当前位置: 首页 > news >正文

RPC与REST有什么区别?

原文:RPC与REST有什么区别?

77bb0997e4bdf72180a6c1c86262531c.jpeg

背景

    好多开发的同学在工作中,经常分不清RPC和REST的区别,导致经常沟通不在一个层次上。甚至有些同学把这两个当成同一个东西。

RPC与REST的区别?

对比名称

rpc

rest

备注

架构风格

RPC是基于过程调用的架构风格,它将远程方法调用封装为本地方法调用的形式,实现了不同进程或不同机器之间的通信。

REST是基于资源的架构风格,它通过URL表示资源,使用HTTP协议的GET、POST、PUT、DELETE等方法来对资源进行操作。

一个是基于通信的调用架构,一个是基于资源的,不一样哈。

通信协议

RPC通常使用更轻量级、二进制的协议,如Protocol Buffers、Thrift等,以提高性能和效率。

REST使用基于文本的协议,如HTTP,以实现跨平台和跨语言的互操作性。

数据格式

RPC通常使用较为紧凑和高效的二进制数据格式,如Protocol Buffers,以降低数据传输的大小和网络开销。

REST通常使用基于文本的数据格式,如JSON、XML等,以易读易解析的方式呈现数据。

接口形式

RPC的接口通常定义了明确的方法名、参数和返回值类型,类似于本地方法调用,隐藏了网络通信的细节。

REST的接口通过HTTP方法和URL来表示对资源的操作,如GET /users,PUT /users/1等。

状态管理

RPC是无状态的,每个请求都是独立的,服务端不需要保留客户端的状态信息。

REST是有状态的,客户端可以通过使用会话、Cookie等机制来维护和传递状态信息。

这点特别重要,好多工作好多年的同学还不清楚。REST是可选的。

RPC和REST在什么场景下使用?

RPC适用的场景包括:

  • 分布式系统:RPC可用于不同进程或不同机器之间的方法调用,方便实现分布式系统的通信。

  • 高性能要求:由于RPC使用轻量级、二进制的通信协议,如Protocol Buffers,能够提供较高的性能和效率。

  • 内部系统集成:企业内部的服务之间常常需要相互调用,使用RPC可以简化和加速这些调用过程。

  • 强类型语言:RPC广泛用于静态、强类型的编程语言中,如Java、C++等,以便更好地支持类型的定义和校验。

REST适用的场景包括:

  • Web服务:REST是一种基于HTTP协议的架构风格,非常适合构建Web服务和API。

  • 资源操作:REST通过URL和HTTP方法来表示对资源的操作,适合处理资源的增删改查等操作。

  • 跨平台和跨语言:REST使用基于文本的数据格式,如JSON、XML,便于不同平台和语言之间的数据交换和解析。

  • 状态无关:REST的无状态特性使其能够扩展和分布式部署,适合构建可伸缩的系统。

  • 前后端分离:REST与前端开发常常结合使用,可以实现前后端的解耦和并行开发。

最后

    在企业里面一般rpc用于服务与服务之间的通讯比较多,比如openfegin这种,但是rest主要是基于资源的解决方案,类似c++或python要去调用java或之间互相通讯,那么这种跨语言跨平台一般考虑场景就是通过rest的方式实现。当然大部分rpc也实现得了,因为大部分是通过http协议来通讯的,只要这个rpc支持就可以了。

参考文章:

https://baike.baidu.com/item/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E8%BF%87%E7%A8%8B%E8%B0%83%E7%94%A8/7854346?fromtitle=RPC&fromid=609861&fr=aladdin

https://baike.baidu.com/item/RPC%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/617414?fr=ge_ala

https://baike.baidu.com/item/rest/6330506?fr=ge_ala

相关文章:

RPC与REST有什么区别?

原文:RPC与REST有什么区别? 背景 好多开发的同学在工作中,经常分不清RPC和REST的区别,导致经常沟通不在一个层次上。甚至有些同学把这两个当成同一个东西。 RPC与REST的区别? 对比名称 rpc rest 备注 架构风格 RP…...

时间复杂度介绍及其计算

时间复杂度 1.算法效率 如何衡量一个算法的好坏呢&#xff1f;看这段代码&#xff1a; long long Fib(int N) {if(N < 3)return 1;return Fib(N-1) Fib(N-2); }这是斐波那契数列的递归代码&#xff0c;非常简洁&#xff0c;那么这就一定说明它好吗&#xff1f;答案显而易…...

etcd实现大规模服务治理应用实战

导读&#xff1a;服务治理目前越来越被企业建设所重视&#xff0c;特别现在云原生&#xff0c;微服务等各种技术被更多的企业所应用&#xff0c;本文内容是百度小程序团队基于大模型服务治理实战经验的一些总结&#xff0c;同时结合当前较火的分布式开源kv产品etcd&#xff0c;…...

目标检测中 anchor base和anchor free

目标检测中两种不同anchor的生成 趋势&#xff1a;anchor free越来越受到实时性检测的青睐&#xff0c;&#xff0c;&#xff0c;...

TypeC拓展设计方案|TypeC转HDMI设计方案|CS5261/CS5265芯片设计参数对比

集睿智远CS5261/CS5265都可以用于设计TypeC转HDMI方案&#xff0c;低成本TypeC扩展坞设计方案&#xff0c;而两者也有些差异&#xff1a;1.CS5261支持DP1.4输入&#xff0c;一个HDMI1.4输出&#xff0c;即HDMI输出为4K30HZ ;CS5265DP1.4到HDMI2.0转换芯片&#xff0c;即HDMI输出…...

