螺旋矩阵(JS)
螺旋矩阵
题目
给你一个正整数 n
,生成一个包含 1
到 n2
所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n
正方形矩阵 matrix
。
示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]
按层模拟解题思路
这段代码是一个生成螺旋矩阵的算法。它使用一个二维数组matrix来表示n行n列的矩阵,通过循环来逐步填充矩阵中的元素。
- 首先,定义四个变量left、right、top和bottom,分别表示当前螺旋矩阵的左边界、右边界、上边界和下边界。另外,还有一个变量num用于记录当前要填充的数字。
- 然后,通过一个while循环来依次填充矩阵中的元素。循环条件是num小于等于n*n,也就是还没有填充完所有的元素。
- 在循环中:
- 首先从左到右填充上边界,即从left到right-1,将数字num依次赋值给matrix[top][i],同时num递增。将top递增,表示上边界向下移动一行。
- 然后从上到下填充右边界,即从top到bottom-1,将数字num依次赋值给matrix[i][right],同时num递增。将right递减,表示右边界向左移动一列。
- 然后从右到左填充下边界,即从right到left+1,将数字num依次赋值给matrix[bottom][i],同时num递增。将bottom递减,表示下边界向上移动一行。
- 最后从下到上填充左边界,即从bottom到top+1,将数字num依次赋值给matrix[i][left],同时num递增。将left递增,表示左边界向右移动一列。循环回到开始,直到所有的元素都被填充完。
- 最后,返回生成的螺旋矩阵matrix。
代码
/*** @param {number} n* @return {number[][]}*/
var generateMatrix = function(n) {let matrix = [];for (let i = 0; i < n; i++) {matrix.push([]);}let left = 0, right = n - 1, top = 0, bottom = n - 1;let num = 1;while (num <= n*n) {for (let i = left; i <= right; i++) matrix[top][i] = num++;top++;for (let i = top; i <= bottom; i++) matrix[i][right] = num++;right--;for (let i = right; i >= left; i--) matrix[bottom][i] = num++;bottom--;for (let i = bottom; i >= top; i--) matrix[i][left] = num++;left++;}console.log(matrix);return matrix;
};
模拟法解题思路
这段代码是用JavaScript编写的生成螺旋矩阵的函数。它使用一个二维数组matrix
来表示n行n列的矩阵,通过循环逐步填充矩阵中的元素。
- 首先,定义了一些变量。
maxNum
表示最大的数字,也就是矩阵中元素的个数;curNum
表示当前要填充的数字;matrix
是一个大小为n x n的二维数组,初始值都为0;row
和column
表示当前要填充的位置;directions
是一个数组,表示四个方向的偏移量,分别是右、下、左、上;directionIndex
表示当前的方向。 - 然后,通过一个while循环来依次填充矩阵中的元素。循环条件是
curNum
小于等于maxNum
,也就是还没有填充完所有的元素。 - 在循环中:
- 首先将当前位置的值设置为
curNum
,然后curNum
递增。 - 接着,计算下一个位置的行号和列号,即
nextRow = row + directions[directionIndex][0]
和nextColumn = column + directions[directionIndex][1]
。 - 如果下一个位置超出了矩阵的边界或者已经有值了(即不为0),则说明需要改变方向。这里通过
directionIndex = (directionIndex + 1) % 4
来顺时针旋转到下一个方向。 - 最后,更新
row
和column
的值为下一个位置的行号和列号,进入下一次循环。
- 首先将当前位置的值设置为
- 最终,返回生成的螺旋矩阵
matrix
。
代码
var generateMatrix = function(n) {const maxNum = n * n;let curNum = 1;const matrix = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));let row = 0, column = 0;const directions = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]; // 右下左上let directionIndex = 0;while (curNum <= maxNum) {matrix[row][column] = curNum;curNum++;const nextRow = row + directions[directionIndex][0], nextColumn = column + directions[directionIndex][1];if (nextRow < 0 || nextRow >= n || nextColumn < 0 || nextColumn >= n || matrix[nextRow][nextColumn] !== 0) {directionIndex = (directionIndex + 1) % 4; // 顺时针旋转至下一个方向}row = row + directions[directionIndex][0];column = column + directions[directionIndex][1];}return matrix;
};
相关文章:

螺旋矩阵(JS)
螺旋矩阵 题目 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1: 输入:n 3 输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]示例 2: 输入ÿ…...

C#常用数学插值法
目录 1、分段线性插值 2、三次样条插值 3、拉格朗日插值 (1)一元全区间不等距插值 (2)一元全区间等距插值 4、埃尔米特插值 (1)埃尔米特不等距插值 (2)埃尔米特等距插值 1、…...

