cyber_back

1.1 话题通信

模式：
以发布订阅的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
如图1-1所示，Listener-Talker通信首先创建了两个Node，分别是Talker Node和 Listener Node。
每个Node实例化Writer类和Reader类对Channel进行消息的读写。
Writer和Reader通过Topic连接，对同一块共享内存（Channel）进行读写处理。
Talker Node 为了实现其“诉说”的功能，实例化Writer，通过Writer来对Channel进行消息写操作。
Listener Node为了实现其“聆听”功能，实例化reader类，通过Reader来对channel进行读操作。
场景：
话题通信方式适合于持续性通信的应用场景，比如雷达信号，摄像头图像信息这类数据的传输。
使用：
Listener-Talker通信一方主动送消息，一方被动接收。
我们想要一直获取车的速度，该需求不需要向发送方返回什么消息，也不需要发送方对消息进行进一步处理。所以我们选择了Listener-Talker通信方式实现该功能。
数据定义：
话题通信中用的的数据格式的定义car message 定义在car.proto中。
1.2 服务通信

模式：
以请求响应的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
如图1-2所示，Server-Client通信可以在客户端发出消息请求时，服务端才进⾏请求回应，并将客户端所需的数据返回给客户端。
场景：
我们想要获得⼩⻋的详细信息，⽐如⻋牌这些，但是⼜不需要⼀直获得该信息，想要在需要知道这些信息的时候请求⼀下就好，于是考虑⽤Server- Client通信实现该功能。

使用：
该通信模式适合临时的消息传输，适⽤于不需要持续性发送数据的场景。
数据定义：
其传输的数据定义依然在对应的proto⽂件中。
1.3 参数通信

模式：
以共享的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式。
参数服务器是基于服务实现的，包含客户端和服务器端，服务端节点可以存储数据，客户端节点可以访问服务端节点操作数据，这个过程虽然基于请求响应的，但是无需自己实现请求与响应，此过程已经被封装，调用者只需要通过比较简单友好的API就可以实现参数操作。
场景：
自动驾驶场景中有一些参数比如该车的最高限速、最多乘客以及是否自动驾驶等需要被各个模块使用数据，比如是否自动驾驶这个参数可能同时影响这很多模块，也可能被很多模块运行时所更改。
这些数据如何实现在不同模块之间的共享呢?
使用：
类似于“全局变量”的方式来存储这些参数，并定义一些自定义参数来进行使用。
数据定义：
Cyber中设计了全局参数服务器来实现这个功能，其通信基于RTPS协议。该通信方式服务端和客户端都可以设置参数和更改参数。

第二节：数据通信基础Protobuf
1.3 Protobuf简介
2.1 Protobuf简介
Protobuf 是 Google 公司开发的一种跨语言和平台的序列化数据结构的方式，是一个灵活的、高效的用于序列化数据的协议，与 XML 和 JSON 格式相比，Protobuf 更小、更快、更便捷。
Protobuf 是跨语言的，并且自带一个编译器( protoc )，只需要用protoc进行编译，就可以编译成 Java、Python、C++、C#、Go 等多种语言代码，然后可以直接使用，不需要再写其它代码，自带有解析的代码。只需要将要被序列化的结构化数据定义一次(在 .proto 文件定义)，便可以使用特别生成的源代码(使用protobuf提供的生成工具)轻松的使用不同的数据流完成对结构数据的读写操作。甚至可以更新 .proto 文件中对数据结构的定义而不会破坏依赖旧格式编译出来的程序。其优点如下：

• 性能效率高：序列化后字节占用空间比 XML 少3-10倍，序列化的时间效率比 XML 快20-100倍。
• 使用便捷便捷：将对结构化数据的操作封装成一个类，便于使用。
• 兼容性高：通信两方使用同一数据协议，当有一方修改了数据结构，不会影响另一方的使用。
• 跨语言：支持 Java，C++，Python、Go、Ruby 等多种语言。
  2.2 Protobuf 文件编写
  为了方便讲解，使用cyber/examples/proto/examples.proto文件来讲解Protobuf的结构：
  Protobuf有几个部分构成：
• syntax ：表示使用Protobuf的版本，目前Protobuf支持proto3，但在Apollo中使用的是proto2；
• package： 表示该文件的路径；
• message：表示一种数据结构，message后面跟的是数据结构名字，括号里的字段定义格式为：字段规则 数据类型 字段名称 字段编号。
  字段规则主要有三种
• required：调用时必须提供该字段的值，否则该消息被视为“未初始化”，官方不建议使用，当把字段规则改为其他规则会存在兼容性问题。
• optional：该字段的值可以设置也可以不设置，会根据数据类型生成一个默认的值。
• repeated：类似于动态数组，可以存储多个同类型的数据。

