Python入门【LEGB规则、面向对象简介、面向过程和面向对象思想、面向对象是什么? 对象的进化 、类的定义、对象完整内存结构 】(十三)
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目录
LEGB规则
面向对象简介
面向过程和面向对象思想
面向对象是什么?
对象的进化
类的定义
对象完整内存结构
LEGB规则
Python在查找“名称”时,是按照LEGB规则查找的:
- Local 指的就是函数或者类的方法内部
- Enclosed 指的是嵌套函数(一个函数包裹另一个函数,闭包)
- Global 指的是模块中的全局变量
- Built in 指的是Python为自己保留的特殊名称
如果某个 name 映射在局部 local 命名空间中没有找到,接下来就会在闭包作用域 enclosed 进行搜索,如果闭包作用域也没有找到, Python就会到全局 global 命名空间中进行查找,最后会在内建 built-in 命名空间搜索 (如果一个名称在所有命名空间中都没有找 到,就会产生一个 NameError )
#测试LEGB
s = "global"
def outer():s = "outer"def inner():s = "inner"print(s)inner()
outer()
我们依次将几个 s 注释掉,观察控制台打印的内容,体会LEBG 的搜索顺序。
实时效果反馈
1. 如下代码,调用 outer() 函数,则会输出的是:
s = "xiaotong"
def outer():s = "outer"def inner():s = "inner"print(s)inner()
outer()
A inner
B outer
C global
D 会报错
面向对象简介
Python完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言, 完全支持面向对象的基本功能,例如:继承、多态、封装等。 Python中,一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等,都是对象。
面向对象(Object oriented Programming,OOP)编程的思想主要是针对大型软件设计而 来的。
面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好,使编程可以像搭积木一样简单。
面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中,组织代码和数据的方式更加接近 人的思维,从而大大提高了编程的效率。
❤️Python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。
面向过程和面向对象思想
面向过程和面向对象的区别
面向过程和面向对象都是对软件分析、设计和开发的一种思想,它指 导着人们以不同的方式去分析、设计和开发软件。C语言是一种典型的面向过程语言,Java是一种典型的面向对象语言。
面向过程是什么?
面向过程适合简单、不需要协作的事务,重点关注如何执行。面向过程时,我们首先思考“怎么按步骤实现?”。比如,如何开车?我们很容易就列出实现步骤:
比如:把大象装冰箱分几步?
但是当我们思考比较复杂的设计任务时,比如“如何造车?”,就会发现列出1234这样的步骤,是不可能的。那是因为,造车太复杂, 需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。
面向对象是什么?
面向对象(Oriented-Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是"怎么设计这个事物?”。比如思考造车,我们就会先思考“车 怎么设计?”,而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。
天然的,我们就会从“车由什么组成”开始思考:
为了协作,我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤,发动机厂完成制造 发动机的步骤;这样,发现大家可以同时进行车的制造,最终进行 组装,大大提高了效率。
具体到轮胎厂的一个流水线操作,仍然是有步骤的,还是离不开执 行者、离不开面向过程!
面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系 统。 但是,具体到实现部分的微观操作(就是一个个方法), 仍然需要面向过程的思路去处理。
我们千万不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程!
