pyspark 判断 Hive 表是否存在

Catalog.tableExists(tableName: str, dbName: Optional[str] = None) → bool
'''
tableName:表名
dbName：库名(可选)
return：bool 值
'''

spark = SparkSession \.builder \.appName('tableExists') \.config('spark.num.executors', '6') \.config('spark.executor.memory', '12g') \.config('spark.driver.memory', '2g') \.config('spark.executor.cores', '4') \.config('spark.default.parallelism', '50') \.config('spark.executor.memoryOverhead', '2g') \.config('spark.task.maxFailures', '10') \.config("spark.dynamicAllocation.enabled", 'false') \.config("spark.sql.broadcastTimeout", "3600") \.enableHiveSupport() \.getOrCreate()
# 例1
spark.catalog.tableExists("unexisting_table") # False
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.tableExists("tbl1") # True# 例2 不同方式
spark.catalog.tableExists("default.tbl1")
spark.catalog.tableExists("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.tableExists("tbl1", "default")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")

pyspark.sql.Catalog.tableExists