ELK日志管理平台架构和使用说明
一、部署架构 二、服务注册 2.1 日志解析服务 服务名:日志解析服务(Logstash) 服务默认端口:9600 2.2 日志查询服务 服务名:日志查询服务(Kibana) 服务默认端口:5601 三、对接…...

抖音短视频seo矩阵系统源码开发部署技术分享
抖音短视频的SEO矩阵系统是一个非常重要的部分,它可以帮助视频更好地被搜索引擎识别和推荐。以下是一些关于开发和部署抖音短视频SEO矩阵系统的技术分享: 一、 抖音短视频SEO矩阵系统的技术分享: 关键词研究:在开发抖音短视频SEO矩…...

docker 部署一个单节点的rocketmq
拉取镜像 sudo docker pull rocketmqinc/rocketmq创建数据挂载目录 mkdir -p /docker/rocketmq/data/namesrv/logs mkdir -p /docker/rocketmq/data/namesrv/store mkdir -p /docker/rocketmq/data/broker/logs mkdir -p /docker/rocketmq/data/broker/store /docker/…...

MySQL优化
目录 一. 优化 SQL 查询语句 1.1. 分析慢查询日志 1.2. 优化 SQL 查询语句的性能 1.2.1 优化查询中的索引 1.2.2 减少表的连接(join) 1.2.3 优化查询语句中的过滤条件 1.2.4 避免使用SELECT * 1.2.5 优化存储过程和函数 1.2.6 使用缓存 二. 优化表结构…...

【C++】总结9
文章目录 C从源代码到可执行程序经过什么步骤静态链接和动态链接类的对象存储空间C的内存分区内存池在成员函数中调用delete this会出现什么问题?如果在类的析构函数中调用delete this,会发生什么? C从源代码到可执行程序经过什么步骤 预处理…...

C++报错 XX does not name a type;field `XX’ has incomplete type解决方案
C报错 XX does not name a type;field XX’ has incomplete type解决方案 两个C编译错误及解决办法–does not name a type和field XX’ has incomplete type 编译错误一:XX does not name a type 编译错误二:field XX’ has incomplete t…...

28.利用fminsearch、fminunc 求解最大利润问题(matlab程序)
1.简述 1.无约束(无条件)的最优化 fminunc函数 : - 可用于任意函数求最小值 - 统一求最小值问题 - 如求最大值问题: >对函数取相反数而变成求最小值问题,最后把函数值取反即为函数的最大值。 使用格式如下 1.必须预先把函数存…...

图像 检测 - FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection (ICCV 2019)
FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection - 全卷积一阶段目标检测(ICCV 2019) 摘要1. 引言2. 相关工作3. 我们的方法3.1 全卷积一阶目标检测器3.2 FCOS的FPN多级预测3.3 FCOS中心度 4. 实验4.1 消融研究4.1.1 FPN多级预测4.1.2 有无中心度…...

C# NDArray System.IO.FileLoadException报错原因分析
C# NDArray System.IO.FileLoadException 报错原因分析: 1.NuGet程序包版本有冲突 2.统一项目版本 1.打开解决方案NuGet程序包设置 2.查看是否有版本冲突 3.统一版本冲突...

快速响应,上门维修小程序让您享受无忧生活
随着科技的不断发展和智能手机的普及,上门维修小程序成为了现代人生活中越来越重要的一部分。上门维修小程序通过将维修服务与互联网相结合,为用户提供了更加便捷、高效的维修服务体验。下面将介绍上门维修小程序开发的优势。 提供便捷的预约方式&am…...

05、性能分析思路?
工具操作:包括压力工具、监控工具、剖析工具、调试工具。数值理解:包括上面工具中所有输出的数据。趋势分析、相关性分析、证据链分析:就是理解了工具产生的数值之后,还要把它们的逻辑关系想明白。这才是性能测试分析中最重要的一…...

【编程语言 · C语言 · calloc和realloc】
【编程语言 C语言 calloc和realloc】https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzg4NTE5MDAzOA&mid2247491544&idx1&sn72d8f9931cfa7ce7441a3248475ab619&chksmcfade321f8da6a374a5935bb46441a03a007c0589db6b8afa8c1991854d632a3201553e37b0b&payreadticketHGy…...

机器学习分布式框架ray运行pytorch实例
Ray是一个用于分布式计算的开源框架,它可以有效地实现并行化和分布式训练。下面是使用Ray来实现PyTorch的训练的概括性描述: 安装Ray:首先,需要在计算机上安装Ray。你可以通过pip或conda来安装Ray库。 准备数据:在使用…...

TypeScript 【type】关键字的进阶使用方式
导语: 在前面章节中,我们了解到 TS 中 type 这个关键字,常常被用作于,定义 类型别名,用来简化或复用复杂联合类型的时候使用。同时也了解到 为对象定义约束接口类型 的时候所使用的是 Interfaces。 其实对于前面&#…...