examples.proto

syntax = “proto2”;
package apollo.cyber.examples.proto;
message SamplesTest1 {
optional string class_name = 1;
optional string case_name = 2;
};
message Chatter {
optional uint64 timestamp = 1;
optional uint64 lidar_timestamp = 2;
optional uint64 seq = 3;
optional bytes content = 4;
};
message Driver {
optional string content = 1;
optional uint64 msg_id = 2;
optional uint64 timestamp = 3;
};
2.3 Protobuf编译
Protobuf的编译要分为两个步骤：

• 首先要根据.proto文件生成proto库；
• 然后再根据生产的proto库生成C++相关的源文件。
  这个源文件是C++语言自动编写的，可以被C++程序自动识别。每一个message会被解析生一个类，里面的字段就相当于这个类的属性。在源文件中也会根据属性生成额外的成员，如获取和设置属性的函数。
  package(default_visibility = [“//visibility:public”])
  #1、生成proto库
  proto_library(
  name = “examples_proto”,
  srcs = [“examples.proto”],
  )
  #2、生成源文件
  cc_proto_library(
  name = “examples_cc_proto”,
  deps = [
  “:examples_proto”,
  ],
  )
  代码解析：
• 我们使用Bazel构建系统的BUILD文件，用于生成proto库和相关的源文件。
• 首先，通过proto_library规则定义了一个名为"examples_proto"的proto库，它使用"examples.proto"作为源文件。
• 然后，通过cc_proto_library规则定义了一个名为"examples_cc_proto"的源文件生成规则。它依赖于"examples_proto"库，并使用该库生成相关的C++源文件。
• 这些规则中的名称是任意定义的，您可以根据需要进行更改。
  2.4 小案例
  目的：使用Protobuf来定义数据格式，在main程序中设置数据值并输出。
  流程：
  <1> 创建本节实验工程目录
  <2> 编写Apollo包管理相关的BUILD和cyberfile.xml文件文件
  <3> 编写proto文件及BUILD文件;
  <4> 编写主代码及BUILD文件:
  <5> 编译代码目录
  <6> 运行可执行文件
  <1> 创建本节实验工程目录：
  cyber_demo
  |-- cyber_03
  |-- proto
  |-- BUILD
  |-- car_msg.proto
  |-- test_proto
  |-- BUILD
  |-- car.cc
  |–BUILD
  |–cyberfile.xml
  |–cyber_demo.BUILD
  <2> 编写Apollo包管理相关的BUILD和cyberfile.xml文件
• BUILD文件内容：

load(“//tools/install:install.bzl”, “install”, “install_src_files”)

install(
name = “install”,
data = [
“cyber_demo.BUILD”,
“cyberfile.xml”,
],
deps = [
“//cyber_demo/cyber_03/test_proto:install”,
],
)

install_src_files(
name = “install_src”,
src_dir = [“.”],
dest = “cyber_demo/src”,
filter = “*”,
deps = [
“//cyber_demo/cyber_03/test_proto:install_src”,
]
)
编写cyberfile文件:

cyber_demo
1.0.0

cyber_demo

[e-mail]
module
<src_path>//cyber_demo</src_path>
BSD
Apollo
cyber-dev
3rd-protobuf-dev
bazel

