3D Tiles官方示例资源下载链接
本文列出Cesium官方提供的 3D Tiles 1.0和1.1规范的9个示例切块集(tileset)。
有关如何使用本地服务器托管这些示例的详细信息,请参阅 INSTRUCTIONS.md。
推荐:用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。
1、Metadata Granularities
Metadata Granularities这个3D Tiles 1.1 示例演示了 中元数据在不同粒度级别的使用。 该示例由具有 4 个切块的tileset组成,其中每个切块有 5 个内容,并且这些内容被分配到两个不同的组。 元数据被分配给切块集、切块、每个内容以及组。
下载地址:Metadata Granularities Tileset
2、Sparse Implicit Quadtree
Sparse Implicit Quadtree是使用3D Tiles 1.1的隐式平铺来表示小型稀疏四叉树的示例tileset。
四叉树有 6 个可用级别,每个子树有 3 个级别。 第 5 级中有 32 个可用切块。每个切块都有一个内容,这是一个简单的 glTF 资源,作为 GLB(glTF 二进制)文件,仅包含与相应切块范围相对应的单位正方形的一部分 。 除了具有内容的切块及其各自的祖先之外,没有其他切块可用。
下图显示了tileset的 6 个级别。 可用的tile包含 1,并显示为绿色。 不可用的tile包含 0,并显示为红色。 包含内容的单元格标记为 1+(仅在级别 5 中)。
subtreeInfo.md 中汇总了 .subtree 文件的 JSON 部分以及存储在二进制缓冲区中的可用性信息。
下载地址:Sparse Implicit Quadtree Tileset
3、Sparse Implicit Octree
Sparse Implicit Octree是使用3D Tiles 1.1的隐式平铺来表示小型稀疏八叉树的示例切块集。
八叉树有 6 个可用级别,每个子树有 3 个级别。 树中有 31 个包含内容的图块:
- 第 1 层有 1 个切块
- 第 2 层有 2 个切块
- 第 3 级有 4 个切块
- 第 4 级有 8 个切块
- 第5 级 有16 个切块
每个内容都是一个简单的 glTF 资源,作为 GLB(glTF 二进制)文件,仅包含与相应切块范围相对应的单位立方体的一部分。 除了具有内容的切块及其各自的祖先之外,没有其他切块可用。
下载地址:Sparse Implicit Octree Tileset
4、Multiple Contents
此示例演示了3D Tiles 1.1如何在单个切块中存储多个内容对象。
Tileset的根切块包含一个模型,即具有正弦波的简单平面,有两种不同的表示形式:
- 作为纹理三角形网格 glTF 资源的低分辨率表示
- 具有顶点颜色的高分辨率点网格表示,作为另一个 glTF 资源
下载地址:Multiple Contents Tileset
5、Bounding Box Tests
Bounding Box Tests是一个将单个简单 glTF 模型嵌入到3D Tiles 1.1的tileset中的示例切块集,并显示相应 glTF 包围体的适当切块集包围体。
该目录包含六个不同的图块集,每个图块集都有一个 glTF 资源。 资产和目录是根据模型的包围体命名的,以最小和最大点的形式给出:
- (0,0,0) - (1,1,2)
- (0,0,0) - (1,2,1)
- (0,0,0) - (2,1,1)
- (0,0,2) - (1,1,4)
- (0,2,0) - (1,4,1)
- (2,0,0) - (4,1,1)
下载地址:Bounding Box Tests Tileset
6、Tileset with full Metadata
此示例根据 3D Tiles 1.1的元数据规范中定义的类型系统演示了可能与实体关联的元数据类型。
该示例包含一个仅存储元数据的切块集,其中包含一个模式和一个元数据实体,两者都涵盖了所有可能的属性类型:
- 类型为 STRING、BOOLEAN 和 ENUM 的单个属性
- 具有所有数字组件类型 UINT8、INT8、UINT16、INT16、UINT32、INT32、UINT64、INT64、FLOAT32、FLOAT64 的单一 (SCALAR) 属性
- 复合类型 VEC2、VEC3、VEC4、MAT2、MAT3 和 MAT4,以及所有数字组件类型
- 具有所有组件类型的数组,一次具有固定长度,一次具有动态长度
- 所有整数分量类型都以标准化形式使用一次,以非标准化形式使用一次
下载地址:Tileset With Full Metadata
7、Tileset with discrete LODs
这是一个3D Tiles 1.0示例,包含三个切块,每个切块都包含不同程度轻量化的斯坦福龙网格模型。
- 根切块 - 高度简化的龙
- 子切块 - 中度简化的龙
- 孙切块-原始的龙
当满足图块的屏幕空间错误时,它将被其更高 LOD 子级替换。
下载地址:Tileset with discrete LODs
8、Tileset With Request Volume
这个3D Tiles 1.0 切块集显示切块的 requestVolume 属性。 当查看器位于点云的请求体积内时,将渲染点云。 此外,此示例说明了从主tileset.json 中加载外部tileset。
下载地址:Tileset With Request Volume
9、Tileset With Tree Billboards
这个 3D Tiles 1.0切块集包含两个切块,一个具有完整 3D 树的 .i3dm,另一个具有 2D 广告牌树的 .i3dm。 缩小时,3D 树会被广告牌取代。
注意:广告牌效果被编码到 i3dm 的嵌入式 glTF 模型中,但使用矢量切片也可以实现类似的效果。
下载地址:Tileset With Tree Billboards
原文链接:3D Tiles官方示例资源 — BimAnt
相关文章:

