百度@全球开发者,见证中国科技超级“碗”!
潮汐涌动时,变化悄然发生。2023年全球AI浪潮迭起,大语言模型热度空前,生成式人工智能为千行百业高质量发展带来更多想象空间,一个蓬勃创新、重构万物的“大模型时代”正蓄势待发。
滴滴滴~百度@全球开发者,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的WAVE SUMMIT 2023峰会如约而至,诚邀各位AI极客和开发者朋友们8月16日齐聚北京·望京凯悦酒店,共同见证最前沿AI技术、产业、生态发展的中国科技超级碗。
本届峰会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰领衔,现场产、学、研、用各界大咖云集,属于千余名开发者的极客盛宴即将启幕。
主论坛全程高能
汇前沿技术,聚浪潮之巅
峰会聚焦AI技术、产业生态、未来趋势,汇聚产业大咖、知名学者、技术大牛、顶尖开源项目发起人等数十位重磅嘉宾。主论坛上,王海峰等嘉宾将围绕深度学习及大模型技术的发展与未来,带来行业前瞻洞察和一系列全新重磅发布。
进入人工智能时代,IT技术栈发生根本性改变,从芯片、操作系统和应用三层架构,转变为芯片、框架、模型、应用四层架构。深度学习平台和大模型构成了产业智能化基座,是AI新型基础设施,支撑各行各业的应用智能化重构,促进经济高质量发展。
飞桨是我国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台,在中国深度学习平台综合市场份额已连续两年位居第一,目前已凝聚750万开发者。通过飞桨与文心联合优化,文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升:模型效果提升50%,模型训练速度提升2倍,推理速度提升30倍。
WAVE SUMMIT 2023峰会上,飞桨平台将迎来核心发布和能力升级,并详解大模型训练和推理部署前沿技术。而文心大模型又将有哪些最新技术升级和广泛应用实践,文心与飞桨共享的生态建设又有哪些新的成果……答案将在峰会主论坛一一揭晓~
五大平行论坛六大区域分会
AI产学研“华山论剑”
自2019年4月举办第一届峰会,WAVE SUMMIT峰会至今已迎来第九届,成为全球AI开发者们的狂欢之宴。峰会主论坛之后,将同步开启“开源共创 智领未来”“智能硬核 生态共创”“产业共振 智能涌现”“产教融合 人才共育”“携手飞桨 创新加速”五大平行论坛。知名高校、科研机构及领军企业的重磅嘉宾,将带来精彩纷呈的演讲和干货分享,共话大模型、深度学习领域的最新成果和见解。
此外,峰会还将在深圳、上海、广州、成都、南昌和宁波举办六大区域分会场,为多地开发者提供线下学习交流的空间和平台。
互动体验、现场实操
AI大模型的极致体验
本届峰会展区除延续飞桨和文心大模型的发展历程、技术及生态成果展现外,还加强了大模型互动体验,不仅有文心一言、文心一格、大模型社区体验专区,更有多场精彩Workshop:零基础的大模型应用开发、生成式Prompt现场实操、动手体验AI训练及推理,轻松GET 人工智能时代新技能,沉浸式领略AI前沿技术魅力。
到场的开发者将获得创意贴纸、开发徽章和峰会定制T恤等精彩好礼,还将获得人手一份专属的神秘福利,成为大模型时代最酷炫、最极客的弄潮儿。
报名通道已开启
8月16日北京望京凯悦见!
到场即可成为文心一言体验官,更有现场Workshop实操AI应用开发!
名额有限,先到先得
相关文章:

百度@全球开发者,见证中国科技超级“碗”!
潮汐涌动时,变化悄然发生。2023年全球AI浪潮迭起,大语言模型热度空前,生成式人工智能为千行百业高质量发展带来更多想象空间,一个蓬勃创新、重构万物的“大模型时代”正蓄势待发。 滴滴滴~百度全球开发者,…...

分库分表之基于Shardingjdbc+docker+mysql主从架构实现读写分离(一)
说明:请先自行安装好docker再来看本篇文章,本篇文章主要实现通过使用docker部署mysql实现读写分离,并连接数据库测试。第二篇将实现使用Shardingjdbc实现springboot的读写分离实现。 基于Docker去创建Mysql的主从架构 #创建主从数据库文件夹…...
Ajax跨域问题
什么是跨域问题? 跨域问题来源于JavaScript的"同源策略",即只有 协议主机名端口号 (如存在)相同,则允许相互访问。也就是说JavaScript只能访问和操作自己域下的资源,不能访问和操作其他域下的资源。跨域问题是针对JS和ajax的&…...
Vue + FormData + axios实现图片上传功能
当使用Vue FormData axios实现图片上传功能时,你可以按照以下步骤进行操作: 示例代码 首先,在Vue组件中,创建一个data属性来存储选择的文件和上传状态: data() {return {file: null,uploading: false}; }在模板中…...
设计模式系列:经典的单例模式
单例模式,是设计模式当中非常重要的一种,在面试中也常常被考察到。 正文如下: 一、什么时候使用单例模式? 单例模式可谓是23种设计模式中最简单、最常见的设计模式了,它可以保证一个类只有一个实例。我们平时网购时用的购物车,就是单例模式的一个例子。想一想,如果购物…...
macbook pro 散热解决办法
结论: 2017 macbook pro 13.3 寸 控制住温度, 不惧长时间满载、性能也飞起. 方案说明最低温度满载温度一、终极方案(成本 460元)120w半导体散热 导热垫31度71度二、推荐方案, 完全静音(成本 50元)828散热风扇 导热垫43度81度三、不拆机、低成本(20元)828散热风扇56度91度四、…...

