如何编写一个易于维护的考试系统源码
编写一个易于维护的考试系统源码对于开发人员来说非常重要。一个易于维护的系统可以使代码更易于理解、修改和扩展,从而提高开发效率和系统稳定性。
第一步:良好的项目结构
良好的项目结构是一个易于维护的源码的基础。可以按照模块、功能或层次等方式组织源码文件。
第二步:清晰的命名规范
使用清晰、一致和有意义的命名规范对于源码的维护非常重要。要避免使用简单或无意义的命名,以减少代码的理解和修改难度。可以使用驼峰命名法或下划线命名法,根据个人或团队的喜好选择一种命名规范,并在整个项目中保持一致。
第三步:模块化设计
通过将代码划分为不同的模块,可以提高代码的复用性和可维护性。每个模块应该只关注特定的功能,并尽量减少依赖其他模块的情况。这样可以降低代码之间的耦合性,使其更易于调试、测试和修改。
第四步:注释和文档
良好的注释和文档对于源码的维护至关重要。在关键的函数和类上添加注释,描述其用途、输入和输出。另外,编写清晰的文档可以帮助其他开发人员理解源码的设计思路、架构和使用方式。
第五步:错误处理和异常处理
一个健壮的考试系统需要有良好的错误处理和异常处理机制。在代码中适当地添加错误处理,可以提高系统的稳定性和可靠性。特别是在与数据库交互、系统运行过程中的可能报错的地方,需要添加适当的错误处理代码。
第六步:单元测试和自动化测试
编写单元测试和自动化测试可以帮助发现代码中的错误和漏洞,保证源码质量。在编写源码的同时,可以编写相应的测试代码,以确保功能的正确性。这可以减少在修改和扩展代码时引入新错误的风险。
编写一个易于维护的考试系统源码需要考虑项目结构、命名规范、模块化设计、注释和文档、错误处理和异常处理,以及单元测试和自动化测试等方面。通过遵循这些建议,可以使源码更易于理解、修改和扩展,提高开发效率和系统稳定性。
用户端 - 考试列表界面

用户端 - 进入考试界面

用户端:考试详情界面:

管理员端界面:

课程管理列表:

课程统计

云帆考试系统致力于为企业提供安全稳定的考试系统解决方案。我们致力于成为最好培训考试系统解决方案提供商,为企业的培训考试保驾护航。返回
相关文章:
如何编写一个易于维护的考试系统源码
编写一个易于维护的考试系统源码对于开发人员来说非常重要。一个易于维护的系统可以使代码更易于理解、修改和扩展,从而提高开发效率和系统稳定性。 第一步:良好的项目结构 良好的项目结构是一个易于维护的源码的基础。可以按照模块、功能或层次等方式…...
day 2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
目录: 解题及思路学习 977.有序数组的平方 https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/submissions/ 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1&a…...
【力扣每日一题】2023.8.2 翻转卡片游戏
目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 这道题不是什么翻转卡片游戏,这就是纯纯的文字游戏,要是能看懂题目那就是非常简单,接下来我就给大家分…...
IDEA设置中文 中文插件
IDEA设置中文 中文插件 首先进入idea File --> Setting --> Plugin 输入Chinese 搜索插件 选择下图插件进行install 安装完成后,重启idea即可...
Python——调用webdriver.Chrome() 报错
今天运行脚本,报错内容如下: collecting ... login_case.py:None (login_case.py) login_case.py:11: in <module> dr webdriver.Chrome() D:\Program Files (x86)\Python\Python39\Lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.p…...
人工智能发展的五个主要技术方向是什么?
人工智能主要分支介绍 通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: 计算机视觉(CV) 自然语言处理(NLP) 在 NLP 领域中,将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。 机器人 1、…...
机器学习知识经验分享之六:决策树
python语言用于深度学习较为广泛,R语言用于机器学习领域中的数据预测和数据处理算法较多,后续将更多分享机器学习数据预测相关知识的分享,有需要的朋友可持续关注,有疑问可以关注后私信留言。 目录 一、R语言介绍 二、R语言安装…...
回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循…...
309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票): 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 …...
P1119 灾后重建
题目背景 B 地区在地震过后,所有村庄都造成了一定的损毁,而这场地震却没对公路造成什么影响。但是在村庄重建好之前,所有与未重建完成的村庄的公路均无法通车。换句话说,只有连接着两个重建完成的村庄的公路才能通车,…...
USB采集卡如何打pts
一、使用采集卡提供的pts 二、手动打pts 1.usb采集设备pts的问题 2.采集卡驱动,UVC/UAC,ffmpeg的关系 3.如何自己打pts 4.音视频同步调优 5.NTP等联网调时工具带来的不同步问题 一、使用采集卡提供的pts 我们用使用pc摄像头和使用pc麦克风声卡里的方法&…...
机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归)
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归),这几天引爆网络的科技大新闻就是韩国科研团队宣称发现了室温超导材料-LK-99,这种材料…...
小研究 - 一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法(二)
针对极端学生化偏差(Extreme Studentized &#…...
Docker 安装 MySQL5.6
方法一、docker pull mysql 查找Docker Hub上的mysql镜像 #docker search mysql 这里我们拉取官方的镜像,标签为5.6 #docker pull mysql:5.6 (第一次启动Docker-MySql主要是查看Docker里面MySQL的默认配置,数据位置,日志位置,配…...
vue组件跳层级时的事件处理 (事件的广播与派发)
相信大家一定用过elementui这个组件库,那么对里面的表单组件一定不陌生。 最常用的几个组件就是el-form,el-form-item,el-input,表单校验时的错误提示功能是交给el-form-item来实现的。当el-input填写时触发校验规则,…...
毫米波雷达 TI IWR6843 官方测试程序(Out Of Box Demo)
1.硬件准备 1.IWR6843AOP板子 2.两个USB转串口模块(因为我的是自己做的板子,板子上没有集成USB转串口芯片) 2.软件准备 1.最新版本的CCS,注意后缀没有THEIA https://www.ti.com/tool/CCSTUDIO?DCMPdsp_ccs_v4&HQSccs 2.最…...
中大标了 5813万
汗水浇灌收获,实干笃定前行。刚刚进入八月,鸿雁政企事业部就传来了特大喜讯——鸿雁中标浙江丽水国际会展中心电线电缆项目,中标总金额达5813万!一举刷新鸿雁单体项目中最高中标金额。 据了解,浙江丽水国际会展中心项…...
Java电子招投标采购系统源码-适合于招标代理、政府采购、企业采购、等业务的企业 tbms
功能描述 1、门户管理:所有用户可在门户页面查看所有的公告信息及相关的通知信息。主要板块包含:招标公告、非招标公告、系统通知、政策法规。 2、立项管理:企业用户可对需要采购的项目进行立项申请,并提交审批,查…...
RocketMQ安装和简单使用
说明:RocketMQ与RabbitMQ一样,是分布式架构中的一个组件,用来解决微服务之间的异步调用。同类的还有两个,各自的特点如下: Rocket结构 服务启动时 发送消息时 其中各个部分的功能如下: (1&…...
Codeforces Round 869 (Div. 2)
C 求最长似递增子序列 是子序列! 我误以为是最长上升子序列的变式,但是这个题目和那个题目,并不是很一样 我们选择观察样例: 1 2 4 3 3 5 6 2 1 其实样例当中就给我们了答案,我们能感觉的出来,应该是用长…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...
嵌入式常见 CPU 架构
架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...
