opencv04-掩膜
opencv04-掩膜
抠图
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <array>
#include <algorithm>using namespace std;
using namespace cv;int main() {string filename = R"(D:\workspace\cpp_workspace\my-cv\data\img\1.png)";Mat image, mask;image = imread(filename);imshow("image", image); // 原图Mat img1, img2, img3, img4;Rect r1(220, 100, 100, 100);// r1是设置好的感兴趣区域mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);//第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图mask(r1).setTo(255);//第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。这样就能得到Mask图像了。imshow("mask", mask); // 全黑,中间ROI区域为白色img1 = image(r1); // 把image里面的ROI区域选择出来imshow("img1", img1);/*** 方法声明: void copyTo( OutputArray m, InputArray mask ) const;* m: 目标矩阵,如果在操作之前它没有合适的大小或者类型,将会重新分配* mask:和当前对象this一样大小(size)的操作mask,这里mask的大小和image是一样的,* mask里面非0的元素表示 矩阵(this)里面需要copied的元素,mask必须为CV_8U类型,有1个或多个通道*/image.copyTo(img2, mask); //注意这句,原图(image)与掩膜(mask)进行与运算后得到了结果图(img2)imshow("img2", img2);image.copyTo(img3); // img3和image一样imshow("img3", img3);/*** 1. 设置所有的或一些数据的元素为指定的值* 2. 这是 Mat::operator=(const Scalar& s) 这个方法的高级变形** value: 分配的scalar转为了通常的数组类型* mask: 和当前对象this一样大小(size)的操作mask,这里mask的大小和image是一样的,* mask里面非0的元素表示 矩阵(this)里面需要copied的元素,mask必须为CV_8U类型,有1个或多个通道** */img3.setTo(0, mask); // 设置img3中ROI区域(mask中不为0的区域)设置为0imshow("img3_2", img3);waitKey();return 0;
}
image