<3> 编写proto源文件及BUILD文件;
编写proto文件，文件中定义了车辆的信息：
syntax = “proto2”;

package apollo.cyber.test.proto;
message CarMsg {
required string owner = 1;
optional string license_plate = 2;
optional uint64 max_passenger = 3;
repeated string car_info = 4;
}
编写proto的BUILD文件：
load(“@rules_proto//proto:defs.bzl”, “proto_library”)
load(“@rules_cc//cc:defs.bzl”, “cc_proto_library”)
load(“//tools:python_rules.bzl”, “py_proto_library”)

package(default_visibility = [“//visibility:public”])

proto_library(
name = “car_msg_proto”,
srcs = [“car_msg.proto”],
)

cc_proto_library(
name = “car_msg_cc_proto”,
deps = [“:car_msg_proto”],
)
<4> 编写主代码及BUILD文件
通过car.cc输出车辆基本信息：
#include “test/proto/car_msg.pb.h”
using namespace std;

int main()
{
apollo::cyber::test::proto::CarMsg car;

car.set_owner("apollo");
car.set_license_plate("京A88888");
car.set_max_passenger(6);
car.add_car_info("SUV"); //车型
car.add_car_info("Red"); //车身颜色
car.add_car_info("electric"); //电动string owner = car.owner();
string license_plate = car.license_plate();
uint64_t max_passenger = car.max_passenger();cout << "owner:" << owner << endl;
cout << "license_plate:" << license_plate << endl;
cout << "max_passenger:" << max_passenger << endl;for (int i = 0; i < car.car_info_size(); ++i){string info = car.car_info(i);cout << info << " ";
}
cout << endl;
return 0;

}
注意
本段代码中内容需要进行
#include “test/proto/car_msg.pb.h”

--------------------需要替换为---------------------------

#include “cyber_demo/cyber_03/proto/car_msg.pb.h”

编辑car.cc的BUILD文件：
load(“@rules_cc//cc:defs.bzl”, “cc_binary”, “cc_library”)
load(“//tools/install:install.bzl”, “install”, “install_src_files”)
load(“//tools:cpplint.bzl”, “cpplint”)

package(default_visibility = [“//visibility:public”])

cc_binary(
name = “car”,
srcs = [“car.cc”],
deps = [“//test/proto:car_msg_cc_proto”],
)

install(
name = “install”,
runtime_dest = “test/bin”,
targets = [
“:car”
],
)

install_src_files(
name = “install_src”,
src_dir = [“.”],
dest = “test/src/cyberatest”,
filter = “*”,
)

注意
本段BUILD代码中内容需要进行修改
cc_binary(
name = “car”,
srcs = [“car.cc”],
deps = [“//test/proto:car_msg_cc_proto”],
)

--------------------需要替换为---------------------------

cc_binary(
name = “car”,
srcs = [“car.cc”],
deps = [“//cyber_demo/cyber_03/proto:car_msg_cc_proto”],
)

<5> 编译代码
cd /apollo_workspace
buildtool build -p cyber_demo/
编译结果如图所示：

编译完成后会在 /opt/apollo/neo/bin/的目录下生成可执行文件car，如下图所示：

<6> 运行可执行文件
cd /opt/apollo/neo/bin/
./car
运行结果如下图：

所有者：apollo
车牌号：京A88888
最大乘客人数：6
SUV 红色 电动
内容导入：
第三节：Cyber RT通信机制解析与实践

1. 实践简介
   在第一章中，鹏飞老师已经说明了Node、Channel等Cyber的基础概念，本节我们基于这些基础概念，重点介绍 cyber 中的三种通信方式之一 - Listener 和 Talker通讯原理。为了更好的说明 Listener 和 Talker通信机制的用法，本节我们通过实现一个案例来说明该部分内容。
   案例如下，假设我们拥有了一辆自己的“无人车“，apollo号，现在我们想通过通信，获得该车辆的“实时”速度、车的详细信息以及车的通用参数。那么现在会有几个问题：

• 车本身有的变量有哪些，应该在哪里定义？
• 实现“实时”车速的获取和实现车的详细信息等应该用什么通信方式？在哪里实现？
• 实现的代码应该如何运行起来？
  不要着急，接来下我们就开始用Cyber实现这个小demo，并一一解答以上疑问。该案例我们创建在/apollo/workspace/test文件下，命名为communication整体目录结构如下：
  /apollo_workspace/
  |–test
  | |–communication
  | | |–BUILD //cyber_test编译文件
  | |–talker.cc //talker-listener通信实现
  | |–listener.cc
  | |–server.cc //server-client通信实现
  | |–client.cc
  | |–param_server.cc //parameter server-client通信实现
  | |–param_client.cc
  |–proto
  |–BUILD //car.proto 编译文件
  |–car.proto //小车数据定义的文件ß

