当前位置: 首页 > news >正文

利用sklearn 实现线性回归、非线性回归

代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import random
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.linear_model import LinearRegression# 创建虚拟数据
x = np.array(range(30))
temp_y = 10 + 2 * x + x ** 2 + x ** 3
y = temp_y + 1500 * np.random.normal(size=30)  # 添加噪声
x = x.reshape(30, 1)
y = y.reshape(30, 1)# 线性回归
clf1 = LinearRegression()
clf1.fit(x, y)
y_l = clf1.predict(x)  # 线性回归预测值# 非线性回归
ployfeat = PolynomialFeatures(degree=3)  # 根据degree的值转换为相应的多项式(非线性回归)
x_p = ployfeat.fit_transform(x)
clf2 = LinearRegression()
clf2.fit(x_p, y)print("线性回归方程为: y = {} + {}x".format(clf1.intercept_[0],clf1.coef_[0,0]))
print("非线性回归曲线方程为 y = {}+{}x+{}x^2+{}x^3".format(clf2.intercept_[0],clf2.coef_[0,1],clf2.coef_[0,2],clf2.coef_[0,3]))def f(x):return clf2.intercept_[0]+clf2.coef_[0,1]*(x**1)+clf2.coef_[0,2]*(x**2)+clf2.coef_[0,3]*(x**3)
font={"family":"FangSong",'size':12}
matplotlib.rc("font",**font)plt.plot(x, clf2.predict(x_p),label="非线性回归_调用预测")
plt.plot(x, f(x),label="非线性回归_写函数拟合预测")
plt.plot(x, y_l,label="线性回归")
plt.scatter(x, y,label="数据")
plt.legend()
plt.show()

相关文章:

利用sklearn 实现线性回归、非线性回归

代码: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import random from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression# 创建虚拟数据 x np.array(r…...

Java课题笔记~ MyBatis入门

一、ORM框架 当今企业级应用的开发环境中,对象和关系数据是业务实体的两种表现形式。业务实体在内存中表现为对象,在数据库中变现为关系数据。当采用面向对象的方法编写程序时,一旦需要访问数据库,就需要回到关系数据的访问方式&…...

Activity的自启动模式

以下内容摘自郭霖《第一行代码》第三版 文章目录 Activity的自启动模式1.standard(默认)2.singleTop3.singleTask4.singleInstance Activity的自启动模式 启动模式一共有4种,分别是standard、singleTop、singleTask和singleInstance&#x…...

53数组的扩展

数组的扩展 扩展运算符Array.from()Array.of()实例方法:copyWithin()实例方法:find(),findIndex(),findLast(),findLastIndex()实例方法:fill()[实例方法:entries(),keys() 和 valu…...

Rust调试【三】

Local Debug: vscode CodeLLDB extension memory leak analysis: Rust and Valgrind FFI Memory wrapping: Foreign Function Interface FFI panic handling: Panic handling...

uniApp 对接安卓平板刷卡器, 读取串口数据

背景: 设备: 鸿合 电子班牌 刷卡对接 WS-B22CS, 安卓11; 需求: 将刷卡器的数据传递到自己的App中, 作为上下岗信息使用, 以完成业务; 对接方式: 1. 厂家技术首先推荐使用 接收自定义广播的方式来获取, 参考代码如下 对应到uniApp 中的实现如下 <template><view c…...

Go new 与 make

Go new 与 make 在Go语言中&#xff0c;"new"和"make"都是用于动态分配内存的关键字&#xff0c;但它们有不同的用途和区别。 "new": 在Go语言中&#xff0c;"new"是一个内建函数&#xff0c;用于值类型&#xff08;基本类型和用户定…...

centos系统离线安装k8s v1.23.9最后一个版本并部署服务,docker支持的最后一个版本

注意&#xff1a;我这里的离线安装包是V1.23.9. K8S v1.23.9离线安装包下载&#xff1a; 链接&#xff1a;https://download.csdn.net/download/qq_14910065/88139255 这里包括离线安装所有的镜像&#xff0c;kubeadm&#xff0c;kubelet 和kubectl&#xff0c;calico.yaml&am…...

(学习笔记-内存管理)如何避免预读失效和缓存污染的问题?

传统的LRU算法存在这两个问题&#xff1a; 预读失效 导致的缓存命中率下降缓存污染 导致的缓存命中率下降 Redis的缓存淘汰算法是通过实现LFU算法来避免 [缓存污染] 而导致缓存命中率下降的问题&#xff08;redis 没有预读机制&#xff09; Mysql 和 Linux操作系统是通过改进…...