策略路由实现多ISP接入Internet
组网需求: 企业分别从ISP1和ISP2租用了一条链路 PC3用户上网访问Server1时走ISP1PC4用户上网访问Server1时走ISP2 拓扑图 一、ISP1 运营商 R1路由器 <Huawei>sys [Huawei]sys R1 [R1]un in en[R1]int g0/0/0 [R1-GigabitEthernet0/0/0]ip addr 2.2.2.2 2…...

Socket本质、实战演示两个进程建立TCP连接通信的过程
文章目录 Socket是什么引入面试题, 使你更深刻的理解四元组 Socket网络通信大体流程实战演示TCP连接建立过程需要用到的linux 查看网络的一些命令测试的程序一些准备工作启动服务端, 并没有调用accept启动客户端开启服务accept Socket是什么 通俗来说,Socket是套接字,是一种编…...

java学习路程之篇四、进阶知识、石头迷阵游戏、绘制界面、打乱石头方块、移动业务、游戏判定胜利、统计步数、重新游戏
文章目录 1、绘制界面2、打乱石头方块3、移动业务4、游戏判定胜利5、统计步数6、重新游戏7、完整代码 1、绘制界面 2、打乱石头方块 3、移动业务 4、游戏判定胜利 5、统计步数 6、重新游戏 7、完整代码 java之石头迷阵单击游戏、继承、接口、窗体、事件、组件、按钮、图片...

Git全栈体系(三)
第六章 GitHub 操作 一、创建远程仓库 二、远程仓库操作 命令名称作用git remote -v查看当前所有远程地址别名git remote add 别名 远程地址起别名git push 别名 分支推送本地分支上的内容到远程仓库git clone 远程地址将远程仓库的内容克隆到本地git pull 远程库地址别名 远…...

JMeter发送get请求并分析返回结果
在实际工作的过程中,我们通常需要模拟接口,来进行接口测试,我们可以通过JMeter、postman等多种工具来进行接口测试,但是工具的如何使用对于我们来说并不是最重要的部分,最重要的是设计接口测试用例的思路与分析结果的能…...

HTML笔记(1)
介绍 浏览器中内置了HTML的解析引擎,通过解析标记语言来展现网页;HTML标签都是预定义好的;Java工程师:后台代码的编写,和数据库打交道,把数据给网页前端的工程师;网页前端工程师:写H…...

重新审视MHA与Transformer
本文将基于PyTorch源码重新审视MultiheadAttention与Transformer。事实上,早在一年前博主就已经分别介绍了两者:各种注意力机制的PyTorch实现、从零开始手写一个Transformer,但当时的实现大部分是基于d2l教程的,这次将基于PyTorch…...

Docker 全栈体系(七)
Docker 体系(高级篇) 五、Docker-compose容器编排 1. 是什么 Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml,写好多个容器之间的调…...

【编程范式】聊聊什么是数据类型和范式的本质
什么是编程范式 范式其实就是做事的方式,编程范式可以理解为如何编程,按照什么样的模式或者风格进行编程。 编程范式包含哪些 泛型编程函数式编程面向对象编程编程本质和逻辑编程 虽然有不同的编程范式,但是对于目的来说都是为了解决同一…...

2023-08-01 python根据x轴、y轴坐标(数组)在坐标轴里画出曲线图,python 会调用鼎鼎大名的matlib,用来分析dac 数据
一、python 源码如下 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt#x[0 ,1,2,3,5,6,10] #y[0,0,3,4,5,7,8]# { 0 , 1 , 0x0003 },// 0 # { 0XFFFF * 1 / 10 , 3006 , 0x0a6b },// 1 # { 0XFFFF * 2 / 10 , 599…...

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究(四)
微服务架构已成为云数据中心的基本服务架构。但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放,忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放,从而导致资源浪费。为此,本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法…...

机器学习深度学习——softmax回归的简洁实现
👨🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现 📚订阅专栏:机器学习&&深度学习 希望文章对你…...

CPU利用率过高解决思路
文章目录 问题场景问题定位问题解决 本文参考: Linux服务器之CPU过高解决思路_linux cpu温度过高_Jeremy_Lee123的博客-CSDN博客 Java程序员必备:jstack命令解析 - 掘金 (juejin.cn) 重点问题!CPU利用率过高排查思路|原创 (qq.…...

Redis(三)—— Redis基本的事务操作、Redis实现乐观锁
一、Redis基本的事务操作 首先声明: redis的单条命令是保证原子性的(回想一下setnx k1 v1 k5 v5命令如果k1已经存在,那么k5也会设置失败)但是redis的事务不保证原子性!见下面“1.2 某条命令有错怎么办?”…...