2. 编写C++话题通信实践案例
3. proto文件编写
   通过第一节内容，我们知道了proto文件的使用方法，那么这一章，我们来自己编写一个proto文件，来实现我们“车”的变量定义，在后续的三种通信方式的案例中都是用这一数据定义。
   对car.proto文件进行编写，其内容如下：
   // 定义proto使用的版本
   syntax = “proto2”;

//定义包名，在cc文件中调用
package apollo.cyber.test.proto;

//定义一个车的消息，车的型号，车主，车的车牌号,已跑公里数,车速
message Car{
optional string plate = 1;
optional string type = 2;
optional string owner = 3;
optional uint64 kilometers = 4;
optional uint64 speed = 5;
};
2.1 实现小车的实时速度获取——Listener-Talker通信

2. talker.cc 文件编写

• 我们来编写一个talker.cc来实现主动对话。
  //头文件引用
  #include “test/proto/car.pb.h”
  #include “cyber/cyber.h”
  #include “cyber/time/rate.h”

//car数据定义的引用，可以看出其定义来源于一个proto
using apollo::cyber::examples::cyber_test_proto::Car;

int main(int argc, char *argv[]) {
// 初始化一个cyber框架
apollo::cyber::Init(argv[0]);

// 创建talker节点
auto talker_node = apollo::cyber::CreateNode(“talker”);

// 从节点创建一个Topic,来实现对车速的查看
auto talker = talker_node->CreateWriter<Car>("car_speed");
AINFO << "I'll start telling you the current speed of the car.";//设置初始速度为0，然后速度每秒增加5km/h
uint64_t speed = 0;
while (apollo::cyber::OK()) {auto msg = std::make_shared<Car>();msg->set_speed(speed);//假设车速持续增加speed += 5;talker->Write(msg);sleep(1);
}
return 0;

}

3. listener.cc 文件编写

• 编写一个listener来实现对talker发送过来的内容进行接收。
  #include “test/proto/car.pb.h”
  #include “cyber/cyber.h”

using apollo::cyber::examples::cyber_test_proto::Car;

//接收到消息后的响应函数
void message_callback(
const std::shared_ptr& msg) {
AINFO << "now speed is: " << msg->speed();
}

int main(int argc, char* argv[]) {
//初始化cyber框架
apollo::cyber::Init(argv[0]);

//创建监听节点
auto listener_node = apollo::cyber::CreateNode("listener");//创建监听响应进行消息读取
auto listener = listener_node->CreateReader<Car>("car_speed", message_callback);
apollo::cyber::WaitForShutdown();
return 0;

}

3. 运行与测试
4. bazel 编译文件编写
   编写bazel编译文件（编写在cyber/examples/cyber_test/BUILD中)。
   load(“@rules_cc//cc:defs.bzl”, “cc_binary”, “cc_library”)
   load(“//tools/install:install.bzl”, “install”, “install_src_files”)
   load(“//tools:cpplint.bzl”, “cpplint”)

package(default_visibility = [“//visibility:public”])

cc_binary(
name = “talker”,
srcs = [“talker.cc”],
deps = [
“//cyber”,
“//test/proto:car_cc_proto”,
],
linkstatic = True,
)

cc_binary(
name = “listener”,
srcs = [“listener.cc”],
deps = [
“//cyber”,
“//test/proto:car_cc_proto”,
],
linkstatic = True,
)
2. 编译：
使用apollo 包管理开发方式提供的buildtool工具
buildtool build -p test/communication/
如下图所示，则编译成功。

3. 运行案例
   首先，先将输出方法改为控制台输出。
   export GLOG_alsologtostderr=1
   打开两个终端，都进入Apollo的docker环境，一个终端运行talker，另一个运行listener，会发现listener运行后开始接收talker发送的小车速度的消息。
   ./bazel-bin/test/communication/talker
   结果显示：

./bazel-bin/test/communication/listener
结果显示：

总体运行效果如下图所示。

第四节：Cyber RT 本地部署之话题通信实践案例

1. Apollo 本地安装部署
   Apollo 本地部署安装方式

2. 创建和进入 Apollo 环境容器

3. 创建工作空间
   创建并进入目录
   mkdir application-demo
   cd application-demo

4. 启动 apollo 环境容器
   aem start
   如果一切正常，将会见到类似下图的提示：

5. 进入 apollo 环境容器
   aem enter
   脚本执行成功后，将显示以下信息，您将进入 Apollo 的运行容器：

工作空间文件夹将被挂载到容器的 /apollo_workspace 中。

4. 初始化工作空间
   aem init

至此 Apollo 环境管理工具及容器已经安装完成。
3. Protobuf、talker-listener实践案例演示

1. Protobuf 案例：
   打印日志
   export GLOG_alsologtostderr=1
   运行car:
   cd /apollo_workspace/bazel-bin/test_proto/
   ./car
   car 运行结果如图所示

