[JavaWeb]SQL介绍-DQL查询数据
SQL介绍-DQL查询数据
- 一.基础查询
- 二.条件查询
- 三.排序查询
- 1.聚合函数
- 2.分组查询
- 四.分页查询
DQL查询基础的语法结构如下:
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分页限定
一.基础查询
| 说明 | 语法 |
|---|---|
| 查询多个字段 | SELECT 字段列表 FROM 表名;SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据 |
| 去除重复记录 | SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; |
| 起别名 | 列名 AS 别名(AS也可以省略) |
-- 先建立新的表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int,-- 编号
name varchar(20),-- 姓名
age int,-- 年龄
sex varchar(5),-- 性别
address varchar(100),-- 地址,
math double(5,2),-- 数学成绩,
english double(5,2),-- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
);-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
SELECT * FROM stu;
-- 基础查询
-- 查询name age两列
SELECT name,age FROM stu;-- 查询所有列的数据,用*指代所有列的数据,但是不推荐使用
SELECT * FROM stu;-- 查询地址信息,这时候查询出来的信息有重复记录
SELECT address FROM stu;-- 去除重复可以通过DISTINCT关键字
SELECT DISTINCT address FROM stu;-- 查询姓名,数学成绩,英语成绩,并用别名代替原有列名
-- 可以通过AS关键字来起别名,也可以省略
SELECT name AS 姓名,math 数学成绩,english 英语成绩 FROM stu;
二.条件查询
- 条件查询的语法很简单但是要结合不同的条件表达式去使用
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
| 符号 | 功能 |
|---|---|
\>, \< | 大于, 小于 |
\>=, \<= | 大于等于, 小于等于 |
= | 等于 |
\<\> 或 != | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围内(都包含) |
IN(...) | 多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 |
IS NULL | 是NULL |
IS NOT NULL | 不是NULL |
AND 或 && | 并且 |
OR 或|| | 或者 |
NOT 或 ! | 非 |
解下来通过实际的需求来体验这些语句的作用
SELECT * FROM stu;
-- 查询年龄大于20岁的学院的信息
SELECT * FROM stu WHERE age > 20;-- 查询年龄大于等于20的学员的信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20;-- 查询年龄大于等于20岁但是小于等于30岁的学员信息
SELECT id,name 姓名,age 年龄 FROM stu WHERE age>=20 AND age<=30;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30;-- 查询入学日期在1998-09-01到1999-09-01之间的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';-- 查询年龄等于18岁的信息
SELECT * FROM stu WHERE age=18;-- 查询年龄不等于18的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age != 18;
SELECT * FROM stu WHERE age <> 18;-- 查询年龄等于18,20,22的信息
SELECT * FROM stu WHERE age=18 OR age=20 OR age=22;
SELECT * FROM stu WHERE age IN(18,20,22);-- 查询英语成绩为NULL的信息(NULL值的比较不能使用=或!=)
SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;-- 查询英语成绩不为NULL的信息
SELECT * FROM stu WHERE english IS NOT NULL;
- 模糊查询
LIKE 占位符
-- 模糊查询LIKE
-- 通配符 _ 代表单个任意字符
-- 通配符 % 代表多个任意字符-- 查询姓马的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '马%';-- 查询名字第二个字是花的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '_花%';-- 查询名字中包含 德 的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%德%';
三.排序查询
- 具体语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段1 [排序方式1],排序字段2 [排序方式2] ...; - 排序方式
ASC: 升序排列(默认值)
DESC: 降序排列 当有多个条件时,只有前边的条件一样的时候,才会根据后边的条件进行排序
-- 查询学员信息,按年龄进行升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM stu ORDER BY age; -- ASC是默认的,不进行指定也可以打到效果-- 查询信息,按照数学成绩降序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC;-- 查询信息,按数学成绩降序排列,如果成绩一样,按英语成绩升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC,english ASC;
1.聚合函数
- 聚合函数是把一列作为一个整体,进行纵向计算的.
SELECT 函数名(列名) FROM 表;
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为NULL的列) |
max(列名) | 统计最大值 |
min(列名) | 统计最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 求平均 |
-- 聚合函数
-- 查班上一共有多少个学生 COUNT(expr)统计的列名不能为NULL
/*count推荐的取值:1.主键2.*(新版MySQL中会计算效率最高的一列)
*/
SELECT COUNT(id) FROM stu;
SELECT COUNT(name) FROM stu;
-- COUNT(expr)统计的列名不能为NULL,空值是统计不到的会出错!!!
