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大数据入门怎么学习

大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。

大数据是数据量多吗?其实并不是,通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到,大数据并不只是数据量大而已,而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合:数据存储 : Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据;分布式调度 : Hadoop-YARN 用户分布式任务调度管理分配任务;数据分析 : Hadoop-MapReduce 任务处理分析引擎。

学习大数据需要掌握什么语言基础?

1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。

2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。

大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。

阶段一大数据开发入门:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

阶段二大数据核心基础:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术,满足大数据开发行业的初级需求,可以从事ETL及Hive数仓工程师,据相关求职网站数据薪资可达8~12k。

阶段三千亿级数据仓库:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术,学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师的岗位,据市场反馈薪资可达10~16k。

阶段四PB级内存计算:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,加入Python on Spark的内容;你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师,据相关招聘网站数据显示薪资可达14~20k。

阶段五亚秒级实时计算:本阶段你将掌握时下火热的大数据实时计算技术,Flink开发工程师、高级大数据工程师唾手可得,据各大互联网人才招聘需求表明薪资可达20k以上。

阶段六大厂面试:围绕大厂高频面试题,针对数据结构与算法、SQL、数据仓库、内存计算、实时计算,以及大数据架构做专项的提升,助你圆梦大厂!

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看,2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看,人工智能行业中高端人才平均年薪最高,为31.04万元;金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二;通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元,位列第三、第四;IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元,位列第七。

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图表来源:《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高,被平均了这样?那么打开Boss直聘,搜大数据工程师:
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我们来做下数据分析:

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资,我们通过不同城市来对比分析一下,发现北京的工资水平最高,最低为22k,最高为38k。
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工作年限也是一个制约工资水平的很大因素,从图中可以看出,即使是刚毕业,也能达到一个11-20k的薪资范围。
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而学历要求来说,大部分为本科,其次为大专和硕士,其他比较少,以至于在图中并没有显示出来。在这里插入图片描述
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多,企业当然是需要有一定工作经验的员工,但是在实际招聘中,如果你有项目经验,且理论知识没问题,企业也会放宽条件。
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分析不同行业, 我们发现,大数据岗位需求分布在各行各业,主要还是在计算机软件和互联网最多,也有可能是这个招聘软件决定的,毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
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来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位,从这个超过15的数量来看,华为,腾讯,阿里,字节,这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。
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那么这些岗位都需要什么技能呢?Spark,Hadoop,数据仓库,Python,SQL,Mapreduce,Hbase等等
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根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年,三四线城市的人才需求也会大增。

在大数据领域,国内发展的比较晚,从 2016 年开始,仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业,也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会,我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

Python+大数据学习路线图详细介绍

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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