当前位置: 首页 > news >正文

javaSE,javaEE,javaME的区别

1. JavaSE(Java Platform,Standard Edition,又称J2SE),可以理解为Java标准版本

这个版本的jdk通常包含了Java日常开发使用的基本类,允许开发和部署在桌面、服务器、嵌入式环境和实时环境中中使用(主要是C/S架构软件),包含了许多构成Java语言的核心类,例如:数据库连接,接口定义,输入输出,网络编程等,能够满足我们日常基本开发需求,同时,它也是JavaSE也是JavaEE和JavaME的基础,即公共部分。主要用于做java软件开发


2. JavaEE(Java Platform,Enterprise Edition,又称J2EE),可以理解为Java企业版本

JavaEE是在JavaSE基础上构建的,包含了用于开发企业级应用的类,例如:EJB,Servlet,JSP,XML,事物控制等;它可以帮助我们开发和部署具有可移植性(兼容性)、健壮性(稳定性)、可伸缩(横向拓展)、安全等这些特性的服务端Java程序,同时它提供了Web服务、组件模型、管理和通信的API,可以用来实现企业级的面向服务体系结构(Service-oriented architecture, SOA)和Web 2.0应用程序,主要用于B/S架构软件开发,可以理解为我们常见的网站。


3. JavaME(Java Platform,Micro Edition),可以理解为Java微型版本

Java ME 为在移动设备和嵌入式设备(比如手机、PDA、电视机顶盒和打印机)上运行的应用程序提供一个健壮且灵活的环境。Java ME 包括灵活的用户界面、健壮的安全模型、许多内置的网络协议以及对可以动态下载的连网和离线应用程序的丰富支持。基于 Java ME 规范的应用程序只需编写一次,就可以用于许多设备,而且可以利用每个设备的本机功能。主要用于做移动设备的程序开发。


4. 总结

Java SE主要用于做软件开发,比如:pc端软件开发
Java EE主要用于做网站开发,比如:网站开发,可以网站前后端
Java ME主要用于移动设备程序开发,比如:手机基本应用程序

相关文章:

javaSE,javaEE,javaME的区别

1. JavaSE(Java Platform,Standard Edition,又称J2SE),可以理解为Java标准版本 这个版本的jdk通常包含了Java日常开发使用的基本类,允许开发和部署在桌面、服务器、嵌入式环境和实时环境中中使用&#xff0…...

mysql innodb一些知识点

1、事务和锁的关系; 在MySQL事务中,只要开始了一次事务,就会自动加上一个共享锁(Shared Lock)。这个锁会在事务结束时自动释放。如果在事务中需要更新某个数据对象,那么MySQL会将该数据对象的共享锁升级为…...

Android 面试题 应用对内存是如何限制 八

🔥 OutOfMemeryError的原因 🔥 Android 针对每个应用有内存限制 , 当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时,就会抛出这个error(注:非exception,因为这个问题已经严…...

赛车游戏——【极品飞车】(内含源码inscode在线运行)

前言 「作者主页」:雪碧有白泡泡 「个人网站」:雪碧的个人网站 「推荐专栏」: ★java一站式服务 ★ ★前端炫酷代码分享 ★ ★ uniapp-从构建到提升★ ★ 从0到英雄,vue成神之路★ ★ 解决算法,一个专栏就够了★ ★ 架…...

无人机调试笔记——常见参数

无人机的PID调试以及速度相关参数 1、Multicopter Position Control主要是用来设置无人机的各种速度和位置参数。调试顺序是先调试内环PID,也就是无人机的速度闭环控制,确认没有问题后再进行外环位置控制,也就是定点模式控制。 2、调试的时…...

如何快速实现多人协同编辑?

引言 协同编辑是目前成熟的在线文档编辑软件必备的功能,比如腾讯文档就支持多人协同编辑,基本都是采用监听command,然后同步此command给其他客户端来实现的,例如以下系列: https://gcdn.grapecity.com.cn/showtopic-…...