SELECT COUNT(english) FROM stu;-- 查询数学成绩的最高分
SELECT MAX(math) FROM stu;
-- 查询数学成绩的最低分
SELECT MIN(math) FROM stu;
-- 查询数学成绩的平均分
SELECT AVG(math) FROM stu;-- 查询英语成绩的最低分 注意NULL值不参与聚合函数的运算
SELECT MIN(english) FROM stu;
2.分组查询
- 基本语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前限定条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]
注意分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他的字段无任何意义 WHERE和HAVING的区别
– 执行时机不一样:WHERE是分组之前进行限定,不满足WHERE条件则不参与分组,HAVING是分组之后对结果进行过滤
– 可判断的条件不一样:WHERE不能对聚合函数进行判断,HAVING可以
– 执行顺序:WHERE> 聚合函数 >HAVING
-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex 性别,AVG(math) 平均分 FROM stu GROUP BY sex;-- 查询男女各自的平均分以及各自的人数
SELECT sex 性别,AVG(math) 平均分,COUNT(*) 人数 FROM stu GROUP BY sex;-- 查询男女各自的数学平均分,统计人数. 要求分数低于70分的人不参与分组
SELECT sex 性别,AVG(math) 数学均分,COUNT(*) 人数 FROM stu WHERE math>70 GROUP BY sex;-- 查询男女各自的数学平均分,统计人数. 要求分数低于70分的人不参与分组,分组后人数大于2人的数据
SELECT sex 性别,AVG(math) 平均分,COUNT(*) 人数 FROM stu WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;
四.分页查询
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数; - 起始索引: 从零开始
计算公式:起始索引=(当前页码-1) * 每页显示的条数 - 分页查询是MySQL的方言
Oracle分页查询使用rownumber
SQL Server分页查询使用top
-- 从0开始查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;-- 每页显示3条数据,查询第一页
SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;-- 每页显示3条数据,查询第二页
SELECT * FROM stu LIMIT 3,3;-- 每页显示3条数据,查询第三页
SELECT * FROM stu LIMIT 6,6;
B站视频课程
笔记与源码文件
相关文章:
[JavaWeb]SQL介绍-DQL查询数据
SQL介绍-DQL查询数据 一.基础查询二.条件查询三.排序查询1.聚合函数2.分组查询 四.分页查询 DQL查询基础的语法结构如下: SELECT字段列表 FROM表名列表 WHERE条件列表 GROUP BY分组字段 HAVING分组后条件 ORDER BY排序字段 LIMIT分页限定一.基础查询 说明语法查询…...
[containerd] 在Windows上使用IDEA远程调试containerd, ctr, containerd-shim
文章目录 1. containerd安装2. 源码编译3. 验证编译的二进制文件是否含有调试需要的信息3.1. objdump工具验证3.2. file工具验证3.3. dlv工具验证 4. debug 1. containerd安装 [Ubuntu 22.04] 安装containerd 2. 源码编译 主要步骤如下: 1、从github下载containe…...
Verilog语法学习——LV4_移位运算与乘法
LV4_移位运算与乘法 题目来源于牛客网 [牛客网在线编程_Verilog篇_Verilog快速入门 (nowcoder.com)](https://www.nowcoder.com/exam/oj?page1&tabVerilog篇&topicId301) 题目 题目描述: 已知d为一个8位数,请在每个时钟周期分别输出该数乘1/…...
打卡力扣题目九
#左耳听风 ARST 打卡活动重启# 目录 一、问题 二、解题方法一 三、解题方法二 四、两种方法的区别 关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS: ● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题 ● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章 ● Tips: 学习至少一个…...
Python零基础入门(九)——函数,类和对象
系列文章目录 个人简介:机电专业在读研究生,CSDN内容合伙人,博主个人首页 Python入门专栏:《Python入门》欢迎阅读,一起进步!🌟🌟🌟 码字不易,如果觉得文章不…...
在linux上面部署activemq
1、下载 网址:ActiveMQ 注意:新版本5.17起 要求jdk11, 5.16兼容jdk8, 所以,确保已经安装 java11 或以上的版本 这里安装较新版:5.18.2,已经安装了java17 如何安装jdk17,请详见我的另一篇文章:linux…...
mysql的sql语句优化方法面试题总结
mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 10 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t…...
