【前缀和】560.和为 K 的子数组

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和为K的子数组
- 题目:
 - 示例:
 - 题解:
 - 解法一:
 - 解法二:
 
 
 
题目:

示例:

题解:
解法一:
暴力解法:我们很容易想到通过两个for循环去遍历数组中所有和的可能,之后来判断有几个满足K.他的代码十分的简单,所以这里直接给出.
class Solution {
public:int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {int count = 0;for (int start = 0; start < nums.size(); ++start) {int sum = 0;for (int end = start; end >= 0; --end) {sum += nums[end];if (sum == k) {count++;}}}return count;}
};
 
这里通过一个start与end来控制子数组区间.若为K则计数++.
我们仔细观察这样的做法.可以很容易的发现,**我们可以通过前缀和来解决两层循环的问题.**于是就有了解法二:利用前缀和来解决此类问题.
解法二:
不熟悉前缀和的uu们可以看看这篇文章:[前缀和]((138条消息) 【高精度加减乘除法、一维二维前缀和&&差分】思路讲解及代码实现_ppeua的博客-CSDN博客)
这里就直接开始推导了,这里利用的是一维的前缀和方法.
定义:**pre[i]**表示从0~i的所有数组元素之和.
那么根据前缀和的定义:j~i区间内的元素之和可以表示为:pre[i]-pre[j-1],我们要判断的就是这个结果能不能等于K.
所以现在的求解就简化为下面这个式子:
 
我们对两边式子进行简单的数学推导可以得到.

这样我们可以通过一个hash来存储值,之后只要验证当前遍历的这个前缀和-k的结果是否出现在hash当中.若出现则+上其出现的次数.
代码较为简单:
class Solution {
public:int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {for(int i=1;i<nums.size();i++){nums[i]+=nums[i-1];}unordered_map<int,int>mp;mp[0]=1;int res=0;for(int i=0;i<nums.size();i++){if(mp.find(nums[i]-k)!=mp.end()){res+=mp[nums[i]-k];}mp[nums[i]]++;}return res;}
};
 
有两个很重点的问题:
-  
为什么mp[0]=1?
为了应对 nums[0] +nums[1] + … + nums[i] == k,也就是从下标 0 累加到下标 i刚好满足的情况.
举个例子:k为6
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d76gHMzW-1690721194136)(9feab2bfaa7a4eeaaf2882827c8466d.jpg)]](https://img-blog.csdnimg.cn/981f5e0f58844b1a94565b62cd660aaa.png)
 
 当这种情况下,第一次遍历到原数组为3,前缀和数组为6的位置的时候.此时pre-k=0,是刚好满足情况的.所以需要先预设一个mp[0]=1的情况.
-  
为什么是res+=mp[nums[i]-k]:
举个例子:K仍为6
 

 这道题的答案是4,当遍历到第一个6的位置上时,得到第一个答案.遍历到第二个位置时,得到第二个答案.这两种情况都是:pre-k=0
遍历到12时得到第三个答案,此时pre-k=6.那么此时只有三个答案嘛?不是的,12-第一个6是一个答案.12-第二个6也是一个答案.
遍历到第二个位置时,得到第二个答案.这两种情况都是:pre-k=0
遍历到12时得到第三个答案,此时pre-k=6.那么此时只有三个答案嘛?不是的,12-第一个6是一个答案.12-第二个6也是一个答案.
所以:res+=mp[nums[i]-k],是为了直接加上相同情况的可能.
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