Android第十四次面试总结

OkHttp中获取数据与操作数据

 一、数据获取核心机制

1. ​同步请求（阻塞式）​​

// 1. 创建HTTP客户端（全局应复用实例）
OkHttpClient client = new OkHttpClient();// 2. 构建请求对象（GET示例）
Request request = new Request.Builder().url("https://api.example.com/data")  // 必填目标URL.header("User-Agent", "MyApp/1.0")    // 添加自定义请求头.get()                                // 明确指定GET方法.build();// 3. 执行同步请求（阻塞当前线程）
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {// 4. 验证响应状态码 (200-299范围表示成功)if (response.isSuccessful()) {// 5. 提取响应体数据（string()只能调用一次）String rawData = response.body().string();// 6. 数据处理逻辑processData(rawData);} else {// 处理服务器错误（如404, 500等）System.err.println("请求失败：" + response.code());}
} catch (IOException e) {// 7. 处理网络错误（超时、DNS解析失败等）e.printStackTrace();
}

​关键点说明​：

• execute()：同步调用会阻塞当前线程
• ​使用场景​：后台任务（日志上报、文件下载）
• ​注意事项​：
  • 响应体.string()只能调用一次（后续调用返回空）
  • 必须使用try-with-resources确保资源释放
  • Android需在子线程执行

2. ​异步请求（非阻塞）​​

// 构建请求（同同步示例）
Request request = ...; // 发起异步请求
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {@Overridepublic void onFailure(Call call, IOException e) {// 1. 网络层失败处理（如无网络、超时）Log.e("Network", "请求失败: " + e.getMessage());}@Overridepublic void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {// 2. 注意：此回调在异步线程执行！try {if (response.isSuccessful()) {// 3. 获取原始响应数据String responseData = response.body().string();// 4. 切回主线程处理数据（UI操作必须主线程）runOnUiThread(() -> {updateUI(responseData);  // 更新UI组件saveToLocal(responseData); // 数据持久化});} else {// 5. 处理业务错误（如400 Bad Request）Log.w("API", "业务错误：" + response.code());}} finally {// 6. 确保关闭响应资源（防止内存泄漏）response.close();}}
});// Android线程切换工具方法
private void runOnUiThread(Runnable action) {new Handler(Looper.getMainLooper()).post(action);
}

​核心优势​：

• 非阻塞调用：避免主线程卡顿
• 自动线程切换：网络IO在工作线程执行
• 生命周期安全：支持请求取消（call.cancel()）

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 二、数据操作深度解析

1. JSON数据解析

​场景：解析用户数据接口响应​

{"user": {"id": 123,"name": "张伟","email": "[e-mail]","created_at": "2023-08-15T10:30:00Z"}
}

​方案1：原生JSONObject解析（适合简单结构）​​

String json = response.body().string();try {JSONObject root = new JSONObject(json);JSONObject user = root.getJSONObject("user");int id = user.getInt("id");String name = user.getString("name");String email = user.getString("email");// 日期字符串转换String dateStr = user.getString("created_at");SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'", Locale.US);Date createDate = format.parse(dateStr);// 构建业务对象User userObj = new User(id, name, email, createDate);
} catch (JSONException | ParseException e) {// 处理格式错误或字段缺失
}

​方案2：Gson自动映射（推荐复杂结构）​​

// 实体类定义
public class User {private int id;private String name;private String email;@SerializedName("created_at") // 自定义字段映射private Date createDate;// Getters & Setters
}// 解析操作
Gson gson = new GsonBuilder().registerTypeAdapter(Date.class, new DateDeserializer()) // 自定义日期解析.create();// 直接映射JSON到Java对象
User user = gson.fromJson(json, User.class);

​Gson日期转换器示例​：

class DateDeserializer implements JsonDeserializer<Date> {private final DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'", Locale.US);@Overridepublic Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {try {return dateFormat.parse(json.getAsString());} catch (ParseException e) {throw new JsonParseException("日期格式错误", e);}}
}