面向对象和面向过程总结
1 都是解决问题的思维方式,都是代码组织的方式。
2 面向过程是一种“执行者思维",解决简单问题可以使用面向过程
3 面向对象是一种“设计者思维”,解决复杂、需要协作的问题可以使用面向对象
面向对象离不开面向过程:
宏观上:通过面向对象进行整体设计
微观上:执行和处理数据,仍然是面向过程
实时效果反馈
1. 如下关于python中,面向对象的说法,错误的是:
A python中,一切都是对象
B python中,不是所有的都是对象。比如:数字就不是对象。
C 面向过程是一种“执行者思维",解决简单问题可以使用面向过程
D 面向对象是一种“设计者思维”,解决复杂、需要协作的问题可以 使用面向对象
对象的进化
随着编程面临的问题越来越复杂,编程语言本身也在进化,从主要 处理简单数据开始,随着数据变多进化“数组”; 数据类型变复杂, 进化出了“结构体”; 处理数据的方式和逻辑变复杂,进化出了“对象”。
1 、简单数据 像30,40,50.4等这些数字,可以看做是简单数据。最初的计算 机编程,都是像这样的数字。
2、 C语言中的数组 将同类型的数据放到一起。比如:整数数组 [20,30,40] ,浮点数数组 [10.2, 11.3, 12.4] ,字符串数组: [“aa”,”bb”,”cc”]
⚠️上面的[20,30,40]不是python中的列表,是C语言中的数组
3 、C语言中的结构体 将不同类型的数据放到一起,是C语言中的数据结构。比如:
struct resume{int age;char name[10];double salary;
};
4 、对象 将不同类型的数据、方法(即函数)放到一起,就是对象。比如:
class Student:company = "SXT" #类属性count = 0 #类属性def __init__(self,name,score):self.name = name #实例属性self.score = scoreStudent.count = Student.count+1def say_score(self): #实例方法print("我的公司是:",Student.company)print(self.name,'的分数是:',self.score)
类的定义
类可以看做是一个模版,或者图纸,系统根据类的定义来造出对象。我们要造一个汽车,怎么样造?类就是这个图纸,规定了汽车的详细信息,然后根据图纸将汽车造出来。
类:我们叫做 class 。 对象:我们叫做 object , instance (实例)。以后我们说某个类的对象,某个类的实例。是一样的意思。
我们把对象比作一个“饼干”,类就是制造这个饼干的“模具”。
属性和方法
我们通过类定义数据类型的属性(数据)和方法(行为),也就是 说,“类将行为和状态打包在一起”。
对象是类的具体实体,一般称为“类的实例”。类看做“饼干模具”,对 象就是根据这个“模具”制造出的“饼干”。
从一个类创建对象时,每个对象会共享这个类的行为(类中定义的方法),但会有自己的属性值(不共享状态)。更具体一点:“方法代码是共享的,属性数据不共享”。
❤️Python中,“一切皆对象”。类也称为“类对象”,类的实例也 称为“实例对象”。
定义类的语法格式如下:
class 类名:类体
要点如下:
1 类名必须符合“标识符”的规则;一般规定,首字母大写,多个单词使用“驼峰原则”。
2 类体中我们可以定义属性和方法
3 属性用来描述数据,方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作
【操作】一个典型的类的定义
class Student:def __init__(self,name,score): #构造方法第一个参数必须为selfself.name = name #实例属性self.score = scoredef say_score(self): #实例方法print("{0}的分数是{1}".format(self.name,self.score))
s1 = Student('张三',80) #s1是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()
pass 为空语句。就是表示什么都不做,只是作为一个占位符存在。当你写代码时,遇到暂时不知道往方法或者类中加入什么时,可以先用pass占位,后期再补上。
对象完整内存结构
类是抽象的,也称之为“对象的模板”。我们需要通过类这个模板, 创建类的实例对象,然后才能使用类定义的功能。 我们前面说过一个Python对象包含三个部分: id (identity识别码)、 type (对象类型)、 value (对象的值)。 现在,我们可以更进一步的说,一个Python对象包含如下部分:
实时效果反馈
1. 如下是一个典型类的定义代码和调用代码,说法错误的是:
class Student:def __init__(self,name,score):self.name = name self.score = scoredef say_score(self): print("{0}的分数是{1}".format(self.name,self.score))
s1 = Student('张三',80)
s1.say_score()
A __init__ 构造方法第一个参数可以不是self
B name 和 score 是属性
C say_score(self) 是方法
D s1 = Student('张三',80) , 其中s1是实例对象,自动调用 __init__() 方法
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