2. talker-listener 案例：
   talker进入环境配置打印日志:
   aem start
   aem enter
   export GLOG_alsologtostderr=1
   运行talker:
   cd /apollo_workspace/bazel-bin/test/communication/
   ./talker
   talker 运行结果如图所示

listener进入环境配置打印日志:
aem start
aem enter
export GLOG_alsologtostderr=1
运行listener:
cd /apollo_workspace/bazel-bin/test/communication/
./listener
listener 运行结果如图所示

课后学习内容：
作业：
编写Python话题通信实现。
练习一： 实现小车详细信息的获取——Server-Client通信
1.1 Server-Client 简介

我们想要获得小车的详细信息，比如车牌这些，但是又不需要一直获得该信息，想要在需要知道这些信息的时候请求一下就好，于是考虑用Server- Client通信实现该功能。如图2-1所示，Server-Client通信可以在客户端发出消息请求时，服务端才进行请求回应，并将客户端所需的数据返回给客户端。该通信模式适合临时的消息传输，适用于不需要持续性发送数据的场景。其传输的数据定义依然在对应的proto文件中。
1.2 Server-Client 案例实现
编写一个Server来对Client请求的消息进行回应，这里我们返回车的车牌号、车主、已行驶公里数等信息。
#include “test/proto/car.pb.h”

#include “cyber/cyber.h”
//使用proto中定义好的car数据结构，还记得这个数据结构在那定义的吗？
using apollo::cyber::test::proto::Car;

int main(int argc, char* argv[]) {
apollo::cyber::Init(argv[0]);
std::shared_ptrapollo::cyber::Node node(
apollo::cyber::CreateNode(“server”));

//创建server node并设置topic名称，定义响应函数
auto server = node->CreateService<Car, Car>("service_client", 
[](const std::shared_ptr<Car>& request,std::shared_ptr<Car>& response) {AINFO << "Hi, I am your car's server.";response->set_type("apollo");response->set_plate("京A8888888");response->set_owner("xxx");response->set_kilometers(5);});apollo::cyber::WaitForShutdown();
return 0;

}
编写一个Client来请求车的详细信息，并获取数据。
#include “test/proto/car.pb.h”

#include “cyber/cyber.h”

//使用proto中定义好的car数据结构
using apollo::cyber::examples::cyber_test_proto::Car;

int main(int argc, char* argv[]){
//初始化cyber框架
apollo::cyber::Init(argv[0]);

//创建client node
std::shared_ptr<apollo::cyber::Node> node(apollo::cyber::CreateNode("client"));
auto client = node->CreateClient<Car, Car>("service_client");AINFO << "Hi server, I want to know car's information";//创建一个请求
auto request = std::make_shared<Car>();//发送请求并获得回应数据
auto response = client->SendRequest(request);
if(apollo::cyber::OK){if (response != nullptr) {AINFO << "this car owner is : " << response->owner();AINFO << "this car plate is : " << response->plate();AINFO << "this car type is : " << response->type();AINFO << "this car has run : " << response->kilometers()<<"kilometers";} else {AINFO << "service may not ready.";}
}apollo::cyber::WaitForShutdown();
return 0;

}
编写bazel编译文件（编写在cyber/examples/cyber_test/BUILD中)。
cc_binary(
name = “server”,
srcs = [“server.cc”],
deps = [
“//cyber”,
“//test/proto:car_cc_proto”,
],
linkstatic = True,
)

cc_binary(
name = “client”,
srcs = [“client.cc”],
deps = [
“//cyber”,
“//test/proto:car_cc_proto”,
],
linkstatic = True,
)

• 编译：
  仍然打开两个终端，进入apollo的docker环境后，进行编译，其BUILD文件和talker.cc等为同一个文件，所以编译语句相同，也可以精准编译，先编译server再编译client, 这里为了方便整体编译了。
  buildtool build test/communication/

