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chatgpt 提示词-关于数据科学的 75个词语

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_41929396/article/details/132017629 2025/5/3 0:27:05

这里有 75 个 chatgpt 提示，可以立即将其用于数据科学或数据分析等。

1. 伪装成一个SQL终端

提示：假设您是示例数据库前的 SQL 终端。该数据库包含名为“用户”、“项目”、“订单”、“评级”的表。我将输入查询，您将用终端显示的内容进行回复。我希望您在单个代码块中回复查询结果表，而不是其他任何内容。除非我指示您这样做，否则请勿编写解释或键入命令。如果我必须用英语告诉你一些事情，我会用花括号来告诉你（就像这样）。好吧，让我们开始吧。我的第一个命令是“SELECT TOP 10 * FROM Items ORDER BY Id DESC”

2. 假装成机器学习工程师

提示：假设您是一名机器学习工程师。我将写一些机器学习概念，你的工作就是用易于理解的术语解释它们。这可能包括提供构建模型的分步说明，用视觉效果展示各种技术，或建议用于进一步研究的在线资源。我的第一个建议请求是“我有一个没有标签的数据集。我应该使用哪种机器学习算法？”

3. 清洁数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写 python 代码来通过删除缺失值、重复值和异常值来清理数据。示例：我希望你担任数据分析师。我有一个客户订单数据集，其中包括订单 ID、客户 ID、订单日期、产品 ID 和数量。请编写 Python 代码来通过删除缺失值、重复项和异常值来清理数据。

4. 生成数据

我希望你扮演一个假数据科学家。我需要一个包含 x 行和 y 列的数据集：[插入列名称]。你能为我生成假数据吗？

5. 训练回归模型

提示：我希望你充当数据科学家并为我编写代码。我有一个[描述数据集]的数据集。请建立一个机器学习模型，使用线性回归、随机森林回归等回归算法来预测[目标变量]。

6. 训练聚类模型

提示：我希望你充当数据科学家并为我编写代码。我有一个[描述数据集]的数据集。请构建一个机器学习模型，使用 k-means、层次聚类等聚类算法根据相似性将数据分为 n 个聚类。

7. 训练神经网络模型

提示：我希望你充当数据科学家并为我编写代码。我有一个[描述数据集]的数据集。请使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等深度学习框架构建一个预测[目标变量]的神经网络模型。

在尝试下一个提示之前，不要错过这次限时促销

8. 合并数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有两个数据集[描述数据集]。请编写 python 代码来合并这些数据集，将它们连接到一个公共列上。

9. 重塑数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写 python 代码将数据从宽格式重塑为长格式，反之亦然。

10. 群组数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写Python代码将数据按一列或多列分组并计算汇总统计数据，例如计数、平均值、中位数等。

11. 过滤数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写 python 代码来根据某些条件（例如值范围或特定类别）过滤数据。

12.计算移动平均线

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个时间序列数据集[描述数据集]。请编写 python 代码来计算目标变量在 n 天窗口内的移动平均值。

13. 创建滞后变量

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个时间序列数据集[描述数据集]。请编写Python代码来创建目标变量n个周期的滞后变量。

14. 计算百分比变化

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个时间序列数据集[描述数据集]。请编写 python 代码来计算目标变量在 n 天的窗口内的百分比变化。

15. 标准化数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写 python 代码，通过缩放每个特征以使其均值和单位方差为零来标准化数据。

16. 并行化代码

提示：我希望你充当代码优化员。以下代码需要很长时间才能运行。你能为我并行化吗？[在此插入代码]

17. 删除Python中的特殊字符

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以开发一个脚本来从给定的数据集中删除特殊字符和符号吗？

18. 优化 Numpy

提示：我希望你充当代码优化员。你能优化下面的 numpy 代码吗？[在此插入代码]

19. 重构代码

提示：我希望你担任软件开发人员。你能为我重构下面的代码吗？[在此插入代码]

20. 编写正则表达式

提示：我希望你担任编码员。请用 python 给我写一个正则表达式 [描述正则表达式]

21. 训练时间序列

提示：我希望你充当数据科学家并为我编写代码。我有一个时间序列数据集[描述数据集]。请构建一个预测[目标变量]的机器学习模型。请使用[时间范围]作为训练，使用[时间范围]作为验证。

22.特征工程

提示：我希望你扮演数据科学家的角色。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写Python代码，使用one-hot编码、分箱、缩放等技术从现有功能中创建新功能。

23. 内存优化

提示：我希望你充当代码优化员。下面的代码消耗了太多内存。你能优化它以减少内存使用吗？[在此插入代码]

24.优化正则表达式

提示：我希望你充当代码优化员。以下正则表达式代码需要很长时间才能执行。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

25.向量化代码

提示：我希望你充当代码优化员。下面的代码需要很长时间才能执行。你能为我向量化吗？[在此插入代码]

26.优化Pandas应用功能

提示：我希望你充当代码优化员。以下 Pandas apply 函数需要很长时间才能执行。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

27.优化Matplotlib

提示：我希望你充当代码优化员。以下 Matplotlib 代码需要很长时间才能执行。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

28.优化图像处理

提示：我希望你充当代码优化员。以下图像处理代码需要很长时间才能执行。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

29.优化网络通信

提示：我希望你充当代码优化员。以下代码正在执行网络通信，并且执行时间较长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

30.优化数据库查询

提示：我希望你充当代码优化员。以下代码正在执行数据库查询，并且执行时间较长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

31.优化文件I/O

提示：我希望你充当代码优化员。以下代码执行文件 I/O 操作，执行时间较长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

32.优化GPU计算

提示：我希望你充当代码优化员。以下代码使用 GPU，执行时间较长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

33. 数据争论

提示：我希望你充当数据管理员。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写代码以将数据处理为易于使用的格式。

34. 分析数据集

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请分析数据并提供见解。

35.建议边缘案例

提示：我希望你担任软件开发人员。请帮助我捕获此函数 [插入函数] 的边缘情况，以便它不会破坏生产代码。

36. 优化 Numpy

提示：我希望你充当代码优化员。以下 numpy 代码执行时间过长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

37.优化正则表达式

提示：我希望你充当代码优化员。以下正则表达式代码的执行时间过长。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

38.优化机器学习模型

提示：我希望你充当机器学习优化器。我已经使用[插入库和模型名称]构建了一个机器学习模型，但它的性能不佳。你能帮我优化模型吗？

39.优化深度学习模型

提示：我希望你充当深度学习优化器。我已经使用[插入库和模型名称]构建了深度学习模型，但训练花费了太多时间。你能帮我优化模型吗？

40.优化图像处理

提示：我希望你担任图像处理优化员。我有一个处理图像的代码，但执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

41.优化数据预处理

提示：我希望你充当数据预处理优化器。我有一个预处理数据的代码，但执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

42.优化自然语言处理

提示：我希望你充当自然语言处理优化器。我有一个处理文本的代码，但执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

43.优化并行计算

提示：我希望你充当并行计算优化器。我有一个可以并行化的代码，但是执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

44.优化内存使用

提示：我希望你充当内存优化器。我有一个使用过多内存的代码。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

45.重构代码

提示：我希望你充当代码重构专家。你能重构一下下面的代码吗？[在此插入代码]

46.优化API调用

提示：我希望你担任 API 优化专家。我有一个进行 API 调用的代码，但执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

47.优化网页抓取

提示：我希望您担任网络抓取优化专家。我有一个可以抓取网站的代码，但执行起来需要太多时间。你能帮我优化一下吗？[在此插入代码]

48. 实现正则表达式解析器

提示：我希望你担任软件开发人员。我需要一个 python 函数来解析正则表达式并返回解析树。输入是表示正则表达式的字符串。

49.充当科学数据可视化者

提示：我希望你充当科学数据可视化人员。您将运用数据科学原理和可视化技术的知识来创建引人注目的视觉效果，以帮助传达复杂的信息，开发有效的图表和地图来传达随时间或跨地域的趋势，利用 Tableau 和 R 等工具设计有意义的交互式仪表板，进行协作与主题专家合作，以了解关键需求并满足他们的要求。我的第一个建议请求是“我需要帮助根据从世界各地的研究巡航中收集的大气二氧化碳水平创建有影响力的图表。”

50. 透视数据

提示：我希望你担任数据分析师。我有一个[描述数据集]的数据集。请编写 python 代码来通过创建一个新表来透视数据，其中行作为一列，列作为另一列，值作为第三列。

51. 特征重要性

提示：我希望你扮演数据科学家并解释模型的结果。我训练了一个决策树模型。请编写代码来查找最重要的功能。

52. 编写文档

提示：假设您是一名软件开发人员。您的任务是为如下所示的函数 func1 提供文档。[插入功能]

53.提高可读性

提示：假设您是一名代码分析员。您的任务是改进以下代码的可读性和可维护性。[插入代码]

54.格式化SQL

提示：假设您是一名 SQL 格式化程序。您的任务是格式化以下 SQL 代码并将所有保留关键字转换为大写。[插入代码]

55. DBMS 之间的转换

提示：假设您是一名编码员，需要为 MySQL 编写 SQL 代码。MySQL 中 PostgreSQL 的 DATE_TRUNC 函数的等效项是什么？

56. 将Python翻译成R

提示：假设您是一名代码翻译人员。您的任务是将以下 Python 代码转换为 R。 [插入代码]

57. 将 R 翻译为 Python

提示：假设您是一名代码翻译人员。您的任务是将以下 R 代码转换为 Python。[插入代码]

58. 充当 Linux 终端

提示：我希望你充当 Linux 终端。我将输入命令，您将回复终端应显示的内容。我希望您仅使用一个唯一代码块内的终端输出进行回复，而不是其他任何内容。不要写解释。除非我指示您这样做，否则请勿键入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会将文本放在大括号内{像这样}。我的第一个命令是 pwd

59. 充当 Excel 工作表

提示：我希望你充当基于文本的 Excel。您只需回复我基于文本的 10 行 Excel 工作表，其中行号和单元格字母作为列（A 到 L）。第一列标题应为空以引用行号。我会告诉你要在单元格中写入什么内容，你只会以文本形式回复 Excel 表格的结果，而不会回复任何其他内容。不要写解释。我会写给你公式，你会执行公式，你只会以文本形式回复 Excel 表格的结果。首先，回复我一张空纸。

60. 谷歌表格公式

提示：我希望您充当生成 Google 表格公式的 Google 表格专家。请生成一个公式[描述要求]

61.Excel表格公式

提示：我希望您充当 Excel 工作表专家，生成 Excel 工作表公式。请生成一个公式[描述要求]

62.R 脚本

提示：作为数据科学家，请编写满足以下要求的 R 脚本：[在此处插入要求]。

63. Shell 脚本编写

提示：作为Linux终端专家，请编写一个满足以下要求的shell脚本：[描述要求]。

64. Excel VBA开发

提示：作为Excel VBA开发人员，请编写执行以下功能的VBA代码：[在此处插入函数]。

65.Leetcode问题解答

提示：给定具有某些列的表，输出特定结果。解决以下问题：[插入问题]

67. 调试 ChatGPT 代码

提示：您之前提供的代码不正确。请找出并更正代码中的错误。你能再试一次吗？

68.像Stack Overflow一样解释

提示：假装是 Stack Overflow 专家，并提供包含代码片段、示例表和输出的全面答案，以支持您对当前技术问题的回答：[插入技术问题]

69. 使用 python 进行网页抓取

提示：假设您是一名 Python 开发人员。请生成一个可以从网站抓取数据并将其存储在数据库中的脚本。

70.用python进行模拟研究

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以创建一个为模拟研究生成随机数据的代码吗？

71.使用python从API导入数据

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以编写一个脚本来从 API 端点导入数据吗？

72. 使用 python 生成综合数据

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以开发一个为客户数据库生成合成数据的代码吗？

73.用python读取excel数据

提示：假设您是一名 Python 开发人员。请创建一个可以从 Excel 文件读取数据并将其存储在 Pandas 数据框中的脚本。

74. 删除Python中不相关的列

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以创建一个脚本来从数据集中删除不相关的列吗？

75.Python 中的文本规范化

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以编写代码来对给定数据集执行文本标准化吗？

76. 在 Python 中处理非 ASCII 字符

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以创建处理给定数据集中的非 ASCII 字符的代码吗？

77. 在 Python 中生成密度图

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您可以编写一个脚本来生成给定数据集的密度图吗？

78. 识别Python中的异常

提示：假设您是一名 Python 开发人员。您能否开发一个代码来识别给定数据集中的异常情况？

结论：

ChatGPT 是一款功能强大的工具，可针对各种提示生成内容丰富且富有洞察力的响应。将人工智能与代码相结合可以成倍地提高我们的生产力。

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