【arthas】入门与实战(一)

arthas 一、安装1. 安装与启动二、具体应用1.查看 dashboard1.1 各区域详解2.查看jvmweb访问查询垃圾回收器具体内容和大概的操作官网上都有,下面记录的是自己的一些操作、思考和查找的资料,帮助理解。 官网文档:https://arthas.aliyun.com/doc/ 一、安装 1. 安装与启动 …...

vim、awk、tail、grep的使用

vim命令 $定位到光标所在行的行末^定位到光标所在行的行首gg定位到文件的首行G定位到文件的末行dd删除光标所在行ndd删除n行&#xff08;从光标所在行开始&#xff09;D删除光标所在行&#xff0c;使之变为空白行x删除光标所在位置字符nx删除n个字符&#xff0c;从光标开始向后…...

vue拖拽改变宽度

1.封装组件ResizeBox.vue <template><div ref"resize" class"resize"><div ref"resizeHandle" class"handle-resize" /><slot /></div> </template> <script> export default {name: Resi…...

华为数通HCIA-ARP(地址解析协议)详细解析

地址解析协议 (ARP) ARP &#xff08;Address Resolution Protocol&#xff09;地址解析协议&#xff1a; 根据已知的IP地址解析获得其对应的MAC地址。 ARP&#xff08;Address Resolution Protocol&#xff0c;地址解析协议&#xff09;是根据IP地址获取数据链路层地址的一个…...

【Python机器学习】实验04(1) 多分类(基于逻辑回归)实践

文章目录 多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类1.1 数据的预处理1.2 训练数据的准备1.3 定义假设函数&#xff0c;代价函数&#xff0c;梯度下降算法&#xff08;从实验3复制过来&#xff09;1.4 调用梯度下降算法来学习三个分类模型的参数1.5 利用模型进行预测1.6 评…...

【ChatGLM_01】ChatGLM2-6B本地安装与部署(大语言模型)

基于本地知识库的问答 1、简介&#xff08;1&#xff09;ChatGLM2-6B&#xff08;2&#xff09;LangChain&#xff08;3&#xff09;基于单一文档问答的实现原理&#xff08;4&#xff09;大规模语言模型系列技术&#xff1a;以GLM-130B为例&#xff08;5&#xff09;新建知识库…...

谷歌Tsunami(海啸)扫描器搭建扩展使用教程

目录 介绍 下载地址 功能总结 原理 服务探测 漏洞检测 安装...

诚迈科技承办大同首届信息技术产业峰会,共话数字经济崭新未来

7月28日&#xff0c;“聚势而强共领信创”2023大同首届信息技术产业峰会圆满举行。本次峰会由中共大同市委、大同市人民政府主办&#xff0c;中国高科技产业化研究会国际交流合作中心、山西省信创协会协办&#xff0c;中共大同市云冈区委、大同市云冈区人民政府、诚迈科技&…...

【Python】Python使用TK实现动态爱心效果

【Python】Python使用Tk实现动态爱心效果 画布使用了缓存机制&#xff0c;启动时绘制足够多的帧数&#xff0c;运行时一帧帧地取出来展示&#xff0c;明显更流畅&#xff0c;加快了程序执行速度。将控制跳动动画的函数从正弦函数换成了贝塞尔函数&#xff0c;贝塞尔函数更灵活…...

Unity3d C#快速打开萤石云监控视频流(ezopen)支持WebGL平台,替代UMP播放视频流的方案(含源码)

前言 Universal Media Player算是视频流播放功能常用的插件了&#xff0c;用到现在已经不知道躺了多少坑了&#xff0c;这个插件虽然是白嫖的&#xff0c;不过被甲方和领导吐槽的就是播放视频流的速度特别慢&#xff0c;可能需要几十秒来打开监控画面&#xff0c;等待的时间较…...

【Android】APP启动优化学习笔记

启动优化目的 用户体验&#xff1a; 应用的启动速度直接影响用户体验。用户希望应用能够快速启动并迅速响应他们的操作。如果应用启动较慢&#xff0c;用户可能会感到不满&#xff0c;并且有可能选择卸载或切换到竞争对手的应用。通过启动优化&#xff0c;可以提高应用的启动…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架&#xff0c;用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录&#xff0c;以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...