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基于opencv的几种图像滤波
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puppeteer代理的搭建和配置
puppeteer代理的搭建和配置 本文深入探讨了Puppeteer在网络爬虫和自动化测试中的重要角色,着重介绍了如何搭建和配置代理服务器,以优化Puppeteer的功能和性能。文章首先介绍了Puppeteer作为一个强大的Headless浏览器自动化工具的优势和应用场景…...
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Android Ble蓝牙App(一)扫描
Ble蓝牙App(一)扫描 前言正文一、基本配置二、扫描准备三、扫描页面① 增加UI布局② 点击监听③ 扫描处理④ 广播处理 四、权限处理五、扫描结果① 列表适配器② 扫描结果处理③ 接收结果 六、源码 前言 关于低功耗的蓝牙介绍我已经做过很多了࿰…...
mac pd安装ubuntu并配置远程连接
背景 一个安静的下午,我又想去折腾点什么了。准备学习一下k8s的,但是没有服务器。把我给折腾的,在抱怨了:为什么M系列芯片的资源怎么这么少。 好在伙伴说,你可以尝试一下ubantu。于是,我只好在我的mac上安…...
1.3 eureka+ribbon,完成服务注册与调用,负载均衡源码追踪
本篇继先前发布的1.2 eureka注册中心,完成服务注册的内容。 目录 环境搭建 采用eurekaribbon的方式,对多个user服务发送请求,并实现负载均衡 负载均衡原理 负载均衡源码追踪 负载均衡策略 如何选择负载均衡策略? 饥饿加载…...
mysql修改字段长度是否锁表
Varchar对于小于等于255字节以内的长度可以使用一个byte 存储。大于255个字节的长度则需要使用2个byte存储 1, 如果是255长度之内的扩展,或者255之外的扩展,则不锁表,采用in-place方式执行 2, 如果从varchar长度从(0,2…...
SpringCloud集成OpenTelemetry的实现
SpringCloud项目做链路追踪,比较常见的会集成SleuthZipKin来完成,但这次的需求要集成开源框架OpenTelemetry,这里整理下实现过程。相关文章: 【SpringCloud集成SleuthZipkin进行链路追踪】 【OpenTelemetry框架Trace部分整理】 …...
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计算机视觉:卷积层的参数量是多少?
本文重点 卷积核的参数量是卷积神经网络中一个重要的概念,它决定了网络的复杂度和计算量。在深度学习中,卷积操作是一种常用的操作,用于提取图像、语音等数据中的特征。卷积神经网络的优势点在于稀疏连接和权值共享,这使得卷积核的参数相较于传统的神经网络要少很多。 举例…...
Docker 容器基础操作
Docker容器基础操作 容器(container)是Docker镜像的运行实例,类似于可执行文件与进程的关系,Docker是容器引擎,相当于系统平台。 容器的生命周期 容器的基础操作(以 tomcat8.0 为例) # 拉取tomcat8.0镜像 [root@tudou tudou]# docker pull tomcat:8.0 8.0: Pulling f…...
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PoseiSwap:通过 RWA 的全新叙事,反哺 Nautilus Chain 生态
PoseiSwap 是 Nautilus Chain 上的首个 DEX,作为目前行业内模块化区块链叙事的早期奉行者,PoseiSwap 也得到了较高的市场关注。基于 Nautilus Chain,PoseiSwap 打造了一个全新的 Rollup 应用层,并通过零知识证明来建立全新的订单簿…...
PHP8的常量-PHP8知识详解
常量和变量是构成PHP程序的基础,在PHP8中常量的这一节中,主要讲到了定义常量和预定义常量两大知识点。 一、定义常量 定义常量也叫声明常量。在PHP8中,常量就是一个标识符(名字),一旦定义(声明&…...
印花税的本质和底层逻辑是什么?印花税降低是利好股市吗?
内容由LLM协助生成: 印花税是一种对特定交易或证券交易征收的税费,由政府机构收取。其本质和底层逻辑可以归结为以下几点: 资金来源:印花税是国家财政收入的一部分,用于满足政府的财政需求和公共支出。政府通过征收印花…...
pytorch+GPU跑模型时 nvrtc: error: failed to open nvrtc-builtins64_117.dll
1.先检查自己cuda版本: print(torch.version.cuda) #查看cuda版本 print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用 print(torch.cuda.device_count()) # 查看可行的cuda数目如果版本高于11建议先降版本,然后再试下。 2.重新安装nvrtc-builtin…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
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为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
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企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度
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嵌入式面试常问问题
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Win系统权限提升篇UAC绕过DLL劫持未引号路径可控服务全检项目
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深度解析云存储:概念、架构与应用实践
在数据爆炸式增长的时代,传统本地存储因容量限制、管理复杂等问题,已难以满足企业和个人的需求。云存储凭借灵活扩展、便捷访问等特性,成为数据存储领域的主流解决方案。从个人照片备份到企业核心数据管理,云存储正重塑数据存储与…...
【笔记】AI Agent 项目 SUNA 部署 之 Docker 构建记录
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