服务器后台运行程序
代码运行
要让代码在服务器后台运行,有多种方法。在 Linux 系统中,最常见的有以下几种方式:
**1. 使用 `&` 符号:**
在命令后面添加 `&` 符号可以让程序在后台运行。例如:
```bash
python myscript.py &
```
但是这种方式存在一个问题:当您退出 shell 时,程序会被杀掉。
**2. 使用 `nohup` 命令:**
`nohup` 命令可以让程序脱离终端运行。这样,即使您退出了 shell,程序也不会被杀掉。
```bash
nohup python myscript.py > output.log &
```
在这里,`> output.log` 是将程序的输出重定向到 `output.log` 文件,`&` 符号是将程序放到后台运行。
**3. 使用 `screen` 或 `tmux`:**
`screen` 和 `tmux` 是 Linux 下的工具,可以让你创建多个 shell 窗口(会话),并在其中运行程序。这些窗口(会话)即使在你退出 shell 后,也会继续运行。
例如,使用 `screen` 可以这样:
```bash
screen -S mysession # 创建一个新的 screen 会话
python myscript.py # 在这个会话中运行程序
Ctrl+A, D # 按下 Ctrl+A,然后按下 D,以便脱离当前 screen 会话,但程序会继续运行
```
然后你可以随时重新连接到这个 screen 会话,查看程序的运行情况:
```bash
screen -r mysession
```
**4. 使用系统服务(如 Systemd 或 SysV init):**
这是一种更为复杂的方式,通常用于需要长期运行的程序,如服务器程序。您需要编写一个服务脚本,指定如何启动和停止您的程序,然后注册为系统服务。然后,您可以使用系统的服务管理命令(如 `systemctl start myservice`)来控制您的程序。
查看log
在使用第二种方法(`nohup`命令)时,程序的运行情况通常通过查看你指定的输出文件来进行。例如,如果你使用的命令是:
```bash
nohup python myscript.py > output.log &
```
那么你可以通过查看 `output.log` 文件来了解程序的运行情况:
```bash
cat output.log
```
`cat` 命令用于显示文件内容。
另一种查看 `output.log` 文件内容的方式是使用 `tail` 命令,它可以显示文件的最后几行。例如,`tail -f output.log` 命令会持续显示 `output.log` 文件的最新内容,直到你停止它。
```bash
tail -f output.log
```
`tail -f` 命令常常用于查看正在更新的日志文件。
这样就可以在程序运行的过程中,实时查看程序的输出,了解程序的运行情况。
查看进程
如果你想要查看正在运行的后台进程,你可以使用ps命令。例如,ps aux | grep python可以列出所有包含python关键字的进程。ps aux命令显示的各列含义如下:
- USER:该进程是哪个用户运行的
- PID:进程的ID
- %CPU:该进程占用的CPU使用率
- %MEM:该进程占用的物理内存和总内存的百分比
- VSZ:该进程使用的虚拟内存量(KB)
- RSS:该进程占用的固定的内存量(KB)(驻留中页的数量)
- STAT:该进程的状态
- START:该进程被触发启动时间
- TIME:该进程实际CPU时间
- COMMAND:命令的名称和参数
杀死进程
在 Linux 系统中,你可以使用 `kill` 命令来杀死(结束)某个进程。这个命令需要你知道你想要结束的进程的进程 ID(PID)。你可以通过使用 `ps` 命令来查找这个 PID。
例如,假设你想要结束一个名为 `myscript.py` 的 Python 程序,你可以首先使用 `ps` 命令来找到它的 PID:
```bash
ps aux | grep myscript.py
```
这个命令会列出所有包含 "myscript.py" 的进程。PID 是结果中的第二列。
然后,你可以使用 `kill` 命令来结束这个进程:
```bash
kill -9 <PID>
```
在这个命令中,`<PID>` 是你想要结束的进程的 PID,`-9` 是一个信号,表示 "强制杀死进程"。如果不加 `-9`,系统会首先尝试以更温和的方式结束这个进程。
需要注意的是,只有进程的所有者或者 root 用户才能杀死一个进程。
你也可以使用 `pkill` 或者 `killall` 命令来结束一个或多个进程。例如,`pkill myscript.py` 会杀死所有名为 "myscript.py" 的进程。不过,这两个命令并不是所有系统都支持。
相关文章:
服务器后台运行程序
代码运行 要让代码在服务器后台运行,有多种方法。在 Linux 系统中,最常见的有以下几种方式: **1. 使用 & 符号:** 在命令后面添加 & 符号可以让程序在后台运行。例如: bash python myscript.py &但是…...
大数据课程D7——hadoop的YARN
文章作者邮箱:yugongshiyesina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 了解YARN的概念和结构; ⚪ 掌握YARN的资源调度流程; ⚪ 了解Hadoop支持的资源调度器:FIFO、Capacity、Fair; ⚪ 掌握YA…...
Rust vs Go:常用语法对比(十三)
题图来自 Go vs. Rust: The Ultimate Performance Battle 241. Yield priority to other threads Explicitly decrease the priority of the current process, so that other execution threads have a better chance to execute now. Then resume normal execution and call f…...
【【51单片机DA转换模块】】
爆改直流电机,DA转换器 main.c #include <REGX52.H> #include "Delay.h" #include "Timer0.h"sbit DAP2^1;unsigned char Counter,Compare; //计数值和比较值,用于输出PWM unsigned char i;void main() {Timer0_Init();whil…...
