它提供了一种标准化的方式来打包、分发和运行Neo4j,简化了部署流程并提高了可移植性。

2.2 各操作系统下的安装步骤

如果你选择在本地服务器或虚拟机上安装Neo4j,需要根据你的操作系统执行相应的安装步骤。Neo4j支持主流的操作系统,包括Windows、Linux/Unix和macOS。本节将概述在这些系统上安装Neo4j社区版或企业版的基本流程。请注意,具体的命令和路径可能因Neo4j版本和操作系统发行版的不同而略有差异,建议参考Neo4j官方文档获取最新、最详细的指南。

Windows系统安装指南

在Windows上安装Neo4j相对直接,可以通过下载安装包或使用包管理器(如Scoop)进行安装。

方法一:使用安装包

  1. 下载:访问Neo4j官方网站的下载页面,选择适合Windows的社区版或企业版压缩包(通常是.zip格式)。
  2. 解压:将下载的压缩包解压到你选择的安装目录,例如 C:\Neo4j
  3. 配置环境变量(可选):为了方便在命令行中使用Neo4j命令,可以将Neo4j的bin目录(例如 C:\Neo4j\neo4j-<version>\bin)添加到系统的PATH环境变量中。
  4. 启动服务:打开命令提示符(CMD)或PowerShell,导航到Neo4j的bin目录,运行 neo4j console 命令启动Neo4j。首次启动会提示设置初始密码。
  5. 安装为Windows服务(可选):如果希望Neo4j在后台作为Windows服务运行,可以在管理员权限的命令行中运行 neo4j install-service,然后使用 neo4j start 启动服务。使用 neo4j uninstall-service 可以卸载服务。
  6. 访问Neo4j Browser:启动后,在浏览器中访问 http://localhost:7474 即可打开Neo4j Browser。

方法二:使用Scoop包管理器
如果你使用Scoop包管理器,可以通过以下命令安装:

scoop bucket add java # Neo4j 需要 Java 环境
scoop install openjdk
scoop bucket add extras
scoop install neo4j # 安装社区版
# 或者 scoop install neo4j-enterprise # 安装企业版

安装后,可以使用 neo4j consoleneo4j start 等命令。

Linux/Unix系统安装指南

在Linux/Unix系统上,可以通过下载压缩包或使用系统的包管理器(如apt、yum)进行安装。

方法一:使用压缩包(通用)

  1. 下载:访问Neo4j官网下载页面,获取适用于Linux/Unix的.tar.gz压缩包。
  2. 解压:使用tar命令将压缩包解压到安装目录,例如 /opt/neo4j
    tar -xzf neo4j-<edition>-<version>-unix.tar.gz -C /opt/
    cd /opt/neo4j-<edition>-<version>
    
  3. 配置环境变量(可选)**:将bin目录添加到PATH环境变量中,方便使用命令。
  4. 启动服务:在终端中运行 ./bin/neo4j console 启动。首次启动需设置密码。
  5. 后台运行:可以使用 ./bin/neo4j start 在后台启动,./bin/neo4j stop 停止,./bin/neo4j status 查看状态。

方法二:使用apt(Debian/Ubuntu)

  1. 添加Neo4j仓库:
    wget -O - https://debian.neo4j.com/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add -
    echo 'deb https://debian.neo4j.com stable 4.4' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list # 注意替换版本号
    sudo apt-get update
    
  2. 安装Neo4j:
    sudo apt-get install neo4j # 安装社区版
    # 或者 sudo apt-get install neo4j-enterprise # 安装企业版
    
  3. 管理服务:安装后,Neo4j通常会注册为系统服务。可以使用systemctl命令管理:
    sudo systemctl start neo4j
    sudo systemctl stop neo4j
    sudo systemctl status neo4j
    sudo systemctl enable neo4j # 设置开机自启
    
