剑指YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数：超越现有多种G/D/C/EIoU，23年7月首发论文，高效准确的边界框回归的损失
💡本篇内容：剑指YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数：超越现有多种G/D/C/EIoU，23年7月首发论文，高效准确的边界框回归的损失
💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可
💡：重点：该专栏《剑指YOLOv8原创改进》只更新改进 YOLOv8 模型的内容
💡论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.07662
2023年7月最新发表论文：2023年7月首发最新的损失函数的论文，可以用来最新的改进
损失函数 MPDIoU 核心理论部分 + 最新改进 YOLOv8 代码实践改进
文章目录
- 损失函数 MPDIoU 核心理论部分 + 最新改进 YOLOv8 代码实践改进
- 论文理论
- 论文贡献
- MPDIoU：边界框回归的损失函数
- 实验
- YOLOv8 + 最新MPDIoU损失函数 代码改进
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