高并发与性能优化的神奇之旅
作为公司的架构师或者程序员,你是否曾经为公司的系统在面对高并发和性能瓶颈时感到手足无措或者焦头烂额呢?笔者在出道那会为此是吃尽了苦头的,不过也得感谢这段苦,让笔者从头到尾去探索,找寻解决之法。 目录 第一站&…...

Django Rest_Framework(一)
1. Web应用模式 在开发Web应用中,有两种应用模式: 前后端不分离[客户端看到的内容和所有界面效果都是由服务端提供出来的。] 前后端分离【把前端的界面效果(html,css,js分离到另一个服务端或另一个目录下,python服务…...
VB+ACCESS智能公交考勤系统管理软件设计与实现
智能公交考勤系统管理软件设计 摘要:随着现代科学技术的发展,越来越多的企业对职工的考勤管理都实行了信息化管理,使用计算机系统代替繁琐冗余的手工方式来管理考勤事务。针对公交考勤的系统管理、人事管理、运营管理,提出了智能公交考勤管理系统。 智能公交考勤系统是典…...

企业电子招标采购系统源码Spring Boot + Mybatis + Redis + Layui + 前后端分离 构建企业电子招采平台之立项流程图 tbms
 项目说明 随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大,公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境,最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范&am…...
【ES】笔记-ECMAScript 相关介绍
ECMASript 相关介绍 什么是ECMA ECMA(European Computer Manufacturers Association)中文名称为欧洲计算机制 造商协会,这个组织的目标是评估、开发和认可电信和计算机标准。1994 年后该 组织改名为 Ecma 国际。 什么是 ECMAScript ECMAS…...

FFmpeg下载安装及Windows开发环境设置
1 FFmpeg简介 FFmpeg:FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表…...
transformer面试常考题
1.位置编码有哪些?有什么区别? nn.embedding和正余弦编码两种用的多。nn.embedding是一种基于学习的嵌入方法, 通过神经网络的训练过程, 会自动学习数据中每个符号的嵌入向量表示。 而正余弦编码是一种手工设计的嵌入方式&…...

aws的EC2云服务器
亚马逊官网有免费试用1年的服务器 1. 启动生成实例 1.1 创建实例时需要生成 使用的默认的 Amazon Linux 和 一个.pem后缀的秘钥 1.2 网上下一个Mobaxterm ,实例名是公有 IPv4 DNS 地址 ,使用SSH连接,登录名是ec2-user...
hive函数大全
在hive内部有许多函数,如下: 内置运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符 复杂类型函数 内置函数内置聚合函数 数学函数 收集函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 内置聚合函数 内置表生成函数 1.1关系运算符 等值比较: 等值比较:<>…...

k8s概念-StatefulSet
StatefulSet 是用来管理有状态应用的控制器 StatefulSet 用来管理某Pod集合的部署和扩缩, 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符StatefulSet | KubernetesStatefulSet 运行一组 Pod,并为每个 Pod 保留一个稳定的标识。 这可用于管理需要持久化存储或稳…...
HTMLCollection 和 NodeList 的详解,以及两者在开发情况下差异。
看结果直接看下文的举例子 HTMLCollection HTMLCollection 表示一个包含了元素(元素顺序为文档流中的接口)的集合(通用集合),还提供了从该集合中选择元素的属性和方法。 HTMLCollection 对象中的属性和方法: item(index) —— 返回 HTMLCollection 中指…...

基于FPGA的超声波测距——UART串口输出
文章目录 前言一、超声波模块介绍1、产品特点2、超声波模块的时序图 二、系统设计1、系统模块框图2、RTL视图 三、源码1、div_clk_us(1us的分频)2、产生驱动超声波的信号3、串口发送模块4、HC_SR04_uart(顶层文件) 四、效果五、总结六、参考资料 前言 环境: 1、Quar…...

Python web实战之 Django 的 MVC 设计模式详解
技术栈:Python、Django、HTML、CSS、JavaScript。 概要 在 Web 开发中,MVC(Model-View-Controller)模式是一种非常常见的设计模式,它可以帮助我们更好地管理代码,提高代码的可维护性。今天就介绍如何使用 …...

Stable Diffusion VAE:改善图像质量的原理、选型与使用指南
VAE Stable Diffusion(稳定扩散)是一种用于生成模型的算法,结合了变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)和扩散生成网络(Diffusion Generative Network)的思想。它通过对变分自…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...

【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...