  4. 配置文件:配置文件通常位于 /etc/neo4j/neo4j.conf

方法三:使用yum(CentOS/RHEL/Fedora)

  1. 添加Neo4j仓库:
    sudo rpm --import https://debian.neo4j.com/neotechnology.gpg.key
    sudo tee /etc/yum.repos.d/neo4j.repo <<EOF
    [neo4j]
    name=Neo4j Yum Repo
    baseurl=https://yum.neo4j.com/stable
    enabled=1
    gpgcheck=1
    EOF
    
  2. 安装Neo4j:
    sudo yum install neo4j # 安装社区版
    # 或者 sudo yum install neo4j-enterprise # 安装企业版
    
  3. 管理服务:同样使用systemctl管理服务,配置文件通常在 /etc/neo4j/neo4j.conf

macOS系统安装指南

在macOS上,可以通过下载压缩包或使用Homebrew包管理器进行安装。

方法一:使用压缩包
步骤与Linux/Unix类似:

  1. 下载:获取macOS的.tar.gz压缩包。
  2. 解压:解压到合适的目录,例如 /Applications/Neo4j
  3. 启动:在终端中导航到bin目录,运行 ./neo4j console

方法二:使用Homebrew
这是macOS上推荐的方式:

  1. 安装Homebrew(如果尚未安装):访问 https://brew.sh 获取安装命令。
  2. 安装Neo4j:
    brew install neo4j # 安装社区版
    # 或者 brew install neo4j-enterprise # 安装企业版
    
  3. 管理服务:
    • 启动:neo4j startbrew services start neo4j
    • 停止:neo4j stopbrew services stop neo4j
    • 查看状态:neo4j statusbrew services info neo4j
  4. 配置文件:配置文件通常位于 /usr/local/etc/neo4j/neo4j.conf(Homebrew安装路径可能变化)。

无论使用哪种操作系统和安装方法,安装完成后都需要进行初始配置,特别是设置管理员密码。务必记录好初始密码,因为后续访问Neo4j Browser和执行管理操作都需要用到。

2.3 Neo4j配置详解

成功安装Neo4j后,下一步是根据硬件资源和应用需求进行配置优化。Neo4j的配置文件(通常是neo4j.conf)包含了大量的参数,用于控制数据库的内存使用、存储行为、网络连接、安全设置等。合理的配置对于保证Neo4j的性能和稳定性至关重要。本节将重点介绍一些关键的配置项。

配置文件的位置取决于你的安装方式:

安装方式配置文件位置
压缩包安装解压后的 conf 目录下
Debian/Ubuntu (apt)/etc/neo4j/neo4j.conf
CentOS/RHEL (yum)/etc/neo4j/neo4j.conf
macOS (Homebrew)/usr/local/etc/neo4j/neo4j.conf(可能会有变化)
Docker通过挂载卷将自定义配置文件映射到容器内的 /conf 目录

修改配置文件后,需要重启Neo4j服务才能生效。

内存配置与优化

内存是影响Neo4j性能的最关键因素。Neo4j使用内存来缓存图数据、索引、事务状态和查询执行计划。合理的内存配置可以显著减少磁盘I/O,提高查询速度。

主要的内存配置参数包括:

Neo4j的内存配置主要包括JVM堆内存(server.memory.heap.initial_sizeserver.memory.heap.max_size)和页面缓存(server.memory.pagecache.size)两部分。JVM堆内存用于存储查询执行过程中的临时数据、事务状态以及部分缓存。通常建议将初始堆大小和最大堆大小设置为相同,以避免JVM动态调整堆大小带来的性能开销。堆内存的具体数值应根据实际的并发查询量和查询复杂度来设定,常见的起点是分配几GB到几十GB,但不宜设置过大,以免影响页面缓存和操作系统的正常运行。

