当前位置: 首页 > news >正文

python-爬虫作业

 

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author: 董咚咚
@contact: 2648633809@qq.com
@Time: 2023/7/31 17:02
@version: 1.0
'''
import requests
import reimport xlwt
from bs4 import BeautifulSoupurl = "https://www.dygod.net/html/gndy/dyzz/"
hd = {'user-Agent':'Mozilla/4.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'
}#linkurl = "https://www.dygod.net/html/gndy/dyzz/20230712/120036.html"
def getmanget(linkurl):res = requests.get(linkurl)res.encoding = res.apparent_encodingsoup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")ret = soup.find_all("a")for n in ret:if "magnet" in str(n.string):return n.stringreturn Nonedef insertDB():passdef saveExcel(worksheet,count,lst):for i in range(6):worksheet.write(count,i,lst[i])#代码正式开始
count = 0   #记录爬取电影的数量,每爬取一次,就在下面的列表里面添加一次
total = []   #用来储存记录信息的列表
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')for i in range(2,3):   #页面数量,就是从第二页到第八页,页数可以自己测试url = "https://www.dygod.net/html/gndy/dyzz/index_"+str(i)+".html"#print(url)   #用来测试所爬取的网站是否有效res = requests.get(url,headers=hd)res.encoding = res.apparent_encoding#print(res.text)    #获取相关和列表soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")#print(soup.title,type(soup.title))   #查看电影的名字ret = soup.find_all(class_="tbspan",style = "margin-top:6px") #此内容都可以用Fn+F12查看,找到所有电影的表格for x in ret:   #遍历每个电影的表格info = []#print(x.find("a").string)   #打印除a标签的内容,即电影的名称info.append(x.find("a").string)pat = re.compile(r"◎译  名(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000',u'')    #查看电影译名print("◎译  名:",n)info.append(str(n).split("/")[0])pat = re.compile(r"◎年  代(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000',u'')print("◎年  代:",n)  #打印出相关的年代info.append(str(n))pat = re.compile(r"◎片  名(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000', u'')print("◎片  名:",n)   #打印出相关的片名info.append(str(n).split("/")[0])pat = re.compile(r"◎产  地(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000', u'')print("◎产  地:",n)   #打印出相关的片名info.append(str(n).split("/")[0])pat = re.compile(r"◎类  别(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000', u'')print("◎类  别:",n)   #打印出相关的片名info.append(str(n).split("/")[0])pat = re.compile(r"◎字  幕(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000', u'')print("◎字  幕:",n)   #打印出相关的片名info.append(str(n).split("/")[0])pat = re.compile(r"◎上映日期(.*)\n")ret = re.findall(pat,str(x))for n in ret:n = n.replace(u'\u3000', u'')print("◎上映日期:",n)   #打印出相关的片名info.append(str(n).split("/")[0])linkurl = "https://www.dygod.net/" + x.find("a").get("href")manget = getmanget(linkurl)if manget:print("下载地址:",manget)info.append(str(manget))print(count,info)saveExcel(worksheet,count,info)count+=1print("="*150)  #将列表转换成百分比的形式workbook.save("movie.xls")
print(count)

相关文章:

python-爬虫作业

# -*- coding:utf-8 -*-Author: 董咚咚 contact: 2648633809qq.com Time: 2023/7/31 17:02 version: 1.0import requests import reimport xlwt from bs4 import BeautifulSoupurl "https://www.dygod.net/html/gndy/dyzz/" hd {user-Agent:Mozilla/4.0 (Windows N…...

vue3+ts+pinia整合websocket

文章目录 一. 目标二. 前置环境三. websocket通用模板 一. 目标 先有实时数据需要展示. 由于设备量极大且要对设备参数实时记录展示.axios空轮询不太适合. 选择websocket长连接通讯. 使用pinia原因是pinia具备共享数据性质.可以作为消息队列缓存数据,降低渲染压力.同时方便多…...

【微信小程序】保存多张图片到本地相册

<template><view class"container"><u-swiper :list"list" circular radius0 indicator indicatorModedot height950rpx></u-swiper><view class"btn btn2" click"saveFun">保存到相册</view><…...

Python Numpy入门基础(二)数组操作

入门基础&#xff08;二&#xff09; NumPy是Python中一个重要的数学运算库&#xff0c;它提供了了一组多维数组对象和一组用于操作这些数组的函数。以下是一些NumPy的主要特点&#xff1a; 多维数组对象&#xff1a;NumPy的核心是ndarray对象&#xff0c;它是一个多维数组对…...

【LeetCode每日一题】——1572.矩阵对角线元素的和

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 矩阵 二【题目难度】 简单 三【题目编号】 1572.矩阵对角线元素的和 四【题目描述】 给你一…...

牛客网Verilog刷题——VL55

牛客网Verilog刷题——VL55 题目答案 题目 请用Verilog实现4位约翰逊计数器&#xff08;扭环形计数器&#xff09;&#xff0c;计数器的循环状态如下&#xff1a;   电路的接口如下图所示&#xff1a; 输入输出描述&#xff1a; 信号类型输入/输出位宽描述clkwireInput1系统…...

python中数据可视化

1.掷一个D6和一个D10 50000次的结果 die.py from random import randintclass Die:def __init__(self, num_sides6):self.num_sides num_sidesdef roll(self):return randint(1, self.num_sides) die_visual.py from die import Die from plotly.graph_objs import Bar, L…...