2. XML数据解析

​场景：解析RSS订阅源​

<rss><channel><item><title>OkHttp 4.9发布</title><link>https://example.com/news/123</link><pubDate>Wed, 15 Aug 2023 08:00:00 GMT</pubDate></item></channel>
</rss>

​Pull解析实现​：

XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();
parser.setInput(new StringReader(xmlData));List<NewsItem> newsList = new ArrayList<>();
NewsItem currentItem = null;int eventType = parser.getEventType();
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {switch (eventType) {case XmlPullParser.START_TAG:String tagName = parser.getName();if ("item".equals(tagName)) {currentItem = new NewsItem();} else if (currentItem != null) {// 提取标签内文本if ("title".equals(tagName)) {currentItem.setTitle(parser.nextText());} else if ("link".equals(tagName)) {currentItem.setLink(parser.nextText());} else if ("pubDate".equals(tagName)) {currentItem.setPublishDate(parseRssDate(parser.nextText()));}}break;case XmlPullParser.END_TAG:if ("item".equals(parser.getName())) {newsList.add(currentItem);currentItem = null;}break;}eventType = parser.next();
}

3. 数据加工处理

​类型安全转换​：

// 带错误恢复的类型转换
public int safeParseInt(String value, int defaultValue) {try {return Integer.parseInt(value);} catch (NumberFormatException e) {logError("数字格式错误: " + value);return defaultValue;}
}

​数据过滤（Java Stream API）​​：

List<User> users = getUsersFromResponse();// 筛选VIP用户并提取邮箱列表
List<String> vipEmails = users.stream().filter(u -> u.getLevel() >= 3)   // VIP等级条件.map(User::getEmail)              // 提取邮箱字段.filter(email -> email.contains("@")) // 邮箱有效性检查.collect(Collectors.toList());

​响应缓存处理​：

// 创建带缓存的客户端
File cacheDir = new File(getCacheDir(), "okhttp_cache");
long cacheSize = 50 * 1024 * 1024; // 50MBOkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().cache(new Cache(cacheDir, cacheSize)).addNetworkInterceptor(new CacheControlInterceptor()) // 缓存控制.build();// 自定义缓存策略拦截器
static class CacheControlInterceptor implements Interceptor {@Overridepublic Response intercept(Chain chain) throws IOException {Response original = chain.proceed(chain.request());return original.newBuilder().header("Cache-Control", "public, max-age=" + 3600) // 缓存1小时.build();}
}

Handler替代方案 

一、核心替代场景对比 

​功能​	​Handler 实现​	​协程替代方案​	​LiveData 替代方案​
延时操作	postDelayed()	delay()	无需直接替代
主线程切换	post(Runnable)	withContext(Dispatchers.Main)	postValue() / setValue()
定时任务	sendMessageDelayed()	whileActive + delay()	MutableLiveData + ViewModel
资源安全释放	手动移除回调	结构化并发自动取消	自动生命周期感知
数据传递	Message.obj	协程返回值 / Channel	LiveData 观察模式

 二、Kotlin 协程替代方案详解

1. 主线程切换 (替代 post())

​Handler 实现：​​

handler.post(() -> {// 在主线程执行textView.setText("Updated");
});

​协程替代方案：​​

// 在任何协程上下文中
lifecycleScope.launch(Dispatchers.Default) {// 后台操作val result = fetchData()// 切换到主线程（替代Handler.post()）withContext(Dispatchers.Main) {textView.text = resultbutton.isEnabled = true}
}

​优势：​​

• 顺序编程模型，避免回调嵌套
• 自动处理线程池资源
• 与生命周期自动绑定

2. 延时操作 (替代 postDelayed())

​Handler 实现：​​

handler.postDelayed(() -> {showNotification();
}, 3000);

​协程替代方案：​​

lifecycleScope.launch {// 非阻塞延迟 (不会占用线程资源)delay(3000)// 自动在主线程执行showNotification()
}

​高级延时场景 - 定时轮询：​​

private var pollingJob: Job? = nullfun startPolling() {pollingJob = lifecycleScope.launch {while (isActive) { // 结构化并发感知取消fetchUpdates()delay(60_000) // 每分钟执行一次}}
}fun stopPolling() {pollingJob?.cancel() // 取消定时任务（替代removeCallbacks()）
}