页面缓存(Page Cache)是Neo4j性能优化的核心配置项,负责缓存磁盘上的节点、关系、属性和索引等数据文件。理想情况下,页面缓存应尽可能大,最好能容纳整个数据库文件,从而最大限度减少磁盘I/O,提高查询速度。官方建议将大部分可用物理内存分配给页面缓存,但要确保为JVM堆和操作系统预留足够的内存。常用的计算公式为:页面缓存大小 = 总内存 - JVM堆内存 - 操作系统预留内存(通常预留几GB)。合理分配和持续监控这两项内存配置,是保障Neo4j高效稳定运行的关键。

在进行内存配置时,首先需要评估服务器的总物理内存,然后根据预期的并发量和查询复杂度为JVM堆分配合理的大小(如4GB、8GB、16GB等),但一般不建议超过物理内存的50%。剩余的大部分内存应分配给页面缓存,例如一台拥有64GB内存的服务器,如果为堆内存分配了16GB,则页面缓存可以设置为64GB减去堆内存和操作系统预留内存(如4GB),即44GB。完成初步配置后,应持续监控Neo4j的内存使用情况,特别是页面缓存的命中率和查询性能,并根据实际负载动态调整这些参数,以获得最佳性能。

存储配置与管理

Neo4j将数据存储在磁盘上的文件中。存储配置主要涉及数据文件的位置和一些与I/O相关的参数。

配置项说明
server.directories.data指定数据库文件(节点、关系、属性等)的存储目录。建议放在高速、低延迟的存储设备上,如SSD。
server.directories.logs指定日志文件的存储目录。对性能要求不高,但需保证有足够的空间。
server.directories.import指定用于LOAD CSV等导入操作的文件默认查找目录。Neo4j默认只允许从该目录或其子目录导入文件,增强安全性。
dbms.tx_log.rotation.size控制事务日志文件的大小。事务日志用于保证数据持久性,可根据写入负载调整。
dbms.checkpoint.interval.time / dbms.checkpoint.interval.tx控制检查点操作的频率。检查点将内存中的脏页写入磁盘,影响恢复时间和写入性能。频繁检查点可缩短恢复时间,但可能增加I/O负载。

在实际部署中,建议采用SSD硬盘存储Neo4j的数据文件,以获得更优的读写性能。同时,最好将数据目录和日志目录分别放置在不同的物理磁盘上,以分散I/O负载,提高系统整体效率。应定期监控磁盘空间的使用情况,确保有足够的存储空间,避免因空间不足导致数据库异常。此外,可以根据实际的写入负载和对恢复时间的要求,合理调整事务日志和检查点相关参数,以平衡性能与数据安全性。

网络与安全配置

网络和安全配置用于控制Neo4j如何接受连接以及如何保护数据。

配置项说明
server.bolt.listen_address指定Bolt协议监听的网络地址和端口(默认为:7687)。:表示监听所有网络接口。
server.http.listen_address指定HTTP协议监听的网络地址和端口(默认为:7474),用于Neo4j Browser和HTTP API。
server.https.enabled设置为true可以启用HTTPS加密连接(默认端口7473)。需要配置SSL证书。
server.bolt.tls_level控制Bolt连接的加密级别(DISABLED, OPTIONAL, REQUIRED)。生产环境建议设置为REQUIRED
dbms.security.auth_enabled设置为true(默认)启用用户认证。设置为false将禁用密码验证,极不推荐在生产环境中使用。
dbms.security.procedures.unrestricted控制允许执行哪些存储过程和用户定义函数。可以使用通配符进行配置。
dbms.security.auth_provider配置认证提供者,企业版支持LDAP/Active Directory集成。

在实际部署Neo4j时,建议遵循以下安全最佳实践:始终启用用户认证(dbms.security.auth_enabled=true),并为所有账户设置强密码,以防止未授权访问。在生产环境中,应启用加密连接(包括HTTPS和加密Bolt协议),以保护数据传输安全。同时,限制可执行的存储过程和函数,防止潜在的恶意操作。通过防火墙限制对Neo4j端口的访问范围,仅允许受信任的主机连接数据库。此外,定期审查安全相关的配置和日志,有助于及时发现和应对安全风险。