mask

img1

img2

img3

img3_2

掩膜的使用示例二
按照如下流程

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <array>
#include <algorithm>using namespace std;
using namespace cv;int main() {string filename1 = R"(D:\workspace\cpp_workspace\my-cv\data\img\1.png)";string filename2 = R"(D:\workspace\cpp_workspace\my-cv\data\img\2.png)";Mat image1, image2, mask;image1 = imread(filename1);image2 = imread(filename2);imshow("image1", image1); // 原图imshow("image2", image2); // 原图//1. 将图片2由彩色变化灰度Mat gray;cv::cvtColor(image2, gray, COLOR_BGR2GRAY);imshow("gray", gray);//2. 设置 threshold//CV_EXPORTS_W double threshold( InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type );Mat black, white;cv::threshold(gray, black, 175, 255, ThresholdTypes::THRESH_BINARY);//cv::threshold(gray, white, 175, 255, ThresholdTypes::THRESH_BINARY_INV);// 也可以通过bitwise_not来实现// CV_EXPORTS_W void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());cv::bitwise_not(black, white);imshow("black", black); // 黑化imshow("white", white); // 白化//rows 是 height,cols是widthint r1 = image1.rows, c1 = image1.cols, ch1 = image1.channels();int r2 = image2.rows, c2 = image2.cols, ch2 = image2.channels();cout << "r1: " << r1 << ", c1: " << c1 << endl;cout << "r2: " << r2 << ", c2: " << c2 << endl;Rect rect(c1 - c2, r1 - r2, c2, r2); // 设定jiemi图的roi,注意:对roi的操作就是对img1的操作// Mat roi(r1 - r2:r1, c1 - c2:c1); // 设定jiemi图的roi,注意:对roi的操作就是对img1的操作Mat roi = image1(rect);imshow("roi", roi);Mat and1;int r4 = roi.rows, c4 = roi.cols, ch4 = roi.channels();cout << "roi r3: " << r4 << ", roi c3: " << c4 << ", roi ch4: " << ch4 << endl;int r3 = black.rows, c3 = black.cols, ch3 = black.channels();cout << "black r3: " << r3 << ", black c3: " << c3 << ", black ch3: " << ch3 << endl;// CV_EXPORTS_W void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());cv::bitwise_and(roi, roi, and1, mask = black);imshow("and1", and1);Mat and2;cv::bitwise_and(image2, image2, and2, mask = white);imshow("and2", and2);// CV_EXPORTS_W void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray(), int dtype = -1);//Mat dst;cv::add(and1, and2, roi);imshow("dst", roi);imshow("image1_2", image1);waitKey();return 0;
}
相关文章:
opencv04-掩膜
opencv04-掩膜 抠图 #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <vector> #include <array> #include <algorithm>using namespace std; using namespace cv;int main() {str…...
python解析帆软cpt及frm文件(xml)获取源数据表及下游依赖表
#!/user/bin/evn python import os,re,openpyxl 输入:帆软脚本文件路径输出:帆软文件检查结果Excel#获取来源表 def table_scan(sql_str):# remove the /* */ commentsq re.sub(r"/\*[^*]*\*(?:[^*/][^*]*\*)*/", "", sql_str)# r…...
TypeScript
TypeScript 简称: TS ,是 JavaScript 的超集 ,简单来说就是: JS 有的 TS 都有 TypeScript Type JavaScript (在 JS 基础之上, 为 JS 添加了类型支持 ) TypeScript 是 微软 开发…...
解决启动vue前端报错:npm ERR! Missing script: “serve“
目录 一、遇到问题 二、出现报错的两个原因 三、解决办法 一、遇到问题 npm ERR! Missing script: "serve" npm ERR! npm ERR! To see a list of scripts, run: npm ERR! npm run npm ERR! A complet...
数据结构 | 线性数据结构——列表
目录 一、无序列表抽象数据类型 二、实现无序列表:链表 2.1 Node类 2.2 UnorderedList类 三、有序列表抽象数据类型 四、实现有序列表 列表是元素的集合,其中每一个元素都有一个相对于其他元素的位置。更具体地说,这种列表成为无序列表…...
【ARM 常见汇编指令学习 6 - bic(位清除), orr(位或), eor(异或)】
文章目录 BIC 指令ORR 位或指令EOR 异或指令 上篇文章:ARM 常见汇编指令学习 5 – arm64汇编指令 wzr 和 xzr 下篇文章:ARM 常见汇编指令学习 7 - LDR 指令与LDR伪指令及 mov指令 BIC 指令 指令格式 bic{条件}{S} Rd,Rn,operan…...
在CSDN学Golang场景化解决方案(EFK分布式日志系统方案)
一,ElasticSearch 分布式集群部署 在 Golang EFK 分布式日志系统方案中,ElasticSearch 是一个分布式搜索引擎和数据存储库,它可以用于存储和搜索大量的日志数据。以下是 ElasticSearch 分布式集群部署的步骤: 下载 ElasticSearc…...
MySQL篇
文章目录 一、MySQL-优化1、在MySQL中,如何定位慢查询?2、SQL语句执行很慢, 如何分析呢?3、了解过索引吗?(什么是索引)4、索引的底层数据结构了解过嘛 ?5、什么是聚簇索引什么是非聚簇索引 ?6、知道什么是回表查询嘛…...
图数据库Neo4j学习四——Spring Data NEO
1配置 1.1Maven依赖 <!--neo4j --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId> </dependency>1.2yml配置 spring:data:neo4j:uri: bolt://localhost:76…...
UE虚幻引擎 UTextBlock UMG文本控件超过边界区域以后显示省略号
版本 5.2.1 裁剪 - 剪切 - 剪切到边界 裁剪 - 高级 - 溢出策略 - 省略...
Spring Boot实践五 --异步任务线程池
一、使用Async实现异步调用 在Spring Boot中,我们只需要通过使用Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数,Task类实现如下: package com.example.demospringboot;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.s…...
<C语言> 动态内存管理
1.动态内存函数 为什么存在动态内存分配? int main(){int num 10; //向栈空间申请4个字节int arr[10]; //向栈空间申请了40个字节return 0; }上述的开辟空间的方式有两个特点: 空间开辟大小是固定的。数组在声明的时候,必须指定数组的…...
【ASPICE】:学习记录
学习记录 ASPICE中文资料什么是ASPICE过程参考模型 ASPICE全称“Automotive Software Process Improvement and Capability dEtermination”,即“汽车软件过程改进及能力评定”模型框架 ASPICE中文资料 主要资料来源 什么是ASPICE 过程参考模型...
图论--最短路问题
图论–最短路问题 邻接表 /* e[idx]:存储点的编号 w[idx]:存储边的距离(权重) */ void add(int a, int b, int c) {e[idx] b;ne[idx] h[a];w[idx] ch[a] idx ; }1.拓扑排序 给定一个 n 个点 m 条边的有向图,点的编号是 11 到 n…...
go 结构体 - 值类型、引用类型 - 结构体转json类型 - 指针类型的种类 - 结构体方法 - 继承 - 多态(interface接口) - 练习
目录 一、结构体 1、python 与 go面向对象的实现: 2、初用GO中的结构体:(实例化一个值类型的数据(结构体)) 输出结果不同的三种方式 3、实例化一个引用类型的数据(结构体) 4、…...
盘点16个.Net开源项目
今天一起盘点下,16个.Net开源项目,有博客、商城、WPF和WinForm控件、企业框架等。(点击标题,查看详情) 一、一套包含16个开源WPF组件的套件 项目简介 这是基于WPF开发的,为开发人员提供了一组方便使用自…...
记录对 require.js 的理解
目录 一、使用 require.js 主要是为了解决这两个问题二、require.js 的加载三、main.js 一、使用 require.js 主要是为了解决这两个问题 实现 js 文件的异步加载,避免网页失去响应;管理模块之间的依赖性,便于代码的编写和维护。 二、require.…...
minio-分布式文件存储系统
minio-分布式文件存储系统 minio的简介 MinIO基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务,可以做为云存储的解决方案用来保存海量的图片,视频,文档。由于采用Golang实现,服务端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置…...
Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer论文阅读笔记
这是ACMMM2019的一篇有监督暗图增强的论文,KinD其网络结构如下图所示: 首先是一个分解网络分解出R和L分量,然后有Restoration-Net和Adjustment-Net分别去对R分量和L分量进一步处理,最终将处理好的R分量和L分量融合回去。这倒是很常…...
AcWing 4575. Bi数和Phi数
文章目录 题意:思路:代码 题意: 就是给你n个数,对于每一个数y你都需要找到一个最小x使得 ϕ ( x ) ≥ y \phi(x) \ge y ϕ(x)≥y,然后再求一个最小平和。 思路: 其实最开始以来的思路就是二分,我先进行线性筛求出每个数的欧拉函数…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...
uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