DASCTF 2023 0X401七月暑期挑战赛web复现

目录 <1> Web (1) EzFlask(python原型链污染&flask-pin) (2) MyPicDisk(xpath注入&文件名注入) (3) ez_cms(pearcmd文件包含) (4) ez_py(django框架 session处pickle反序列化) <1> Web (1) EzFlask(python原型链污染&flask-pin) 进入题目 得到源…...

go编译文件

1.编译go文件 go build [go文件]2.执行文件编译文件 ./demo [demo为go文件名称]...

Flowable-子流程-调用活动

目录 定义图形标记XML内容界面操作使用示例子流程设计子流程的XML内容主流程设计主流程的XML内容 视频教程 定义 调用活动是在一个流程定义中调用另一个独立的流程定义&#xff0c;通常可以定义一些通用的流程作为 这种调用子流程&#xff0c;供其他多个流程定义复用。这种子流…...

java 并发

目录 什么是线程&#xff1f;什么是进程&#xff1f;为什么要有线程&#xff1f;有什么关系与区别&#xff1f;什么是守护线程&#xff1f;如何创建、启动 Java 线程&#xff1f;线程池参数详细解释Callable接口和Future类偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁synchronized 和 java.ut…...

【MySQL】DDL和DML

4&#xff0c;DDL:操作数据库 我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。 4.1 查询 查询所有的数据库 SHOW DATABASES; 运行上面语句效果如下&#xff1a; 上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库&#xff0c;我们以后不要操…...

使用python框架FastAPI

中文文档 Python ORM之SQLAlchemy Fastapi大型项目目录规划 SQL数据库操作 依赖项Depends 待看 和APIRouter from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmakerapp FastAPI()SQ…...

Vue实现leafletMap自定义绘制线段 并且删除指定的已绘制的点位

效果&#xff1a;点击表格可实现选中地图点位&#xff0c;删除按钮点击可删除对应点位并且重新绘制线段&#xff0c;点击确定按钮 保存已经绘制的点位信息传给父组件 并且该组件已实现回显 完整的组件代码如下 文件名称为&#xff1a; leafletMakePointYt <!--* Descripti…...

ChatGPT辅助写论文:提升效率与创造力的利器

写作是人类最重要的交流方式之一&#xff0c;也是学术研究中不可或缺的环节。然而&#xff0c;写作并不是一件容易的事情&#xff0c;尤其是对于科研人员来说&#xff0c;他们需要花费大量的时间和精力来撰写高质量的论文&#xff0c;并且面临着各种各样的挑战&#xff0c;如语…...

面试攻略,Java 基础面试 100 问(六)

JAVA 泛型 泛型提供了编译时类型安全检测机制&#xff0c;该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。泛型的本 质是参数化类型&#xff0c;也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。比如我们要写一个排序方法&#xff0c; 能够对整型数组、字符串数组甚至其他任何类型的…...

图解系列 DNS查找过程和DNS缓存

DNS 充当地址簿。它将人类可读的域名 (google.com) 转换为机器可读的 IP 地址 (142.251.46.238)。 开局一张图 来自&#xff1a;https://xiaolishen.medium.com/the-dns-lookup-journey-240e9a5d345c 寻址流程 查询浏览器缓存&#xff1a;当你输入一个域名后&#xff0c;浏览…...

《吐血整理》高级系列教程-吃透Fiddler抓包教程(21)-如何使用Fiddler生成Jmeter脚本-上篇

1.简介 我们知道Jmeter本身可以录制脚本&#xff0c;也可以通过BadBoy&#xff0c;BlazeMeter等工具进行录制&#xff0c;其实Fiddler也可以录制Jmter脚本&#xff08;而且有些页面&#xff0c;由于安全设置等原因&#xff0c;使用Jmeter直接无法打开录制时&#xff0c;这时就…...

vim中出现复制不对齐-乱码问题

不对齐解决&#xff1a; 使用纯文本模式粘贴&#xff1a;在进入 Vim 编辑器后&#xff0c;先按下 :set paste 进入插入模式&#xff0c;然后再进行粘贴操作。这样可以确保粘贴的文本以纯文本格式插入&#xff0c;而不会触发自动缩进或其他格式化操作 中文乱码问题&#xff1a;…...

华为OD机考真题--单词接龙--带答案

2023华为OD统一考试&#xff08;AB卷&#xff09;题库清单-带答案&#xff08;持续更新&#xff09;or2023年华为OD真题机考题库大全-带答案&#xff08;持续更新&#xff09; 题目描述&#xff1a; 单词接龙的规则是&#xff1a; 用于接龙的单词首字母必须要前一个单词的尾字母…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)

参考官方文档&#xff1a;https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java&#xff08;供 Kotlin 使用&#xff09; 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言&#xff1a;微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及&#xff0c;服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...