除了上述关键配置项,neo4j.conf文件中还有许多其他参数,用于微调数据库行为、日志记录级别、集群设置(企业版)等。建议仔细阅读配置文件中的注释和官方文档,根据具体需求进行调整。进行任何配置更改后,务必进行充分的测试,确保其对性能和稳定性的影响符合预期。

2.4 Neo4j Browser与命令行工具

安装并配置好Neo4j后,需要工具来与之交互,执行查询、管理数据和监控状态。Neo4j提供了两个主要的内置工具:Neo4j Browser(一个基于Web的图形用户界面)和Cypher Shell(一个命令行界面)。

Neo4j Browser界面介绍

Neo4j Browser是与Neo4j交互最常用的工具,特别适合初学者和进行数据探索。它提供了一个直观的Web界面,可以通过浏览器访问(默认URL为 http://localhost:7474)。

首次访问时,需要使用你在安装或首次启动时设置的用户名和密码(默认为neo4j)进行连接。

Neo4j Browser的主要功能区域包括:

连接面板:显示当前连接的数据库信息(URL、用户名)。可以断开连接或连接到其他数据库(如果启用了多数据库支持)。
在这里插入图片描述

编辑器:这是输入和执行Cypher查询的主要区域。它支持语法高亮、自动完成和多语句执行。可以输入Cypher语句,然后按Ctrl+Enter或点击运行按钮执行。
在这里插入图片描述

结果面板:显示查询执行的结果。结果可以以多种形式展示:
- 图形视图(Graph):将查询结果可视化为节点和关系的图。可以拖动节点、缩放、查看节点/关系的属性和标签。
- 表格视图(Table):以表格形式显示返回的数据,类似于关系型数据库的查询结果。
- 文本视图(Text):以纯文本格式显示结果。
- 代码视图(Code):显示生成结果的底层数据结构。
在这里插入图片描述

数据库信息面板(通常在左侧):提供当前数据库的元数据信息,包括节点标签、关系类型、属性键和存储过程等。可以点击这些元素快速生成查询模板。
在这里插入图片描述

收藏夹与历史记录:可以保存常用的查询语句到收藏夹,也可以查看最近执行的查询历史。
在这里插入图片描述

设置面板:可以调整Browser的外观、行为和连接设置。
在这里插入图片描述

Neo4j Browser是学习Cypher、探索图数据和可视化查询结果的强大工具。它的交互式特性使得理解图结构和关系变得非常容易。然而,对于自动化任务、脚本执行或大规模数据操作,命令行工具可能更合适。

Cypher Shell使用指南

Cypher Shell (cypher-shell) 是一个交互式的命令行工具,允许用户直接连接到Neo4j数据库并执行Cypher查询。它包含在Neo4j的bin目录中。

启动Cypher Shell
打开终端或命令提示符,运行以下命令:

cypher-shell -u <username> -p <password> -a <bolt_uri>

<username> 是数据库的用户名(如 neo4j),<password> 是对应的密码,<bolt_uri> 则为Bolt协议的连接地址(如 neo4j://localhost:7687)。如果省略 -a 参数,Cypher Shell 会默认连接到 neo4j://localhost:7687。连接成功后,界面会显示一个提示符(通常为 neo4j@neo4j>),此时即可开始输入和执行Cypher语句。

基本用法

  • 执行单行查询:直接输入Cypher语句,以分号;结尾,然后按Enter键。
    MATCH (n:Movie {title: 'The Matrix'}) RETURN n.released;
    
  • 执行多行查询:输入查询的第一行,按Enter键,提示符会变为 ...>,继续输入后续行,直到输入分号;并按Enter键执行。
    MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)
    WHERE p.name = 'Keanu Reeves'
    RETURN m.title, m.released;
    
