TensorRT学习笔记--基于TensorRT部署YoloV3, YoloV5和YoloV8
目录
1--完整项目
2--模型转换
3--编译项目
4--序列化模型
5--推理测试
1--完整项目
以下以 YoloV8 为例进行图片和视频的推理，完整项目地址如下：https://github.com/liujf69/TensorRT-Demo
git clone https://github.com/liujf69/TensorRT-Demo.gitcd TRT_YoloV82--模型转换
cd yolov8python gen_wts.py3--编译项目
mkdir buildcd build cmake .. # 需要更改 CMakeLists.txtmake4--序列化模型
./yolov8 -s ../yolov8/weights/yolov8s.wts ./yolov8s.engine s5--推理测试
# 推理图片
./yolov8 -d ./yolov8s.engine -i ../images g# 推理视频
./yolov8 -d ./yolov8s.engine -v ../videos/test1.avi g
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