小程序 获取用户头像、昵称、手机号的组件封装(最新版)
在父组件引入该组件 <!-- 授权信息 --><auth-mes showModal"{{showModal}}" idautnMes bind:onConfirm"onConfirm"></auth-mes> 子组件详细代码为: authMes.wxml <!-- components/authMes/authMes.wxml --> <van-popup show…...
【Linux】简易shell外壳的制作
#include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/wait.h>#define NUM 1024 #define SIZE 32 #define SEP " "// 保存完整的命令行字符串 char cmd_line…...
TenserRT(四)在 PYTORCH 中支持更多 ONNX 算子
第四章:在 PyTorch 中支持更多 ONNX 算子 — mmdeploy 0.12.0 文档 PyTorch扩充。 PyTorch转换成ONNX: PyTorch有实现。PyTorch可以转化成一个或者多个ONNX算子。ONNX有相应算子。 如果即没有PyTorch实现,且缺少PyTorch与ONNX的映射关系&…...
前端高级面试题-浏览器
1 事件机制 事件触发三阶段 document 往事件触发处传播,遇到注册的捕获事件会触发 传播到事件触发处时触发注册的事件 从事件触发处往 document 传播,遇到注册的冒泡事件会触发 事件触发⼀般来说会按照上⾯的顺序进⾏,但是也有特例&#x…...
Mongodb 多文档聚合操作处理方法三(聚合管道)
聚合 聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来: 将多个文档中的值分组在一起。 对分组数据执行操作以返回单个结果。 分析数据随时间的变化。 要执行聚合操作,您可以使用: 聚合管道 单一目的聚合方法 Map-reduce 函…...
Zabbix分布式监控配置和使用
目录 1 Zabbix监控的配置流程2 添加主机组3 添加模板4 添加主机5 配置图形6 配置大屏7 新建监控项7.1 简介7.2 添加监控项7.3 查看数据7.4 图表 8 新建触发器8.1 概述8.2 添加触发器8.3 显示触发器状态 1 Zabbix监控的配置流程 在Zabbix-Web管理界面中添加一个主机,…...
XCTF_very_easy_sql
简单的进行sql注入测试后发现不简单尝试一下按照提示 结合这句提示应该是内部访问,所以采用的手段应该是ssrf顺便看看包 唯一值得关注的是set-cookie说回ssrf唯一能使用的方式应该是Gopher协议找到了一个POST的python脚本 import urllib.parsepayload ""…...
[React]useMemoizedFn和useCallback对比
useMemoizedFn文档地址:https://ahooks.js.org/zh-CN/hooks/use-memoized-fn hooks组件内什么时候会更新自定义函数 在 React 中,自定义的 Hooks 内部的函数在以下常见的几种情况下会被重新赋值,导致更新引用: 组件重新渲染&…...
计算机毕设 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python
文章目录 0 前言1.前言2.实现效果3.相关技术原理3.1卷积神经网络3.1YOLOV5简介3.2 YOLOv5s 模型算法流程和原理4.数据集处理3.1 数据标注简介3.2 数据保存 5.模型训练 6 最后 0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题…...
完全背包
动态规划解题步骤 : 动态规划问题一般从三个步骤进行考虑。 步骤一:集合和集合的状态 所谓的集合,就是一些方案的集合。 用 g[i][j] 表示从前 i 种物品中进行选择,且总体积不大于 j 的各个选法获得的价值的集合。注意:g[i][j] 不是一个数…...
【软件测试】webdriver常用API演示(Java+IDEA+chrome浏览器)
1.元素定位方法 对象的定位应该是自动化测试的核心,要想操作一个对象,首先应该识别这个对象。一个对象就是一个人一样,他会有各种的特征(属性),如比我们可以通过一个人的身份证号,姓名…...
Linux安装MySQL 8.1.0
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,本教程将向您展示如何在Linux系统上安装MySQL 8.1.0版本。请按照以下步骤进行操作: 1. 下载MySQL安装包 首先,从MySQL官方网站或镜像站点下载MySQL 8.1.0的压缩包mysql-8.1.0-linux-glibc2.28-x…...
多线程面试相关的一些问题
面试题 1. 常见的锁策略相关的面试题 2. CAS相关的面试题 3. Synchronized 原理相关的面试题 4. Callable 接口相关的面试题 1. 常见的锁策略 乐观锁 vs 悲观锁 悲观锁: 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