ThinkPHP 一对多关联

用一对多关联的前提 多的一方的数据库表有一的一方数据库表的外键。 举例,用户获取自己的所有文章 数据表结构如下 // 用户表 useruser_id - integer // 用户主键name - varchar // 用户名称// 文章表 articlearticle_id - integer // 文章主键title - varchar …...

C++基础篇(二)基本数组及示例

目录 一、一维数组1、定义和初始化2、访问和修改3、元素逆置和冒泡排序 二、二维数组(用指针进行访问与修改)1、定义和初始化2、访问与修改 三、更高维度的数组1、三维数组2、高维数组 一、一维数组 1、定义和初始化 在 C 中,可以使用下面的…...

C++多态练习题

目录 一.习题1: 解决下列测试代码所出现的问题 测试用例1: 测试用例2: 代码改进: 习题1总结: 二.习题2. 求类对象的大小 三.习题3: 代码解析 : 解析图: 四.习题4&#xff…...

ELD透明屏在智能家居中有哪些优点展示?

ELD透明屏是一种新型的显示技术,它能够在不需要背光的情况下显示图像和文字。 ELD透明屏的原理是利用电致发光效应,通过在透明基板上涂覆一层特殊的发光材料,当电流通过时,发光材料会发出光线,从而实现显示效果。 ELD…...

第十三章 利用PCA简化数据

文章目录 第十三章 利用PCA简化数据13.1降维技术13.2PCA13.2.1移动坐标轴 13.2.2在NumPy中实现PCA13.3利用PCA对半导体制造数据降维 第十三章 利用PCA简化数据 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的降维技术&#xff0…...

开源中文分词Ansj的简单使用

ANSJ是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram HMM分词模型:在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度。 虽然基本分词原理与ICTLAS的一样&#…...

251_多线程_创建一个多线程的图像处理应用,其中每个线程负责对一部分图像进行处理,然后将处理后的结果合并为最终图像

举一个更丰富的例子来说明多线程的用法。 我们将创建一个多线程的图像处理应用,其中每个线程负责对一部分图像进行处理,然后将处理后的结果合并为最终图像。 这个例子可以更好地展示多线程并发处理的优势。 假设有一个函数 processImageSection,它会对图像的一个特定区域进…...

[吐槽Edge浏览器]关于Edge浏览器的闪退问题

这个浏览器嘛,在谷歌浏览器不能页面翻译后,一直是用的高高兴兴的,可突然有一天,Edge浏览器页面加载不出来了。 很慌,大概就是页面崩溃、加载失败什么的都出现过。 修了整整一天,不知道原因在哪,…...

数据包在网络中传输的过程

ref: 【先把这个视频看完了】:数据包的传输过程【网络常识10】_哔哩哔哩_bilibili 常识都看看 》Ref: 1. 这个写的嘎嘎好,解释了为啥4层7层5层,还有数据包封装的问题:数据包在网络中的传输过程详解_数据包传输_张孟浩_jay的博客…...

Acwing.875 快速幂

题目 给定n组ai , bi, pi,对于每组数据,求出akimod pi的值。 输入格式 第一行包含整数n。 接下来n行,每行包含三个整数ai , bi,pi。输出格式 对于每组数据,输出一个结果,表示aibimod pi的值。 每个结果占一行。 数…...

【决策树-鸢尾花分类】

决策树算法简介 决策树是一种基于树状结构的分类与回归算法。它通过对数据集进行递归分割,将样本划分为多个类别或者回归值。决策树算法的核心思想是通过构建树来对数据进行划分,从而实现对未知样本的预测。 决策树的构建过程 决策树的构建过程包括以…...

类与对象(中--构造函数)

类与对象(中--构造函数) 1、构造函数的特性2、默认构造函数3、编译器自动生成的默认构造函数(无参的)(当我们不写构造函数时)3.1 编译器自动生成的默认构造函数只对 自定义类型的成员变量 起作用&#xff0…...

Makefile学习1

文章目录 Makefile学习1Makefile简介Makefile重要性Makefile内容1) 显式规则2) 隐晦规则3) 变量的定义4) 文件指示5) 注释 Makefile规则规则默认目标多目标多规则目标伪目标 Makefile目标依赖头文件依赖自动生成头文件依赖关系 Makefile命令Makefile变量变量定义和使用赋值立即…...