3D Tiles官方示例资源下载链接
本文列出Cesium官方提供的 3D Tiles 1.0和1.1规范的9个示例切块集(tileset)。 有关如何使用本地服务器托管这些示例的详细信息,请参阅 INSTRUCTIONS.md。 推荐:用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。 1、Metadata Granularities …...

【Java】分支结构习题
【Java】分支结构 文章目录 【Java】分支结构题1 :数字9 出现的次数题2 :计算1/1-1/21/3-1/41/5 …… 1/99 - 1/100 的值。题3 :猜数字题4 :牛客BC110 X图案题5 :输出一个整数的每一位题6 : 模拟三次密码输…...

删除主表 子表外键没有索引的性能优化
整个表147M,执行时一个CPU耗尽, buffer gets 超过1个G, 启用并行也没有用 今天开发的同事问有个表上的数据为什么删不掉?我看了一下,也就不到100000条数据,表上有外键,等了5分钟hang在那里&…...

面向切面编程AOP
面向切面编程简介 IoC使软件组件松耦合。AOP让你能够捕捉系统中经常使用的功能,把它转化成组件。 AOP(Aspect Oriented Programming):面向切面编程,面向方面编程。(AOP是一种编程技术) AOP是对…...

大学生活题解
样例输入: 3 .xA ... Bx.样例输出: 6思路分析: 这道题只需要在正常的广搜模板上多维护一个— —方向,如果当前改变方向,就坐标不变,方向变,步数加一;否则坐标变,方向不…...

flask的配置项
flask的配置项 为了使 Flask 应用程序正常运行,有多种配置选项需要考虑。下面是一些基本的 Flask 配置选项: DEBUG: 这个配置项决定 Flask 是否应该在调试模式下运行。如果这个值被设为 True,Flask 将会提供更详细的错误信息,并…...
暑假刷题第16天--7/28
143. 最大异或对 - AcWing题库(字典树) #include<iostream> using namespace std; const int N100005; int a[N]; int nex[10000007][2],cnt; void insert(int x){int p0;for(int i30;i>0;i--){int ux>>i&1;if(!nex[p][u])nex[p][u]…...
vue vite ts electron ipc arm64
初始化 npm init vue # 全选 yes npm i # 进入项目目录后使用 npm install electron electron-builder -D npm install commander -D # 额外组件增加文件 新建 plugins 文件夹 src/background.ts 属于主进程 ipcMain.on、ipcMain.handle 都用于主进程监听 ipc,…...