[SQL挖掘机] - 字符串函数 - substring
介绍: substring函数是在mysql中用于提取字符串的一种函数。它接受一个字符串作为输入,并返回从该字符串中指定位置开始的一部分子串。substring函数可以用于获取字符串中的特定字符或子串,以便进行进一步的处理或分析。 用法: 下面是substring函数的…...
第一百一十六天学习记录:C++提高:STL-string(黑马教学视频)
string基本概念 string是C风格的字符串,而string本质上是一个类 string和char区别 1、char是一个指针 2、string是一个类,类内部封装了char*,管理这个字符串,是一个char型的容器。 特点: string类内部封装了很多成员方…...
Meta-Transformer 多模态学习的统一框架
Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架,用来处理和关联来自多种模态的信息,如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据,虽然各种数据之间存在固有的差距,但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间…...
tinkerCAD案例:24.Tinkercad 中的自定义字体
tinkerCAD案例:24.Tinkercad 中的自定义字体 原文 Tinkercad Projects Tinkercad has a fun shape in the Shape Generators section that allows you to upload your own font in SVG format and use it in your designs. I’ve used it for a variety of desi…...
list与流迭代器stream_iterator
运行代码: //list与流迭代器 #include"std_lib_facilities.h" //声明Item类 struct Item {string name;int iid;double value;Item():name(" "),iid(0),value(0.0){}Item(string ss,int ii,double vv):name(ss),iid(ii),value(vv){}friend ist…...
九耶:冯·诺伊曼体系
冯诺伊曼体系(Von Neumann architecture)是一种计算机体系结构,它由匈牙利数学家冯诺伊曼于1945年提出。冯诺伊曼体系是现代计算机体系结构的基础,几乎所有的通用计算机都采用了这种体系结构。 冯诺伊曼体系的核心思想是将计算机硬…...
探索UCI心脏病数据:利用R语言和h2o深度学习构建预测模型
一、引言 随着机器学习模型在实际应用中的广泛应用,人们对于模型的解释性和可理解性日益关注。可解释性机器学习是指能够清晰、透明地解释机器学习模型决策过程的一种方法和技术。在许多领域中,如医疗诊断、金融风险评估和自动驾驶等,解释模型…...
基于 moleculer 微服务架构的智能低代码PaaS 平台源码 可视化开发
低代码开发平台源码 低代码管理系统PaaS 平台 无需代码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。 本套低代码管理后台可以支持多种企业应用场景,包括但不限于CRM、ERP、OA、BI、IoT、大数据等。无论是传统企业还是新兴企业,都可以使用管理后台…...
xrdp登录显示白屏且红色叉
如上图所示,xrdp登录出现了红色叉加白屏,这是因为不正常关闭导致,解决方法其实挺简单的 #进入/usr/tmp cd /usr/tmp #删除对应用户的kdecache-** 文件(我这里使用的是kde桌面),例如删除ywj用户对应的文件 …...
Docker安装 Mysql 8.x 版本
文章目录 Docker安装 Mysql 8.0.22Mysql 创建账号并授权Mysql 数据迁移同版本数据迁移跨版本数据迁移 Mysql 5.x 版本与 Mysql 8.x版本是两个大版本,这里演示安装Mysql 8.x版本 Docker安装 Mysql 8.0.22 # 下载mysql $ docker pull mysql 默认安装最新…...
【数理知识】刚体 rigid body 及刚体的运动
文章目录 1 刚体2 刚体一般运动1 平移运动2 旋转运动 Ref 1 刚体 刚体是指在运动中和受力作用后,形状和大小不变,而且内部各点的相对位置不变的物体。绝对刚体实际上是不存在的,只是一种理想模型,因为任何物体在受力作用后&#…...
【UE5 多人联机教程】03-创建游戏
效果 步骤 打开“UMG_MainMenu”,增加创建房间按钮的点击事件 添加如下节点 其中,“FUNL Fast Create Widget”是插件自带的函数节点,内容如下: “创建会话”节点指游戏成功创建一个会话后,游戏的其他实例即可发现&am…...
【时间序列预测 】M4
【时间序列预测 】M4 论文题目:The M4 Competition: 100,000 time series and 61 forecasting methods 中文题目: 论文链接: 论文代码: 论文团队: 发表时间: DOI: 引用: 引用数: 摘要…...
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(五十三):微信小程序授权登录增加多租户可配置界面
GitEgg框架集成weixin-java-miniapp工具包以实现微信小程序相关接口调用功能,weixin-java-miniapp底层支持多租户扩展。每个小程序都有唯一的appid,weixin-java-miniapp的多租户实现并不是以租户标识TenantId来区分的,而是在接口调用时&#…...
Stability AI推出Stable Diffusion XL 1.0,文本到图像模型
Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0,这是一个文本到图像的模型,该公司将其描述为迄今为止“最先进的”版本。 Stability AI表示,SDXL 1.0能生成更加鲜明准确的色彩,在对比度、光线和阴影方面做了增强,可生成…...
B076-项目实战--宠物上下架 展示 领养 收购订单
目录 上下架功能提供后台宠物列表实现 前台展示前台宠物列表和详情展示店铺展示 领养分析前台后端PetControllerPetServiceImpl 订单需求分析可能产生订单的模块订单模块额外功能 订单设计表设计流程设计 集成基础代码收购订单创建订单前端后端 上下架功能提供 后台宠物列表实…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知,帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量,能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度,还为机器人、医疗设备和制造业的智…...