SQL Developer中的Active Data Guard

这篇文章 Display Data Guard configuration in SQL Developer 中&#xff0c;用SQL Developer展示了多种ADG的拓扑。 今天自己也试了一下&#xff0c;还蛮简单的&#xff0c;其实最麻烦的部分在于搭建一个ADG环境。 假设我已有一个ADG环境&#xff0c;即最典型的环境&#x…...

谈谈FFT到底有何用

谈谈FFT到底有何用 FFT快速傅里叶变换是数字信号处理的经典算法,学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法;但是,大家是否想过,为什么数字信号处理会有那么多FFT呢有人会说,为了分析信号的频谱;那么下边的问题就是,分析频谱对我们的日常需求,比如手机打电话,雷达测量速度和方向…...

MATLAB | 如何绘制这样的描边散点图?

part.-1 前前言 最近略忙可能更新的内容会比较简单&#xff0c;见谅哇&#xff0c;今日更新内容&#xff1a; part.0 前言 看到gzhBYtools科研笔记(推荐大家可以去瞅瞅&#xff0c;有很多有意思的图形的R语言复现&#xff01;&#xff01;)做了这样一张图&#xff1a; 感觉很…...

偶数科技与白鲸开源完成兼容性认证

近日&#xff0c;偶数科技自主研发的云原生分布式数据库 OushuDB v5.0 完成了与白鲸开源集成调度工具 WhaleStudio v2.0 的兼容性相互认证测试。 测试结果显示&#xff0c;双方产品相互良好兼容&#xff0c;稳定运行、安全&#xff0c;同时可以满足性能需求&#xff0c;为企业级…...

【机器学习】Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

Feature scaling and Learning Rate 1、数据集2、学习率2.1 α \alpha α 9.9e-72.2 α \alpha α 9e-72.3 α \alpha α 1e-7 3、特征缩放3.1 特征缩放的原因3.2 Z-score 归一化3.3 预测3.4 损失等值线 导入所需的库 import numpy as np np.set_printoptions(precision…...

windows编译ncnn

官方代码https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-windows-x64-using-visual-studio-community-2017 编译工具 visual studio 2017 一、编译protobuf 1、下载protobuf protobuf-3.11.2&#xff1a;https://github.com/google/protobuf/archive/v3.11…...

C++和Lua交互总结

C和Lua交互总结 Chapter1. C和Lua交互总结一、Lua与C的交互机制——Lua堆栈二、堆栈的操作三、C 调用 Lua1&#xff09;C获取Lua值2&#xff09;C调用Lua函数示例&#xff1a; 四、Lua 调用 C包装C函数 最后总结一下 Chapter1. C和Lua交互总结 原文链接&#xff1a;https://bl…...

nvm安装和切换node版本

1、nvm list查看已安装的node版本 2、查看当前使用的npm和node版本 3、安装某版本的node 4、 切换node版本...

每日一题8.2 2536

2536. 子矩阵元素加 1 给你一个正整数 n &#xff0c;表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat &#xff0c;矩阵中填满了 0 。 另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] [row1i, col1i, row2i, col2i] &#xff0c;请你执行下述操作&#xff1a;…...

适配器模式(Adapter)

适配器模式用于将一个接口转换成用户希望的另一个接口&#xff0c;适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作&#xff0c;其别名为包装器(Wrapper)。适配器模式既可以作为类结构型模式&#xff0c;也可以作为对象结构型模式。 Adapter is a structural design pattern that…...

Spring学习笔记——1

Spring学习笔记——1 一、Spring入门1.1、学习路线1.2、传统Javaweb开发困惑及解决方法1.3、三种思想的提出和框架概念1.3.1、IoC、DI和AOP思想提出1.3.2、框架的基本特点 1.4、Spring概述1.5、BeanFactory快速入门1.6、ApplicationContext快速入门1.7、BeanFactory与Applicati…...

leetcode 406. 根据身高重建队列

2023.8.2 这题一开始有点让人懵逼的是有两个维度&#xff0c;一个是身高&#xff0c;还一个是前面人高于自己的人数。这种题一般需要先固定一个维度&#xff0c;再去确定另外一个维度&#xff0c;不要想着兼顾。 经过纸上模拟&#xff0c;我的思路是先通过身高进行从大到小排序…...

Matlab实现AGNES算法

在数据分析和机器学习中&#xff0c;聚类是一种常用的无监督学习方法&#xff0c;它可以将数据点按照某种相似度标准进行分组&#xff0c;从而发现数据中的结构和模式。聚类算法有很多种&#xff0c;其中一种比较经典的是AGNES算法&#xff0c;它是一种基于层次的聚类算法&…...

STM32F4_外部SRAM

目录 前言 1. SRAM控制原理 1.1 SRAM功能框图 1.2 SRAM读写时序 2. FSMC简介 2.1 FSMC架构 2.2 FSMC地址映射 2.3 FSMC控制SRAM时序 3. FSMC结构体 4. 库函数配置FSMC 5. 实验程序 5.1 main.c 5.2 SRAM.c 5.3 SRAM.h 前言 STM32F4自带了192K字节的SRAM&#xff1…...

Java的代理模式

java有三种代理模式 静态代理 jdk动态代理 cglib实现动态代理 代理模式的定义&#xff1a; 为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。在某些情况下&#xff0c;一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象&#xff0c;而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

JS设计模式(4):观察者模式

JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中&#xff0c;我们经常会遇到这样的场景&#xff1a;一个对象的状态变化需要自动通知其他对象&#xff0c;比如&#xff1a; 电商平台中&#xff0c;商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户&#xff1b;新闻网站中&#xff0…...