数据分析-关于指标和指标体系
一、电商指标体系 二、指标体系的作用 三、统计学中基本的分析手段...

Vue+ElementUI操作确认框及提示框的使用
在进行数据增删改查操作中为保证用户的使用体验,通常需要显示相关操作的确认信息以及操作结果的通知信息。文章以数据的下载和删除提示为例进行了简要实现,点击下载以及删除按钮,会出现对相关信息的提示,操作结果如下所示。 点击…...

宋浩线性代数笔记(二)矩阵及其性质
更新线性代数第二章——矩阵,本章为线代学科最核心的一章,知识点多而杂碎,务必仔细学习。 重难点在于: 1.矩阵的乘法运算 2.逆矩阵、伴随矩阵的求解 3.矩阵的初等变换 4.矩阵的秩 (去年写的字,属实有点ugl…...

Linux之Shell 编程详解(二)
第 9 章 正则表达式入门 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串。在很多文 本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。在 Linux 中,grep, sed,awk 等文本处理工具都支持…...

TCP网络通信编程之字节流
目录 【TCP字节流编程】 // 网络编程中,一定是server端先运行 【案例1】 【思路分析】 【客户端代码】 【服务端代码】 【结果展示】 【案例2】 【题目描述】 【注意事项】 【服务端代码】 【客户端代码】 【代码结果】 【TCP字节流编程】 // 网络编程中&a…...

【暑期每日一练】 day8
目录 选择题 (1) 解析: (2) 解析: (3) 解析: (4) 解析: (5) 解析: 编程题 题一 描述…...
maven的基本学习
maven https://www.bilibili.com/video/BV14j411S76G?p1&vd_source5c648979fd92a0f7ba8de0cde4f02a6e 1.简介 1.1介绍 Maven翻译为"专家"、“内行”,是Apache下的一个纯Java开发的开源项目。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一…...

疲劳驾驶检测和识别2:Pytorch实现疲劳驾驶检测和识别(含疲劳驾驶数据集和训练代码)
疲劳驾驶检测和识别2:Pytorch实现疲劳驾驶检测和识别(含疲劳驾驶数据集和训练代码) 目录 疲劳驾驶检测和识别2:Pytorch实现疲劳驾驶检测和识别(含疲劳驾驶数据集和训练代码) 1.疲劳驾驶检测和识别方法 2.疲劳驾驶数据集 (1)疲…...

安防监控视频汇聚EasyCVR修改录像计划等待时间较长,是什么原因?
安防监控视频EasyCVR视频融合汇聚平台基于云边端智能协同,支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发等。音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检…...

EXCEL数据自动web网页查询----高效工作,做个监工
目的 自动将excel将数据填充到web网页,将反馈的数据粘贴到excel表 准备 24KB的鼠标连点器软件(文末附链接)、Excel 宏模块 优势 不需要编程、web验证、爬虫等风险提示。轻量、稳定、安全。 缺点 效率没那么快 演示 宏环境 ht…...
visual studio 2022换背景遇到的问题
如果要自定义背景图,则可以下载ClaudialIDE 1.在拓展->点击拓展管理->右上角搜索background->点击下载ClaudialIDE->加载完之后需要关闭vs界面进行下载,下载失败,弹出“由于出现以下错误 无法安装一个或多个扩展”。 解决&#x…...

MODBUS-TCP转Ethernet IP 网关连接空压机 配置案例
本案例是工业现场应用捷米特JM-EIP-TCP的Ethernet/IP转Modbus-TCP网关连接欧姆龙PLC与空压机的配置案例。使用设备:欧姆龙PLC,捷米特JM-EIP-TCP网关, ETHERNET/IP 的电气连接 ETHERNET/IP 采用标准的 T568B 接法,支持直连和交叉接…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...