nosql之redis集群
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文章目录
- 一、redis集群
- 1.单节点redis服务器带来的问题
- 2.集群redis
- 3.集群的优势
- 4.redis集群的实现方法
- 5.redis群集的三种模式
- 5.1 主从复制
- 5.2 哨兵
- 5.3 集群
- 二、Redis 主从复制
- 1.主从复制的概念
- 2.主从复制的作用
- 3.主从复制流程
- 4.搭建Redis 主从复制
- 4.1 安装 Redis
- 4.2 修改 Redis 配置文件(Master节点操作)
- 4.3 修改 Redis 配置文件(Slave1、2节点操作)
- 4.4 验证主从
- 三、Redis 哨兵模式
- 1.哨兵模式的出现
- 2.哨兵的核心功能
- 3.哨兵模式原理
- 4.哨兵模式的作用
- 5.哨兵结构
- 6.故障转移机制
- 7.主节点的选举
- 8.搭建Redis 哨兵模式
- 8.1修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)
- 8.2启动哨兵模式
- 8.3 查看哨兵信息
- 8.4 故障模拟
- 四、 Redis 群集模式
- 1.群集模式概念
- 2.集群的作用
- 3.Redis集群的数据分片
- 3.1 以3个节点组成的集群为例
- 4.Redis集群的主从复制模型
- 5.搭建Redis 群集模式
- 5.1 搭建环境
- 5.2 开启群集功能
- 5.3 启动redis节点
- 5.4 启动集群
- 5.5 测试群集
一、redis集群
1.单节点redis服务器带来的问题
(1)单点故障、服务不可用
(2)无法处理大量的并发数据请求
(3)数据丢失
2.集群redis
(1)提供在多个redis节点间共享数据的程序集
(2)redis集群并不支持处理多个keys命令,因需在不同的节点间移动数据,从而达不到像redis那样的性能,在高负载的情况下,可能会导致不同预判的错误
(3)通过分区来提供一定程度的可用性
3.集群的优势
(1)自动分割数据到不同的节点上
(2)整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令
4.redis集群的实现方法
(1)有客户端分片
(2)代理分片
(3)服务器端分片
5.redis群集的三种模式
redis群集有三种模式,分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster集群
5.1 主从复制
(1)概念作用
主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。
主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
(2)主从复制的缺陷
故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
5.2 哨兵
(1)作用
在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。
(2)哨兵缺陷
写操作无法负载均衡;
存储能力受到单机的限制;
哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
5.3 集群
(1)作用
通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
二、Redis 主从复制
1.主从复制的概念
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。
前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
2.主从复制的作用
(1)数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
(2)故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
(3)负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
(4)高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
3.主从复制流程
(1)若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。
(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
(4)Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。
4.搭建Redis 主从复制
Master节点: 192.168.245.112
Slave1节点: 192.168.245.113
Slave2节点: 192.168.245.114
systemctl stop firewalld
setenforce 0
4.1 安装 Redis
#安装需要的编译和构建 C/C++ 程序所需的基本工具。
yum install -y gcc gcc-c++ make
#导入安装包解压安装
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
方法二:#在线下载redis安装包
wget -p /opt http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
4.2 修改 Redis 配置文件(Master节点操作)
#实际环境中是这个配置文件名redis.conf
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
4.3 修改 Redis 配置文件(Slave1、2节点操作)
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录 #288行,指定要同步的Master节点IP和端口
replicaof 192.168.245.112 6379
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
4.4 验证主从
#在Master节点上看日志:
tail -f /var/log/redis_6379.log
在Master节点上验证从节点:
redis-cli info replication
三、Redis 哨兵模式
1.哨兵模式的出现
当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。
2.哨兵的核心功能
在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。
3.哨兵模式原理
哨兵(sentinel):是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
4.哨兵模式的作用
(1)监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
(2)自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
(3)通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
5.哨兵结构
由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
(1)哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
(2)数据节点:主节点和从节点都是数据节点。
6.故障转移机制
(1)由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。
(2)当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
(3)由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。
注:客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。
7.主节点的选举
(1)过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
(2)选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
(3)选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。
哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式
8.搭建Redis 哨兵模式
Master节点: 192.168.245.112
Slave1节点: 192.168.245.113
Slave2节点: 192.168.245.114
systemctl stop firewalld
setenforce 0
8.1修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no #17行,关闭保护模式
port 26379 #21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log" #36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379" #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.245.112 6379 2 #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.198.13:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)
8.2启动哨兵模式
先启master,再启slave
cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &
8.3 查看哨兵信息
8.4 故障模拟
#查看redis-server进程号
[root@master redis-5.0.7]# ps -ef | grep redis
root 58849 1 0 17:23 ? 00:00:01 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root 59027 1 0 17:40 ? 00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root 59043 15925 0 17:42 pts/2 00:00:00 grep --color=auto redis
#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 57031 #Master节点上redis-server的进程号
四、 Redis 群集模式
1.群集模式概念
集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
2.集群的作用
(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。
3.Redis集群的数据分片
Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
3.1 以3个节点组成的集群为例
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
4.Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。
5.搭建Redis 群集模式
5.1 搭建环境
redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。
cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}
for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done
5.2 开启群集功能
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1 #69行,注释掉bind 项,默认监听所有网卡
protected-mode no #88行,修改,关闭保护模式
port 6001 #92行,修改,redis监听端口,
daemonize yes #136行,开启守护进程,以独立进程启动
cluster-enabled yes #832行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf #840行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000 #846行,取消注释群集超时时间设置
appendonly yes #699行,修改,开启AOF持久化
5.3 启动redis节点
#分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf
for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done
ps -ef | grep redis
5.4 启动集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1
#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。
5.5 测试群集
#查看群集
redis-cli -p 6001 -c #加-c参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 109232) (integer) 16383 #哈希槽编号范围3) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 6003 #主节点IP和端口号3) "f516734dc80098e6f7fcdc0dc4c180e881e18b57"4) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 6005 #从节点IP和端口号3) "d8f64cf51e2f922866de49f3d5d8e732ba5df6f3"
2) 1) (integer) 02) (integer) 54603) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 60013) "76e9f1954003563f2b2c53fa16ddd4c1f353704c"4) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 60063) "fbf75bf25f307de353aa661d7075b76adb798a70"
3) 1) (integer) 54612) (integer) 109223) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 60023) "60ffb411297c72a8b31d09b02dadb63f1b72dd90"4) 1) "127.0.0.1"2) (integer) 60043) "014ae72a43bde5cb012763e02430e4e4c328f942"
#登入测试
127.0.0.1:6001> set name zhangsan
OK
#查看name键的槽编号
127.0.0.1:6001> cluster keyslot name
(integer) 5798
[root@master redis6006]# redis-cli -p 6004 -c
127.0.0.1:6004> keys * #对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
1) "name"
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【把数组变成一棵树】有序数组秒变平衡BST,原来可以这么优雅! 🌱 前言:一棵树的浪漫,从数组开始说起 程序员的世界里,数组是最常见的基本结构之一,几乎每种语言、每种算法都少不了它。可你有没有想过,一组看似“线性排列”的有序数组,竟然可以**“长”成一棵平衡的二…...