• 运行：
  ./bazel-bin/test/communication/server
  ./bazel-bin/test/communication/client
  运行成功后结果如下：

练习二： 实现小车通用参数的设置——Parameter Server-Client
2.1 Parameter Server-Client 简介

有一些参数比如该车的最高限速，最多乘客以及是否自动驾驶等需要被各个模块所使用，比如是否自动驾驶这个参数可能同时影响这很多模块，也可能被很多模块运行时所更改。我们希望有一个类似于“全局变量”的方式来存储这些参数，并定义一些自定义参数来进行使用。Cyber中设计了全局参数服务器来实现这个功能，其通信依然基于RTPS协议，如图2-8所示。该通信方式服务端和客户端都可以设置参数和更改参数。
2.2 Parameter Server-Client 案例实现
#include “cyber/cyber.h”
#include “cyber/parameter/parameter_client.h”
#include “cyber/parameter/parameter_server.h”

using apollo::cyber::Parameter;
using apollo::cyber::ParameterServer;

int main(int argc, char** argv) {
//初始化cyber框架
//创建一个node，该node的名字和Topic名字同名
apollo::cyber::Init(*argv);
std::shared_ptrapollo::cyber::Node server_node =
apollo::cyber::CreateNode(“parameters_server”);
AINFO << “Hi，I’am your car’s parameter server.”;

//从该node创建参数服务器
auto param_server = std::make_shared(server_node);

//服务端进行参数设置，对小车的最高速度、最大人数、是否自动驾驶等参数进行了设置
param_server->SetParameter(Parameter("max_speed", 120));
param_server->SetParameter(Parameter("max_people", 5));
param_server->SetParameter(Parameter("if_auto", true));//尝试客户端修改一个参数，如max_speed，查看服务端目前的值
Parameter car_parameter;
param_server->GetParameter("max_speed", &car_parameter);
AINFO << "origin max_speed " << car_parameter.AsInt64();apollo::cyber::WaitForShutdown();
return 0;

}

编写param_client.cc。
#include “cyber/cyber.h”
#include “cyber/parameter/parameter_client.h”

using apollo::cyber::Parameter;
using apollo::cyber::ParameterClient;

using apollo::cyber::Parameter;
using apollo::cyber::ParameterClient;

int main(int argc, char** argv){
apollo::cyber::Init(*argv);
std::shared_ptrapollo::cyber::Node client_node =
apollo::cyber::CreateNode(“parameters_client”);
auto param_client = std::make_shared(client_node,“parameters_server”);
AINFO<<“Hi, I’m car’s parameters client!”;

//获取所有参数,用vector获取所有参数
std::vector<Parameter> car_parameters;
param_client->ListParameters(&car_parameters);
//遍历获取的参数，显示参数的名字以及参数的类型
for(auto &&parameter : car_parameters){AINFO << parameter.Name() <<" is " << parameter.TypeName();
}//客户端选择一个参数进行修改,比如修改max_speed
param_client->SetParameter(Parameter("max_speed",180));//获取修改后的max_speed
Parameter car_parameter;
param_client->GetParameter("max_speed", &car_parameter);
AINFO << "now max_speed " << car_parameter.AsInt64();apollo::cyber::WaitForShutdown();
return 0;

}
编写编译文件（编写在cyber/examples/cyber_test/BUILD中)。

deps = ["//cyber","//cyber/parameter",
],
linkstatic = True,

)

cc_binary(
name = “param_server”,
srcs = [“param_server.cc”],
deps = [
“//cyber”,
“//cyber/parameter”,
],
linkstatic = True,
)

install(
name = “install”,
runtime_dest = “test/bin”,
targets = [
“:talker”,
“:listener”,
“:server”,
“:client”,
“:param_client”,
“:param_server”
],
)

install_src_files(
name = “install_src”,
src_dir = [“.”],
dest = “test/src/cyberatest”,
filter = “*”,
)

• 编译：
  还是打开两个终端，进入apollo的docker环境后，先进行编译。
  buildtool build test/communication/

• 运行：
  ./bazel-bin/test/communication/server/param_server
  ./bazel-bin/test/communication/server/param_client

好啦，至此通过“小车”案例已经介绍完了Cyber三种通信方式的简单用法，快动起手来试试吧～