整理mongodb文档:collation

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整理mongodb文档:collation

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对于mongodb的collation。个人主要用的范围是在createcollection，以及find的时候用，所以本片介绍的时候也是这两个地方入手，对新手个人觉得理解概念就好。不要求强制性掌握，但是要看到的时候知道这个是什么意思。

关于Collation

先看一下官网中对于Collation的介绍

Collation allows users to specify language-specific rules for string
comparison, such as rules for lettercase and accent marks.

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如大小写和重音标记的规则。

对于重音标记，指的是类似德语中的“ö”这样的，但我们项目比较少出现这样的，因此剩下的就是大小写的考虑了。

collation的参数

  locale: <string>,  caseLevel: <boolean>,caseFirst: <string>,    strength: <int>,    numericOrdering: <boolean>,    alternate: <string>,    maxVariable: <string>,    backwards: <boolean>

locale，指的是我们所选用的地区的代码，比如中国是zh，美国那边就是en，而当我们选用二进制的格式的时候，需要设置的是’simple’.当使用’simple’的时候，也就不再需要设置别的参数了。

strength，总共有五个挡位，当我们设置值为1跟2的时候，可以理解为不比较大小写，而当为3，4，5的时候可以理解为需要比较大小写。默认值是3，当然实际1与2，3-5之间都有差距，只是对我们来说差距不大。相当于越大越严格。

caseFirst，大小写的问题，数据的大小写谁在前，谁在后，当值为’upper’,大写排在小写前面，当值为’lower’，小写排在大写的前面。当值为’off’，表示关闭。

暂时的介绍就这些，其他的希望大家自己看，接下来是介绍两三个例子作为实操，先准备几条数据，分别是

{ "string": "a", "sort": "1" },
{ "string": "B", "sort": "2" },
{ "string": "C", "sort": "3" },
{ "string": "d", "sort": "4" }

接下来创建一个最基本的collection。尝试将这四个数据加进去。

对比了下查询出来的数据，我们插入的时候用的是sort按照1234的顺序插入的。但是当我们用sort({string:1})查询​数据的时候，返回的却是先大写，然后是小写。就是系统区分了大小写，先大写再小写，​这样子我们大概可以立即为根据二进制进行排序返回了。

接着删除这个collection，重新生成一个新的collection，但是使用下面的指令来生成

db
.createCollection("blog",
{collation:{ "locale": "en", strength : 1}})

接着继续重新插入数据，然后依旧是上面的查询数据

可以看到两次的查询语句都一样，但是出现了不同的结果，这是因为我们创造collection的时候，使用了不同的collation。
第一次使用的是默认的​locale=simple，根据二进制的规则,先大写后小写。
而第二次的时候，我们直接​无视大小写，也就出现了先a后B的情况。具体的应用场景还有很多​，只是这个最为经典，最适合做例子罢了。

同样的道理，当我们用一个既定的collation来查询一个数据的时候，我们也可以使用到特定的collation来查询。使用的方法如下：

db.blog.find()
.sort({string:1})
.collation({locale:'zh',strength:1})

最后

collation的最大作用是在让我们按照自己的规则来查询，创建集合，如果是做crud，需要做大小写区分的时候可以考虑这个，而不需要使用正则，但是注意下版本，一般​都是支持的。
​本文数据来源：mongodb官网