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Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布

关于 SDXL 模型,之前写过两篇:

  • Stable Diffusion即将发布全新版本

  • Stable Diffusion XL 带来哪些新东西?

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一晃四个月的时间过去了,Stability AI 团队终于发布了 SDXL 1.0。当然在这中间发布过几个中间版本,分别是 SDXL beta 和 SDXL 0.9。相较于 SDXL 0.9 的仅供研究的版本,这次的完整版本进步明显,是目前最好的开放图像生成模型。经过 Discord 上收集的实验数据,与其他开放模型相比,人们更喜欢 SDXL 1.0 生成的图像。

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SDXL 可以生成几乎任何艺术风格的高质量图像,尤其擅长照片写实主义。SDXL 1.0 特别针对鲜艳而准确的色彩进行了精心调校,与之前的 Stable Diffusion 1.x 和 2.x 模型相比,具有更好的对比度和明暗表现。

此外,SDXL 可以生成图像模型难以渲染的概念,例如手和文本或空间排列的构图(例如,背景中的女人在前景中追逐狗)。

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SDXL 只需要几句话就可以创建复杂、详细且美观的图像。用户不再需要调用“杰作”之类的限定词来获得高质量的图像。此外,SDXL 可以理解“红场”(著名的地方)与“红场”(形状)等概念之间的差异。

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SDXL 1.0 是最大的开放图像模型,但对显存的要求并不高,在 8GB 显存的 GPU 上可以正常工作,覆盖了大多数消费级显卡和 GPU 云服务。

为了获得更加稳定的输出结果,我们通常借助 ControlNet,通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。目前还没有针对 SDXL 1.0 的 ControlNet 模型。好消息是,针对 SDXL 1.0 自定义数据微调模型比以往更加容易。Stability AI 团队正在构建下一代特定于任务的结构、风格和组合控件,其中 T2I / ControlNet 专门用于 SDXL,这些功能目前处于测试版预览阶段。

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使用 SDXL

有多种方法可以开始使用 SDXL 1.0:

  • SDXL 1.0 已在 Clipdrop 上上线。网址:https://clipdrop.co/stable-diffusion

  • SDXL 1.0 的权重和相关源代码已在 Stability AI GitHub 页面上发布。网址:https://github.com/Stability-AI/generative-models

  • DreamStudio。网址:http://dreamstudio.ai/

如果要在本地部署,推荐使用 Stable Diffusion WebUI (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)。关于 WebUI 的部署,网上的资料多如牛毛,这里就不赘述。

前往 https://huggingface.co/stabilityai,可以看到 SDXL 1.0 的模型已经有了。

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点击 Files and versions,下载 sd_xl_base_1.0.safetensors 文件即可。

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将下载到的模型文件放到 WebUI 的 models/Stable-diffusion 目录下即可。在 Web 界面上刷新并选择新模型即可。

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许可协议

可能会有人担心版权问题,这个不用担心,SDXL 1.0 根据 CreativeML OpenRAIL++-M 许可证发布。详细条款请参考:

https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/model_licenses/LICENSE-SDXL1.0

当然这份 license 读起来很是生涩。可以看看知乎上的解读:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/626686691

涉及法律的条文,很难读,这里划重点:可商用,可以复制、使用和再分发

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