  • 退出Shell:输入 :exit:quit
  • 获取帮助:输入 :help 查看可用命令列表。
  • 格式化输出:可以使用 :format plain|verbose|auto 命令改变输出格式。
  • 执行脚本文件:可以使用重定向将包含Cypher语句的文件传递给Cypher Shell执行:
    cypher-shell -u neo4j -p password < my_script.cypher
    
    或者在Shell内部使用 :source /path/to/my_script.cypher 命令。

Cypher Shell是进行脚本化操作、自动化任务和在无图形界面的环境中与Neo4j交互的理想选择。它提供了比Neo4j Browser更直接、更高效的交互方式,尤其适合开发人员和数据库管理员。

管理工具与插件

除了Browser和Shell,Neo4j生态系统还提供了其他管理工具和插件:

  • Neo4j Admin (neo4j-admin):这是一个命令行工具,用于执行离线数据库管理任务,如数据库备份、恢复、导入(特别是大规模数据导入)、一致性检查等。它通常在数据库停止运行时使用。
  • Neo4j Desktop:这是一个跨平台的桌面应用程序,用于管理本地的Neo4j数据库实例和项目。它可以方便地创建、启动、停止不同版本的Neo4j实例,安装插件(如图算法库、APOC库),并直接启动Neo4j Browser和Cypher Shell。
  • APOC (Awesome Procedures On Cypher):这是一个非常流行的标准库插件,提供了数百个有用的存储过程和函数,扩展了Cypher的功能,涵盖数据导入/导出、图算法、数据转换、后台任务等多个方面。强烈建议安装APOC库。
  • Graph Data Science Library (GDS):这是Neo4j官方提供的图算法库插件,包含了各种常用的图算法,如路径查找、中心性分析、社区发现、相似性计算、链接预测等。对于需要进行复杂图分析的应用,GDS库是必不可少的。

熟悉并善用这些工具,将大大提高你使用和管理Neo4j的效率。Neo4j Browser适合交互式探索,Cypher Shell适合脚本化操作,Neo4j Admin用于离线管理,而Neo4j Desktop则提供了一个方便的本地开发环境管理中心。APOC和GDS等插件则极大地扩展了Neo4j的功能边界。

掌握了Neo4j的安装、配置和基本工具使用后,你就已经准备好开始构建和查询自己的图数据库了。下一章将深入探讨图数据建模与设计的核心原则和策略。

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Windows账户管理,修改密码,创建帐户...(无需密码)

前言 我们使用wWindows操作系统时&#xff0c;账户是非常重要的概念 它不仅能够帮助我们区分文档主题权限等等 嗯还有最重要的解锁电脑的作用&#xff01; 但想要管理他&#xff0c;不仅需要原本的密码&#xff0c;而且设置中的管理项也非常的不全。 Windows有一款netplwi…...

软件功能模块归属论证方法

文章目录 **一、核心设计原则****二、论证方法****三、常见决策模式****四、验证方法****五、反模式警示****总结** 在讨论软件功能点应该归属哪些模块时&#xff0c;并没有放之四海而皆准的固定方法&#xff0c;但可以通过系统化的论证和设计原则来做出合理决策。以下是常见的…...

【Java后端基础 005】ThreadLocal-线程数据共享和安全

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;代码探秘者 ✨专栏&#xff1a;文章正在持续更新ing… ✅C语言/C&#xff1a;C&#xff08;详细版&#xff09; 数据结构&#xff09; 十大排序算法 ✅Java基础&#xff1a;JavaSE基础 面向对象大合集 JavaSE进阶 Java版数据结构JDK新特性…...

【C语言】C语言经典小游戏:贪吃蛇(下)

文章目录 一、游戏前准备二、游戏开始1、游戏开始函数&#xff08;GameStart&#xff09;1&#xff09;打印欢迎界⾯&#xff08;WelcomeToGame&#xff09;2&#xff09;创建地图&#xff08;CreateMap&#xff09;3&#xff09;初始化蛇⾝&#xff08;InitSnake&#xff09;4…...