城市内涝监测预警系统,科学“智治”应对灾害

近日,台风“杜苏芮”以摧枯拉朽之势给我国东南沿海地区带来狂风骤雨,福建的三个国家气象观测站日降水量突破历史极值。之后,“杜苏芮”一路北上。中央气象台预报称,7月29日至8月1日,北京、天津、河北、山东西部、河南北…...

SAR成像系列:【10】合成孔径雷达(SAR)波数域(omega-K)算法实战:从理论到Matlab实现

1. 波数域算法:为什么它是SAR成像的"瑞士军刀"? 第一次接触omega-K算法时,我被它优雅的数学表达和精确的成像效果震撼到了。这种算法在业内有个更直白的名字——距离徙动算法(Range Migration Algorithm)&am…...

手机拍照更快了?聊聊MIPI CSI-2的LRTE技术如何优化图像传感器数据传输

手机拍照更快了?揭秘MIPI CSI-2的LRTE技术如何重塑图像传输效率 按下快门的那一刻,你是否曾因手机短暂的"卡顿"而错过精彩瞬间?这背后隐藏着图像传感器与处理器之间数据传输的效率瓶颈。MIPI联盟推出的CSI-2协议最新特性——延迟减…...

7个关键步骤:用Meshroom实现高精度三维重建的完整指南

7个关键步骤:用Meshroom实现高精度三维重建的完整指南 【免费下载链接】Meshroom 3D Reconstruction Software 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/Meshroom 开源三维重建工具Meshroom凭借摄影测量实战技术,为用户提供了从二维图像到点…...

Graphormer部署教程(RTX 4090):3.7GB模型显存占用仅18.2GB实测

Graphormer部署教程(RTX 4090):3.7GB模型显存占用仅18.2GB实测 1. 项目介绍 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络,专门为分子属性预测任务设计。这个模型在分子图(原子-键结构)的全局结构…...

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在字幕制作中的落地应用:SRT自动导出全流程

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在字幕制作中的落地应用:SRT自动导出全流程 1. 引言:告别手动打轴,让字幕制作快10倍 如果你做过视频字幕,一定体会过手动打轴的痛苦。一集45分钟的视频,台词稿早就准备好了,但你…...

3步打造零杂乱桌面:NoFences开源桌面管理工具全指南

3步打造零杂乱桌面:NoFences开源桌面管理工具全指南 【免费下载链接】NoFences 🚧 Open Source Stardock Fences alternative 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/NoFences 你是否每天花费10分钟在混乱的桌面寻找文件?据统计…...

GLM-5.1 全面支持与 Gemini CLI 集成:HagiCode 的多模型进化之路

GLM-5.1 全面支持与 Gemini CLI 集成:HagiCode 的多模型进化之路 本文介绍了 HagiCode 平台近期的重要更新——智谱 AI GLM-5.1 模型的全面支持,以及 Gemini CLI 作为第十个 Agent CLI 的成功集成。这两项更新进一步强化了平台的多模型能力和多 CLI 生态…...

手把手教你用Claude Desktop的MCP协议,5分钟搞定本地SQLite数据库查询

5分钟实现自然语言查询SQLite:Claude Desktop MCP协议实战指南 想象一下这样的场景:你手头有一个存储着上万条商品信息的SQLite数据库,现在需要快速统计某个品类的库存数量。传统方式可能需要打开数据库工具、编写SQL查询语句,或者…...

3个步骤掌握Markmap:将Markdown转换为交互式思维导图完全指南

3个步骤掌握Markmap:将Markdown转换为交互式思维导图完全指南 【免费下载链接】markmap Build mindmaps with plain text 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/markmap Markmap作为一款强大的开源工具,能够将普通的Markdown文本转换为直…...

抖音批量下载终极指南:一键获取无水印视频与创作者全部作品

抖音批量下载终极指南:一键获取无水印视频与创作者全部作品 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback …...