【算法第十四天7.28】二叉树的最大深度,二叉树的最小深度 ,完全二叉树的节点个数
链接力扣104-二叉树的最大深度
思路
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;if(root.left == null) return maxDepth(root.right) + 1;if(root.right == null) return maxDepth(root.left) + 1;int max = Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right));return max + 1;}
}
链接力扣111-二叉树的最小深度
思路
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;if(root.left == null) return minDepth(root.right) + 1;if(root.right == null) return minDepth(root.left) +1;int min = Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right));return min + 1;}
}
链接力扣222-完全二叉树的节点个数
思路
class Solution {public int countNodes(TreeNode root) {if(root == null) return 0;return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;// if(root == null) return 0;// // 层序用队列!!!!!// Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();// queue.offer(root);// // 总结点个数// int res = 0;// while(!queue.isEmpty()){// int size = queue.size();// while(size-- > 0){// TreeNode node = queue.poll();// // 每一层的循环都用res++上// res++;// if(node.left != null) queue.offer(node.left);// if(node.right != null) queue.offer(node.right);// }// }// return res;}
}
相关文章:
【算法第十四天7.28】二叉树的最大深度,二叉树的最小深度 ,完全二叉树的节点个数
链接力扣104-二叉树的最大深度 思路 class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root null) return 0;if(root.left null) return maxDepth(root.right) 1;if(root.right null) return maxDepth(root.left) 1;int max Math.max(maxDepth(root.left),maxD…...

网络安全设备-等保一体机
本文为作者学习文章,按作者习惯写成,如有错误或需要追加内容请留言(不喜勿喷) 本文为追加文章,后期慢慢追加 等保一体机的功能 等保一体机产品主要依赖于其丰富的安全网元(安全网元包括:防火…...

Kafka的配置和使用
目录 1.服务器用docker安装kafka 2.springboot集成kafka实现生产者和消费者 1.服务器用docker安装kafka ①、安装docker(docker类似于linux的软件商店,下载所有应用都能从docker去下载) a、自动安装 curl -fsSL https://get.docker.com | b…...
【C++】unordered_map在Windows和Linux上的不同行为
我目前手头上的项目,需要编译在板端Linux上运行,但是日常daily调试多在Windows上开发。这就涉及到同一份代码在多平台上的编译个运行。有一次遇到了一个奇怪的现象:跑同样的一份代码,Windows和Linux出来的结果是不一致的。最终确定…...

Apipost三方消息通知,接口变更不用愁
Apipost致力于为开发者提供更全面的API管理功能。而最近,Apipost又新增了一个非常实用的功能:第三方消息推送。这个功能可以帮助开发人员及时了解API的变更情况,从而更好地管理和优化自己的API。 具体来说,Apipost的第三方消息推…...

C语言 用数组名作函数参数
当用数组名作函数参数时,如果形参数组中各元素的值发生变化,实参数组元素的值随之变化。 1.数组元素做实参的情况: 如果已经定义一个函数,其原型为 void swap(int x,int y);假设函数的作用是将两个形参(x,y…...
每日一题(980. 不同路径 III)-回溯
题目 980. 不同路径 III 题解思路 表格中值为1的为起始点值为0 的是可以经过的点,但是只能经过一次值为2 的是终点,计算从起点到终点一共有多少种路径 计算出值为0的方格个数,同时找到起点位置当位于终点时候且经过所有的方格为0的点 即为…...
【Python:json常用函数,用于加载和保存json文件】load(), loads(), dump(), dumps()
文章目录 1、load()2、loads()3、dump()4、dumps() json文件为javascript object Notation文件,属于轻量级的数据交换格式,可以用于存储和交换数据。json文件是由类似{ }的key-value映射组成。 1、load() 把json文件加载为Python的数据格式,…...

Flink State 和 Fault Tolerance详解
有状态操作或者操作算子在处理DataStream的元素或者事件的时候需要存储计算的中间状态,这就使得状态在整个Flink的精细化计算中有着非常重要的地位: 记录数据从某一个过去时间点到当前时间的状态信息。以每分钟/小时/天汇总事件时,状态将保留…...

小红书2023“家生活”趋势白皮书
关于报告的所有内容,公众【营销人星球】获取下载查看 核心观点 近年来,年轻人与家的关系愈发紧密。 在小红书上,我们观察到了家居家装内容的蓬勃生长,3 年来相关内容的笔记规模增长了6倍,相关品类的搜索量增加的 3.…...

使用 LangChain 搭建基于 Amazon DynamoDB 的大语言模型应用
LangChain 是一个旨在简化使用大型语言模型创建应用程序的框架。作为语言模型集成框架,在这个应用场景中,LangChain 将与 Amazon DynamoDB 紧密结合,构建一个完整的基于大语言模型的聊天应用。 本次活动,我们特意邀请了亚马逊云科…...
210. 课程表 II Python
文章目录 一、题目描述示例 1示例 2示例 3 二、代码三、解题思路 一、题目描述 现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 …...
【LeetCode 算法】Linked List Cycle II 环形链表 II
文章目录 Linked List Cycle II 环形链表 II问题描述:分析代码哈希快慢指针 Tag Linked List Cycle II 环形链表 II 问题描述: 给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。 如果链…...

蒸散发与植被总初级生产力估算
目标 熟悉蒸散发ET及其组分(植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei)、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理;掌握利用Python与ArcGIS工具进行课程相关的操作;熟练掌握国际上流行的Penman-Monteith模型,并能够…...

uniapp微信小程序底部弹窗自定义组件
基础弹窗效果组件 <template><view><viewclass"tui-actionsheet-class tui-actionsheet":class"[show ? tui-actionsheet-show : ]"><view class"regional-selection">底部弹窗</view></view><!-- 遮罩…...

人工智能的最新进展:2024年将会发生什么?
文章目录 2024年AI最新发展2024年AI具体应用2024年AI的具体预测 ✍创作者:全栈弄潮儿 🏡 个人主页: 全栈弄潮儿的个人主页 🏙️ 个人社区,欢迎你的加入:全栈弄潮儿的个人社区 📙 专栏地址&#…...

使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统的业务性框架——组合应用
在《使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统的业务性框架——简单应用》中,我们看到了各种组合Handler的组件,如HandlerGroup和Layer。这些组件下面的子模块又是不同组件,比如LayerCenter的子组件是Layer。如果此时我…...
DNS入门学习:DNS缓存的原理和作用(中科三方)
在实际业务场景中,DNS解析过程并不总是严格遵循从根域名服务器、顶级域名服务器再到权威域名服务器的一级级查询过程,这只是一个标准状态。为了节省全球查询的时间,同时减轻各级服务器的解析压力,DNS系统中引入了缓存机制。本文中…...

Linux虚拟机安装tomcat(图文详解)
目录 第一章、xshell工具和xftp的使用1.1)xshell下载与安装1.2)xshell连接1.3)xftp下载安装和连接 第二章、安装tomcat1.1)关闭防火墙,传输tomcat压缩包到Linux虚拟机12)启动tomcat 第一章、xshell工具和xf…...

Matlab对TMS320F28335编程--SVPWM配置互补PWM输出
前言 F28335中断 目的:FOC的核心算法及SVPWM输出,SVPWM的载波频率10kHz,SVPWM的每个周期都会触发ADC中断采集相电流,SVPWM为芯片ePWM4、5、6通道,配置死区 1、配置中断SVPWM进ADC中断,查上表知CPU1,PIE1 …...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...