NTT印地赛车:数字孪生技术重构赛事体验范式,驱动观众参与度革命

引言&#xff1a;数字孪生技术赋能体育赛事&#xff0c;开启沉浸式观赛新纪元 在传统体育赛事观赛模式遭遇体验天花板之际&#xff0c;NTT与印地赛车系列赛&#xff08;NTT INDYCAR SERIES&#xff09;的深度合作&#xff0c;通过数字孪生&#xff08;Digital Twin&#xff09…...

30.【新型数据架构】-区块链数据架构

30.【新型数据架构】-区块链数据架构:分布式账本,不可篡改性,用于数据溯源 一、区块链数据架构的本质:分布式账本的革新 区块链的核心是分布式账本技术(Distributed Ledger Technology, DLT),它颠覆了传统中心化数据库的架构模式: 去中心化存储: 账本数据不再集中存储…...

使用docker 安装Redis 带配置文件(x86和arm)版本

一、安装redis 1.1 拉去ARM镜像&#xff08;7.4.2&#xff09; docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/linux_arm64_redis:latest1.2 拉去x86镜像(8.0.1)版本 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/redis:latest新建文件夹 mkd…...

在CSDN发布AWS Proton解决方案:实现云原生应用的标准化部署

引言&#xff1a;云原生时代的部署挑战 在云原生应用开发中&#xff0c;基础设施管理的复杂性已成为团队面临的核心挑战。随着微服务架构的普及&#xff0c;每个服务可能包含数十个AWS资源&#xff08;如Lambda、API Gateway、ECS集群等&#xff09;&#xff0c;传统的手动配置…...

小白的进阶之路系列之十----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第三部分

本文将介绍Autograd基础。 PyTorch的Autograd特性是PyTorch灵活和快速构建机器学习项目的一部分。它允许在一个复杂的计算中快速而简单地计算多个偏导数(也称为梯度)。这个操作是基于反向传播的神经网络学习的核心。 autograd的强大之处在于它在运行时动态地跟踪你的计算,…...

[蓝桥杯]整理玩具

整理玩具 题目描述 小明有一套玩具&#xff0c;一共包含 NMNM 个部件。这些部件摆放在一个包含 NMNM 个小格子的玩具盒中&#xff0c;每个小格子中恰好摆放一个部件。 每一个部件上标记有一个 0 ~ 9 的整数&#xff0c;有可能有多个部件标记相同的整数。 小明对玩具的摆放有…...

C++11 Move Constructors and Move Assignment Operators 从入门到精通

文章目录 一、引言二、基本概念2.1 右值引用&#xff08;Rvalue References&#xff09;2.2 移动语义&#xff08;Move Semantics&#xff09; 三、移动构造函数&#xff08;Move Constructors&#xff09;3.1 定义和语法3.2 示例代码3.3 使用场景 四、移动赋值运算符&#xff…...

JavaScript 中的单例内置对象:Global 与 Math 的深度解析

JavaScript 中的单例内置对象&#xff1a;Global 与 Math 的深度解析 在 JavaScript 的世界中&#xff0c;单例内置对象是开发者必须了解的核心概念之一。它们是语言规范中预定义的对象&#xff0c;无需显式创建即可直接使用。本文将深入解析 JavaScript 中最重要的两个单例内…...

11 - ArcGIS For JavaScript -- 高程分析

这里写自定义目录标题 描述代码实现结果 描述 高程分析是地理信息系统(GIS)中的核心功能之一&#xff0c;主要涉及对地表高度数据(数字高程模型, DEM)的处理和分析。 ArcGIS For JavaScript4.32版本的发布&#xff0c;提供了Web端的针对高程分析的功能。 代码实现 <!doct…...