3. 复杂任务管理 (替代多个 Runnable)

​传统 Handler 问题：​​

Handler handler = new Handler();handler.post(task1);
handler.post(task2);
handler.postDelayed(task3, 1000);

​协程结构化并发：​​

lifecycleScope.launch {// 同时发起多个任务val deferred1 = async { loadUserProfile() }val deferred2 = async { loadUserOrders() }// 等待所有任务完成val (profile, orders) = awaitAll(deferred1, deferred2)// 处理结果（自动在主线程）updateUI(profile, orders)// 顺序执行多个任务withContext(Dispatchers.IO) {saveToLocal(profile)uploadAnalytics(orders)}
}

三、LiveData 替代方案详解

1. 主线程数据更新 (替代 Handler 的 UI 更新)

​Handler 实现：​​

// 后台线程
new Thread(() -> {String data = getData();handler.post(() -> textView.setText(data));
}).start();

​LiveData 替代方案：​​

// ViewModel中
class MyViewModel : ViewModel() {private val _uiData = MutableLiveData<String>()val uiData: LiveData<String> = _uiDatafun loadData() {viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {val result = repository.fetchData()_uiData.postValue(result) // 自动切换到主线程}}
}// Activity中
viewModel.uiData.observe(this) { data ->textView.text = data // 已在主线程
}

2. 生命周期感知 (替代手动回调移除)

​传统 Handler 的问题：​​

// 可能泄漏Activity
handler.postDelayed(() -> {if (getActivity() != null) {updateUI(); // 危险！可能访问已销毁的Activity}
}, 10000);

​LiveData 解决方案：​​

class SafeViewModel : ViewModel() {private val _data = MutableLiveData<String>()val data: LiveData<String> = _datainit {viewModelScope.launch {while (true) {delay(10000)val newData = fetchPeriodicData()_data.postValue(newData)}}}
}// Activity中 - 自动处理生命周期
viewModel.data.observe(this) { data ->// 只有Activity处于活跃状态时才会触发updateUI(data)
}

3. 事件总线替代方案 (单次事件处理)

​传统 Handler 广播问题：​​

// 多个Handler处理同一消息
handler.sendMessage(Message.obtain().apply {what = MSG_UPDATEobj = data
});

​LiveData 事件总线：​​

// 单次事件包装器
class SingleLiveEvent<T> : MutableLiveData<T>() {private val pending = AtomicBoolean(false)override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {super.observe(owner) { t ->if (pending.compareAndSet(true, false)) {observer.onChanged(t)}}}override fun setValue(t: T?) {pending.set(true)super.setValue(t)}
}// ViewModel中使用
class EventViewModel : ViewModel() {private val _networkEvent = SingleLiveEvent<String>()val networkEvent: LiveData<String> = _networkEventfun triggerEvent() {_networkEvent.value = "Event occurred at ${System.currentTimeMillis()}"}
}

MVVM 与 MVC 数据传输流向终极总结

 MVC 数据流向

​单向环形闭环​
用户操作 → View → Controller → Model → Controller → View更新

• ​核心特征​：Controller 作为中枢手动协调一切
• ​致命缺陷​：View 与 Model 隐性耦合，Controller 臃肿
• ​Android 现状​：已被 Google 官方废弃

 MVVM 数据流向

​双向自动通道​
用户操作 → View → ViewModel ↔ Model
Model变更 → ViewModel → 自动 → View更新

• ​革命性突破​：
  • 数据绑定实现自动同步
  • ViewModel 完全解耦视图
  • 单向数据流确保可预测性
• ​Android 未来​：
  Jetpack 官方架构（ViewModel + LiveData/Flow）

 本质区别

	​MVC​	​MVVM​
​驱动力​	用户操作驱动	数据变更驱动
​更新方式​	手动命令式更新	自动声明式更新
​测试性​	需模拟视图	独立测试业务逻辑
​代码量​	冗余胶水代码多	简洁易维护